<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- generator="podbean/5.5" -->
<rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
     xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
     xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd"
     xmlns:googleplay="http://www.google.com/schemas/play-podcasts/1.0"
     xmlns:spotify="http://www.spotify.com/ns/rss"
     xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/">

<channel>
    <title>EDB 5.0</title>
    <atom:link href="https://feed.podbean.com/edb50/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    <link>https://edb50.podbean.com</link>
    <description>EDB 5.0 er en dansk teknologi podcast med fokus på kunstig intelligens, som udkommer hver anden onsdag.

Vi taler med landets førende virksomheder om kunstig intelligens, intelligent automation, data, data-etik og krydsfelterne herimellem. Vi forsøger at gøre dig klogere på hvad det er, afmystificere en masse begreber, give indblik i arbejdet, samt give dig værktøjer til at komme i gang.

Vil du gerne i kontakt med os, kan du fange os på LinkedIn.</description>
    <pubDate>Wed, 13 May 2026 06:00:00 +0200</pubDate>
    <generator>https://podbean.com/?v=5.5</generator>
    <language>da</language>
    <spotify:countryOfOrigin>dk</spotify:countryOfOrigin>
    <copyright>Copyright 2025. All rights reserved.</copyright>
    <category>Technology</category>
    <ttl>1440</ttl>
    <itunes:type>episodic</itunes:type>
          <itunes:summary>EDB 5.0 er en dansk teknologi podcast med fokus på kunstig intelligens og intelligent automatisering, stiftet af Mathias Mengesha Emiliussen.

Vi taler med landets førende virksomheder om kunstig intelligens, intelligent automation, data, data-etik og krydsfelterne herimellem. Vi forsøger at gøre dig klogere på hvad det er, afmystificere en masse begreber, give indblik i arbejdet, samt give dig værktøjer til at komme i gang.

Vil du gerne i kontakt med os, kan du fange os på LinkedIn.</itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
<itunes:category text="Technology" />
<itunes:category text="Business" />
    <itunes:owner>
        <itunes:name>edb50</itunes:name>
            </itunes:owner>
    	<itunes:block>No</itunes:block>
	<itunes:explicit>false</itunes:explicit>
    <itunes:image href="https://pbcdn1.podbean.com/imglogo/image-logo/11717858/MicrosoftTeams-image_6__qijjgw.png" />
    <image>
        <url>https://pbcdn1.podbean.com/imglogo/image-logo/11717858/MicrosoftTeams-image_6__qijjgw.png</url>
        <title>EDB 5.0</title>
        <link>https://edb50.podbean.com</link>
        <width>144</width>
        <height>144</height>
    </image>
    <item>
        <title>#129 Carbon Forecast – Grønnere og billigere cloud-forbrug med indsigt i CO₂</title>
        <itunes:title>#129 Carbon Forecast – Grønnere og billigere cloud-forbrug med indsigt i CO₂</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/carbon-forecast/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/carbon-forecast/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 13 May 2026 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/5dd42c6e-4251-5beb-ac73-5be833b1e099</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 129 af EDB 5.0 får vi besøg af Martin Hvass Mørup, stifter af Carbon Forecast. Med en baggrund i datalogi og mange års erfaring med moderne cloudløsninger hjælper Martin i dag virksomheder med at få indsigt i, og reducere, CO₂ udledninger fra deres forbrug af cloud og IT infrastruktur. </p>
<p>Vi taler om, hvordan de store cloud-udbydere udstiller data om kundernes klimaaftryk på vidt forskellige måder og ofte med stor forsinkelse, så man hverken kan følge eller forudsige sit forbrug særlig præcist, hverken miljømæssigt eller økonomisk. Derfor dykker vi ned i, hvordan Carbon Forecast arbejder i tre niveauer, measure, forecast og optimize, hvor faktureringsdata og maskinlæringsmodeller bruges til at forudsige CO₂ udledning og omsætte indsigterne til konkrete optimeringer, der kan mærkes på både klima og bundlinje. Derudover taler vi om, hvordan AI værktøjer som GitHub Copilot gør det muligt for én udvikler at bygge og vedligeholde en kompleks platform langt mere effektivt, uden at gå på kompromis med kvalitet og sikkerhed. </p>
<p>Shownotes: 
00.00-08.38: Intro til Martin og Carbon Forecast 
08.38-34.28: Opbygning af platformen, de tre taksonomiske niveauer (measure, forecast, optimize), accuracy og brugen af AI til at 10x en udvikler 
34.28-42:03: Fremtiden for software udviklere  </p>
<p>Vært 
Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 129 af EDB 5.0 får vi besøg af Martin Hvass Mørup, stifter af Carbon Forecast. Med en baggrund i datalogi og mange års erfaring med moderne cloudløsninger hjælper Martin i dag virksomheder med at få indsigt i, og reducere, CO₂ udledninger fra deres forbrug af cloud og IT infrastruktur. </p>
<p>Vi taler om, hvordan de store cloud-udbydere udstiller data om kundernes klimaaftryk på vidt forskellige måder og ofte med stor forsinkelse, så man hverken kan følge eller forudsige sit forbrug særlig præcist, hverken miljømæssigt eller økonomisk. Derfor dykker vi ned i, hvordan Carbon Forecast arbejder i tre niveauer, measure, forecast og optimize, hvor faktureringsdata og maskinlæringsmodeller bruges til at forudsige CO₂ udledning og omsætte indsigterne til konkrete optimeringer, der kan mærkes på både klima og bundlinje. Derudover taler vi om, hvordan AI værktøjer som GitHub Copilot gør det muligt for én udvikler at bygge og vedligeholde en kompleks platform langt mere effektivt, uden at gå på kompromis med kvalitet og sikkerhed. </p>
<p>Shownotes: <br>
00.00-08.38: Intro til Martin og Carbon Forecast <br>
08.38-34.28: Opbygning af platformen, de tre taksonomiske niveauer (measure, forecast, optimize), accuracy og brugen af AI til at 10x en udvikler <br>
34.28-42:03: Fremtiden for software udviklere  </p>
<p>Vært <br>
Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/k9q2qw7hzg9mj9qk/carbon_forecast.mp3" length="61769892" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 129 af EDB 5.0 får vi besøg af Martin Hvass Mørup, stifter af Carbon Forecast. Med en baggrund i datalogi og mange års erfaring med moderne cloudløsninger hjælper Martin i dag virksomheder med at få indsigt i, og reducere, CO₂ udledninger fra deres forbrug af cloud og IT infrastruktur. 
Vi taler om, hvordan de store cloud-udbydere udstiller data om kundernes klimaaftryk på vidt forskellige måder og ofte med stor forsinkelse, så man hverken kan følge eller forudsige sit forbrug særlig præcist, hverken miljømæssigt eller økonomisk. Derfor dykker vi ned i, hvordan Carbon Forecast arbejder i tre niveauer, measure, forecast og optimize, hvor faktureringsdata og maskinlæringsmodeller bruges til at forudsige CO₂ udledning og omsætte indsigterne til konkrete optimeringer, der kan mærkes på både klima og bundlinje. Derudover taler vi om, hvordan AI værktøjer som GitHub Copilot gør det muligt for én udvikler at bygge og vedligeholde en kompleks platform langt mere effektivt, uden at gå på kompromis med kvalitet og sikkerhed. 
Shownotes: 00.00-08.38: Intro til Martin og Carbon Forecast 08.38-34.28: Opbygning af platformen, de tre taksonomiske niveauer (measure, forecast, optimize), accuracy og brugen af AI til at 10x en udvikler 34.28-42:03: Fremtiden for software udviklere  
Vært Mathias Mengesha Emiliussen ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2573</itunes:duration>
                <itunes:episode>20</itunes:episode>
        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#128 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen - AI som værktøj i efterforskning</title>
        <itunes:title>#128 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen - AI som værktøj i efterforskning</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/kfst/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/kfst/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 08:04:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/e4aaa2e1-b364-5bbc-8d66-382f89440d00</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 128 af EDB 5.0 får vi besøg af Conrad Donau Lauridsen, data scientist i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsens efterforskningsafdeling. Conrad har en bachelor i lingvistik, og har siden læst en kandidat i IT &amp; Cognition på Københavns Universitet. I dag er han med til at udvikle AI-løsninger, der hjælper efterforskere med at gennemgå store mængder materiale i sager om blandt andet karteldannelse og brud på konkurrenceloven.</p>
<p>I episoden taler vi om, hvordan AI kan bruges som værktøj i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen til at effektivisere efterforskning og skabe overblik i komplekse sager, uden at gå på kompromis med retssikkerhed og ansvarlighed. Vi dykker også ned i, hvad karteller er, hvorfor de er problematiske for forbrugere og samfund, og hvordan teknologiske løsninger, der drives i lukkede og sikre offline miljøer, kan understøtte håndhævelsen af konkurrenceloven i praksis.</p>
<p>Shownotes:
00.00 - 11:14: Intro til Conrad, Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen og karteldannelse
11:14- 42:20: Efterforskning A-Z, image classifyer, opbygning af RAG-system, accuracy, hardware, offline miljøer og store sprogmodeller, netværksanalyse
42:20 - 52:57:  Hvordan gør man, fra et data science perspektiv, en efterforskning lettest?</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 128 af EDB 5.0 får vi besøg af Conrad Donau Lauridsen, data scientist i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsens efterforskningsafdeling. Conrad har en bachelor i lingvistik, og har siden læst en kandidat i IT &amp; Cognition på Københavns Universitet. I dag er han med til at udvikle AI-løsninger, der hjælper efterforskere med at gennemgå store mængder materiale i sager om blandt andet karteldannelse og brud på konkurrenceloven.</p>
<p>I episoden taler vi om, hvordan AI kan bruges som værktøj i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen til at effektivisere efterforskning og skabe overblik i komplekse sager, uden at gå på kompromis med retssikkerhed og ansvarlighed. Vi dykker også ned i, hvad karteller er, hvorfor de er problematiske for forbrugere og samfund, og hvordan teknologiske løsninger, der drives i lukkede og sikre offline miljøer, kan understøtte håndhævelsen af konkurrenceloven i praksis.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00 - 11:14: Intro til Conrad, Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen og karteldannelse<br>
11:14- 42:20: Efterforskning A-Z, image classifyer, opbygning af RAG-system, accuracy, hardware, offline miljøer og store sprogmodeller, netværksanalyse<br>
42:20 - 52:57:  Hvordan gør man, fra et data science perspektiv, en efterforskning lettest?</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/cvsbsv93fsis0quz/kfst.mp3" length="74835903" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 128 af EDB 5.0 får vi besøg af Conrad Donau Lauridsen, data scientist i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsens efterforskningsafdeling. Conrad har en bachelor i lingvistik, og har siden læst en kandidat i IT &amp; Cognition på Københavns Universitet. I dag er han med til at udvikle AI-løsninger, der hjælper efterforskere med at gennemgå store mængder materiale i sager om blandt andet karteldannelse og brud på konkurrenceloven.
I episoden taler vi om, hvordan AI kan bruges som værktøj i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen til at effektivisere efterforskning og skabe overblik i komplekse sager, uden at gå på kompromis med retssikkerhed og ansvarlighed. Vi dykker også ned i, hvad karteller er, hvorfor de er problematiske for forbrugere og samfund, og hvordan teknologiske løsninger, der drives i lukkede og sikre offline miljøer, kan understøtte håndhævelsen af konkurrenceloven i praksis.
Shownotes:00.00 - 11:14: Intro til Conrad, Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen og karteldannelse11:14- 42:20: Efterforskning A-Z, image classifyer, opbygning af RAG-system, accuracy, hardware, offline miljøer og store sprogmodeller, netværksanalyse42:20 - 52:57:  Hvordan gør man, fra et data science perspektiv, en efterforskning lettest?
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3118</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#127 EasyTranslate - Oversættelse i en tid med generativ AI</title>
        <itunes:title>#127 EasyTranslate - Oversættelse i en tid med generativ AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/easytranslate/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/easytranslate/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/4f463b64-6997-5f8c-a4a7-3fb6e34f0644</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 127 af EDB 5.0 får vi besøg af Frederik Riskjær Pedersen, direktør og medstifter af EasyTranslate. Virksomheden blev stiftet i 2010 som en online oversættelsesplatform i en tid, hvor Google Translate kunne løse de simple opgaver, men hvor de vigtige oversættelser stadig krævede mennesker, særligt når det gjaldt stil, tone og korrekt terminologi på tværs af brancher.</p>
<p>I denne episode taler vi om, hvordan EasyTranslate i dag kombinerer AI-teknologi med menneskelig ekspertise for at levere oversættelser i høj kvalitet. Vi dykker ned i deres HumanAI Translation, Content Generation og deres Language Operations Platform, og ser på, hvordan virksomheden hjælper både bureauer og enterprise-kunder med at optimere kvalitet og effektivitet i en tid, hvor generativ AI fylder mere end nogensinde.</p>
<p>Shownotes:
00.00 - 11:50: Intro til Frederik, EasyTranslate og hvorfor de har overlevet AI i sin tid
11:50 - 46:06: Opbygning af platform, udvikling af AI produkter, samspillet med mennesker og hvorfor AI ikke kan erstatte den domænespecifikke viden, understøttet af AI
46:06 - 52:33:  Sikkerhed, on-prem og suverænitet</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 127 af EDB 5.0 får vi besøg af Frederik Riskjær Pedersen, direktør og medstifter af EasyTranslate. Virksomheden blev stiftet i 2010 som en online oversættelsesplatform i en tid, hvor Google Translate kunne løse de simple opgaver, men hvor de vigtige oversættelser stadig krævede mennesker, særligt når det gjaldt stil, tone og korrekt terminologi på tværs af brancher.</p>
<p>I denne episode taler vi om, hvordan EasyTranslate i dag kombinerer AI-teknologi med menneskelig ekspertise for at levere oversættelser i høj kvalitet. Vi dykker ned i deres HumanAI Translation, Content Generation og deres Language Operations Platform, og ser på, hvordan virksomheden hjælper både bureauer og enterprise-kunder med at optimere kvalitet og effektivitet i en tid, hvor generativ AI fylder mere end nogensinde.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00 - 11:50: Intro til Frederik, EasyTranslate og hvorfor de har overlevet AI i sin tid<br>
11:50 - 46:06: Opbygning af platform, udvikling af AI produkter, samspillet med mennesker og hvorfor AI ikke kan erstatte den domænespecifikke viden, understøttet af AI<br>
46:06 - 52:33:  Sikkerhed, on-prem og suverænitet</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/6ws8geeedx06kr2n/easytranslate.mp3" length="76800119" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 127 af EDB 5.0 får vi besøg af Frederik Riskjær Pedersen, direktør og medstifter af EasyTranslate. Virksomheden blev stiftet i 2010 som en online oversættelsesplatform i en tid, hvor Google Translate kunne løse de simple opgaver, men hvor de vigtige oversættelser stadig krævede mennesker, særligt når det gjaldt stil, tone og korrekt terminologi på tværs af brancher.
I denne episode taler vi om, hvordan EasyTranslate i dag kombinerer AI-teknologi med menneskelig ekspertise for at levere oversættelser i høj kvalitet. Vi dykker ned i deres HumanAI Translation, Content Generation og deres Language Operations Platform, og ser på, hvordan virksomheden hjælper både bureauer og enterprise-kunder med at optimere kvalitet og effektivitet i en tid, hvor generativ AI fylder mere end nogensinde.
Shownotes:00.00 - 11:50: Intro til Frederik, EasyTranslate og hvorfor de har overlevet AI i sin tid11:50 - 46:06: Opbygning af platform, udvikling af AI produkter, samspillet med mennesker og hvorfor AI ikke kan erstatte den domænespecifikke viden, understøttet af AI46:06 - 52:33:  Sikkerhed, on-prem og suverænitet
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3199</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#126 Grundfos - AI, IoT og fremtidens pumpeteknologi</title>
        <itunes:title>#126 Grundfos - AI, IoT og fremtidens pumpeteknologi</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/grundfos/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/grundfos/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 01 Apr 2026 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/08adccff-9ff4-53d8-a861-8012692a566f</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Ørjan Heggdal, Senior Data Scientist hos Grundfos. Grundfos har over 80 års erfaring i at udvikle innovative pumpeløsninger til vand.</p>
<p>Vi udforsker, hvordan Ørjans team arbejder med IoT, sensordata og telemetri for at gøre deres pumper og systemer mere effektive og intelligente. Du lærer om hvordan data og connectivity skaber nye muligheder for smartere styring, og hvordan cybersikkerhed spiller en afgørende rolle i digitalisering af kritiske infrastrukturer.</p>
<p>Vi taler desuden om at Grundfos' strategi om at udvikle helhedorienterede løsninger, hvor effektiv drift, smarte teknologier og robusthed skal gå hånd i hånd. </p>
<p>Shownotes:</p>
<p>00.00-10.21: Intro til Ørjan og Grundfos
10.21-33.22: IoT og sensordata, connectivity, cybersikkerhed i pumper, predictive maintenance, flowestimering, dynamic control og et ønske om endnu flere løsninger
33.22-42.25: Typer af AI løsninger</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Ørjan Heggdal, Senior Data Scientist hos Grundfos. Grundfos har over 80 års erfaring i at udvikle innovative pumpeløsninger til vand.</p>
<p>Vi udforsker, hvordan Ørjans team arbejder med IoT, sensordata og telemetri for at gøre deres pumper og systemer mere effektive og intelligente. Du lærer om hvordan data og connectivity skaber nye muligheder for smartere styring, og hvordan cybersikkerhed spiller en afgørende rolle i digitalisering af kritiske infrastrukturer.</p>
<p>Vi taler desuden om at Grundfos' strategi om at udvikle helhedorienterede løsninger, hvor effektiv drift, smarte teknologier og robusthed skal gå hånd i hånd. </p>
<p>Shownotes:</p>
<p>00.00-10.21: Intro til Ørjan og Grundfos<br>
10.21-33.22: IoT og sensordata, connectivity, cybersikkerhed i pumper, predictive maintenance, flowestimering, dynamic control og et ønske om endnu flere løsninger<br>
33.22-42.25: Typer af AI løsninger</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/717qa1iuc538hl1m/grundfos.mp3" length="20363161" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Ørjan Heggdal, Senior Data Scientist hos Grundfos. Grundfos har over 80 års erfaring i at udvikle innovative pumpeløsninger til vand.
Vi udforsker, hvordan Ørjans team arbejder med IoT, sensordata og telemetri for at gøre deres pumper og systemer mere effektive og intelligente. Du lærer om hvordan data og connectivity skaber nye muligheder for smartere styring, og hvordan cybersikkerhed spiller en afgørende rolle i digitalisering af kritiske infrastrukturer.
Vi taler desuden om at Grundfos' strategi om at udvikle helhedorienterede løsninger, hvor effektiv drift, smarte teknologier og robusthed skal gå hånd i hånd. 
Shownotes:
00.00-10.21: Intro til Ørjan og Grundfos10.21-33.22: IoT og sensordata, connectivity, cybersikkerhed i pumper, predictive maintenance, flowestimering, dynamic control og et ønske om endnu flere løsninger33.22-42.25: Typer af AI løsninger
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2545</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/2fp442a3ajwqfgf4/grundfos_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#125 Kristendemokraterne - Digital suverænitet og Danmarks digitale fremtid</title>
        <itunes:title>#125 Kristendemokraterne - Digital suverænitet og Danmarks digitale fremtid</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/kristendemokraterne-jeppe-hedaa/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/kristendemokraterne-jeppe-hedaa/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/3c2ea535-6468-5892-917a-30b42ac05a0c</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Jeppe Hedaa, landsformand for Kristendemokraterne, om digital suverænitet og Danmarks rolle i en ny digital virkelighed. </p>
<p>Vi udforsker, hvordan Jeppe, med 40 års erfaring fra IT-branchen, ser på nødvendigheden af at være mindre afhængig af amerikanske softwareløsninger. Du vil høre om behovet for at etablere et dansk råd, der kan navigere i kompleksiteten af digital suverænitet, og hvordan open source kan spille en rolle i denne sammenhæng. </p>
<p>Vi diskuterer også konkrete løsninger, der kan sikre en stærkere digital fremtid i Danmark, herunder behovet for en central arkitekturfunktion, og et øget fokus på IT-sikkerhed. </p>
<p>Shownotes: 

00.00-11.55: Intro til Jeppe, Kristendemokraterne og digital suverænitet
11.55-33.29: Digital suverænitet, et dansk råd, kampen om det digitale, open source, en skala for tingene og adoptionsudfordringen
33.29-45.02: Kristendemokraternes konkrete løsninger på udfordringen</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Jeppe Hedaa, landsformand for Kristendemokraterne, om digital suverænitet og Danmarks rolle i en ny digital virkelighed. </p>
<p>Vi udforsker, hvordan Jeppe, med 40 års erfaring fra IT-branchen, ser på nødvendigheden af at være mindre afhængig af amerikanske softwareløsninger. Du vil høre om behovet for at etablere et dansk råd, der kan navigere i kompleksiteten af digital suverænitet, og hvordan open source kan spille en rolle i denne sammenhæng. </p>
<p>Vi diskuterer også konkrete løsninger, der kan sikre en stærkere digital fremtid i Danmark, herunder behovet for en central arkitekturfunktion, og et øget fokus på IT-sikkerhed. </p>
<p>Shownotes: <br>
<br>
00.00-11.55: Intro til Jeppe, Kristendemokraterne og digital suverænitet<br>
11.55-33.29: Digital suverænitet, et dansk råd, kampen om det digitale, open source, en skala for tingene og adoptionsudfordringen<br>
33.29-45.02: Kristendemokraternes konkrete løsninger på udfordringen</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/2ldv61jycb0uav2q/kristendemokraterne__jeppe_hedaa_.mp3" length="21619372" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Jeppe Hedaa, landsformand for Kristendemokraterne, om digital suverænitet og Danmarks rolle i en ny digital virkelighed. 
Vi udforsker, hvordan Jeppe, med 40 års erfaring fra IT-branchen, ser på nødvendigheden af at være mindre afhængig af amerikanske softwareløsninger. Du vil høre om behovet for at etablere et dansk råd, der kan navigere i kompleksiteten af digital suverænitet, og hvordan open source kan spille en rolle i denne sammenhæng. 
Vi diskuterer også konkrete løsninger, der kan sikre en stærkere digital fremtid i Danmark, herunder behovet for en central arkitekturfunktion, og et øget fokus på IT-sikkerhed. 
Shownotes: 00.00-11.55: Intro til Jeppe, Kristendemokraterne og digital suverænitet11.55-33.29: Digital suverænitet, et dansk råd, kampen om det digitale, open source, en skala for tingene og adoptionsudfordringen33.29-45.02: Kristendemokraternes konkrete løsninger på udfordringen
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2702</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/wn7cqima2dqtn2k7/kristendemokraterne__jeppe_hedaa__chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#124 Milestone Systems - Når kameraer og overvågning møder AI</title>
        <itunes:title>#124 Milestone Systems - Når kameraer og overvågning møder AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/milestone-1771839365/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/milestone-1771839365/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/dbdb4f2c-b186-5c9b-87fd-a77cb59dea40</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Søren Ragaard fra Milestone Systems - en global frontløber indenfor video management software og ansvarlig håndtering af videodata.</p>
<p>Med Projekt Hafnia som omdrejningspunkt, dykker vi ned i hvordan AI-modeller trænes på enorme mængder videodata, hvordan anonymisering og privacy-by-design er indbygget fra starten, og hvorfor compliance og AI Act ikke er en bremse, men en forudsætning for skalerbar innovation. Samtidig taler vi avancerede video-AI-modeller. </p>
<p>Shownotes:
00.00-12.29: Introduktion til Søren, Milestone Systems og Projekt Hafnia
12.29-38.11: Projekt Hafnia, træning af videomateriale, anonymisering, samarbejdet med NVIDIA, fine-tuning af modeller, sikkerhed, compliance &amp; AI Act og løsninger for Projekt Hafnia
38.11-45.56: Infrastruktur, digital suverænitet og fremtiden</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Søren Ragaard fra Milestone Systems - en global frontløber indenfor video management software og ansvarlig håndtering af videodata.</p>
<p>Med Projekt Hafnia som omdrejningspunkt, dykker vi ned i hvordan AI-modeller trænes på enorme mængder videodata, hvordan anonymisering og privacy-by-design er indbygget fra starten, og hvorfor compliance og AI Act ikke er en bremse, men en forudsætning for skalerbar innovation. Samtidig taler vi avancerede video-AI-modeller. </p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-12.29: Introduktion til Søren, Milestone Systems og Projekt Hafnia<br>
12.29-38.11: Projekt Hafnia, træning af videomateriale, anonymisering, samarbejdet med NVIDIA, fine-tuning af modeller, sikkerhed, compliance &amp; AI Act og løsninger for Projekt Hafnia<br>
38.11-45.56: Infrastruktur, digital suverænitet og fremtiden</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/7axycqfs56vhg94z/milestone.mp3" length="22054199" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Søren Ragaard fra Milestone Systems - en global frontløber indenfor video management software og ansvarlig håndtering af videodata.
Med Projekt Hafnia som omdrejningspunkt, dykker vi ned i hvordan AI-modeller trænes på enorme mængder videodata, hvordan anonymisering og privacy-by-design er indbygget fra starten, og hvorfor compliance og AI Act ikke er en bremse, men en forudsætning for skalerbar innovation. Samtidig taler vi avancerede video-AI-modeller. 
Shownotes:00.00-12.29: Introduktion til Søren, Milestone Systems og Projekt Hafnia12.29-38.11: Projekt Hafnia, træning af videomateriale, anonymisering, samarbejdet med NVIDIA, fine-tuning af modeller, sikkerhed, compliance &amp; AI Act og løsninger for Projekt Hafnia38.11-45.56: Infrastruktur, digital suverænitet og fremtiden
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2756</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/5yws97cnurku2rve/milestone_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#123 Roccai - Beslutningsstøtte med AI i realtid</title>
        <itunes:title>#123 Roccai - Beslutningsstøtte med AI i realtid</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/roccai/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/roccai/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 18 Feb 2026 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/c823b227-e176-5730-bda8-fc9907013322</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 123 af EDB 5.0 får vi besøg af Mathias Grønne fra Roccai. Mathias er uddannet computeringeniør med sidefag i filosofi og arbejder i dag som Head of AI hos Roccai. Han har gennem flere år arbejdet med AI og har en særlig interesse for samspillet mellem teknologi og det hele menneske. 

I denne episode taler vi om, hvordan Roccai bruger anbefalingsalgoritmer til at understøtte og effektivisere beslutninger i realtid. Med en AI-model, der kan anvendes på tværs af brancher og kundetyper, tager Roccai udgangspunkt i brugerens aktuelle problemstilling og kontekst for at pege på den løsning, der giver mest mening i netop den givne situation. Sammen dykker vi ned i, hvad det kræver at udvikle AI-løsninger, der kan indgå direkte i menneskers beslutningsprocesser i det øjeblik, beslutningen skal træffes.</p>
<p>Shownotes:
00.00 - 10.35: Intro til Roccai &amp; Mathias
10.35 - 33.17: AI modeller, filosofi som grundsten, kontrol, adoption, tværindustriel løsning, konkurrence på flere parametre og gennemgang af kunderejsen
33.17 - 41:48: Hvorfor kan en chatbot ikke bare løse det?</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 123 af EDB 5.0 får vi besøg af Mathias Grønne fra Roccai. Mathias er uddannet computeringeniør med sidefag i filosofi og arbejder i dag som Head of AI hos Roccai. Han har gennem flere år arbejdet med AI og har en særlig interesse for samspillet mellem teknologi og det hele menneske. <br>
<br>
I denne episode taler vi om, hvordan Roccai bruger anbefalingsalgoritmer til at understøtte og effektivisere beslutninger i realtid. Med en AI-model, der kan anvendes på tværs af brancher og kundetyper, tager Roccai udgangspunkt i brugerens aktuelle problemstilling og kontekst for at pege på den løsning, der giver mest mening i netop den givne situation. Sammen dykker vi ned i, hvad det kræver at udvikle AI-løsninger, der kan indgå direkte i menneskers beslutningsprocesser i det øjeblik, beslutningen skal træffes.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00 - 10.35: Intro til Roccai &amp; Mathias<br>
10.35 - 33.17: AI modeller, filosofi som grundsten, kontrol, adoption, tværindustriel løsning, konkurrence på flere parametre og gennemgang af kunderejsen<br>
33.17 - 41:48: Hvorfor kan en chatbot ikke bare løse det?</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/decon8ywylbhevde/roccai.mp3" length="58808216" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 123 af EDB 5.0 får vi besøg af Mathias Grønne fra Roccai. Mathias er uddannet computeringeniør med sidefag i filosofi og arbejder i dag som Head of AI hos Roccai. Han har gennem flere år arbejdet med AI og har en særlig interesse for samspillet mellem teknologi og det hele menneske. I denne episode taler vi om, hvordan Roccai bruger anbefalingsalgoritmer til at understøtte og effektivisere beslutninger i realtid. Med en AI-model, der kan anvendes på tværs af brancher og kundetyper, tager Roccai udgangspunkt i brugerens aktuelle problemstilling og kontekst for at pege på den løsning, der giver mest mening i netop den givne situation. Sammen dykker vi ned i, hvad det kræver at udvikle AI-løsninger, der kan indgå direkte i menneskers beslutningsprocesser i det øjeblik, beslutningen skal træffes.
Shownotes:00.00 - 10.35: Intro til Roccai &amp; Mathias10.35 - 33.17: AI modeller, filosofi som grundsten, kontrol, adoption, tværindustriel løsning, konkurrence på flere parametre og gennemgang af kunderejsen33.17 - 41:48: Hvorfor kan en chatbot ikke bare løse det?
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2450</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#122 Kristian Storgaard - Sådan navigerer virksomheder i AI Act</title>
        <itunes:title>#122 Kristian Storgaard - Sådan navigerer virksomheder i AI Act</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/kristian-storgaard/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/kristian-storgaard/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 04 Feb 2026 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/676521b7-2c64-5707-b49c-37413c807a44</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 122 af EDB 5.0 får vi besøg af Kristian Storgaard, en erfaren jurist med over 20 års erfaring som advokat hos Kromann Reumert.</p>
<p>Kristian har gennem sin karriere specialiseret sig i krydsfeltet mellem teknologi og jura, hvor han blandt andet har arbejdet med at sikre compliance inden for immaterielle rettigheder, GDPR og, senest, EU’s AI Act.</p>
<p>I denne episode dykker vi ned i AI Act og ser på, hvordan virksomheder kan navigere i den nye regulering. Kristian deler sin ekspertise og giver her konkrete bud på, hvordan man fremadrettet kan sikre en ansvarlig anvendelse af AI.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.46: Intro til Kristian, hans tid i Kromann Reumert og sammenligning mellem GDPR og AI Act
10.46-49.49: Hvad er, og hvordan skal du forholde dig til AI Act? 
49.49-1.01.16: AI’s indtog i advokatbranchen</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 122 af EDB 5.0 får vi besøg af Kristian Storgaard, en erfaren jurist med over 20 års erfaring som advokat hos Kromann Reumert.</p>
<p>Kristian har gennem sin karriere specialiseret sig i krydsfeltet mellem teknologi og jura, hvor han blandt andet har arbejdet med at sikre compliance inden for immaterielle rettigheder, GDPR og, senest, EU’s AI Act.</p>
<p>I denne episode dykker vi ned i AI Act og ser på, hvordan virksomheder kan navigere i den nye regulering. Kristian deler sin ekspertise og giver her konkrete bud på, hvordan man fremadrettet kan sikre en ansvarlig anvendelse af AI.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.46: Intro til Kristian, hans tid i Kromann Reumert og sammenligning mellem GDPR og AI Act<br>
10.46-49.49: Hvad er, og hvordan skal du forholde dig til AI Act? <br>
49.49-1.01.16: AI’s indtog i advokatbranchen</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/cxlbv006hvs8rc2n/kristian_storgaard.mp3" length="29523951" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 122 af EDB 5.0 får vi besøg af Kristian Storgaard, en erfaren jurist med over 20 års erfaring som advokat hos Kromann Reumert.
Kristian har gennem sin karriere specialiseret sig i krydsfeltet mellem teknologi og jura, hvor han blandt andet har arbejdet med at sikre compliance inden for immaterielle rettigheder, GDPR og, senest, EU’s AI Act.
I denne episode dykker vi ned i AI Act og ser på, hvordan virksomheder kan navigere i den nye regulering. Kristian deler sin ekspertise og giver her konkrete bud på, hvordan man fremadrettet kan sikre en ansvarlig anvendelse af AI.
Shownotes:00.00-10.46: Intro til Kristian, hans tid i Kromann Reumert og sammenligning mellem GDPR og AI Act10.46-49.49: Hvad er, og hvordan skal du forholde dig til AI Act? 49.49-1.01.16: AI’s indtog i advokatbranchen
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3690</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/9e2dsmi9c8nzqxpm/kristian_storgaard_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#121 InReality - Kryptografi til at detektere AI-genereret indhold</title>
        <itunes:title>#121 InReality - Kryptografi til at detektere AI-genereret indhold</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/inreality/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/inreality/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 21 Jan 2026 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/ecb9f50e-60f5-522b-ac33-9bb5f4264bf2</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 121 af EDB 5.0 kommer Jeppe Nørregaard i studiet. Han har tidligere lavet en PhD i misinformation, og har nu stiftet InReality. InReality vil ved hjælp af kryptografi kunne detektere om noget er AI-genereret. I starten billeder. Vi taler i denne episode om, hvorfor AI ikke kan bruges til at detektere AI, og hvordan man så gør med kryptografi. Udover det, handler samtalen også om hardware, digitale nøgler, blockchain og meget mere; og er du nysgerrig på hvad du selv kan gøre i dag? Så giver Jeppe sit bud.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.03: Intro til Jeppe, misinformation og InReality
10.03-35.00: Kryptografi, deepfakes, hardware, digitale nøgler, raw formater, sikker genkendelse af billeder og hvorfor AI ikke kan bruges
35.00-41.15: Deepfakes på lyd of fremtiden for InReality</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 121 af EDB 5.0 kommer Jeppe Nørregaard i studiet. Han har tidligere lavet en PhD i misinformation, og har nu stiftet InReality. InReality vil ved hjælp af kryptografi kunne detektere om noget er AI-genereret. I starten billeder. Vi taler i denne episode om, hvorfor AI ikke kan bruges til at detektere AI, og hvordan man så gør med kryptografi. Udover det, handler samtalen også om hardware, digitale nøgler, blockchain og meget mere; og er du nysgerrig på hvad du selv kan gøre i dag? Så giver Jeppe sit bud.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.03: Intro til Jeppe, misinformation og InReality<br>
10.03-35.00: Kryptografi, deepfakes, hardware, digitale nøgler, raw formater, sikker genkendelse af billeder og hvorfor AI ikke kan bruges<br>
35.00-41.15: Deepfakes på lyd of fremtiden for InReality</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/h7eq70q11ywkpujx/inreality.mp3" length="59418860" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 121 af EDB 5.0 kommer Jeppe Nørregaard i studiet. Han har tidligere lavet en PhD i misinformation, og har nu stiftet InReality. InReality vil ved hjælp af kryptografi kunne detektere om noget er AI-genereret. I starten billeder. Vi taler i denne episode om, hvorfor AI ikke kan bruges til at detektere AI, og hvordan man så gør med kryptografi. Udover det, handler samtalen også om hardware, digitale nøgler, blockchain og meget mere; og er du nysgerrig på hvad du selv kan gøre i dag? Så giver Jeppe sit bud.
Shownotes:00.00-10.03: Intro til Jeppe, misinformation og InReality10.03-35.00: Kryptografi, deepfakes, hardware, digitale nøgler, raw formater, sikker genkendelse af billeder og hvorfor AI ikke kan bruges35.00-41.15: Deepfakes på lyd of fremtiden for InReality
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2475</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#120 Ørsted - Predictive Maintenance, Droner, Computer Vision, AI for alle &amp; First-Principle AI</title>
        <itunes:title>#120 Ørsted - Predictive Maintenance, Droner, Computer Vision, AI for alle &amp; First-Principle AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/%c3%b8rsted/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/%c3%b8rsted/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 07 Jan 2026 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/4e25e8db-7a90-53cb-906e-3fa6615aaf9a</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode nummer 120 af EDB 5.0 taler vi med Ørsted – en global leder inden for havvind og vedvarende energi. Her er henholdsvis Christian Holme (Head of Data Sciende &amp; AI) og Heidi Østergaard (Head of Digital Innovation) i studiet.</p>
<p>Vi taler om, hvordan de bruger data, machine learning og droner til at optimere drift og vedligehold af off‑shore vindmøller, og hvordan AI‑literacy og strategisk fokus skal sikre fremtidens konkurrencedygtige løsninger. Samtidig diskuterer vi balancen mellem neurale netværk og first‑principle‑modeller i arbejdet med pålidelige AI‑projekter. </p>
<p>Shownotes:
00.00-10.47: Intro til Christian &amp; Heidi, samt Ørsted
10.47-46.41: Predictive Maintenance, First-Principle AI, demokratisering af AI, fra bottom-up til top-down, computer vision, droner og meget mere
46.41-52.29: Læringer fra arbejdet med AI og hvad fremtyden byder på for Ørsted</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode nummer 120 af EDB 5.0 taler vi med Ørsted – en global leder inden for havvind og vedvarende energi. Her er henholdsvis Christian Holme (Head of Data Sciende &amp; AI) og Heidi Østergaard (Head of Digital Innovation) i studiet.</p>
<p>Vi taler om, hvordan de bruger data, machine learning og droner til at optimere drift og vedligehold af off‑shore vindmøller, og hvordan AI‑literacy og strategisk fokus skal sikre fremtidens konkurrencedygtige løsninger. Samtidig diskuterer vi balancen mellem neurale netværk og first‑principle‑modeller i arbejdet med pålidelige AI‑projekter. </p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.47: Intro til Christian &amp; Heidi, samt Ørsted<br>
10.47-46.41: Predictive Maintenance, First-Principle AI, demokratisering af AI, fra bottom-up til top-down, computer vision, droner og meget mere<br>
46.41-52.29: Læringer fra arbejdet med AI og hvad fremtyden byder på for Ørsted</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/uzwibkox2k3lxmrp/_rsted.mp3" length="25194391" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode nummer 120 af EDB 5.0 taler vi med Ørsted – en global leder inden for havvind og vedvarende energi. Her er henholdsvis Christian Holme (Head of Data Sciende &amp; AI) og Heidi Østergaard (Head of Digital Innovation) i studiet.
Vi taler om, hvordan de bruger data, machine learning og droner til at optimere drift og vedligehold af off‑shore vindmøller, og hvordan AI‑literacy og strategisk fokus skal sikre fremtidens konkurrencedygtige løsninger. Samtidig diskuterer vi balancen mellem neurale netværk og first‑principle‑modeller i arbejdet med pålidelige AI‑projekter. 
Shownotes:00.00-10.47: Intro til Christian &amp; Heidi, samt Ørsted10.47-46.41: Predictive Maintenance, First-Principle AI, demokratisering af AI, fra bottom-up til top-down, computer vision, droner og meget mere46.41-52.29: Læringer fra arbejdet med AI og hvad fremtyden byder på for Ørsted
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3149</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/9ceyik6yngbaw6es/_rsted_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#119 Gentofte Kommune - Borgerinddragende- og nær AI</title>
        <itunes:title>#119 Gentofte Kommune - Borgerinddragende- og nær AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/gentofte-kommune/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/gentofte-kommune/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 17 Dec 2025 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/1901ae25-97c4-5c7b-8946-92e480907fd2</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 119 af EDB 5.0 kommer Isabel Vittrup-Pallier fra Gentofte Kommune i studiet. Hun blev for få år siden ansat som AI-specialist i Gentofte Kommune. Den første af slagsen i Gentofte, og en af de første i Danmark. Siden da har de arbejdet på specielt to ting: at inddrage kommunens borgere i at få laver retningslinjer for kunstig intelligens, imens man samtidig involverer dem i hvor Gentofte Kommune kan bruge teknologien til at understøtte dem. Det andet ben handler om at få uddannet alle medarbejdere i Gentofte Kommune til at forstå generativ AI, og samtidig levere en platform hvor det kan bruges sikkert - imens man også har fokus på at få bygget superbrugere, som kan bygge lokale løsninger.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.14: Intro til Isabel og AI i Gentofte Kommune
10.14-36.16: Opgaveudvalg om AI, demokratisk tilgang til teknologien, vigtigheden af suverænitet, ambassadører og sparring på tværs af kommuner
36.16-44.07: Samtale om en unuanceret tilgang til AI</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 119 af EDB 5.0 kommer Isabel Vittrup-Pallier fra Gentofte Kommune i studiet. Hun blev for få år siden ansat som AI-specialist i Gentofte Kommune. Den første af slagsen i Gentofte, og en af de første i Danmark. Siden da har de arbejdet på specielt to ting: at inddrage kommunens borgere i at få laver retningslinjer for kunstig intelligens, imens man samtidig involverer dem i hvor Gentofte Kommune kan bruge teknologien til at understøtte dem. Det andet ben handler om at få uddannet alle medarbejdere i Gentofte Kommune til at forstå generativ AI, og samtidig levere en platform hvor det kan bruges sikkert - imens man også har fokus på at få bygget superbrugere, som kan bygge lokale løsninger.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.14: Intro til Isabel og AI i Gentofte Kommune<br>
10.14-36.16: Opgaveudvalg om AI, demokratisk tilgang til teknologien, vigtigheden af suverænitet, ambassadører og sparring på tværs af kommuner<br>
36.16-44.07: Samtale om en unuanceret tilgang til AI</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/czjxqquzo6eviupi/gentofte_kommune.mp3" length="63534100" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 119 af EDB 5.0 kommer Isabel Vittrup-Pallier fra Gentofte Kommune i studiet. Hun blev for få år siden ansat som AI-specialist i Gentofte Kommune. Den første af slagsen i Gentofte, og en af de første i Danmark. Siden da har de arbejdet på specielt to ting: at inddrage kommunens borgere i at få laver retningslinjer for kunstig intelligens, imens man samtidig involverer dem i hvor Gentofte Kommune kan bruge teknologien til at understøtte dem. Det andet ben handler om at få uddannet alle medarbejdere i Gentofte Kommune til at forstå generativ AI, og samtidig levere en platform hvor det kan bruges sikkert - imens man også har fokus på at få bygget superbrugere, som kan bygge lokale løsninger.
Shownotes:00.00-10.14: Intro til Isabel og AI i Gentofte Kommune10.14-36.16: Opgaveudvalg om AI, demokratisk tilgang til teknologien, vigtigheden af suverænitet, ambassadører og sparring på tværs af kommuner36.16-44.07: Samtale om en unuanceret tilgang til AI
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2647</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#118 Connected Women in AI - AI for alle</title>
        <itunes:title>#118 Connected Women in AI - AI for alle</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/conneted-women/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/conneted-women/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 03 Dec 2025 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/8d3f066d-20e8-5a4d-a3ab-fd69537b2ce6</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 118 af EDB 5.0 kommer foreningen Connected Women in AI i studiet. De er i dag repræsenteret af "Chief of Staff" Maria Clausen. Foreningen har til formål at øge diversiteten i AI branchen, som er domineret af mænd. Vi taler i dag om hvorfor der overhovedet er et behov for Connected Women in AI, hvilke initiativer de har igangsat, hvor ulige fordelingen i branchen er, og hvad fremtiden byder på.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.08: Intro Maria og Connected Women in AI &amp; deres formål
11.08-36.00: En gennemgang af organisationen, brugen af AI på en strategisk måde, opbygning og lancering af deres nye platform, træninger de tilbyder og events de afholder
36.00-42.32: Statistik på AI-området og fremtiden for Connected Women in AI</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 118 af EDB 5.0 kommer foreningen Connected Women in AI i studiet. De er i dag repræsenteret af "Chief of Staff" Maria Clausen. Foreningen har til formål at øge diversiteten i AI branchen, som er domineret af mænd. Vi taler i dag om hvorfor der overhovedet er et behov for Connected Women in AI, hvilke initiativer de har igangsat, hvor ulige fordelingen i branchen er, og hvad fremtiden byder på.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.08: Intro Maria og Connected Women in AI &amp; deres formål<br>
11.08-36.00: En gennemgang af organisationen, brugen af AI på en strategisk måde, opbygning og lancering af deres nye platform, træninger de tilbyder og events de afholder<br>
36.00-42.32: Statistik på AI-området og fremtiden for Connected Women in AI</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/r50u9p1zr9zxlg0z/conneted_women.mp3" length="61259562" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 118 af EDB 5.0 kommer foreningen Connected Women in AI i studiet. De er i dag repræsenteret af "Chief of Staff" Maria Clausen. Foreningen har til formål at øge diversiteten i AI branchen, som er domineret af mænd. Vi taler i dag om hvorfor der overhovedet er et behov for Connected Women in AI, hvilke initiativer de har igangsat, hvor ulige fordelingen i branchen er, og hvad fremtiden byder på.
Shownotes:00.00-11.08: Intro Maria og Connected Women in AI &amp; deres formål11.08-36.00: En gennemgang af organisationen, brugen af AI på en strategisk måde, opbygning og lancering af deres nye platform, træninger de tilbyder og events de afholder36.00-42.32: Statistik på AI-området og fremtiden for Connected Women in AI
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2552</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#117 Beyond Work - Kan vi alle få "Software-superkræfter"?</title>
        <itunes:title>#117 Beyond Work - Kan vi alle få "Software-superkræfter"?</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/beyond-work/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/beyond-work/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 19 Nov 2025 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/d7130f01-0fff-5a10-bf5f-65b995d28edd</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode nr. 117 af EDB 5.0 taler vi med en tidligere gæst i podcasten - Malte Højmark Berthelsen. Malte står, sammen med to andre, bag Beyond Work som giver ansatte i virksomheder mulighed for at automatisere gentagne og manuelle opgaver - uden at skulle mestre den tekniske kunnen, det kræver at kode. </p>
<p>Vi taler bl.a. om opbygningen af Beyond Work, conetxt engineering, AI vs. mennesker - og hvordan platformens komponenter Authoring, Timeline og Flow binder det hele sammen. </p>
<p>Shownotes:
00.00-13.27: Introduktion til Malte, Beyond Work og da hans selv byggede en sprogmodel
13.27-39.48: Opbygning af Beyond Work, skalering af software, konkurrenter i markedet, context engineering, AI vs. mennesker og en generel samtale om sprogmodeller
39.48-50.43: Platformens komponenter; Authoring, Timeline og Flow</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode nr. 117 af EDB 5.0 taler vi med en tidligere gæst i podcasten - Malte Højmark Berthelsen. Malte står, sammen med to andre, bag Beyond Work som giver ansatte i virksomheder mulighed for at automatisere gentagne og manuelle opgaver - uden at skulle mestre den tekniske kunnen, det kræver at kode. </p>
<p>Vi taler bl.a. om opbygningen af Beyond Work, conetxt engineering, AI vs. mennesker - og hvordan platformens komponenter Authoring, Timeline og Flow binder det hele sammen. </p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-13.27: Introduktion til Malte, Beyond Work og da hans selv byggede en sprogmodel<br>
13.27-39.48: Opbygning af Beyond Work, skalering af software, konkurrenter i markedet, context engineering, AI vs. mennesker og en generel samtale om sprogmodeller<br>
39.48-50.43: Platformens komponenter; Authoring, Timeline og Flow</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/egroj5lkcbmkl0dj/beyond_work.mp3" length="24350981" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode nr. 117 af EDB 5.0 taler vi med en tidligere gæst i podcasten - Malte Højmark Berthelsen. Malte står, sammen med to andre, bag Beyond Work som giver ansatte i virksomheder mulighed for at automatisere gentagne og manuelle opgaver - uden at skulle mestre den tekniske kunnen, det kræver at kode. 
Vi taler bl.a. om opbygningen af Beyond Work, conetxt engineering, AI vs. mennesker - og hvordan platformens komponenter Authoring, Timeline og Flow binder det hele sammen. 
Shownotes:00.00-13.27: Introduktion til Malte, Beyond Work og da hans selv byggede en sprogmodel13.27-39.48: Opbygning af Beyond Work, skalering af software, konkurrenter i markedet, context engineering, AI vs. mennesker og en generel samtale om sprogmodeller39.48-50.43: Platformens komponenter; Authoring, Timeline og Flow
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3043</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/tftu2vyzhrzvtqzw/beyond_work_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#116 - AI kunstner Jes Brinch</title>
        <itunes:title>#116 - AI kunstner Jes Brinch</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/jes-brinch/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/jes-brinch/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 05 Nov 2025 06:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/9093f3a7-17b4-5dd7-8a8b-51156b0a0e44</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 116 af EDB 5.0, er vi taget til Refshaleøen for at tale med Jes Brinch. Jes har været kunstner i 40 år, og har i en lang række år brugt kunst til at formidle teknologi. Bl.a. har han et værk om IBM's mainframe. De seneste år er han dog begyndt at bruge kunstig intelligens til at både at analysere og skabe sine værker - og hvordan går det hånd i hånd med den kunsteriske frihed? Det taler vi bl.a. om i dag.</p>
<p>Link til Jes' hjemmeside: <a href='https://www.brinch-visby-wunderkammer.dk/'>https://www.brinch-visby-wunderkammer.dk/</a></p>
<p>Shownotes:
00.00-06.50: Intro til Jes
06.30-37.02: Gennemgang af Jes' værker &amp; brugen af AI til kunst 
37.02-45.57: Filosofisk debat om brugen af teknologi til kunst

</p>
<p>Vært: 
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 116 af EDB 5.0, er vi taget til Refshaleøen for at tale med Jes Brinch. Jes har været kunstner i 40 år, og har i en lang række år brugt kunst til at formidle teknologi. Bl.a. har han et værk om IBM's mainframe. De seneste år er han dog begyndt at bruge kunstig intelligens til at både at analysere og skabe sine værker - og hvordan går det hånd i hånd med den kunsteriske frihed? Det taler vi bl.a. om i dag.</p>
<p>Link til Jes' hjemmeside: <a href='https://www.brinch-visby-wunderkammer.dk/'>https://www.brinch-visby-wunderkammer.dk/</a></p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-06.50: Intro til Jes<br>
06.30-37.02: Gennemgang af Jes' værker &amp; brugen af AI til kunst <br>
37.02-45.57: Filosofisk debat om brugen af teknologi til kunst<br>
<br>
</p>
<p>Vært: <br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/g83fb8o5p0bbdxk3/jes_brinch.mp3" length="66253122" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 116 af EDB 5.0, er vi taget til Refshaleøen for at tale med Jes Brinch. Jes har været kunstner i 40 år, og har i en lang række år brugt kunst til at formidle teknologi. Bl.a. har han et værk om IBM's mainframe. De seneste år er han dog begyndt at bruge kunstig intelligens til at både at analysere og skabe sine værker - og hvordan går det hånd i hånd med den kunsteriske frihed? Det taler vi bl.a. om i dag.
Link til Jes' hjemmeside: https://www.brinch-visby-wunderkammer.dk/
Shownotes:00.00-06.50: Intro til Jes06.30-37.02: Gennemgang af Jes' værker &amp; brugen af AI til kunst 37.02-45.57: Filosofisk debat om brugen af teknologi til kunst
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2760</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/nsirj9ezh6whp9ud/jes_brinch_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#115 Mindway - AI til ansvarlig gambling</title>
        <itunes:title>#115 Mindway - AI til ansvarlig gambling</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/mindway/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/mindway/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 22 Oct 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/6ba91ab8-68c1-514b-977f-6536b01a8a2c</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 115. episode af EDB 5.0 kommer Mindway i studiet. De er en dansk AI-virksomhed, som leverer løsninger til bettingselskaberne, for at få dem til at være mere ansvarlig. Helt lavpraktisk udvikler de AI-løsninger, som skal detektere ludomani og spilafhængighed, og dermed give bettingselskaberne mulighed for at begrænse, eller udelukke dem. Samtalen i dag handler derfor om de løsninger de sælger, samt hvordan man definerer ansvarlige AI principper.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.47: Intro til Jesper &amp; Mindway
11.47-35.13: Gennemgang af Gamescanner &amp; Gamalyze, definitionen af ansvarlige AI principper, ludomani og lovgivning
35.13-42.53: Fra fortid til fremtid</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 115. episode af EDB 5.0 kommer Mindway i studiet. De er en dansk AI-virksomhed, som leverer løsninger til bettingselskaberne, for at få dem til at være mere ansvarlig. Helt lavpraktisk udvikler de AI-løsninger, som skal detektere ludomani og spilafhængighed, og dermed give bettingselskaberne mulighed for at begrænse, eller udelukke dem. Samtalen i dag handler derfor om de løsninger de sælger, samt hvordan man definerer ansvarlige AI principper.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.47: Intro til Jesper &amp; Mindway<br>
11.47-35.13: Gennemgang af Gamescanner &amp; Gamalyze, definitionen af ansvarlige AI principper, ludomani og lovgivning<br>
35.13-42.53: Fra fortid til fremtid</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/1wmek2tr0k7mmjrw/mindway.mp3" length="61760472" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 115. episode af EDB 5.0 kommer Mindway i studiet. De er en dansk AI-virksomhed, som leverer løsninger til bettingselskaberne, for at få dem til at være mere ansvarlig. Helt lavpraktisk udvikler de AI-løsninger, som skal detektere ludomani og spilafhængighed, og dermed give bettingselskaberne mulighed for at begrænse, eller udelukke dem. Samtalen i dag handler derfor om de løsninger de sælger, samt hvordan man definerer ansvarlige AI principper.
Shownotes:00.00-11.47: Intro til Jesper &amp; Mindway11.47-35.13: Gennemgang af Gamescanner &amp; Gamalyze, definitionen af ansvarlige AI principper, ludomani og lovgivning35.13-42.53: Fra fortid til fremtid
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2573</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#114 F.C. København - Digital understøttelse af fanoplevelsen</title>
        <itunes:title>#114 F.C. København - Digital understøttelse af fanoplevelsen</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/fc-k%c3%b8benhavn/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/fc-k%c3%b8benhavn/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 08 Oct 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/52d35826-4a75-55d8-b017-be23c52b7a43</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 114 af EDB 5.0 er vi taget i Parken for at tale med F.C. Københavns IT- og Digitale chef Jakob Bøgh Sørensen. Samtalen handler om hvordan man med en forholdsvis lille organisation, skal understøtte en kæmpe kundebase, som ikke betragter sig selv som kunder - men fans. Hvad gør det ved de IT og digitale operationer man skal lave? Det dykker vi ned i i dag.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.29: Intro til Jakob, FCK og dagens emner
11.29-48.06: Digital understøttelse af fanoplevelsen, herunder forecasting, data til at individualisere tribune-oplevelsen, digitale platforme og apps, netværk, måling af udnyttelsesprocent med mere
48.06-58.45: En fremtid med kunstig intelligens</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 114 af EDB 5.0 er vi taget i Parken for at tale med F.C. Københavns IT- og Digitale chef Jakob Bøgh Sørensen. Samtalen handler om hvordan man med en forholdsvis lille organisation, skal understøtte en kæmpe kundebase, som ikke betragter sig selv som kunder - men fans. Hvad gør det ved de IT og digitale operationer man skal lave? Det dykker vi ned i i dag.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.29: Intro til Jakob, FCK og dagens emner<br>
11.29-48.06: Digital understøttelse af fanoplevelsen, herunder forecasting, data til at individualisere tribune-oplevelsen, digitale platforme og apps, netværk, måling af udnyttelsesprocent med mere<br>
48.06-58.45: En fremtid med kunstig intelligens</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/9sn3ew8nx388ddb6/fc_k_benhavn.mp3" length="84604132" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 114 af EDB 5.0 er vi taget i Parken for at tale med F.C. Københavns IT- og Digitale chef Jakob Bøgh Sørensen. Samtalen handler om hvordan man med en forholdsvis lille organisation, skal understøtte en kæmpe kundebase, som ikke betragter sig selv som kunder - men fans. Hvad gør det ved de IT og digitale operationer man skal lave? Det dykker vi ned i i dag.
Shownotes:00.00-11.29: Intro til Jakob, FCK og dagens emner11.29-48.06: Digital understøttelse af fanoplevelsen, herunder forecasting, data til at individualisere tribune-oplevelsen, digitale platforme og apps, netværk, måling af udnyttelsesprocent med mere48.06-58.45: En fremtid med kunstig intelligens
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3525</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#113 TDC Net - AI, open-source &amp; kvanteteknologi</title>
        <itunes:title>#113 TDC Net - AI, open-source &amp; kvanteteknologi</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/tdc-net/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/tdc-net/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 24 Sep 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/09cc1111-6cc1-561c-ad15-3f04ff918f64</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 113 af EDB 5.0 taler vi med Astrid Katrine Kyhl, Head of Data &amp; AI hos TDC Net, om arbejdet med at videreudvikle og optimere Danmarks førende netværk. Vi dykker ned i emner som kvanteteknologi, de kommercielle løsninger på markedet, samt hvordan TDC Net anvender kvantematematik til at tackle komplekse ruteoptimeringsproblemer. Derudover diskuterer vi overgangen fra RPA-flows til et øget fokus på AI-agenter, samt hvordan TDC Net navigerer i open-source løsninger underlagt strenge krav og lovgivning som infrastrukturudbyder.</p>
<p>Shownotes:
00.00-16.22: Intro til Astrid, TDC Net &amp; kvanteteknologi
16.22-46.03: Digitale tvillinger, AI agenter vs. RPA, ruteoptimeringscase &amp; mobilopgraderingscase, compliance og sikkerhed og AI miljø i open source
46.03-54.49: Digital suverænitet</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 113 af EDB 5.0 taler vi med Astrid Katrine Kyhl, Head of Data &amp; AI hos TDC Net, om arbejdet med at videreudvikle og optimere Danmarks førende netværk. Vi dykker ned i emner som kvanteteknologi, de kommercielle løsninger på markedet, samt hvordan TDC Net anvender kvantematematik til at tackle komplekse ruteoptimeringsproblemer. Derudover diskuterer vi overgangen fra RPA-flows til et øget fokus på AI-agenter, samt hvordan TDC Net navigerer i open-source løsninger underlagt strenge krav og lovgivning som infrastrukturudbyder.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-16.22: Intro til Astrid, TDC Net &amp; kvanteteknologi<br>
16.22-46.03: Digitale tvillinger, AI agenter vs. RPA, ruteoptimeringscase &amp; mobilopgraderingscase, compliance og sikkerhed og AI miljø i open source<br>
46.03-54.49: Digital suverænitet</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/mjgamudqadryt1d9/tdc_net.mp3" length="26324301" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 113 af EDB 5.0 taler vi med Astrid Katrine Kyhl, Head of Data &amp; AI hos TDC Net, om arbejdet med at videreudvikle og optimere Danmarks førende netværk. Vi dykker ned i emner som kvanteteknologi, de kommercielle løsninger på markedet, samt hvordan TDC Net anvender kvantematematik til at tackle komplekse ruteoptimeringsproblemer. Derudover diskuterer vi overgangen fra RPA-flows til et øget fokus på AI-agenter, samt hvordan TDC Net navigerer i open-source løsninger underlagt strenge krav og lovgivning som infrastrukturudbyder.
Shownotes:00.00-16.22: Intro til Astrid, TDC Net &amp; kvanteteknologi16.22-46.03: Digitale tvillinger, AI agenter vs. RPA, ruteoptimeringscase &amp; mobilopgraderingscase, compliance og sikkerhed og AI miljø i open source46.03-54.49: Digital suverænitet
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3290</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/99c9kybmgv2dhi7r/tdc_net_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#112 Fairec - AI i rekrutteringsprocessen</title>
        <itunes:title>#112 Fairec - AI i rekrutteringsprocessen</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/fairec/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/fairec/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 10 Sep 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/edb538cc-2f5e-55de-aa10-e4c8f2a2dc90</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 112 af EDB 5.0 taler vi med Mathias og Morten fra Fairec, som ønsker at revolutionere rekrutteringsprocessen ved hjælp af kunstig intelligens. Vi diskuterer, hvordan AI kan skabe en mere fair, hurtigere og effektiv måde at ansætte medarbejdere på, og hvordan Fairec er i gang med at redefinere den traditionelle tilgang, som mange virksomheder stadig benytter.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.34: Intro til Morten, Mathias og Fairec
10.34-37.07: Teknisk gennemgang af løsningen, etik og morel med brug af AI i rekruttering, lovgivning, scorecards af ansøgere og bias i rekruttering
37.07-42:50: Fremtiden og konkurrence i markedet</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 112 af EDB 5.0 taler vi med Mathias og Morten fra Fairec, som ønsker at revolutionere rekrutteringsprocessen ved hjælp af kunstig intelligens. Vi diskuterer, hvordan AI kan skabe en mere fair, hurtigere og effektiv måde at ansætte medarbejdere på, og hvordan Fairec er i gang med at redefinere den traditionelle tilgang, som mange virksomheder stadig benytter.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.34: Intro til Morten, Mathias og Fairec<br>
10.34-37.07: Teknisk gennemgang af løsningen, etik og morel med brug af AI i rekruttering, lovgivning, scorecards af ansøgere og bias i rekruttering<br>
37.07-42:50: Fremtiden og konkurrence i markedet</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/yatno4sgypml6ke4/fairec.mp3" length="20584266" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 112 af EDB 5.0 taler vi med Mathias og Morten fra Fairec, som ønsker at revolutionere rekrutteringsprocessen ved hjælp af kunstig intelligens. Vi diskuterer, hvordan AI kan skabe en mere fair, hurtigere og effektiv måde at ansætte medarbejdere på, og hvordan Fairec er i gang med at redefinere den traditionelle tilgang, som mange virksomheder stadig benytter.
Shownotes:00.00-10.34: Intro til Morten, Mathias og Fairec10.34-37.07: Teknisk gennemgang af løsningen, etik og morel med brug af AI i rekruttering, lovgivning, scorecards af ansøgere og bias i rekruttering37.07-42:50: Fremtiden og konkurrence i markedet
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2572</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/swtpkfa5uk5h6raz/fairec_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#111 Silvi - AI til research</title>
        <itunes:title>#111 Silvi - AI til research</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/silvi/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/silvi/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 27 Aug 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/863fc22f-510d-5123-bd7e-fd0a1a594e53</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 111 af EDB 5.0 taler vi med Rasmus Hvingelby. Med en stor interesse for machine learning og kunstig intelligens, har han stiftet Silvi med det formål at gøre det nemmere at navigere i søgehits på literaturstudier. 
Sammen med Rasmus taler vi bl.a. om teknologierne bag Silvi som en AI løsning. Desuden taler vi om deres nuværende forskning i samarbejde med bl.a. Medicinrådet og i den forbindelse hvordan vi bruger kunstig intelligens på den rigtige måde når vi taler om evidens. </p>
<p>Shownotes:
00.00-06.02: Intro til Rasmus og Silvi
06.02-31.05: Silvi som AI løsning, teknologierne bag, forretningsmodellen, Mistral som sprogmodel, forskning med medicinrådet og truslen fra AI agenter
31.05-37.24: Fremtiden for Silvi</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 111 af EDB 5.0 taler vi med Rasmus Hvingelby. Med en stor interesse for machine learning og kunstig intelligens, har han stiftet Silvi med det formål at gøre det nemmere at navigere i søgehits på literaturstudier. <br>
Sammen med Rasmus taler vi bl.a. om teknologierne bag Silvi som en AI løsning. Desuden taler vi om deres nuværende forskning i samarbejde med bl.a. Medicinrådet og i den forbindelse hvordan vi bruger kunstig intelligens på den rigtige måde når vi taler om evidens. </p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-06.02: Intro til Rasmus og Silvi<br>
06.02-31.05: Silvi som AI løsning, teknologierne bag, forretningsmodellen, Mistral som sprogmodel, forskning med medicinrådet og truslen fra AI agenter<br>
31.05-37.24: Fremtiden for Silvi</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/skx8rj1pofsbpjf8/silvi.mp3" length="17963639" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 111 af EDB 5.0 taler vi med Rasmus Hvingelby. Med en stor interesse for machine learning og kunstig intelligens, har han stiftet Silvi med det formål at gøre det nemmere at navigere i søgehits på literaturstudier. Sammen med Rasmus taler vi bl.a. om teknologierne bag Silvi som en AI løsning. Desuden taler vi om deres nuværende forskning i samarbejde med bl.a. Medicinrådet og i den forbindelse hvordan vi bruger kunstig intelligens på den rigtige måde når vi taler om evidens. 
Shownotes:00.00-06.02: Intro til Rasmus og Silvi06.02-31.05: Silvi som AI løsning, teknologierne bag, forretningsmodellen, Mistral som sprogmodel, forskning med medicinrådet og truslen fra AI agenter31.05-37.24: Fremtiden for Silvi
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2245</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/enwmkemnrv5max2k/silvi_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#110 Associate Professor Louise Harder Fischer - AI &amp; Trivsel</title>
        <itunes:title>#110 Associate Professor Louise Harder Fischer - AI &amp; Trivsel</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/ai-trivsel/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/ai-trivsel/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 13 Aug 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/c7c4b5c3-59af-55d2-bc6c-690bbd9c616b</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 110 af EDB 5.0 kommer Associate Professor hos IT Universitet, Louise Harder Fischer i studiet. Hun har i mange år forsket i det sociotekniske perspektiv (lyt med og lær), hvilket især er relevant med indtoget af kunstig intelligens i vores hverdag, og på vores arbejdspladser. For hvad betyder det rent faktisk når maskiner overtager vores arbejde? Det handler samtalen i dag om.</p>
<p>Shownotes:
00.00-09.47: Intro til Louise Harder Fischer og det sociotekniske perspektiv
09.47-35.23: AI &amp; trivsel, faglighed og kvalitet over produktivitet, 8 principper for brug af AI, historiske nedslag og en samtale om hvordan man sikrer at AI bliver meningsfuldt
35.23-41.27: AI handler om transformativ forandringsledelse</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 110 af EDB 5.0 kommer Associate Professor hos IT Universitet, Louise Harder Fischer i studiet. Hun har i mange år forsket i det sociotekniske perspektiv (lyt med og lær), hvilket især er relevant med indtoget af kunstig intelligens i vores hverdag, og på vores arbejdspladser. For hvad betyder det rent faktisk når maskiner overtager vores arbejde? Det handler samtalen i dag om.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.47: Intro til Louise Harder Fischer og det sociotekniske perspektiv<br>
09.47-35.23: AI &amp; trivsel, faglighed og kvalitet over produktivitet, 8 principper for brug af AI, historiske nedslag og en samtale om hvordan man sikrer at AI bliver meningsfuldt<br>
35.23-41.27: AI handler om transformativ forandringsledelse</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/4noyqu7dw1zkkvx1/ai___trivsel.mp3" length="59709120" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 110 af EDB 5.0 kommer Associate Professor hos IT Universitet, Louise Harder Fischer i studiet. Hun har i mange år forsket i det sociotekniske perspektiv (lyt med og lær), hvilket især er relevant med indtoget af kunstig intelligens i vores hverdag, og på vores arbejdspladser. For hvad betyder det rent faktisk når maskiner overtager vores arbejde? Det handler samtalen i dag om.
Shownotes:00.00-09.47: Intro til Louise Harder Fischer og det sociotekniske perspektiv09.47-35.23: AI &amp; trivsel, faglighed og kvalitet over produktivitet, 8 principper for brug af AI, historiske nedslag og en samtale om hvordan man sikrer at AI bliver meningsfuldt35.23-41.27: AI handler om transformativ forandringsledelse
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2487</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#109  Kunstig intelligens anno sommer 2025</title>
        <itunes:title>#109  Kunstig intelligens anno sommer 2025</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/ai-2025/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/ai-2025/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 02 Jul 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/1fff4c31-8778-5750-903d-e9080328d6a2</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Episode 109 af EDB 5.0 bliver en episode med 3 gæster. Det er Kasper Junge, Kasper Groes og Mads Henrichsen. Det bliver en episode hvor vi tager temperaturen på kunstig intelligens anno sommer 2025, og diskuterer en lang række emner. Episoden sender os samtidig på sommerferie, så nyd lyden, inden vi høres ved i august.</p>
<p>Shownotes:
00.00-14.13: Intro til gæsterne, deres arbejde og emnerne vi gennemgår i podcasten
14.13-01.19.31: Samtale om vibe coding, reasoning tilgang til sprogmodeller, Apples akademiske artikler, digital suverænitet og MCP
01.19.31-01.33.42: Open source og afrunding</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Episode 109 af EDB 5.0 bliver en episode med 3 gæster. Det er Kasper Junge, Kasper Groes og Mads Henrichsen. Det bliver en episode hvor vi tager temperaturen på kunstig intelligens anno sommer 2025, og diskuterer en lang række emner. Episoden sender os samtidig på sommerferie, så nyd lyden, inden vi høres ved i august.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-14.13: Intro til gæsterne, deres arbejde og emnerne vi gennemgår i podcasten<br>
14.13-01.19.31: Samtale om vibe coding, reasoning tilgang til sprogmodeller, Apples akademiske artikler, digital suverænitet og MCP<br>
01.19.31-01.33.42: Open source og afrunding</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/llgnmniwtzn9vlus/ai_2025.mp3" length="134944896" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Episode 109 af EDB 5.0 bliver en episode med 3 gæster. Det er Kasper Junge, Kasper Groes og Mads Henrichsen. Det bliver en episode hvor vi tager temperaturen på kunstig intelligens anno sommer 2025, og diskuterer en lang række emner. Episoden sender os samtidig på sommerferie, så nyd lyden, inden vi høres ved i august.
Shownotes:00.00-14.13: Intro til gæsterne, deres arbejde og emnerne vi gennemgår i podcasten14.13-01.19.31: Samtale om vibe coding, reasoning tilgang til sprogmodeller, Apples akademiske artikler, digital suverænitet og MCP01.19.31-01.33.42: Open source og afrunding
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>5622</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#108 Alice.tech - AI platform til personaliseret læring</title>
        <itunes:title>#108 Alice.tech - AI platform til personaliseret læring</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/alicetech/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/alicetech/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 18 Jun 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/a1e9b140-6a94-5b03-ba3b-67db31b28a3e</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 108 af EDB 5.0 har vi besøg af Kim Rants, co-founder og CEO for Alice.tech, en dansk edtech startup, der bruger kunstig intelligens til at hjælpe studerende med at lære smartere og mere effektivt ved at forvandle pensum til personlige noter, quizzer og eksamensøvelser.</p>
<p>Kim tager os bl.a. en tur med over Atlanten og fortæller om deres rejse gennem Y Combinator, fra pitch sessions- og produktiterationer til møder med nogle af verdens skarpeste techprofiler, og hvordan forløbet har formet Alice.techs videre rejse.</p>
<p>Vi dykker også ned i, hvordan Alice.tech er bygget op, fra infrastruktur og AI lagring til brugeroplevelse og databeskyttelse. Kim forklarer, hvad der gør platformen unik, og hvorfor ChatGPT ikke rækker til ægte personaliseret læring. Til sidst deler han sit syn på, hvordan AI vil forme fremtidens undervisning og åbne for langt mere individuel og tilpasset læring end i dag.</p>
<p>Shownotes:
00.00-12.54: Intro til Kim, Alice.tech og deres tur igennem Y combinator I San Fransisco
12.54-35.13: Opbygning af Alice.tech, infrastruktur, secret source, AI lager, UX/UI, data privacy og hvorfor ChatGPT ikke bare kan bruges til personaliseret læring 
35.13-slut: AI i fremtidens undervisning</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 108 af EDB 5.0 har vi besøg af Kim Rants, co-founder og CEO for Alice.tech, en dansk edtech startup, der bruger kunstig intelligens til at hjælpe studerende med at lære smartere og mere effektivt ved at forvandle pensum til personlige noter, quizzer og eksamensøvelser.</p>
<p>Kim tager os bl.a. en tur med over Atlanten og fortæller om deres rejse gennem Y Combinator, fra pitch sessions- og produktiterationer til møder med nogle af verdens skarpeste techprofiler, og hvordan forløbet har formet Alice.techs videre rejse.</p>
<p>Vi dykker også ned i, hvordan Alice.tech er bygget op, fra infrastruktur og AI lagring til brugeroplevelse og databeskyttelse. Kim forklarer, hvad der gør platformen unik, og hvorfor ChatGPT ikke rækker til ægte personaliseret læring. Til sidst deler han sit syn på, hvordan AI vil forme fremtidens undervisning og åbne for langt mere individuel og tilpasset læring end i dag.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-12.54: Intro til Kim, Alice.tech og deres tur igennem Y combinator I San Fransisco<br>
12.54-35.13: Opbygning af Alice.tech, infrastruktur, secret source, AI lager, UX/UI, data privacy og hvorfor ChatGPT ikke bare kan bruges til personaliseret læring <br>
35.13-slut: AI i fremtidens undervisning</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/7u2mib1cs35rp0or/alice_tech.mp3" length="21214178" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 108 af EDB 5.0 har vi besøg af Kim Rants, co-founder og CEO for Alice.tech, en dansk edtech startup, der bruger kunstig intelligens til at hjælpe studerende med at lære smartere og mere effektivt ved at forvandle pensum til personlige noter, quizzer og eksamensøvelser.
Kim tager os bl.a. en tur med over Atlanten og fortæller om deres rejse gennem Y Combinator, fra pitch sessions- og produktiterationer til møder med nogle af verdens skarpeste techprofiler, og hvordan forløbet har formet Alice.techs videre rejse.
Vi dykker også ned i, hvordan Alice.tech er bygget op, fra infrastruktur og AI lagring til brugeroplevelse og databeskyttelse. Kim forklarer, hvad der gør platformen unik, og hvorfor ChatGPT ikke rækker til ægte personaliseret læring. Til sidst deler han sit syn på, hvordan AI vil forme fremtidens undervisning og åbne for langt mere individuel og tilpasset læring end i dag.
Shownotes:00.00-12.54: Intro til Kim, Alice.tech og deres tur igennem Y combinator I San Fransisco12.54-35.13: Opbygning af Alice.tech, infrastruktur, secret source, AI lager, UX/UI, data privacy og hvorfor ChatGPT ikke bare kan bruges til personaliseret læring 35.13-slut: AI i fremtidens undervisning
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2651</itunes:duration>
                <itunes:episode>18</itunes:episode>
        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/y8cdvsjuhimzd3uf/alice_tech_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#107 Dansk Industri - AI for alle; en indsats på tværs af brancher</title>
        <itunes:title>#107 Dansk Industri - AI for alle; en indsats på tværs af brancher</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/dansk-industri/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/dansk-industri/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 04 Jun 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/a295cd1b-9435-5880-8f5e-724da6ea1b2f</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 107 af EDB 5.0 har vi besøg af Henrik Fabrin, som er Head of AI hos Dansk Industri - Danmarks største erhvervs- og arbejdsgiverorganisation. Dansk Industri arbejder for at skabe gode rammevilkår for erhvervslivet og hjælpe deres medlemmer ed at vækste, blandt andet gennem praktisk anvendelse af kunstig intelligens. </p>
<p>Sammen med Henrik dykker vi ned i indsatsen “AI for alle”, en tværgående strategi, der hjælper brancher med at definere, hvad AI betyder for dem, og hvordan de kan anvende det i praksis for at accelerere digitaliseringen. Vi ser også på de konkrete “værktøjer”, som DI tilbyder, og hvordan de skræddersyr løsninger til deres brede portefølje af medlemsvirksomheder.</p>
<p>Desuden diskuterer vi behovet for europæisk suverænitet inden for AI og det vigtige i en diversificeret tilgang til teknologi. Til slut taler vi om, hvorfor AI ikke bør ses som en "silver bullet" - det handler om at tilpasse løsningerne til reelle behov og praktisk anvendelighed. </p>
<p>Shownotes:
00:00-08:34: Introduktion til Henrik Fabrin og Dansk Industri
08:34-34:48: AI for alle, diskussion om behovet for europæisk suverænitet indenfor AI, konkrete initiativer DI har på hylden og AI enablement
34:48-41:32: AI er ikke en silver bullet</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 107 af EDB 5.0 har vi besøg af Henrik Fabrin, som er Head of AI hos Dansk Industri - Danmarks største erhvervs- og arbejdsgiverorganisation. Dansk Industri arbejder for at skabe gode rammevilkår for erhvervslivet og hjælpe deres medlemmer ed at vækste, blandt andet gennem praktisk anvendelse af kunstig intelligens. </p>
<p>Sammen med Henrik dykker vi ned i indsatsen “AI for alle”, en tværgående strategi, der hjælper brancher med at definere, hvad AI betyder for dem, og hvordan de kan anvende det i praksis for at accelerere digitaliseringen. Vi ser også på de konkrete “værktøjer”, som DI tilbyder, og hvordan de skræddersyr løsninger til deres brede portefølje af medlemsvirksomheder.</p>
<p>Desuden diskuterer vi behovet for europæisk suverænitet inden for AI og det vigtige i en diversificeret tilgang til teknologi. Til slut taler vi om, hvorfor AI ikke bør ses som en "silver bullet" - det handler om at tilpasse løsningerne til reelle behov og praktisk anvendelighed. </p>
<p>Shownotes:<br>
00:00-08:34: Introduktion til Henrik Fabrin og Dansk Industri<br>
08:34-34:48: AI for alle, diskussion om behovet for europæisk suverænitet indenfor AI, konkrete initiativer DI har på hylden og AI enablement<br>
34:48-41:32: AI er ikke en silver bullet</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/71sxm1zhz5z4xgv7/dansk_industri.mp3" length="19930995" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 107 af EDB 5.0 har vi besøg af Henrik Fabrin, som er Head of AI hos Dansk Industri - Danmarks største erhvervs- og arbejdsgiverorganisation. Dansk Industri arbejder for at skabe gode rammevilkår for erhvervslivet og hjælpe deres medlemmer ed at vækste, blandt andet gennem praktisk anvendelse af kunstig intelligens. 
Sammen med Henrik dykker vi ned i indsatsen “AI for alle”, en tværgående strategi, der hjælper brancher med at definere, hvad AI betyder for dem, og hvordan de kan anvende det i praksis for at accelerere digitaliseringen. Vi ser også på de konkrete “værktøjer”, som DI tilbyder, og hvordan de skræddersyr løsninger til deres brede portefølje af medlemsvirksomheder.
Desuden diskuterer vi behovet for europæisk suverænitet inden for AI og det vigtige i en diversificeret tilgang til teknologi. Til slut taler vi om, hvorfor AI ikke bør ses som en "silver bullet" - det handler om at tilpasse løsningerne til reelle behov og praktisk anvendelighed. 
Shownotes:00:00-08:34: Introduktion til Henrik Fabrin og Dansk Industri08:34-34:48: AI for alle, diskussion om behovet for europæisk suverænitet indenfor AI, konkrete initiativer DI har på hylden og AI enablement34:48-41:32: AI er ikke en silver bullet
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2491</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/758cuiukrncjmb24/dansk_industri_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#106 Microsoft CEO - Kunstig intelligens &amp; kvanteteknologi</title>
        <itunes:title>#106 Microsoft CEO - Kunstig intelligens &amp; kvanteteknologi</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/microsoft-mette/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/microsoft-mette/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 21 May 2025 06:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/e1bafa7c-a7fa-516f-8c76-a509bd115917</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 106 af EDB 5.0 kommer Mette Kaagaard i studiet. Hun er til daglig administrerende direktør i Microsoft Danmark &amp; Island. Episoden i dag bliver helikopter-tur henover vores teknologiske landskab, samfund og fremtid.</p>
<p>Mette kommer med en lang erfaring indenfor IT-verdenen, som startede med rød saftevand i IBM's kælder og nu har ledt hende til en toppost hos Microsoft. Lyt med i dag, og få et indblik i kvanteteknologi, Copilot, agenter, kunstig intelligens og diversitet. God fornøjelse.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.55: Intro til Mette, Microsoft og dagens temaer
10.55-43.50: Kvanteteknologi, Copilot, kunstig intelligens og diversitet &amp; inklusion
43.50-52.27: AI agenter og menneskets fremtidige rolle</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 106 af EDB 5.0 kommer Mette Kaagaard i studiet. Hun er til daglig administrerende direktør i Microsoft Danmark &amp; Island. Episoden i dag bliver helikopter-tur henover vores teknologiske landskab, samfund og fremtid.</p>
<p>Mette kommer med en lang erfaring indenfor IT-verdenen, som startede med rød saftevand i IBM's kælder og nu har ledt hende til en toppost hos Microsoft. Lyt med i dag, og få et indblik i kvanteteknologi, Copilot, agenter, kunstig intelligens og diversitet. God fornøjelse.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.55: Intro til Mette, Microsoft og dagens temaer<br>
10.55-43.50: Kvanteteknologi, Copilot, kunstig intelligens og diversitet &amp; inklusion<br>
43.50-52.27: AI agenter og menneskets fremtidige rolle</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/cpmcb3ds9jxmz0y3/microsoft___mette.mp3" length="75544704" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 106 af EDB 5.0 kommer Mette Kaagaard i studiet. Hun er til daglig administrerende direktør i Microsoft Danmark &amp; Island. Episoden i dag bliver helikopter-tur henover vores teknologiske landskab, samfund og fremtid.
Mette kommer med en lang erfaring indenfor IT-verdenen, som startede med rød saftevand i IBM's kælder og nu har ledt hende til en toppost hos Microsoft. Lyt med i dag, og få et indblik i kvanteteknologi, Copilot, agenter, kunstig intelligens og diversitet. God fornøjelse.
Shownotes:00.00-10.55: Intro til Mette, Microsoft og dagens temaer10.55-43.50: Kvanteteknologi, Copilot, kunstig intelligens og diversitet &amp; inklusion43.50-52.27: AI agenter og menneskets fremtidige rolle
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3147</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#105 Karnov Group - Fra paragraffer til prompts: Fremtidens juraarbejde</title>
        <itunes:title>#105 Karnov Group - Fra paragraffer til prompts: Fremtidens juraarbejde</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/karnov/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/karnov/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 07 May 2025 05:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/d25c7bb4-3d11-5124-9d27-7f5384b46393</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 105 af EDB 5.0 taler vi med Peter Riise, som har spillet en central rolle i den teknologiske udvikling hos Karnov Group - en historisk virksomhed, der leverer juridisk viden og beslutningsværktøjer til advokater, det offentlige og revisorer. </p>
<p>Vi dykker ned i en lang række af emner, heriblandt især hvordan Karnov har udviklet og integreret AI-agenten, Kaila i deres arbejde, og hvordan dette skaber præcision og effektivitet for deres kunder. Desuden diskuterer vi emner såsom brugen af intended analyser, secret source, samt tech-stack og tech savyness i Skandinavien and Sydeuropa.</p>
<p>Til slut taler vi om, hvordan branchen har reageret på AI's indtog, og hvilke fremtidsperspektiver der er inden for agentisk AI og specialiserede løsninger. </p>
<p>Shownotes:
00:00-11:29: Introduktion til Peter Riise, Karnov Group og Kaila
11:29-31:23: Kaila som AI-løsning, arkitektur, modtagelse, risici, opkøb og hvad det betyder for tech-stack, secret source, intend analyse, samt forskel på Skandinavien og Sydeuropa
31:23-42:50: Agentisk AI hos Karnov samt fremtiden mod mindre vertikaler</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 105 af EDB 5.0 taler vi med Peter Riise, som har spillet en central rolle i den teknologiske udvikling hos Karnov Group - en historisk virksomhed, der leverer juridisk viden og beslutningsværktøjer til advokater, det offentlige og revisorer. </p>
<p>Vi dykker ned i en lang række af emner, heriblandt især hvordan Karnov har udviklet og integreret AI-agenten, Kaila i deres arbejde, og hvordan dette skaber præcision og effektivitet for deres kunder. Desuden diskuterer vi emner såsom brugen af intended analyser, secret source, samt tech-stack og tech savyness i Skandinavien and Sydeuropa.</p>
<p>Til slut taler vi om, hvordan branchen har reageret på AI's indtog, og hvilke fremtidsperspektiver der er inden for agentisk AI og specialiserede løsninger. </p>
<p>Shownotes:<br>
00:00-11:29: Introduktion til Peter Riise, Karnov Group og Kaila<br>
11:29-31:23: Kaila som AI-løsning, arkitektur, modtagelse, risici, opkøb og hvad det betyder for tech-stack, secret source, intend analyse, samt forskel på Skandinavien og Sydeuropa<br>
31:23-42:50: Agentisk AI hos Karnov samt fremtiden mod mindre vertikaler</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/0sna57rcu7i00aev/karnov.mp3" length="20570759" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 105 af EDB 5.0 taler vi med Peter Riise, som har spillet en central rolle i den teknologiske udvikling hos Karnov Group - en historisk virksomhed, der leverer juridisk viden og beslutningsværktøjer til advokater, det offentlige og revisorer. 
Vi dykker ned i en lang række af emner, heriblandt især hvordan Karnov har udviklet og integreret AI-agenten, Kaila i deres arbejde, og hvordan dette skaber præcision og effektivitet for deres kunder. Desuden diskuterer vi emner såsom brugen af intended analyser, secret source, samt tech-stack og tech savyness i Skandinavien and Sydeuropa.
Til slut taler vi om, hvordan branchen har reageret på AI's indtog, og hvilke fremtidsperspektiver der er inden for agentisk AI og specialiserede løsninger. 
Shownotes:00:00-11:29: Introduktion til Peter Riise, Karnov Group og Kaila11:29-31:23: Kaila som AI-løsning, arkitektur, modtagelse, risici, opkøb og hvad det betyder for tech-stack, secret source, intend analyse, samt forskel på Skandinavien og Sydeuropa31:23-42:50: Agentisk AI hos Karnov samt fremtiden mod mindre vertikaler]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2571</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/azyru283umzcn8bg/karnov_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#104 Dansk Erhverv - Rådgivning og fremtidssikring med AI</title>
        <itunes:title>#104 Dansk Erhverv - Rådgivning og fremtidssikring med AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/dansk-erhverv/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/dansk-erhverv/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 23 Apr 2025 05:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/bed76089-1fb1-539d-bb33-964cb8c87ae6</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 104 af EDB 5.0 byder vi velkommen til Christian Bech Nørhave, Chefkonsulent for Kunstig Intelligens hos Dansk Erhverv. Han rådgiver danske virksomheder om digitalisering, lige fra små enkeltmandsvirksomheder til store globale koncerner, og hjælper med at skabe fremtidssikrede løsninger for erhvervslivet.</p>
<p>Vi taler bl.a. om manglen på et fælles sprog for kunstig intelligens, hvornår det giver mening at bruge kunstig intelligens, og hvordan dansk erhvervsliv kan se ud i 2025, herunder hvordan lovgivning på området kan udfordre organisationens medlemmer. Episoden byder også på et humoristisk indslag med en Tinder-anekdote, der illustrerer hvorfor automatiserede svar ikke altid er den bedste løsning.</p>
<p>Shownotes:
00:00-12:06: Intro til Christian, AI og Dansk Erhverv 
12:06-39:10: Dansk Erhvervsliv og AI anno 2025, en mangel på et fælles sprog, AI enablement versus organisatorisk implementering, sektor-forskelle, AI-netværk, prædiktiv versus generativ AI og politisk interessevaretagelse
39:10-46:52: AI Act of en Tinder-anekdote
46:52-48:09: Outtro og teaser til næste episode</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 104 af EDB 5.0 byder vi velkommen til Christian Bech Nørhave, Chefkonsulent for Kunstig Intelligens hos Dansk Erhverv. Han rådgiver danske virksomheder om digitalisering, lige fra små enkeltmandsvirksomheder til store globale koncerner, og hjælper med at skabe fremtidssikrede løsninger for erhvervslivet.</p>
<p>Vi taler bl.a. om manglen på et fælles sprog for kunstig intelligens, hvornår det giver mening at bruge kunstig intelligens, og hvordan dansk erhvervsliv kan se ud i 2025, herunder hvordan lovgivning på området kan udfordre organisationens medlemmer. Episoden byder også på et humoristisk indslag med en Tinder-anekdote, der illustrerer hvorfor automatiserede svar ikke altid er den bedste løsning.</p>
<p>Shownotes:<br>
00:00-12:06: Intro til Christian, AI og Dansk Erhverv <br>
12:06-39:10: Dansk Erhvervsliv og AI anno 2025, en mangel på et fælles sprog, AI enablement versus organisatorisk implementering, sektor-forskelle, AI-netværk, prædiktiv versus generativ AI og politisk interessevaretagelse<br>
39:10-46:52: AI Act of en Tinder-anekdote<br>
46:52-48:09: Outtro og teaser til næste episode</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/c7rvgzgi3tctw90t/dansk_erhverv.mp3" length="69385268" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 104 af EDB 5.0 byder vi velkommen til Christian Bech Nørhave, Chefkonsulent for Kunstig Intelligens hos Dansk Erhverv. Han rådgiver danske virksomheder om digitalisering, lige fra små enkeltmandsvirksomheder til store globale koncerner, og hjælper med at skabe fremtidssikrede løsninger for erhvervslivet.
Vi taler bl.a. om manglen på et fælles sprog for kunstig intelligens, hvornår det giver mening at bruge kunstig intelligens, og hvordan dansk erhvervsliv kan se ud i 2025, herunder hvordan lovgivning på området kan udfordre organisationens medlemmer. Episoden byder også på et humoristisk indslag med en Tinder-anekdote, der illustrerer hvorfor automatiserede svar ikke altid er den bedste løsning.
Shownotes:00:00-12:06: Intro til Christian, AI og Dansk Erhverv 12:06-39:10: Dansk Erhvervsliv og AI anno 2025, en mangel på et fælles sprog, AI enablement versus organisatorisk implementering, sektor-forskelle, AI-netværk, prædiktiv versus generativ AI og politisk interessevaretagelse39:10-46:52: AI Act of en Tinder-anekdote46:52-48:09: Outtro og teaser til næste episode
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2891</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/kvm62bsuiv3j45gk/dansk_erhverv_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#103 Nuuday - Conversational AI</title>
        <itunes:title>#103 Nuuday - Conversational AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/nuuday/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/nuuday/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 09 Apr 2025 05:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/f564ebc2-388d-5d78-823c-b1e9cab5e341</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode nr. 103 af EDB 5.0 taler vi med Oliver Ungermann Snejbjerg, som til dagligt sidder som Director for Conversational AI hos Nuuday. 
Nuuday kan beskrives som en paraply, som dækker over en lang række telefoni- og bredbåndsservices, herunder bl.a. Yousee og Telmore.</p>
<p>I dagens episode taler vi bl.a. om hvordan Nuuday arbejder på tværs af datasiloer, og dermed arbejder med en shared service tankegang. Vi taler også om, hvordan de lykkes med opbygning og træning af både chatbots og voicebots. Oliver kommer ligeledes med sit take på, hvorfor generativ AI i længden ikke vil kunne give den store værdi i forhold til de digitale kundeoplevelser.</p>
<p>Shownotes:
00:00-11:00: Intro til Oliver, Nuuday og conversational AI
11:00-37:49: Arbejdet på tværs af siloer, shared service tankegang, opbygning og træning af chatbots og voicebots, adoption og hvor GenAI ikke kommer til at give den store værdi
37:49-44:17: Fremtiden for Nuuday og konkurrencen på markedet
44:17-45:34: Outtro og teaser til næste episode</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode nr. 103 af EDB 5.0 taler vi med Oliver Ungermann Snejbjerg, som til dagligt sidder som Director for Conversational AI hos Nuuday. <br>
Nuuday kan beskrives som en paraply, som dækker over en lang række telefoni- og bredbåndsservices, herunder bl.a. Yousee og Telmore.</p>
<p>I dagens episode taler vi bl.a. om hvordan Nuuday arbejder på tværs af datasiloer, og dermed arbejder med en shared service tankegang. Vi taler også om, hvordan de lykkes med opbygning og træning af både chatbots og voicebots. Oliver kommer ligeledes med sit take på, hvorfor generativ AI i længden ikke vil kunne give den store værdi i forhold til de digitale kundeoplevelser.</p>
<p>Shownotes:<br>
00:00-11:00: Intro til Oliver, Nuuday og conversational AI<br>
11:00-37:49: Arbejdet på tværs af siloer, shared service tankegang, opbygning og træning af chatbots og voicebots, adoption og hvor GenAI ikke kommer til at give den store værdi<br>
37:49-44:17: Fremtiden for Nuuday og konkurrencen på markedet<br>
44:17-45:34: Outtro og teaser til næste episode</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/yzzvxwets503fhxx/nuuday.mp3" length="65654987" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode nr. 103 af EDB 5.0 taler vi med Oliver Ungermann Snejbjerg, som til dagligt sidder som Director for Conversational AI hos Nuuday. Nuuday kan beskrives som en paraply, som dækker over en lang række telefoni- og bredbåndsservices, herunder bl.a. Yousee og Telmore.
I dagens episode taler vi bl.a. om hvordan Nuuday arbejder på tværs af datasiloer, og dermed arbejder med en shared service tankegang. Vi taler også om, hvordan de lykkes med opbygning og træning af både chatbots og voicebots. Oliver kommer ligeledes med sit take på, hvorfor generativ AI i længden ikke vil kunne give den store værdi i forhold til de digitale kundeoplevelser.
Shownotes:00:00-11:00: Intro til Oliver, Nuuday og conversational AI11:00-37:49: Arbejdet på tværs af siloer, shared service tankegang, opbygning og træning af chatbots og voicebots, adoption og hvor GenAI ikke kommer til at give den store værdi37:49-44:17: Fremtiden for Nuuday og konkurrencen på markedet44:17-45:34: Outtro og teaser til næste episode]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2735</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/r48h7bn7rujhx8zh/nuuday_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#102 Newsec - Ejendomsadministration og AI</title>
        <itunes:title>#102 Newsec - Ejendomsadministration og AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/newsec/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/newsec/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 26 Mar 2025 04:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/79f4c92a-ce1c-5fdf-b417-800fd31dda7d</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 102 af EDB 5.0 taler vi med Jannis Littmann. Til dagligt sidder han som CIO hos Newsec i Danmark. Dog arbejder virksomheden også internationalt, både i Norden og i Baltikum. </p>
<p>Vi taler om branchens generelle tendenser inden for teknologi og fornyelse, og hvordan legacy-systemer kan være en udfordring for branchen. I den forbindelse taler vi om, hvordan Janni er lykkedes med "datarejsen" for Newsec, bl.a. med en dataplatform som fundament. 
Desuden taler vi om, hvordan Newsec benytter BI, Power BI og generativ AI, og hvordan de kunne bruge prædiktiv AI i fremtiden. </p>
<p>Til slut taler vi om, hvor Newsec bevæger sig hen på "AI-scenen" over de næste 5-10 år. </p>
<p>Shownotes
00:00-11:42: Introduktion til Jannis Littmann, Newsec og hvad property asset management er
11:42-38:43: Dataplatform som fundament, legacy systemer, generativ AI, kvalitetssikring, BI og prædiktiv AI
38:43-46:51: Fremtiden for Newsec
46:51-48:15: Outtro og teaser til næste episode</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 102 af EDB 5.0 taler vi med Jannis Littmann. Til dagligt sidder han som CIO hos Newsec i Danmark. Dog arbejder virksomheden også internationalt, både i Norden og i Baltikum. </p>
<p>Vi taler om branchens generelle tendenser inden for teknologi og fornyelse, og hvordan legacy-systemer kan være en udfordring for branchen. I den forbindelse taler vi om, hvordan Janni er lykkedes med "datarejsen" for Newsec, bl.a. med en dataplatform som fundament. <br>
Desuden taler vi om, hvordan Newsec benytter BI, Power BI og generativ AI, og hvordan de kunne bruge prædiktiv AI i fremtiden. </p>
<p>Til slut taler vi om, hvor Newsec bevæger sig hen på "AI-scenen" over de næste 5-10 år. </p>
<p>Shownotes<br>
00:00-11:42: Introduktion til Jannis Littmann, Newsec og hvad property asset management er<br>
11:42-38:43: Dataplatform som fundament, legacy systemer, generativ AI, kvalitetssikring, BI og prædiktiv AI<br>
38:43-46:51: Fremtiden for Newsec<br>
46:51-48:15: Outtro og teaser til næste episode</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/wa1djzmtltdybkav/newsec.mp3" length="69526992" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 102 af EDB 5.0 taler vi med Jannis Littmann. Til dagligt sidder han som CIO hos Newsec i Danmark. Dog arbejder virksomheden også internationalt, både i Norden og i Baltikum. 
Vi taler om branchens generelle tendenser inden for teknologi og fornyelse, og hvordan legacy-systemer kan være en udfordring for branchen. I den forbindelse taler vi om, hvordan Janni er lykkedes med "datarejsen" for Newsec, bl.a. med en dataplatform som fundament. Desuden taler vi om, hvordan Newsec benytter BI, Power BI og generativ AI, og hvordan de kunne bruge prædiktiv AI i fremtiden. 
Til slut taler vi om, hvor Newsec bevæger sig hen på "AI-scenen" over de næste 5-10 år. 
Shownotes00:00-11:42: Introduktion til Jannis Littmann, Newsec og hvad property asset management er11:42-38:43: Dataplatform som fundament, legacy systemer, generativ AI, kvalitetssikring, BI og prædiktiv AI38:43-46:51: Fremtiden for Newsec46:51-48:15: Outtro og teaser til næste episode]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2896</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/ggx2db2v8y7kj5fb/newsec_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#101 Jacob Lillelund - En diskussion om multiagent systemer</title>
        <itunes:title>#101 Jacob Lillelund - En diskussion om multiagent systemer</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/jacob-lillelund/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/jacob-lillelund/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 12 Mar 2025 04:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/de9fe4dd-08f2-5ec4-a957-806cc2ba374b</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 101 af EDB 5.0 taler vi med Jacob Lillelund, som til dagligt arbejder som AI engineer hos Norlys samt freelancekonsulent, ligeledes som AI engineer. Foruden sit fuldtidsarbejde studerer han samtidig en bachelor i cognitive science på Aarhus Universitet. Jacob forklarer begreber såsom LLM'er, RAG samt forskellen mellem en AI-assistent og en AI-agent.</p>
<p>Vi dykker ned i en gennemgang af multiagent systemer samt forskellen mellem et multiagent system og et multiagent framework. Vi diskuterer desuden ræsonnering og hvorfor (og hvorfor ikke) man skal bygge multiagent systemer. </p>
<p>Til slut diskuterer vi fremtidens agentsystemer.

Shownotes:</p>
<p>00:00-12:12: Introduktion til Jacob Lillelund, intro til LLM'er, RAG, agenter og assistenter
12:12-39:01: A-Z gennemgang af multiagent systemer, forskellen mellem multiagent systemer og multiagent frameworks, ræsonnering, hvorfor (og hvorfor ikke) man skal bygge multiagent systemer
39:01-45:59: Fremtidens agent-systemer
45:59-47:17: Outtro og teaser til næste episode

Vært:</p>
<p>Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 101 af EDB 5.0 taler vi med Jacob Lillelund, som til dagligt arbejder som AI engineer hos Norlys samt freelancekonsulent, ligeledes som AI engineer. Foruden sit fuldtidsarbejde studerer han samtidig en bachelor i cognitive science på Aarhus Universitet. Jacob forklarer begreber såsom LLM'er, RAG samt forskellen mellem en AI-assistent og en AI-agent.</p>
<p>Vi dykker ned i en gennemgang af multiagent systemer samt forskellen mellem et multiagent system og et multiagent framework. Vi diskuterer desuden ræsonnering og hvorfor (og hvorfor ikke) man skal bygge multiagent systemer. </p>
<p>Til slut diskuterer vi fremtidens agentsystemer.<br>
<br>
Shownotes:</p>
<p>00:00-12:12: Introduktion til Jacob Lillelund, intro til LLM'er, RAG, agenter og assistenter<br>
12:12-39:01: A-Z gennemgang af multiagent systemer, forskellen mellem multiagent systemer og multiagent frameworks, ræsonnering, hvorfor (og hvorfor ikke) man skal bygge multiagent systemer<br>
39:01-45:59: Fremtidens agent-systemer<br>
45:59-47:17: Outtro og teaser til næste episode<br>
<br>
Vært:</p>
<p>Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/2ylqww8stvfak4nh/jacob_lillelund.mp3" length="68137088" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 101 af EDB 5.0 taler vi med Jacob Lillelund, som til dagligt arbejder som AI engineer hos Norlys samt freelancekonsulent, ligeledes som AI engineer. Foruden sit fuldtidsarbejde studerer han samtidig en bachelor i cognitive science på Aarhus Universitet. Jacob forklarer begreber såsom LLM'er, RAG samt forskellen mellem en AI-assistent og en AI-agent.
Vi dykker ned i en gennemgang af multiagent systemer samt forskellen mellem et multiagent system og et multiagent framework. Vi diskuterer desuden ræsonnering og hvorfor (og hvorfor ikke) man skal bygge multiagent systemer. 
Til slut diskuterer vi fremtidens agentsystemer.Shownotes:
00:00-12:12: Introduktion til Jacob Lillelund, intro til LLM'er, RAG, agenter og assistenter12:12-39:01: A-Z gennemgang af multiagent systemer, forskellen mellem multiagent systemer og multiagent frameworks, ræsonnering, hvorfor (og hvorfor ikke) man skal bygge multiagent systemer39:01-45:59: Fremtidens agent-systemer45:59-47:17: Outtro og teaser til næste episodeVært:
Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2838</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#100 JUBILÆUMSEPISODE</title>
        <itunes:title>#100 JUBILÆUMSEPISODE</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/jubil%c3%a6um-1738588302/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/jubil%c3%a6um-1738588302/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 26 Feb 2025 05:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/aeb97d95-e955-5e7e-9afd-bf062743dd6d</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Dagens episode markerer en vigtig milepæl i EDB 5.0. Nemlig episode nummer 100. August 2021 blev den første episode udgivet, og cirka 3,5 år senere er episode 100 nu lanceret. Og bare rolig. Vi stopper ikke her. Vi bliver ved med at leverere lyd til dine ører.</p>
<p>Meget vand er dog løbet i åen siden, så dagens episode kommer til at indeholde en ekstra session, i forhold til det normale. Nemlig en samtale om EDB 5.0 mellem de to stiftere samt nuværende og tidligere vært. Nemlig Mathias Mengesha Emiliussen &amp; Mathias Møller Damgaard.</p>
<p>Bagefter bliver episoden normal igen, og vi dykker ned i Mathias' arbejde som Director i Deloitte for ServiceNow og hvordan han arbejder med ITSM &amp; Generativ AI hos sine kunder.</p>
<p>Shownotes:
00.00-27.24: EDB 5.0 runder 100 episoder og tager dig med bag podcasten
27.24-35.57: Intro til Mathias, Deloitte &amp; ServiceNow
35.57-56.28: Arbejdet med Generativ AI i ServiceNow, out-of-the-box løsninger versus selvbyggede løsninger, agenter, opbygning af tech-teams og en tur til Las Vegas
56.28-01.15.51: Hvad betyder fremtiden på? </p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Dagens episode markerer en vigtig milepæl i EDB 5.0. Nemlig episode nummer 100. August 2021 blev den første episode udgivet, og cirka 3,5 år senere er episode 100 nu lanceret. Og bare rolig. Vi stopper ikke her. Vi bliver ved med at leverere lyd til dine ører.</p>
<p>Meget vand er dog løbet i åen siden, så dagens episode kommer til at indeholde en ekstra session, i forhold til det normale. Nemlig en samtale om EDB 5.0 mellem de to stiftere samt nuværende og tidligere vært. Nemlig Mathias Mengesha Emiliussen &amp; Mathias Møller Damgaard.</p>
<p>Bagefter bliver episoden normal igen, og vi dykker ned i Mathias' arbejde som Director i Deloitte for ServiceNow og hvordan han arbejder med ITSM &amp; Generativ AI hos sine kunder.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-27.24: EDB 5.0 runder 100 episoder og tager dig med bag podcasten<br>
27.24-35.57: Intro til Mathias, Deloitte &amp; ServiceNow<br>
35.57-56.28: Arbejdet med Generativ AI i ServiceNow, out-of-the-box løsninger versus selvbyggede løsninger, agenter, opbygning af tech-teams og en tur til Las Vegas<br>
56.28-01.15.51: Hvad betyder fremtiden på? </p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/a7c091bz5qx9876r/jubil_um_j.mp3" length="109248640" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Dagens episode markerer en vigtig milepæl i EDB 5.0. Nemlig episode nummer 100. August 2021 blev den første episode udgivet, og cirka 3,5 år senere er episode 100 nu lanceret. Og bare rolig. Vi stopper ikke her. Vi bliver ved med at leverere lyd til dine ører.
Meget vand er dog løbet i åen siden, så dagens episode kommer til at indeholde en ekstra session, i forhold til det normale. Nemlig en samtale om EDB 5.0 mellem de to stiftere samt nuværende og tidligere vært. Nemlig Mathias Mengesha Emiliussen &amp; Mathias Møller Damgaard.
Bagefter bliver episoden normal igen, og vi dykker ned i Mathias' arbejde som Director i Deloitte for ServiceNow og hvordan han arbejder med ITSM &amp; Generativ AI hos sine kunder.
Shownotes:00.00-27.24: EDB 5.0 runder 100 episoder og tager dig med bag podcasten27.24-35.57: Intro til Mathias, Deloitte &amp; ServiceNow35.57-56.28: Arbejdet med Generativ AI i ServiceNow, out-of-the-box løsninger versus selvbyggede løsninger, agenter, opbygning af tech-teams og en tur til Las Vegas56.28-01.15.51: Hvad betyder fremtiden på? 
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>4551</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#99 Novo Holdings - Opbygning af AI kompetencer</title>
        <itunes:title>#99 Novo Holdings - Opbygning af AI kompetencer</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/novo-holdings/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/novo-holdings/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 12 Feb 2025 05:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/4ebb18c6-a459-59b8-86c3-3e87f06e9a08</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 99. Episode af EDB 5.0 taler vi med Thore Dankert, der arbejder som Head of Digital hos Novo Holdings. Vi taler bl.a. om opbygningen i 'Novo-familien' samt Thores baggrund før han blev en del af Novo Holdings. </p>
<p>Hernæst diskuterer vi change management og hvordan Thore har tilegnet sig en rolle som "oversætter" mellem C-level og udviklerne, med formål om at skabe en fælles forståelse for udviklernes arbejdsopgaver. Desuden taler vi bl.a. om Novo Holdings' nysgerrige tilgang til AI, samt hvordan de formår at kombinere teknologi og investering. </p>
<p>Til slut diskuterer vi, hvorfor filosofi er interessant indenfor tech-ledelse. 

Shownotes:</p>
<p>00:00-10:29: Introduktion til Thore Dankert og Novo Holdings
10:29-35:40: Løsninger i Holdings, nysgerrig tilgang til AI, brugeren i centrum, opbygning af teams, change management som fundament, tech &amp; investering, og meget mere
35:40-40:27: Filosofi og ledelse
40:27-41:47: Outtro og teaser til næste episode

Vært:</p>
<p>Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 99. Episode af EDB 5.0 taler vi med Thore Dankert, der arbejder som Head of Digital hos Novo Holdings. Vi taler bl.a. om opbygningen i 'Novo-familien' samt Thores baggrund før han blev en del af Novo Holdings. </p>
<p>Hernæst diskuterer vi change management og hvordan Thore har tilegnet sig en rolle som "oversætter" mellem C-level og udviklerne, med formål om at skabe en fælles forståelse for udviklernes arbejdsopgaver. Desuden taler vi bl.a. om Novo Holdings' nysgerrige tilgang til AI, samt hvordan de formår at kombinere teknologi og investering. </p>
<p>Til slut diskuterer vi, hvorfor filosofi er interessant indenfor tech-ledelse. <br>
<br>
Shownotes:</p>
<p>00:00-10:29: Introduktion til Thore Dankert og Novo Holdings<br>
10:29-35:40: Løsninger i Holdings, nysgerrig tilgang til AI, brugeren i centrum, opbygning af teams, change management som fundament, tech &amp; investering, og meget mere<br>
35:40-40:27: Filosofi og ledelse<br>
40:27-41:47: Outtro og teaser til næste episode<br>
<br>
Vært:</p>
<p>Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/bg4xdcs2nw5cdicq/novo_holdings.mp3" length="60203136" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 99. Episode af EDB 5.0 taler vi med Thore Dankert, der arbejder som Head of Digital hos Novo Holdings. Vi taler bl.a. om opbygningen i 'Novo-familien' samt Thores baggrund før han blev en del af Novo Holdings. 
Hernæst diskuterer vi change management og hvordan Thore har tilegnet sig en rolle som "oversætter" mellem C-level og udviklerne, med formål om at skabe en fælles forståelse for udviklernes arbejdsopgaver. Desuden taler vi bl.a. om Novo Holdings' nysgerrige tilgang til AI, samt hvordan de formår at kombinere teknologi og investering. 
Til slut diskuterer vi, hvorfor filosofi er interessant indenfor tech-ledelse. Shownotes:
00:00-10:29: Introduktion til Thore Dankert og Novo Holdings10:29-35:40: Løsninger i Holdings, nysgerrig tilgang til AI, brugeren i centrum, opbygning af teams, change management som fundament, tech &amp; investering, og meget mere35:40-40:27: Filosofi og ledelse40:27-41:47: Outtro og teaser til næste episodeVært:
Mathias Mengesha Emiliussen ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2508</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#98 Veo Technologies - AI til sportsanalyse</title>
        <itunes:title>#98 Veo Technologies - AI til sportsanalyse</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/veo-technologies-1732878608/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/veo-technologies-1732878608/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 29 Jan 2025 05:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/cf8a504b-cd9d-52ff-ac7f-4db1d466ad16</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 98. episode af EDB 5.0 har vi besøg af Helge Jacobsen, som arbejder hos Veo Technologies. Vi starter med at tale om Helges vej frem mod Veo og en præsentation af, hvad virksomheden laver. Herefter taler vi om, hvordan Veo blandt andet benytter dybe neurale netværk og AI til hele tiden at forbedre deres sportskameraløsninger, samt om mange af de spændende features, der arbejdes på for fremtiden. </p>
<p>
Til slut taler vi om MLOps og overvejelserne omkring en mulig migrering fra Cloud til On-prem. </p>
<p>Shownotes:
00:00-08:45: Introduktion til Helge Jacobsen og Veo Technologies
08:45-26:23: En gennemgang af sportskameraet, player moments, fremtidige features og en fremtid med GenAI
26:23-31:28: MLOps og overvejelser om migrering fra Cloud til On-prem
31:28-32:43: Outtro og teaser til næste afsnit</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 98. episode af EDB 5.0 har vi besøg af Helge Jacobsen, som arbejder hos Veo Technologies. Vi starter med at tale om Helges vej frem mod Veo og en præsentation af, hvad virksomheden laver. Herefter taler vi om, hvordan Veo blandt andet benytter dybe neurale netværk og AI til hele tiden at forbedre deres sportskameraløsninger, samt om mange af de spændende features, der arbejdes på for fremtiden. </p>
<p><br>
Til slut taler vi om MLOps og overvejelserne omkring en mulig migrering fra Cloud til On-prem. </p>
<p>Shownotes:<br>
00:00-08:45: Introduktion til Helge Jacobsen og Veo Technologies<br>
08:45-26:23: En gennemgang af sportskameraet, player moments, fremtidige features og en fremtid med GenAI<br>
26:23-31:28: MLOps og overvejelser om migrering fra Cloud til On-prem<br>
31:28-32:43: Outtro og teaser til næste afsnit</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/87waa3itz6wa1jg9/veo_technologies_t.mp3" length="47157376" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 98. episode af EDB 5.0 har vi besøg af Helge Jacobsen, som arbejder hos Veo Technologies. Vi starter med at tale om Helges vej frem mod Veo og en præsentation af, hvad virksomheden laver. Herefter taler vi om, hvordan Veo blandt andet benytter dybe neurale netværk og AI til hele tiden at forbedre deres sportskameraløsninger, samt om mange af de spændende features, der arbejdes på for fremtiden. 
Til slut taler vi om MLOps og overvejelserne omkring en mulig migrering fra Cloud til On-prem. 
Shownotes:00:00-08:45: Introduktion til Helge Jacobsen og Veo Technologies08:45-26:23: En gennemgang af sportskameraet, player moments, fremtidige features og en fremtid med GenAI26:23-31:28: MLOps og overvejelser om migrering fra Cloud til On-prem31:28-32:43: Outtro og teaser til næste afsnit
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>1964</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#97 Resolve – Udvikling af AI løsninger gennem decentral læring</title>
        <itunes:title>#97 Resolve – Udvikling af AI løsninger gennem decentral læring</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/resolve-1733211762/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/resolve-1733211762/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 15 Jan 2025 05:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/ebab48be-e523-5d58-ac18-80028d6be67b</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 97. episode af EDB 5.0 taler vi med Morten Fisker fra Resolve om decentral og federated learning. Vi diskuterer hvad begreberne betyder, før vi dykker ned i, hvordan decentrale miljøer kan give adgang til mere data og bedre indblik i varians, fremfor de gennemsnitlige data man normalt arbejder med.</p>
<p>Vi diskuterer også, hvordan federated learning bringer store sprogmodeller tættere på datakilden ved at flytte modellerne til dataene i stedet for at sende dataene til modellerne. Sidst men ikke mindst diskuterer vi de etiske spørgsmål og den manglende lovgivning, der omgiver træningen af store sprogmodeller.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.07: Intro til Morten, Resolve og decentral træning
11.07-33.24: Decentral &amp; federated learning, AI i produktudvikling, de bedste product managers, etik, modeller til data i stedet for data til modeller, manglende lovgivning o.l.
33.24-40.28: Fremtidsperspektiver, både kort- og langsigtet
40.28-41:43: Outtro og teaser til næste episode</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 97. episode af EDB 5.0 taler vi med Morten Fisker fra Resolve om decentral og federated learning. Vi diskuterer hvad begreberne betyder, før vi dykker ned i, hvordan decentrale miljøer kan give adgang til mere data og bedre indblik i varians, fremfor de gennemsnitlige data man normalt arbejder med.</p>
<p>Vi diskuterer også, hvordan federated learning bringer store sprogmodeller tættere på datakilden ved at flytte modellerne til dataene i stedet for at sende dataene til modellerne. Sidst men ikke mindst diskuterer vi de etiske spørgsmål og den manglende lovgivning, der omgiver træningen af store sprogmodeller.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.07: Intro til Morten, Resolve og decentral træning<br>
11.07-33.24: Decentral &amp; federated learning, AI i produktudvikling, de bedste product managers, etik, modeller til data i stedet for data til modeller, manglende lovgivning o.l.<br>
33.24-40.28: Fremtidsperspektiver, både kort- og langsigtet<br>
40.28-41:43: Outtro og teaser til næste episode</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/7qbi7gn4koc1iw6j/resolve.mp3" length="60110976" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 97. episode af EDB 5.0 taler vi med Morten Fisker fra Resolve om decentral og federated learning. Vi diskuterer hvad begreberne betyder, før vi dykker ned i, hvordan decentrale miljøer kan give adgang til mere data og bedre indblik i varians, fremfor de gennemsnitlige data man normalt arbejder med.
Vi diskuterer også, hvordan federated learning bringer store sprogmodeller tættere på datakilden ved at flytte modellerne til dataene i stedet for at sende dataene til modellerne. Sidst men ikke mindst diskuterer vi de etiske spørgsmål og den manglende lovgivning, der omgiver træningen af store sprogmodeller.
Shownotes:00.00-11.07: Intro til Morten, Resolve og decentral træning11.07-33.24: Decentral &amp; federated learning, AI i produktudvikling, de bedste product managers, etik, modeller til data i stedet for data til modeller, manglende lovgivning o.l.33.24-40.28: Fremtidsperspektiver, både kort- og langsigtet40.28-41:43: Outtro og teaser til næste episode
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2504</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#96 Nerdic.ai - En fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator</title>
        <itunes:title>#96 Nerdic.ai - En fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/nerdic/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/nerdic/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 05:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/abf0bccd-f387-5d32-b633-e90852853d56</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 96. episode af EDB 5.0 taler vi med Sebastian Blæsild Krogh, som til dagligt arbejder som Head of Tech hos Danske Shoppingcentre. Dog har han en sidegesjæft hos Nerdic.ai. Her formår Sebastian at udgive et AI-nyhedsbrev og en nyhedskilde hver dag - uden at røre en finger. </p>
<p>
Vi starter med at tale om Sebastians karriere frem til i dag, hans interesse for kunstig intelligens samt en masse gadgets, som Sebastian kendetegner som fremtidsmuligheder.</p>
<p>
Herefter taler vi om, hvad en fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator er, og hele set-uppet for Nerdic.ai. Desuden hører vi en "smagsprøve" på, hvordan dette lyder. 
Til slut vender vi fremtiden for Nerdic.ai og AI generelt. </p>
<p>Shownotes:
00:00-16:07: Introduktion til Sebastian Blæsild Krogh, DSC, en masse gadgets og Nerdic.ai.
16:07-37:05: Hvordan bygger man en fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator? En gennemgang af hele set-uppet, indsamling af data, strukturering, udsendelse på tre platforme i to formater, kvalitet og meget mere.
37:05-49:15: Fremtiden for Nerdic og AI generelt.
49:15-50:37: Outtro og teaser til næste afsnit.</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 96. episode af EDB 5.0 taler vi med Sebastian Blæsild Krogh, som til dagligt arbejder som Head of Tech hos Danske Shoppingcentre. Dog har han en sidegesjæft hos Nerdic.ai. Her formår Sebastian at udgive et AI-nyhedsbrev og en nyhedskilde hver dag - uden at røre en finger. </p>
<p><br>
Vi starter med at tale om Sebastians karriere frem til i dag, hans interesse for kunstig intelligens samt en masse gadgets, som Sebastian kendetegner som fremtidsmuligheder.</p>
<p><br>
Herefter taler vi om, hvad en fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator er, og hele set-uppet for Nerdic.ai. Desuden hører vi en "smagsprøve" på, hvordan dette lyder. <br>
Til slut vender vi fremtiden for Nerdic.ai og AI generelt. </p>
<p>Shownotes:<br>
00:00-16:07: Introduktion til Sebastian Blæsild Krogh, DSC, en masse gadgets og Nerdic.ai.<br>
16:07-37:05: Hvordan bygger man en fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator? En gennemgang af hele set-uppet, indsamling af data, strukturering, udsendelse på tre platforme i to formater, kvalitet og meget mere.<br>
37:05-49:15: Fremtiden for Nerdic og AI generelt.<br>
49:15-50:37: Outtro og teaser til næste afsnit.</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/dgl723uipdtmh4z0/nerdic.mp3" length="72929408" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 96. episode af EDB 5.0 taler vi med Sebastian Blæsild Krogh, som til dagligt arbejder som Head of Tech hos Danske Shoppingcentre. Dog har han en sidegesjæft hos Nerdic.ai. Her formår Sebastian at udgive et AI-nyhedsbrev og en nyhedskilde hver dag - uden at røre en finger. 
Vi starter med at tale om Sebastians karriere frem til i dag, hans interesse for kunstig intelligens samt en masse gadgets, som Sebastian kendetegner som fremtidsmuligheder.
Herefter taler vi om, hvad en fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator er, og hele set-uppet for Nerdic.ai. Desuden hører vi en "smagsprøve" på, hvordan dette lyder. Til slut vender vi fremtiden for Nerdic.ai og AI generelt. 
Shownotes:00:00-16:07: Introduktion til Sebastian Blæsild Krogh, DSC, en masse gadgets og Nerdic.ai.16:07-37:05: Hvordan bygger man en fuldautomatiseret AI-nyhedsaggregator? En gennemgang af hele set-uppet, indsamling af data, strukturering, udsendelse på tre platforme i to formater, kvalitet og meget mere.37:05-49:15: Fremtiden for Nerdic og AI generelt.49:15-50:37: Outtro og teaser til næste afsnit.
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3038</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#95 AI forfatter Jonas Bjerg – Generativ AI i arbejdslivet</title>
        <itunes:title>#95 AI forfatter Jonas Bjerg – Generativ AI i arbejdslivet</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/95-generativ-ai-i-arbejdslivet/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/95-generativ-ai-i-arbejdslivet/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 18 Dec 2024 05:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/e6e755a0-9454-33d4-875d-c4f2d800722b</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 95. episode af EDB 5.0 får vi besøg af forfatter og konsulent Jonas Bjerg. Vi dykker ned i kapitler fra hans bog ‘The Early-Career Professional’s Guide to Generative AI’, hvor Jonas giver et indblik i, hvordan AI vil forme fremtidens arbejdsplads og skabe nye forretningsmuligheder.</p>
<p>Shownotes:
00:00-14:23: Intro til Jonas, hans karriere, bogen og hvorfor fremtiden er human
14:23-51:00: En snak om udvalgte kapitler og hvorfor bogen ikke bliver legacy</p>
<ul>
<li>16:16: Kapitel 3: 'Understanding language models'</li>
<li>24:39: Kapitel 5: 'The business opportunities of today'</li>
<li>32:26: Kapitel 8: 'The early career professional’s future with AI'</li>
<li>42:33: Kapitel 9: 'The AI gold rush and the future of business'</li>
</ul>
<p>51:00-57:35: Afsluttende diskussion om Kapitel 12: 'Platformskifte'
57:35-58:58: Outtro og teaser til næste episode</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 95. episode af EDB 5.0 får vi besøg af forfatter og konsulent Jonas Bjerg. Vi dykker ned i kapitler fra hans bog ‘The Early-Career Professional’s Guide to Generative AI’, hvor Jonas giver et indblik i, hvordan AI vil forme fremtidens arbejdsplads og skabe nye forretningsmuligheder.</p>
<p>Shownotes:<br>
00:00-14:23: Intro til Jonas, hans karriere, bogen og hvorfor fremtiden er human<br>
14:23-51:00: En snak om udvalgte kapitler og hvorfor bogen ikke bliver legacy</p>
<ul>
<li>16:16: Kapitel 3: 'Understanding language models'</li>
<li>24:39: Kapitel 5: 'The business opportunities of today'</li>
<li>32:26: Kapitel 8: 'The early career professional’s future with AI'</li>
<li>42:33: Kapitel 9: 'The AI gold rush and the future of business'</li>
</ul>
<p>51:00-57:35: Afsluttende diskussion om Kapitel 12: 'Platformskifte'<br>
57:35-58:58: Outtro og teaser til næste episode</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/4o2qilpv6yq9pw0s/the_early_career_professional_s_guide_to_generative_ai.mp3" length="84959360" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 95. episode af EDB 5.0 får vi besøg af forfatter og konsulent Jonas Bjerg. Vi dykker ned i kapitler fra hans bog ‘The Early-Career Professional’s Guide to Generative AI’, hvor Jonas giver et indblik i, hvordan AI vil forme fremtidens arbejdsplads og skabe nye forretningsmuligheder.
Shownotes:00:00-14:23: Intro til Jonas, hans karriere, bogen og hvorfor fremtiden er human14:23-51:00: En snak om udvalgte kapitler og hvorfor bogen ikke bliver legacy

16:16: Kapitel 3: 'Understanding language models'
24:39: Kapitel 5: 'The business opportunities of today'
32:26: Kapitel 8: 'The early career professional’s future with AI'
42:33: Kapitel 9: 'The AI gold rush and the future of business'

51:00-57:35: Afsluttende diskussion om Kapitel 12: 'Platformskifte'57:35-58:58: Outtro og teaser til næste episode
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3539</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#94 Pandora - Data og AI i fokus</title>
        <itunes:title>#94 Pandora - Data og AI i fokus</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/pandora-1732874615/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/pandora-1732874615/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 04 Dec 2024 05:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/ed820e72-5662-5eda-9fa0-7fa7fa4d2c6f</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 94. episode af EDB 5.0 taler vi med Frederik Gjørup Nielsen, Head of Data and AI Platforms hos Pandora. Vi starter med en introduktion til Frederik og Pandora, og går derefter i dybden med deres data- og AI-platforme, løsninger i produktion og arbejdet med data engineering. Vi diskuterer også udfordringer med datasiloer (og hvordan Pandora undgår dem), samt en problem-fokuseret tilgang til teknologi. Til sidst ser vi mod fremtiden og hører om Pandoras kommende innovationer inden for data og AI.</p>
<p>Shownotes:
00:00-10:39: Introduktion til Pandora og Frederik
10:39-33:02: En gennemgang af AI-og dataplatforme, af løsninger i produktion, data engineering, silo-diskussion og en problemfokuseret tilgang til teknologiske løsninger
33:02-40:21: Fremtiden for Pandora inden for AI
40:21-41:32: Outtro og teaser til næste episode</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 94. episode af EDB 5.0 taler vi med Frederik Gjørup Nielsen, Head of Data and AI Platforms hos Pandora. Vi starter med en introduktion til Frederik og Pandora, og går derefter i dybden med deres data- og AI-platforme, løsninger i produktion og arbejdet med data engineering. Vi diskuterer også udfordringer med datasiloer (og hvordan Pandora undgår dem), samt en problem-fokuseret tilgang til teknologi. Til sidst ser vi mod fremtiden og hører om Pandoras kommende innovationer inden for data og AI.</p>
<p>Shownotes:<br>
00:00-10:39: Introduktion til Pandora og Frederik<br>
10:39-33:02: En gennemgang af AI-og dataplatforme, af løsninger i produktion, data engineering, silo-diskussion og en problemfokuseret tilgang til teknologiske løsninger<br>
33:02-40:21: Fremtiden for Pandora inden for AI<br>
40:21-41:32: Outtro og teaser til næste episode</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/updfim5cel9d2prb/pandora_s.mp3" length="59838592" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 94. episode af EDB 5.0 taler vi med Frederik Gjørup Nielsen, Head of Data and AI Platforms hos Pandora. Vi starter med en introduktion til Frederik og Pandora, og går derefter i dybden med deres data- og AI-platforme, løsninger i produktion og arbejdet med data engineering. Vi diskuterer også udfordringer med datasiloer (og hvordan Pandora undgår dem), samt en problem-fokuseret tilgang til teknologi. Til sidst ser vi mod fremtiden og hører om Pandoras kommende innovationer inden for data og AI.
Shownotes:00:00-10:39: Introduktion til Pandora og Frederik10:39-33:02: En gennemgang af AI-og dataplatforme, af løsninger i produktion, data engineering, silo-diskussion og en problemfokuseret tilgang til teknologiske løsninger33:02-40:21: Fremtiden for Pandora inden for AI40:21-41:32: Outtro og teaser til næste episode
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2493</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#93 AI forfatter Anders Bæk - AI Epoken</title>
        <itunes:title>#93 AI forfatter Anders Bæk - AI Epoken</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/ai-epoken_nicoline/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/ai-epoken_nicoline/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 20 Nov 2024 05:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/56230a7a-8945-5dd5-af4d-52261671832d</guid>
                                    <description><![CDATA[<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us">I 93. episode af EDB 5.0 får vi besøg af forfatter og foredragsholder, Anders Bæk. Her dykker vi ned i nogle af kapitlerne fra hans bog 'AI Epoken'. I denne bog giver Anders et indblik i AI's udvikling, og hvordan teknologien kommer til at ændre fremtiden - både i privaten til samfundet generelt. </p>
<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us"> </p>
<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us">Shownotes: </p>
<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us">00:00-10:25: Introduktion til Anders Bæk og hans bog 'AI Epoken'</p>
<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us">10:29-48:31: En snak om udvalgte kapitler fra bogen</p>
<ul><li style="font-family:Calibri;font-size:11pt;">16:45: Kapitel 6 'Husrobotterne kommer'</li>
<li style="font-family:Calibri;font-size:11pt;">25:44: Kapitel 8 'En AI lærer til alle elever'</li>
<li style="font-family:Calibri;font-size:11pt;">34:53: Kapitel 9 'Kan Ai erstatte menneskelige relationer?'</li>
<li style="font-family:Calibri;font-size:11pt;">42:11: Kapitel 10 'AGI - Menneskehedens sidste opfindelse'</li>
</ul>
<p style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;">48:35-56:32: Kapitel 12 'Vil AI gøre os alle arbejdsløse?'</p>
<p style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;"> </p>
<p style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;">Vært:</p>
<p style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;">Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us">I 93. episode af EDB 5.0 får vi besøg af forfatter og foredragsholder, Anders Bæk. Her dykker vi ned i nogle af kapitlerne fra hans bog 'AI Epoken'. I denne bog giver Anders et indblik i AI's udvikling, og hvordan teknologien kommer til at ændre fremtiden - både i privaten til samfundet generelt. </p>
<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us"> </p>
<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us">Shownotes: </p>
<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us">00:00-10:25: Introduktion til Anders Bæk og hans bog 'AI Epoken'</p>
<p lang="en-us" style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;" xml:lang="en-us">10:29-48:31: En snak om udvalgte kapitler fra bogen</p>
<ul><li style="font-family:Calibri;font-size:11pt;">16:45: Kapitel 6 'Husrobotterne kommer'</li>
<li style="font-family:Calibri;font-size:11pt;">25:44: Kapitel 8 'En AI lærer til alle elever'</li>
<li style="font-family:Calibri;font-size:11pt;">34:53: Kapitel 9 'Kan Ai erstatte menneskelige relationer?'</li>
<li style="font-family:Calibri;font-size:11pt;">42:11: Kapitel 10 'AGI - Menneskehedens sidste opfindelse'</li>
</ul>
<p style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;">48:35-56:32: Kapitel 12 'Vil AI gøre os alle arbejdsløse?'</p>
<p style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;"> </p>
<p style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;">Vært:</p>
<p style="margin: 0in; font-family: Calibri; font-size: 11.0pt;">Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/53iy6sznwkn7bm5w/ai_epoken_nicoline.mp3" length="81942656" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 93. episode af EDB 5.0 får vi besøg af forfatter og foredragsholder, Anders Bæk. Her dykker vi ned i nogle af kapitlerne fra hans bog 'AI Epoken'. I denne bog giver Anders et indblik i AI's udvikling, og hvordan teknologien kommer til at ændre fremtiden - både i privaten til samfundet generelt. 
 
Shownotes: 
00:00-10:25: Introduktion til Anders Bæk og hans bog 'AI Epoken'
10:29-48:31: En snak om udvalgte kapitler fra bogen
16:45: Kapitel 6 'Husrobotterne kommer'
25:44: Kapitel 8 'En AI lærer til alle elever'
34:53: Kapitel 9 'Kan Ai erstatte menneskelige relationer?'
42:11: Kapitel 10 'AGI - Menneskehedens sidste opfindelse'
48:35-56:32: Kapitel 12 'Vil AI gøre os alle arbejdsløse?'
 
Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3414</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#92 BrainCapture - Kunstig intelligens til diagnosticering af epilepsi</title>
        <itunes:title>#92 BrainCapture - Kunstig intelligens til diagnosticering af epilepsi</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/braincapture/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/braincapture/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 06 Nov 2024 05:00:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/67d7ef5e-23fb-584d-a384-08806d703b97</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 92. episode af EDB 5.0 taler vi med Tue Lehn-Schiøler fra BrainCapture om, hvordan AI og EEG kan revolutionere diagnosticering af epilepsi. Vi dykker ned i brugen af AI til at opfange støj i hjernesignalerne og identificere tegn på epilepsi i dataene. Episoden afdækker betydningen af nøjagtig- og automatiseret diagnosticering, når det kommer til epilepsi.</p>
<p>Vi kommer også ind på teknikker som supervised og unsupervised learning, samt udformning af brugergrænseflader. Herudover taler vi også om vigtige reguleringer, herunder GDPR, AI Act og MDR (medicinsk standard), og hvordan disse påvirker arbejdet med AI inden for sundhedsteknologi.</p>
<p>Shownotes:
00.00-13.26: Intro til Tue og BrainCapture
13.26-32.52: Diskussion af AI-algoritmer til diagnosticering af støj i hjernesignaler og forudsigelse af risiko for epilepsi. En mulig fremtid med LLM'er og automatisk diagnosticering, samt en gennemgang af nøjagtighed, beslutningsstøtte, brugervenlighed, relevante reguleringer i arbejdet med AI inden for sundhed og meget andet
32.52-3820: Fremtidens muligheder for AI i medicinverdenen</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 92. episode af EDB 5.0 taler vi med Tue Lehn-Schiøler fra BrainCapture om, hvordan AI og EEG kan revolutionere diagnosticering af epilepsi. Vi dykker ned i brugen af AI til at opfange støj i hjernesignalerne og identificere tegn på epilepsi i dataene. Episoden afdækker betydningen af nøjagtig- og automatiseret diagnosticering, når det kommer til epilepsi.</p>
<p>Vi kommer også ind på teknikker som supervised og unsupervised learning, samt udformning af brugergrænseflader. Herudover taler vi også om vigtige reguleringer, herunder GDPR, AI Act og MDR (medicinsk standard), og hvordan disse påvirker arbejdet med AI inden for sundhedsteknologi.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-13.26: Intro til Tue og BrainCapture<br>
13.26-32.52: Diskussion af AI-algoritmer til diagnosticering af støj i hjernesignaler og forudsigelse af risiko for epilepsi. En mulig fremtid med LLM'er og automatisk diagnosticering, samt en gennemgang af nøjagtighed, beslutningsstøtte, brugervenlighed, relevante reguleringer i arbejdet med AI inden for sundhed og meget andet<br>
32.52-3820: Fremtidens muligheder for AI i medicinverdenen</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/pc0yydi55mk85h5c/braincapture_busch.mp3" length="55238784" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 92. episode af EDB 5.0 taler vi med Tue Lehn-Schiøler fra BrainCapture om, hvordan AI og EEG kan revolutionere diagnosticering af epilepsi. Vi dykker ned i brugen af AI til at opfange støj i hjernesignalerne og identificere tegn på epilepsi i dataene. Episoden afdækker betydningen af nøjagtig- og automatiseret diagnosticering, når det kommer til epilepsi.
Vi kommer også ind på teknikker som supervised og unsupervised learning, samt udformning af brugergrænseflader. Herudover taler vi også om vigtige reguleringer, herunder GDPR, AI Act og MDR (medicinsk standard), og hvordan disse påvirker arbejdet med AI inden for sundhedsteknologi.
Shownotes:00.00-13.26: Intro til Tue og BrainCapture13.26-32.52: Diskussion af AI-algoritmer til diagnosticering af støj i hjernesignaler og forudsigelse af risiko for epilepsi. En mulig fremtid med LLM'er og automatisk diagnosticering, samt en gennemgang af nøjagtighed, beslutningsstøtte, brugervenlighed, relevante reguleringer i arbejdet med AI inden for sundhed og meget andet32.52-3820: Fremtidens muligheder for AI i medicinverdenen
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2301</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#91 Visma Enterprise - Skab værdi med AI løsninger bygget i no-code tools</title>
        <itunes:title>#91 Visma Enterprise - Skab værdi med AI løsninger bygget i no-code tools</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/visma-enterprise/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/visma-enterprise/#comments</comments>        <pubDate>Mon, 28 Oct 2024 09:53:13 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/64e334f0-bd9e-5669-a1c6-78aaa6efef96</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 91. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Visma - nærmere betegnet Visma Enterprise. Foruden at give en introduktion til Visma som helhed (med en Magasin-analogi), kommer Rasmus Theilsø Madsen også til at gennemgå hvad de laver af AI-løsninger. </p>
<p>Rasmus er til daglig "Head of Product Strategy", og selv med en ikke-udvikler baggrund formår han at bygge nye løsninger og produkter med AI - hør mere om hvordan det gøres i denne episode.</p>
<p>Disclaimer: Rasmus får sagt at Visma har foretaget 52 opkøb. Det passer ikke. Det er 32.</p>
<p>Shownotes:
00.00-09.58: Intro til Rasmus, Visma Enterprise og deres tilgang til AI
09.58-37.15: Diskussion af tilgangen til AI arbejdet, en gennemgang af tre specifikke AI løsninger, målet om at gøre 180 kollegaer til udviklere, og en tanke om obligatorisk AI
37.15-42.30: Hvor bærer fremtiden os hen?</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 91. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Visma - nærmere betegnet Visma Enterprise. Foruden at give en introduktion til Visma som helhed (med en Magasin-analogi), kommer Rasmus Theilsø Madsen også til at gennemgå hvad de laver af AI-løsninger. </p>
<p>Rasmus er til daglig "Head of Product Strategy", og selv med en ikke-udvikler baggrund formår han at bygge nye løsninger og produkter med AI - hør mere om hvordan det gøres i denne episode.</p>
<p>Disclaimer: Rasmus får sagt at Visma har foretaget 52 opkøb. Det passer ikke. Det er 32.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.58: Intro til Rasmus, Visma Enterprise og deres tilgang til AI<br>
09.58-37.15: Diskussion af tilgangen til AI arbejdet, en gennemgang af tre specifikke AI løsninger, målet om at gøre 180 kollegaer til udviklere, og en tanke om obligatorisk AI<br>
37.15-42.30: Hvor bærer fremtiden os hen?</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/tt3ztznae5sqvcnt/visma_enterprise.mp3" length="61204608" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 91. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Visma - nærmere betegnet Visma Enterprise. Foruden at give en introduktion til Visma som helhed (med en Magasin-analogi), kommer Rasmus Theilsø Madsen også til at gennemgå hvad de laver af AI-løsninger. 
Rasmus er til daglig "Head of Product Strategy", og selv med en ikke-udvikler baggrund formår han at bygge nye løsninger og produkter med AI - hør mere om hvordan det gøres i denne episode.
Disclaimer: Rasmus får sagt at Visma har foretaget 52 opkøb. Det passer ikke. Det er 32.
Shownotes:00.00-09.58: Intro til Rasmus, Visma Enterprise og deres tilgang til AI09.58-37.15: Diskussion af tilgangen til AI arbejdet, en gennemgang af tre specifikke AI løsninger, målet om at gøre 180 kollegaer til udviklere, og en tanke om obligatorisk AI37.15-42.30: Hvor bærer fremtiden os hen?
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2550</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#90 AI forfatter Sine Zambach - AI i Gymnasiet</title>
        <itunes:title>#90 AI forfatter Sine Zambach - AI i Gymnasiet</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/ai-i-gymnasiet/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/ai-i-gymnasiet/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 09 Oct 2024 07:00:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/ea7f22d4-7854-55c3-81d7-229dac89ab25</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 90. episode af EDB 5.0 skal vi tale om AI i gymnasiet. Det skal vi med Sine Zambach, PhD i AI og adjunkt på Copenhagen Business School. Hun har nemlig skrevet en bog om det. Den hedder "AI i Gymnasiet".</p>
<p>Rigtig mange af de samtaler vi har - både i podcasten og samfundet - handler om anvendelsen af AI. Men hvad har det egentlig af konsekvenser, når man som gymnasieelev får adgang til et skriveværktøj af sådan en kaliber? Det har givet mange gymnasielærere grå hår. Det - og meget andet - adresserer Sine i sin bog, som er grundlaget for samtalen i dag.</p>
<p>Shownotes:
00.00-17.11: Intro til Sine og AI i Gymnasiet
17.11-46.23: Diskussion af tilgang til at skrive bogen, hvordan gymnasielærerne har taget imod AI, 1:1 tutorer, risiko for ulighed blandt ressourcestærke- og svage elever, forskel på fagene, kønsforskelle og meget mere
46.23-50.42: Modtagelse af bogen</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 90. episode af EDB 5.0 skal vi tale om AI i gymnasiet. Det skal vi med Sine Zambach, PhD i AI og adjunkt på Copenhagen Business School. Hun har nemlig skrevet en bog om det. Den hedder "AI i Gymnasiet".</p>
<p>Rigtig mange af de samtaler vi har - både i podcasten og samfundet - handler om anvendelsen af AI. Men hvad har det egentlig af konsekvenser, når man som gymnasieelev får adgang til et skriveværktøj af sådan en kaliber? Det har givet mange gymnasielærere grå hår. Det - og meget andet - adresserer Sine i sin bog, som er grundlaget for samtalen i dag.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-17.11: Intro til Sine og AI i Gymnasiet<br>
17.11-46.23: Diskussion af tilgang til at skrive bogen, hvordan gymnasielærerne har taget imod AI, 1:1 tutorer, risiko for ulighed blandt ressourcestærke- og svage elever, forskel på fagene, kønsforskelle og meget mere<br>
46.23-50.42: Modtagelse af bogen</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/401g5r5x9y69gr3u/ai_i_gymnasiet.mp3" length="73026203" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 90. episode af EDB 5.0 skal vi tale om AI i gymnasiet. Det skal vi med Sine Zambach, PhD i AI og adjunkt på Copenhagen Business School. Hun har nemlig skrevet en bog om det. Den hedder "AI i Gymnasiet".
Rigtig mange af de samtaler vi har - både i podcasten og samfundet - handler om anvendelsen af AI. Men hvad har det egentlig af konsekvenser, når man som gymnasieelev får adgang til et skriveværktøj af sådan en kaliber? Det har givet mange gymnasielærere grå hår. Det - og meget andet - adresserer Sine i sin bog, som er grundlaget for samtalen i dag.
Shownotes:00.00-17.11: Intro til Sine og AI i Gymnasiet17.11-46.23: Diskussion af tilgang til at skrive bogen, hvordan gymnasielærerne har taget imod AI, 1:1 tutorer, risiko for ulighed blandt ressourcestærke- og svage elever, forskel på fagene, kønsforskelle og meget mere46.23-50.42: Modtagelse af bogen
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3042</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/bgfb6ht5ecamqaq4/ai_i_gymnasiet_chapters_json_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#89 Proprty.ai - AI til tilstandsvurderinger og vedligeholdsplaner</title>
        <itunes:title>#89 Proprty.ai - AI til tilstandsvurderinger og vedligeholdsplaner</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/proprtyai/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/proprtyai/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 11 Sep 2024 08:22:38 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/bf382912-2109-55b4-babc-59bd986f0933</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 89. episode af EDB 5.0 bliver vi nørdede. Denne gang kommer der ikke et stort og kendt selskab (endnu!) i studiet, men et start-up. Kort fortalt automatiserer Proprty.ai dine tilstandsvurderinger og vedligeholdsplaner. Det kommer Ian og Mikkel i studiet for at tale om. </p>
<p>Vi skal bl.a. tale om at digitalisere og bruge AI i en gammeldags og konservativ branche. Og så skal vi specifikt diskutere to forskellige løsninger de har bygget. Predictive maintenance på henholdsvis vedligehold og bygningsdele. Og det er sværere end man lige tror.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.17: Intro til Mikkel, Ian og Proprty.ai
11.17-38.25.: Diskussion af datakvalitet og strukturering heraf, dybdegående gennemgang af de to AI-løsninger de har på hylden, og en diskussion om accuracy
38.25-44.28: Hvad byder fremtiden på, og hvordan man kan bedst indsamle data?

</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 89. episode af EDB 5.0 bliver vi nørdede. Denne gang kommer der ikke et stort og kendt selskab (endnu!) i studiet, men et start-up. Kort fortalt automatiserer Proprty.ai dine tilstandsvurderinger og vedligeholdsplaner. Det kommer Ian og Mikkel i studiet for at tale om. </p>
<p>Vi skal bl.a. tale om at digitalisere og bruge AI i en gammeldags og konservativ branche. Og så skal vi specifikt diskutere to forskellige løsninger de har bygget. Predictive maintenance på henholdsvis vedligehold og bygningsdele. Og det er sværere end man lige tror.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.17: Intro til Mikkel, Ian og Proprty.ai<br>
11.17-38.25.: Diskussion af datakvalitet og strukturering heraf, dybdegående gennemgang af de to AI-løsninger de har på hylden, og en diskussion om accuracy<br>
38.25-44.28: Hvad byder fremtiden på, og hvordan man kan bedst indsamle data?<br>
<br>
</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/0lnd6ut2p8801ee8/proprty_ai.mp3" length="64047232" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 89. episode af EDB 5.0 bliver vi nørdede. Denne gang kommer der ikke et stort og kendt selskab (endnu!) i studiet, men et start-up. Kort fortalt automatiserer Proprty.ai dine tilstandsvurderinger og vedligeholdsplaner. Det kommer Ian og Mikkel i studiet for at tale om. 
Vi skal bl.a. tale om at digitalisere og bruge AI i en gammeldags og konservativ branche. Og så skal vi specifikt diskutere to forskellige løsninger de har bygget. Predictive maintenance på henholdsvis vedligehold og bygningsdele. Og det er sværere end man lige tror.
Shownotes:00.00-11.17: Intro til Mikkel, Ian og Proprty.ai11.17-38.25.: Diskussion af datakvalitet og strukturering heraf, dybdegående gennemgang af de to AI-løsninger de har på hylden, og en diskussion om accuracy38.25-44.28: Hvad byder fremtiden på, og hvordan man kan bedst indsamle data?
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2668</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#88 Dinero - AI til digitale regnskabskunder</title>
        <itunes:title>#88 Dinero - AI til digitale regnskabskunder</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/dinero-1719223884/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/dinero-1719223884/#comments</comments>        <pubDate>Fri, 30 Aug 2024 08:09:01 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/08082f24-ba48-5c69-9341-963ef07daa94</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Dinero er en digital-first virksomhed. Og de seneste år er de begyndt at høste frugterne af det, og implementerer forskellige AI løsninger. Det er det vi skal tale med Lars Nikolajsen og Kasper Junge om i 88. episode af EDB 5.0. Lars er CTO og Kasper er AI Lead. </p>
<p>Vi skal bl.a. tale om hvilke AI-løsninger man skal levere til sine regnskabskunder; for det er dem Dinero lever af. Små og mellemstore virksomheder, som gerne vil benytte sig af en digital service, i stedet for at have en fysisk bogholder siddende. </p>
<p>Shownotes:
00.00-11.34: Intro til Kasper, Lars og Dinero
11.34-44.30: Dineros mission med AI, løsninger de har kørende, ML &amp; OCR, AGI og muligheder med GenAI
44.30-50.40: Fremtidens værktøjer for Dinero</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Dinero er en digital-first virksomhed. Og de seneste år er de begyndt at høste frugterne af det, og implementerer forskellige AI løsninger. Det er det vi skal tale med Lars Nikolajsen og Kasper Junge om i 88. episode af EDB 5.0. Lars er CTO og Kasper er AI Lead. </p>
<p>Vi skal bl.a. tale om hvilke AI-løsninger man skal levere til sine regnskabskunder; for det er dem Dinero lever af. Små og mellemstore virksomheder, som gerne vil benytte sig af en digital service, i stedet for at have en fysisk bogholder siddende. </p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.34: Intro til Kasper, Lars og Dinero<br>
11.34-44.30: Dineros mission med AI, løsninger de har kørende, ML &amp; OCR, AGI og muligheder med GenAI<br>
44.30-50.40: Fremtidens værktøjer for Dinero</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/rw8bj9won1cz12c6/dinero.mp3" length="72960965" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Dinero er en digital-first virksomhed. Og de seneste år er de begyndt at høste frugterne af det, og implementerer forskellige AI løsninger. Det er det vi skal tale med Lars Nikolajsen og Kasper Junge om i 88. episode af EDB 5.0. Lars er CTO og Kasper er AI Lead. 
Vi skal bl.a. tale om hvilke AI-løsninger man skal levere til sine regnskabskunder; for det er dem Dinero lever af. Små og mellemstore virksomheder, som gerne vil benytte sig af en digital service, i stedet for at have en fysisk bogholder siddende. 
Shownotes:00.00-11.34: Intro til Kasper, Lars og Dinero11.34-44.30: Dineros mission med AI, løsninger de har kørende, ML &amp; OCR, AGI og muligheder med GenAI44.30-50.40: Fremtidens værktøjer for Dinero
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3040</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/e2f2wu4q673v6jd8/dinero_chapters_json_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#87 TopDanmark (TopGPT) - en mixed-model kundevendt chatbot</title>
        <itunes:title>#87 TopDanmark (TopGPT) - en mixed-model kundevendt chatbot</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/topdanmark/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/topdanmark/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 14 Aug 2024 10:23:00 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/8975b20d-ba34-5601-8836-cab3da73d183</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 87. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Tjørntved Daviden i studiet. Han er til daglig CIO i TopDanmark, og er ansvarlig for at drive AI frem i virksomheden. TopDanmark har bl.a. et mål om at 80% af alle henvendelser skal løses indenfor 20 sekunder. Det skal den kundevendte chatbot bl.a. hjælpe med. Udover det, taler vi bl.a. også om Dansk Sprogmodel Konsortium, som TopDanmark er en del af.</p>
<p>OBS: episoden er optaget før sommerferien 2024.</p>
<p>Shownotes:
00.00-09.22: Intro til Kasper, TopDanmark og TopGPT
09.22-43.17: Multi-modalitet versus mixed model, kundevendt chatbot, arkitekturen bag opbygningen, kundemodtagelsen og en fremtid med multimodalitet
43.17-52.47: Dansk Sprogmodel Konsortiet</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 87. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Tjørntved Daviden i studiet. Han er til daglig CIO i TopDanmark, og er ansvarlig for at drive AI frem i virksomheden. TopDanmark har bl.a. et mål om at 80% af alle henvendelser skal løses indenfor 20 sekunder. Det skal den kundevendte chatbot bl.a. hjælpe med. Udover det, taler vi bl.a. også om Dansk Sprogmodel Konsortium, som TopDanmark er en del af.</p>
<p>OBS: episoden er optaget før sommerferien 2024.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.22: Intro til Kasper, TopDanmark og TopGPT<br>
09.22-43.17: Multi-modalitet versus mixed model, kundevendt chatbot, arkitekturen bag opbygningen, kundemodtagelsen og en fremtid med multimodalitet<br>
43.17-52.47: Dansk Sprogmodel Konsortiet</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/nj6kd4frgg39iw62/topdanmark.mp3" length="76016083" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 87. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Tjørntved Daviden i studiet. Han er til daglig CIO i TopDanmark, og er ansvarlig for at drive AI frem i virksomheden. TopDanmark har bl.a. et mål om at 80% af alle henvendelser skal løses indenfor 20 sekunder. Det skal den kundevendte chatbot bl.a. hjælpe med. Udover det, taler vi bl.a. også om Dansk Sprogmodel Konsortium, som TopDanmark er en del af.
OBS: episoden er optaget før sommerferien 2024.
Shownotes:00.00-09.22: Intro til Kasper, TopDanmark og TopGPT09.22-43.17: Multi-modalitet versus mixed model, kundevendt chatbot, arkitekturen bag opbygningen, kundemodtagelsen og en fremtid med multimodalitet43.17-52.47: Dansk Sprogmodel Konsortiet
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3167</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/mcad8pmcn4hg5z2m/topdanmark_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#86 MobilePay - Machine Learning modeller til Anti Money Laundering (AML)</title>
        <itunes:title>#86 MobilePay - Machine Learning modeller til Anti Money Laundering (AML)</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/mobilepay/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/mobilepay/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 03 Jul 2024 08:00:49 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/f833e489-3719-505f-9fa3-6fcc94b064e3</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Per 2022 har vi 5.903.000 indbyggere i Danmark. 4,5 millioner af dem har MobilePay. Og hvert år er der transaktioner for over 550 millioner kroner. Med så mange mennesker, og så mange penge; hvordan sørger man så for at spotte svindlerne? Det gør man bl.a. ved at tage en risk-based approach.</p>
<p>Det har vi inviteret Viktor Stenby Johansson i studiet for at fortælle om, her i 86. episode af EDB 5.0. Viktor sidder til daglig i Financial Crime Prevention (FCP) i Vipps MobilePay. Vi taler bl.a. også om samspillet med Danske Bank, og udrulningen af MobilePay i Norge. Udover det, taler vi om Anti Money Laundering (AML) ud fra to perspektiver; længerevarende svindel, og svindel i transaktionsøjeblikket - og hvordan tilgangen til de to er.</p>
<p>Shownotes:
00.00-09.00: Intro til Viktor og MobilePay
09.00-39.09: Gennemgang af henholdsvis Anti-Money-Laundering (længerevarende snyd) og Real-Time-Fraud, etik &amp; compliance, data for MobilePay og deres nye app
39.09-46.22: Sikkerhed versus en nem kunderejse og en fremtid med Generativ AI</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Per 2022 har vi 5.903.000 indbyggere i Danmark. 4,5 millioner af dem har MobilePay. Og hvert år er der transaktioner for over 550 millioner kroner. Med så mange mennesker, og så mange penge; hvordan sørger man så for at spotte svindlerne? Det gør man bl.a. ved at tage en risk-based approach.</p>
<p>Det har vi inviteret Viktor Stenby Johansson i studiet for at fortælle om, her i 86. episode af EDB 5.0. Viktor sidder til daglig i Financial Crime Prevention (FCP) i Vipps MobilePay. Vi taler bl.a. også om samspillet med Danske Bank, og udrulningen af MobilePay i Norge. Udover det, taler vi om Anti Money Laundering (AML) ud fra to perspektiver; længerevarende svindel, og svindel i transaktionsøjeblikket - og hvordan tilgangen til de to er.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.00: Intro til Viktor og MobilePay<br>
09.00-39.09: Gennemgang af henholdsvis Anti-Money-Laundering (længerevarende snyd) og Real-Time-Fraud, etik &amp; compliance, data for MobilePay og deres nye app<br>
39.09-46.22: Sikkerhed versus en nem kunderejse og en fremtid med Generativ AI</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/svdby6t7rxg0e3c1/mobilepay.mp3" length="66788211" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Per 2022 har vi 5.903.000 indbyggere i Danmark. 4,5 millioner af dem har MobilePay. Og hvert år er der transaktioner for over 550 millioner kroner. Med så mange mennesker, og så mange penge; hvordan sørger man så for at spotte svindlerne? Det gør man bl.a. ved at tage en risk-based approach.
Det har vi inviteret Viktor Stenby Johansson i studiet for at fortælle om, her i 86. episode af EDB 5.0. Viktor sidder til daglig i Financial Crime Prevention (FCP) i Vipps MobilePay. Vi taler bl.a. også om samspillet med Danske Bank, og udrulningen af MobilePay i Norge. Udover det, taler vi om Anti Money Laundering (AML) ud fra to perspektiver; længerevarende svindel, og svindel i transaktionsøjeblikket - og hvordan tilgangen til de to er.
Shownotes:00.00-09.00: Intro til Viktor og MobilePay09.00-39.09: Gennemgang af henholdsvis Anti-Money-Laundering (længerevarende snyd) og Real-Time-Fraud, etik &amp; compliance, data for MobilePay og deres nye app39.09-46.22: Sikkerhed versus en nem kunderejse og en fremtid med Generativ AI]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2782</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/s65dkw3bqfnv7afe/mobilepay_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#85 AI forfatter Dan Rose Johansen - Sådan opnår du succes med dine AI-projekter</title>
        <itunes:title>#85 AI forfatter Dan Rose Johansen - Sådan opnår du succes med dine AI-projekter</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/applying-ai-1718365290/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/applying-ai-1718365290/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 19 Jun 2024 08:16:05 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/64290971-a2a5-505f-b88e-a1aee60b924b</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 85. episode kommer Dan Rose Johansen i studiet. Dan har faktisk været gæst før, i EDB 5.0s spæde start. Dengang talte vi meget om hans (dengang) nystiftede rådgiverfirma Todai. Det gør vi ikke så meget i dag, selvom Todai stadig lever. Denne gang skal vi tale om Dans nye bog "Applying Artificial Intelligence". En praktisk håndbog, som beskriver hvordan man bedst går til arbejdet med AI. </p>
<p>For at gøre episoden mest anvendelig, har vi valgt at dykke ned i tre specifikke kapitler, og diskutere dem. Det er "discovery" fasen (som er opdelt i to kapitler), og til sidst "adoption" fasen. På den måde gennemgår vi tre-trins-raketten, når der skal vælges de rigtige problemer at løse, med de rigtige løsningsdesign, og med den rigtige adoption.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.47: Introduktion til Dan, hans baggrund og hans nye bog
11.47-32.49: Definer og forstå problemet
32.49-50.13: Definer en løsning
50.13-01.10.08: Sådan skal du gå til adoption
01.10.08-01.15.51: 3 key take aways</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 85. episode kommer Dan Rose Johansen i studiet. Dan har faktisk været gæst før, i EDB 5.0s spæde start. Dengang talte vi meget om hans (dengang) nystiftede rådgiverfirma Todai. Det gør vi ikke så meget i dag, selvom Todai stadig lever. Denne gang skal vi tale om Dans nye bog "Applying Artificial Intelligence". En praktisk håndbog, som beskriver hvordan man bedst går til arbejdet med AI. </p>
<p>For at gøre episoden mest anvendelig, har vi valgt at dykke ned i tre specifikke kapitler, og diskutere dem. Det er "discovery" fasen (som er opdelt i to kapitler), og til sidst "adoption" fasen. På den måde gennemgår vi tre-trins-raketten, når der skal vælges de rigtige problemer at løse, med de rigtige løsningsdesign, og med den rigtige adoption.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.47: Introduktion til Dan, hans baggrund og hans nye bog<br>
11.47-32.49: Definer og forstå problemet<br>
32.49-50.13: Definer en løsning<br>
50.13-01.10.08: Sådan skal du gå til adoption<br>
01.10.08-01.15.51: 3 key take aways</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/nziutvidginnvlfq/applying_ai_3.mp3" length="109235726" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 85. episode kommer Dan Rose Johansen i studiet. Dan har faktisk været gæst før, i EDB 5.0s spæde start. Dengang talte vi meget om hans (dengang) nystiftede rådgiverfirma Todai. Det gør vi ikke så meget i dag, selvom Todai stadig lever. Denne gang skal vi tale om Dans nye bog "Applying Artificial Intelligence". En praktisk håndbog, som beskriver hvordan man bedst går til arbejdet med AI. 
For at gøre episoden mest anvendelig, har vi valgt at dykke ned i tre specifikke kapitler, og diskutere dem. Det er "discovery" fasen (som er opdelt i to kapitler), og til sidst "adoption" fasen. På den måde gennemgår vi tre-trins-raketten, når der skal vælges de rigtige problemer at løse, med de rigtige løsningsdesign, og med den rigtige adoption.
Shownotes:00.00-11.47: Introduktion til Dan, hans baggrund og hans nye bog11.47-32.49: Definer og forstå problemet32.49-50.13: Definer en løsning50.13-01.10.08: Sådan skal du gå til adoption01.10.08-01.15.51: 3 key take aways]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>4551</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/bxuatf778fs7i74j/applying_ai_3_chapters_json_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#84 DTU SkyLab - Vugge for de nyeste tech-startups, inden for AI og digital teknologi</title>
        <itunes:title>#84 DTU SkyLab - Vugge for de nyeste tech-startups, inden for AI og digital teknologi</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/skylab/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/skylab/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 05 Jun 2024 08:30:24 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/3895e494-df73-5e89-9534-fa83640c14aa</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 84. episode af EDB 5.0 vender vi blikket mod Innovationshubben DTU Skylab, som føder startups indenfor alverdens teknologiske professioner - herunder kunstig intelligens. Vi får nemlig besøg af Camilla Nørgaard Jensen, Innovations Manager ved DTU. Hun deler ud af sin indsigt, i udviklingen af Digital Tech og AI-startups.</p>
<p>DTU Skylab har været katalysator for mange af vores tidligere gæsters virksomheder, og sammen med Camilla skal vi dykke ned i, hvordan Skylab faciliterer udvikling af digitale og AI startups gennem coaching og acceleratorprogrammer.</p>
<p>Undervejs i episoden får vi også en interessant snak om hvordan DTU Skylab aktivt arbejder for at udfordre fordomme samt fremme inklusion og diversitet i Tech-branchen.</p>
<p>Shownotes: 
00:00 - 10:55: Intro til Camilla og DTU Skylab
10:55 - 28:31: Være en del af Skylab, aktive Digital Tech &amp; AI-startups, Startup coaches, acceleratorprogrammer
28:31 - : Startup fordomme, inklusion og diversitet i Tech-branchen</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 84. episode af EDB 5.0 vender vi blikket mod Innovationshubben DTU Skylab, som føder startups indenfor alverdens teknologiske professioner - herunder kunstig intelligens. Vi får nemlig besøg af Camilla Nørgaard Jensen, Innovations Manager ved DTU. Hun deler ud af sin indsigt, i udviklingen af Digital Tech og AI-startups.</p>
<p>DTU Skylab har været katalysator for mange af vores tidligere gæsters virksomheder, og sammen med Camilla skal vi dykke ned i, hvordan Skylab faciliterer udvikling af digitale og AI startups gennem coaching og acceleratorprogrammer.</p>
<p>Undervejs i episoden får vi også en interessant snak om hvordan DTU Skylab aktivt arbejder for at udfordre fordomme samt fremme inklusion og diversitet i Tech-branchen.</p>
<p>Shownotes: <br>
00:00 - 10:55: Intro til Camilla og DTU Skylab<br>
10:55 - 28:31: Være en del af Skylab, aktive Digital Tech &amp; AI-startups, Startup coaches, acceleratorprogrammer<br>
28:31 - : Startup fordomme, inklusion og diversitet i Tech-branchen</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/42vul9blxc9jalcr/skylab.mp3" length="51110053" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 84. episode af EDB 5.0 vender vi blikket mod Innovationshubben DTU Skylab, som føder startups indenfor alverdens teknologiske professioner - herunder kunstig intelligens. Vi får nemlig besøg af Camilla Nørgaard Jensen, Innovations Manager ved DTU. Hun deler ud af sin indsigt, i udviklingen af Digital Tech og AI-startups.
DTU Skylab har været katalysator for mange af vores tidligere gæsters virksomheder, og sammen med Camilla skal vi dykke ned i, hvordan Skylab faciliterer udvikling af digitale og AI startups gennem coaching og acceleratorprogrammer.
Undervejs i episoden får vi også en interessant snak om hvordan DTU Skylab aktivt arbejder for at udfordre fordomme samt fremme inklusion og diversitet i Tech-branchen.
Shownotes: 00:00 - 10:55: Intro til Camilla og DTU Skylab10:55 - 28:31: Være en del af Skylab, aktive Digital Tech &amp; AI-startups, Startup coaches, acceleratorprogrammer28:31 - : Startup fordomme, inklusion og diversitet i Tech-branchen
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2129</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/bjtnah97cmsj378r/skylab_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#83 Hempel - Multi-modale modeller, akademiske artikler til material research og HempaWise; en GenAI bot som indeholder teknisk viden</title>
        <itunes:title>#83 Hempel - Multi-modale modeller, akademiske artikler til material research og HempaWise; en GenAI bot som indeholder teknisk viden</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/hempel/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/hempel/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 22 May 2024 08:34:29 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/b93cfb85-57d3-5aaa-a231-ef3da6239c26</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 83. episode kommer en genganger i studiet. Nemlig Emilie Lundblad. Hun er til daglig 'Director of Artificial Intelligence &amp; Automation hos Hempel. Og skulle du have glemt hvad Hempel laver, er det en traditionsrig dansk virksomhed, som producerer maling. Vi skal bl.a. tale om en Gen AI Chatbot som hjælper deres R&amp;D afdeling, som får op mod 6000 komplekse spørgsmål om året, omkring maling - ret avanceret. Vi taler både om den tekniske, men også forretningsmæssige tilgang til at bygge sådan en chatbot, samt overvejelserne om nu at udvide den. </p>
<p>Herudover, taler vi om "material research", multimodale modeller, attraktion af medarbejdere, og meget andet. Emilie er også for nyligt blevet  udnævnt til Microsoft Regional Director, hvilket vi også taler om.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.27: Intro til Emilie, Hempel og Microsoft MVP &amp; Regional Director
10.27-35.39: Gennemgang af Hempa-wise, udvidelse af Hempa-wise, akademiske artikler til material research og bæredygtighed, multi-modalemodeller, og sværheden i at tiltrække kompetente ressourcer
35.39-40.30: Læring er nøglen til succes</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 83. episode kommer en genganger i studiet. Nemlig Emilie Lundblad. Hun er til daglig 'Director of Artificial Intelligence &amp; Automation hos Hempel. Og skulle du have glemt hvad Hempel laver, er det en traditionsrig dansk virksomhed, som producerer maling. Vi skal bl.a. tale om en Gen AI Chatbot som hjælper deres R&amp;D afdeling, som får op mod 6000 komplekse spørgsmål om året, omkring maling - ret avanceret. Vi taler både om den tekniske, men også forretningsmæssige tilgang til at bygge sådan en chatbot, samt overvejelserne om nu at udvide den. </p>
<p>Herudover, taler vi om "material research", multimodale modeller, attraktion af medarbejdere, og meget andet. Emilie er også for nyligt blevet  udnævnt til Microsoft Regional Director, hvilket vi også taler om.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.27: Intro til Emilie, Hempel og Microsoft MVP &amp; Regional Director<br>
10.27-35.39: Gennemgang af Hempa-wise, udvidelse af Hempa-wise, akademiske artikler til material research og bæredygtighed, multi-modalemodeller, og sværheden i at tiltrække kompetente ressourcer<br>
35.39-40.30: Læring er nøglen til succes</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/jamvt75z119gtzy1/hempel.mp3" length="58325587" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 83. episode kommer en genganger i studiet. Nemlig Emilie Lundblad. Hun er til daglig 'Director of Artificial Intelligence &amp; Automation hos Hempel. Og skulle du have glemt hvad Hempel laver, er det en traditionsrig dansk virksomhed, som producerer maling. Vi skal bl.a. tale om en Gen AI Chatbot som hjælper deres R&amp;D afdeling, som får op mod 6000 komplekse spørgsmål om året, omkring maling - ret avanceret. Vi taler både om den tekniske, men også forretningsmæssige tilgang til at bygge sådan en chatbot, samt overvejelserne om nu at udvide den. 
Herudover, taler vi om "material research", multimodale modeller, attraktion af medarbejdere, og meget andet. Emilie er også for nyligt blevet  udnævnt til Microsoft Regional Director, hvilket vi også taler om.
Shownotes:00.00-10.27: Intro til Emilie, Hempel og Microsoft MVP &amp; Regional Director10.27-35.39: Gennemgang af Hempa-wise, udvidelse af Hempa-wise, akademiske artikler til material research og bæredygtighed, multi-modalemodeller, og sværheden i at tiltrække kompetente ressourcer35.39-40.30: Læring er nøglen til succes]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2430</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#82 Human Bytes - AI-løsninger der passer ind i nordisk sundhed</title>
        <itunes:title>#82 Human Bytes - AI-løsninger der passer ind i nordisk sundhed</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/human-bytes/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/human-bytes/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 08 May 2024 08:53:05 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/1fea89d9-2794-5d77-9dcc-01abc1e10c9e</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 82. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Frederik Baastrup, stifter af virksomheden Human Bytes, som beskæftiger sig med implementering af AI-løsninger i de nordiske landes sundhedsvæsener. Frederik har beskæftiget sig med medicinsk udstyr til sundhedssektoren i mere end 20 år.</p>
<p>Sammen med Frederik dykker vi ned i Human Bytes' mission om at finde spændende AI-løsninger, der passer ind i nordisk sundhed, forankre dem i klinisk drift og gøre en forskel for klinikere og patienter. Herunder ser vi på løsninger inden for Human Bytes' tre fokusområder: det akutte, kræftområdet og patientovervågning.</p>
<p>Vi tager derudover fat på modellers robusthed, vigtigheden af tillid til AI og den store værdi af personale kombineret med AI. Desuden sætter vi fokus på dårlige anvendelser af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet og de danske regioners nuværende forhindringer.</p>
<p>Shownotes:
00:00 – 08:40: Intro til Frederik, Human Bytes, hardware/software i sundhedssektoren
08:40 – 30:47: Generelt om AI i sundhedsvæsenet, Human Bytes’ arbejde med det akutte, cancer og screenings, 3 use-cases og hvordan man implementerer avanceret teknologi.
30:47 – 36:35: Samspillet med AI i regioner og fremtidige Foundation modeller</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 82. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Frederik Baastrup, stifter af virksomheden Human Bytes, som beskæftiger sig med implementering af AI-løsninger i de nordiske landes sundhedsvæsener. Frederik har beskæftiget sig med medicinsk udstyr til sundhedssektoren i mere end 20 år.</p>
<p>Sammen med Frederik dykker vi ned i Human Bytes' mission om at finde spændende AI-løsninger, der passer ind i nordisk sundhed, forankre dem i klinisk drift og gøre en forskel for klinikere og patienter. Herunder ser vi på løsninger inden for Human Bytes' tre fokusområder: det akutte, kræftområdet og patientovervågning.</p>
<p>Vi tager derudover fat på modellers robusthed, vigtigheden af tillid til AI og den store værdi af personale kombineret med AI. Desuden sætter vi fokus på dårlige anvendelser af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet og de danske regioners nuværende forhindringer.</p>
<p>Shownotes:<br>
00:00 – 08:40: Intro til Frederik, Human Bytes, hardware/software i sundhedssektoren<br>
08:40 – 30:47: Generelt om AI i sundhedsvæsenet, Human Bytes’ arbejde med det akutte, cancer og screenings, 3 use-cases og hvordan man implementerer avanceret teknologi.<br>
30:47 – 36:35: Samspillet med AI i regioner og fremtidige Foundation modeller</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/fknjhreyjev9eyer/human_bytes.mp3" length="52698811" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 82. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Frederik Baastrup, stifter af virksomheden Human Bytes, som beskæftiger sig med implementering af AI-løsninger i de nordiske landes sundhedsvæsener. Frederik har beskæftiget sig med medicinsk udstyr til sundhedssektoren i mere end 20 år.
Sammen med Frederik dykker vi ned i Human Bytes' mission om at finde spændende AI-løsninger, der passer ind i nordisk sundhed, forankre dem i klinisk drift og gøre en forskel for klinikere og patienter. Herunder ser vi på løsninger inden for Human Bytes' tre fokusområder: det akutte, kræftområdet og patientovervågning.
Vi tager derudover fat på modellers robusthed, vigtigheden af tillid til AI og den store værdi af personale kombineret med AI. Desuden sætter vi fokus på dårlige anvendelser af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet og de danske regioners nuværende forhindringer.
Shownotes:00:00 – 08:40: Intro til Frederik, Human Bytes, hardware/software i sundhedssektoren08:40 – 30:47: Generelt om AI i sundhedsvæsenet, Human Bytes’ arbejde med det akutte, cancer og screenings, 3 use-cases og hvordan man implementerer avanceret teknologi.30:47 – 36:35: Samspillet med AI i regioner og fremtidige Foundation modeller
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2195</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#81 Optikos Prime - AI til diagnosticering af synsfejl og estimering af brillestyrke</title>
        <itunes:title>#81 Optikos Prime - AI til diagnosticering af synsfejl og estimering af brillestyrke</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/optikos-prime/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/optikos-prime/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 24 Apr 2024 08:26:11 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/8431bbf8-1e32-5077-8b23-42a8c2b20860</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 81. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Anders Kofod Petersen. Universitetsprofessor, og stifter af virksomheden Optikos Prime. Anders har beskæftiget sig med kunstig intelligens i flere årtier. I denne episode dykker vi derfor ned i kunstig intelligens’ udvikling fra 90’erne, og til i dag. Fra Deep Blue vs Kasparov, til ChatGPT, AGI og meget mere.</p>
<p>Sammen med Anders dykker vi også ned i startup-virksomheden Optikos Prime, som han er medstifter af. Vi vender bl.a. historien og motivationen for at starte Optikos Prime. Derudover diskuterer vi hvordan de via kunstig intelligens, gør synstest tilgængelige for alle med en smartphone, og hvordan de bagvedliggende modeller kan diagnosticere synsfejl og estimere brillestyrke. </p>
<p>Afslutningsvis, har vi en interessant snak om AGI, fremtidsaspekter for Optikos Prime, og Anders’ vekselvirkning mellem det akademiske og startupverdenen.</p>
<p>Shownotes:
00.00-12.04: Intro til Anders, NTNU og Optikos Prime
12.04-46.24: Gennemgang af udvikling i AI fra 1990'erne til i dag &amp; Optikos Prime i dybden
46.24-52.22: Hvornår når vi AGI?</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 81. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Anders Kofod Petersen. Universitetsprofessor, og stifter af virksomheden Optikos Prime. Anders har beskæftiget sig med kunstig intelligens i flere årtier. I denne episode dykker vi derfor ned i kunstig intelligens’ udvikling fra 90’erne, og til i dag. Fra Deep Blue vs Kasparov, til ChatGPT, AGI og meget mere.</p>
<p>Sammen med Anders dykker vi også ned i startup-virksomheden Optikos Prime, som han er medstifter af. Vi vender bl.a. historien og motivationen for at starte Optikos Prime. Derudover diskuterer vi hvordan de via kunstig intelligens, gør synstest tilgængelige for alle med en smartphone, og hvordan de bagvedliggende modeller kan diagnosticere synsfejl og estimere brillestyrke. </p>
<p>Afslutningsvis, har vi en interessant snak om AGI, fremtidsaspekter for Optikos Prime, og Anders’ vekselvirkning mellem det akademiske og startupverdenen.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-12.04: Intro til Anders, NTNU og Optikos Prime<br>
12.04-46.24: Gennemgang af udvikling i AI fra 1990'erne til i dag &amp; Optikos Prime i dybden<br>
46.24-52.22: Hvornår når vi AGI?</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/9vvf1z3hcdlitmdo/optikos_prime.mp3" length="75415311" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 81. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Anders Kofod Petersen. Universitetsprofessor, og stifter af virksomheden Optikos Prime. Anders har beskæftiget sig med kunstig intelligens i flere årtier. I denne episode dykker vi derfor ned i kunstig intelligens’ udvikling fra 90’erne, og til i dag. Fra Deep Blue vs Kasparov, til ChatGPT, AGI og meget mere.
Sammen med Anders dykker vi også ned i startup-virksomheden Optikos Prime, som han er medstifter af. Vi vender bl.a. historien og motivationen for at starte Optikos Prime. Derudover diskuterer vi hvordan de via kunstig intelligens, gør synstest tilgængelige for alle med en smartphone, og hvordan de bagvedliggende modeller kan diagnosticere synsfejl og estimere brillestyrke. 
Afslutningsvis, har vi en interessant snak om AGI, fremtidsaspekter for Optikos Prime, og Anders’ vekselvirkning mellem det akademiske og startupverdenen.
Shownotes:00.00-12.04: Intro til Anders, NTNU og Optikos Prime12.04-46.24: Gennemgang af udvikling i AI fra 1990'erne til i dag &amp; Optikos Prime i dybden46.24-52.22: Hvornår når vi AGI?
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3142</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#80 Corti - Diagnosticering med kunstig intelligens</title>
        <itunes:title>#80 Corti - Diagnosticering med kunstig intelligens</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/corti/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/corti/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 10 Apr 2024 08:58:22 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/8659b5bd-d0e7-5330-ae08-9504bf9a3932</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 80. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Nicolai Frost Jacobsen, Head of Data Science hos virksomheden Corti. Corti er i spidsen for udviklingen inden for sundhedsteknologi og har udviklet AI-løsninger, der revolutionerer den måde, sundhedspersonalet diagnosticerer og interagerer med patienter på.</p>
<p>Sammen med Nicolai udforsker vi, hvordan AI-baserede løsninger ikke kun effektiviserer arbejdsprocesserne, men også forbedrer patientplejen. Disse løsninger giver sundhedspersonale værktøjer til at træffe hurtigere og mere nøjagtige beslutninger. Nicolai deler indsigt i den såkaldte "tretrinsraket", omtalt i episoden, og hvordan Cortis løsninger er designet til at sætte patienten i centrum og minimere tidsforbruget på administrativt arbejde.</p>
<p>Vi går også i dybden med teknologien og modellerne bag løsningerne. Her diskuterer vi emner såsom LLM, fine-tuning og RAG-systemer og tager en diskussion om de udfordringer og muligheder, der følger med implementeringen af AI i sundhedsvæsenet.</p>
<p>Shownotes:
00:00 – 09:52: Intro til Nicolai og Corti
09:52 – 35:08: Tretrinsraket (Patientmøde, beslutning, dokumentation), AI som understøttelse til lægelig dokumentation, anvendte modeller, fine-tuning og RAG-Systemer.
35:08 – 39:40: Læringer fra Corti</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 80. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Nicolai Frost Jacobsen, Head of Data Science hos virksomheden Corti. Corti er i spidsen for udviklingen inden for sundhedsteknologi og har udviklet AI-løsninger, der revolutionerer den måde, sundhedspersonalet diagnosticerer og interagerer med patienter på.</p>
<p>Sammen med Nicolai udforsker vi, hvordan AI-baserede løsninger ikke kun effektiviserer arbejdsprocesserne, men også forbedrer patientplejen. Disse løsninger giver sundhedspersonale værktøjer til at træffe hurtigere og mere nøjagtige beslutninger. Nicolai deler indsigt i den såkaldte "tretrinsraket", omtalt i episoden, og hvordan Cortis løsninger er designet til at sætte patienten i centrum og minimere tidsforbruget på administrativt arbejde.</p>
<p>Vi går også i dybden med teknologien og modellerne bag løsningerne. Her diskuterer vi emner såsom LLM, fine-tuning og RAG-systemer og tager en diskussion om de udfordringer og muligheder, der følger med implementeringen af AI i sundhedsvæsenet.</p>
<p>Shownotes:<br>
00:00 – 09:52: Intro til Nicolai og Corti<br>
09:52 – 35:08: Tretrinsraket (Patientmøde, beslutning, dokumentation), AI som understøttelse til lægelig dokumentation, anvendte modeller, fine-tuning og RAG-Systemer.<br>
35:08 – 39:40: Læringer fra Corti</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/zdxo3i/corti.mp3" length="57122491" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 80. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Nicolai Frost Jacobsen, Head of Data Science hos virksomheden Corti. Corti er i spidsen for udviklingen inden for sundhedsteknologi og har udviklet AI-løsninger, der revolutionerer den måde, sundhedspersonalet diagnosticerer og interagerer med patienter på.
Sammen med Nicolai udforsker vi, hvordan AI-baserede løsninger ikke kun effektiviserer arbejdsprocesserne, men også forbedrer patientplejen. Disse løsninger giver sundhedspersonale værktøjer til at træffe hurtigere og mere nøjagtige beslutninger. Nicolai deler indsigt i den såkaldte "tretrinsraket", omtalt i episoden, og hvordan Cortis løsninger er designet til at sætte patienten i centrum og minimere tidsforbruget på administrativt arbejde.
Vi går også i dybden med teknologien og modellerne bag løsningerne. Her diskuterer vi emner såsom LLM, fine-tuning og RAG-systemer og tager en diskussion om de udfordringer og muligheder, der følger med implementeringen af AI i sundhedsvæsenet.
Shownotes:00:00 – 09:52: Intro til Nicolai og Corti09:52 – 35:08: Tretrinsraket (Patientmøde, beslutning, dokumentation), AI som understøttelse til lægelig dokumentation, anvendte modeller, fine-tuning og RAG-Systemer.35:08 – 39:40: Læringer fra Corti
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2380</itunes:duration>
                <itunes:episode>16</itunes:episode>
        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#79 SkoleGPT - ChatGPT til folkeskoleelever</title>
        <itunes:title>#79 SkoleGPT - ChatGPT til folkeskoleelever</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/skolegpt/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/skolegpt/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 27 Mar 2024 08:20:50 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/b26763bf-a692-597b-8176-caa3e82a135c</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 79. episode af EDB 5.0, kommer Danni Dromi, Martin Exner og Kasper Junge i studiet for at fortælle om SkoleGPT. Det er i sin enkelthed blot ChatGPT; bare målrettet folkeskoleelever. </p>
<p>Martin og Danni fortæller om behovet for SkoleGPT, hvordan det hele startede, behovet for SkoleGPT og modtagelsen heraf. Senere i projektet er Kasper Junge kommet ind, for at være med til at fine-tune SkoleGPT, så den bliver endnu bedre på Dansk. Vi taler især om vigtigheden af sikkerhed, en server i EU og hvad fremtiden skal byde på for SkoleGPT.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.47: Intro til Martin, Danni og Kasper, samt SkoleGPT
11.47-42.56: Hvorfor SkoleGPT er nødvendig, forskelle og ligheder med ChatGPT, compliance, adoption, sprogmodeller, en dansk vinkel og økonomien bag
42.56-48.43: Har vi behov for en stor dansk sprogmodel, og hvad er fremtiden for SkoleGPT?</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 79. episode af EDB 5.0, kommer Danni Dromi, Martin Exner og Kasper Junge i studiet for at fortælle om SkoleGPT. Det er i sin enkelthed blot ChatGPT; bare målrettet folkeskoleelever. </p>
<p>Martin og Danni fortæller om behovet for SkoleGPT, hvordan det hele startede, behovet for SkoleGPT og modtagelsen heraf. Senere i projektet er Kasper Junge kommet ind, for at være med til at fine-tune SkoleGPT, så den bliver endnu bedre på Dansk. Vi taler især om vigtigheden af sikkerhed, en server i EU og hvad fremtiden skal byde på for SkoleGPT.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.47: Intro til Martin, Danni og Kasper, samt SkoleGPT<br>
11.47-42.56: Hvorfor SkoleGPT er nødvendig, forskelle og ligheder med ChatGPT, compliance, adoption, sprogmodeller, en dansk vinkel og økonomien bag<br>
42.56-48.43: Har vi behov for en stor dansk sprogmodel, og hvad er fremtiden for SkoleGPT?</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/v0rmm5/skolegpt.mp3" length="70392904" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 79. episode af EDB 5.0, kommer Danni Dromi, Martin Exner og Kasper Junge i studiet for at fortælle om SkoleGPT. Det er i sin enkelthed blot ChatGPT; bare målrettet folkeskoleelever. 
Martin og Danni fortæller om behovet for SkoleGPT, hvordan det hele startede, behovet for SkoleGPT og modtagelsen heraf. Senere i projektet er Kasper Junge kommet ind, for at være med til at fine-tune SkoleGPT, så den bliver endnu bedre på Dansk. Vi taler især om vigtigheden af sikkerhed, en server i EU og hvad fremtiden skal byde på for SkoleGPT.
Shownotes:00.00-11.47: Intro til Martin, Danni og Kasper, samt SkoleGPT11.47-42.56: Hvorfor SkoleGPT er nødvendig, forskelle og ligheder med ChatGPT, compliance, adoption, sprogmodeller, en dansk vinkel og økonomien bag42.56-48.43: Har vi behov for en stor dansk sprogmodel, og hvad er fremtiden for SkoleGPT?
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2933</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#78 Hafnia - Intelligente AI løsninger</title>
        <itunes:title>#78 Hafnia - Intelligente AI løsninger</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/hafnia/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/hafnia/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 13 Mar 2024 07:14:42 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/399a4348-1f9c-51da-908f-86fb17cacf21</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 78. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Jan Simon, IT-Direktør hos Hafnia. Hafnia er verdens fjerdestørste rederi. Jan har været med på Hafnias digitaliseringsrejse siden 2018, hvor han har været med til at innovere og optimere virksomhedens operationer, med intelligente IT-løsninger.</p>
<p>I denne episode, tager vi et dyk ned i to af de løsninger, Jan og hans team har udviklet; den interne chatbot Marvis, der forbedrer medarbejdernes adgang til data, samt 'Portcall Documents'. Ved hjælp af automatisk scanning og håndtering af havnedokumenter, har Hafnia opnået en nøjagtighed på 95%, og derved drastisk mindsket risikoen for fejl og økonomisk tab.</p>
<p>Ydermere, vil vi kaste et blik på Hafnias forestående udrulning af Microsoft Copilot. Her diskuterer vi hvordan den skal implementeres, use cases, samt hvilke muligheder fremtiden bringer for Hafnia med denne nye teknologi.</p>
<p>Shownotes:</p>
<p>00:00 – 09:51: Intro til Jan Simon, Hafnia
09:51 – 36:41: Gennemgang af Hafnia use cases(Azure OpenAI chatbot &amp; Portcall Documents)
36:41 – 41:39: Udrulning af Microsoft Copilot i Hafnia</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 78. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Jan Simon, IT-Direktør hos Hafnia. Hafnia er verdens fjerdestørste rederi. Jan har været med på Hafnias digitaliseringsrejse siden 2018, hvor han har været med til at innovere og optimere virksomhedens operationer, med intelligente IT-løsninger.</p>
<p>I denne episode, tager vi et dyk ned i to af de løsninger, Jan og hans team har udviklet; den interne chatbot Marvis, der forbedrer medarbejdernes adgang til data, samt 'Portcall Documents'. Ved hjælp af automatisk scanning og håndtering af havnedokumenter, har Hafnia opnået en nøjagtighed på 95%, og derved drastisk mindsket risikoen for fejl og økonomisk tab.</p>
<p>Ydermere, vil vi kaste et blik på Hafnias forestående udrulning af Microsoft Copilot. Her diskuterer vi hvordan den skal implementeres, use cases, samt hvilke muligheder fremtiden bringer for Hafnia med denne nye teknologi.</p>
<p>Shownotes:</p>
<p>00:00 – 09:51: Intro til Jan Simon, Hafnia<br>
09:51 – 36:41: Gennemgang af Hafnia use cases(Azure OpenAI chatbot &amp; Portcall Documents)<br>
36:41 – 41:39: Udrulning af Microsoft Copilot i Hafnia</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/ckzch0/hafnia.mp3" length="59999513" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 78. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Jan Simon, IT-Direktør hos Hafnia. Hafnia er verdens fjerdestørste rederi. Jan har været med på Hafnias digitaliseringsrejse siden 2018, hvor han har været med til at innovere og optimere virksomhedens operationer, med intelligente IT-løsninger.
I denne episode, tager vi et dyk ned i to af de løsninger, Jan og hans team har udviklet; den interne chatbot Marvis, der forbedrer medarbejdernes adgang til data, samt 'Portcall Documents'. Ved hjælp af automatisk scanning og håndtering af havnedokumenter, har Hafnia opnået en nøjagtighed på 95%, og derved drastisk mindsket risikoen for fejl og økonomisk tab.
Ydermere, vil vi kaste et blik på Hafnias forestående udrulning af Microsoft Copilot. Her diskuterer vi hvordan den skal implementeres, use cases, samt hvilke muligheder fremtiden bringer for Hafnia med denne nye teknologi.
Shownotes:
00:00 – 09:51: Intro til Jan Simon, Hafnia09:51 – 36:41: Gennemgang af Hafnia use cases(Azure OpenAI chatbot &amp; Portcall Documents)36:41 – 41:39: Udrulning af Microsoft Copilot i Hafnia
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2499</itunes:duration>
                <itunes:episode>14</itunes:episode>
        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#77 DanskGPT - En dansk pendant til ChatGPT</title>
        <itunes:title>#77 DanskGPT - En dansk pendant til ChatGPT</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/danskgpt/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/danskgpt/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 28 Feb 2024 08:54:44 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/f6b1000d-e5fe-553e-a7e0-60f654d52f92</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 77. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Mads Henrichsen. Mads har lagt flere tusind kroner, og tusindvis af mandetimer i projektet om at bygge DanskGPT; en dansk pendant til ChatGPT. Sammen med Mads dykker vi ned i nødvendigheden og baggrunden for udviklingen af en dansk sprogmodel, syntetisk data og den komplekse proces ved at træne den. </p>
<p>Undervejs i episoden taler vi også om de tekniske detaljer bag udviklingen af DanskGPT, og den overvældende modtagelse DanskGPT har fået. Vi diskuterer herudover også etik, jura og moral i forhold til en dansk sprogmodel. Mads fortæller nærmere om hvad fremtiden har i vente for ham og DanskGPT.</p>
<p>Shownotes: 
00:00 – 8:10: Intro til Mads og DanskGPT
08:10 - 31:55: Behovet for DanskGPT,copyright, træningsdata, scraping af data og debat om behovet for en dansk sprogmodel
31:55 – 36:01: Fremtiden for Mads og DanskGPT</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 77. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Mads Henrichsen. Mads har lagt flere tusind kroner, og tusindvis af mandetimer i projektet om at bygge DanskGPT; en dansk pendant til ChatGPT. Sammen med Mads dykker vi ned i nødvendigheden og baggrunden for udviklingen af en dansk sprogmodel, syntetisk data og den komplekse proces ved at træne den. </p>
<p>Undervejs i episoden taler vi også om de tekniske detaljer bag udviklingen af DanskGPT, og den overvældende modtagelse DanskGPT har fået. Vi diskuterer herudover også etik, jura og moral i forhold til en dansk sprogmodel. Mads fortæller nærmere om hvad fremtiden har i vente for ham og DanskGPT.</p>
<p>Shownotes: <br>
00:00 – 8:10: Intro til Mads og DanskGPT<br>
08:10 - 31:55: Behovet for DanskGPT,copyright, træningsdata, scraping af data og debat om behovet for en dansk sprogmodel<br>
31:55 – 36:01: Fremtiden for Mads og DanskGPT</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/s6upcc/danskgpt.mp3" length="51878775" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 77. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Mads Henrichsen. Mads har lagt flere tusind kroner, og tusindvis af mandetimer i projektet om at bygge DanskGPT; en dansk pendant til ChatGPT. Sammen med Mads dykker vi ned i nødvendigheden og baggrunden for udviklingen af en dansk sprogmodel, syntetisk data og den komplekse proces ved at træne den. 
Undervejs i episoden taler vi også om de tekniske detaljer bag udviklingen af DanskGPT, og den overvældende modtagelse DanskGPT har fået. Vi diskuterer herudover også etik, jura og moral i forhold til en dansk sprogmodel. Mads fortæller nærmere om hvad fremtiden har i vente for ham og DanskGPT.
Shownotes: 00:00 – 8:10: Intro til Mads og DanskGPT08:10 - 31:55: Behovet for DanskGPT,copyright, træningsdata, scraping af data og debat om behovet for en dansk sprogmodel31:55 – 36:01: Fremtiden for Mads og DanskGPT
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2161</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#76 Aeon Connect - Hvordan gør man det finansielt attraktivt at investere i natur og bæredygtighed?</title>
        <itunes:title>#76 Aeon Connect - Hvordan gør man det finansielt attraktivt at investere i natur og bæredygtighed?</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/aeon-connect/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/aeon-connect/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 14 Feb 2024 08:37:06 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/58d2795c-2c1d-51c7-8a6b-a91191241905</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 76. episode får vi besøg Aeon Connect, repræsenteret af Marie, Bolette og Mads. Vi taler med dem om Aeon Connects arbejde med at revolutionere måden, vi værdisætter og rapporterer på natur og bæredygtighed. Vi går i dybden med deres løsning, som er en dataplatform hvorpå digitale repræsentationer af naturarealer skabes og dermed giver adgang til bearbejdning og rapportering af komplekse naturdata.</p>
<p>I episoden fokuserer vi på Aeon Connect's brugerrejse fra landoptegning og databerigelse til skabelsen af digitale tvillinger af fysiske områder, samt diskuterer hvordan Aeon, gennem strategiske partnerskaber, bl.a. med universiteter, satellitoperatører og on-ground monitoring, integrerer komplekse globale og lokale datasæt for at give et komplet billede af naturens tilstand og værdi.</p>
<p>I afslutningen af episoden kaster vi et blik fremad og diskuterer hvordan ML og AI kan bruges til at optimere forvaltninger af landområder og naturressourcer, samt hvordan Generativ AI kan bruges til at hjælpe platformens brugere med at forstå hvordan naturens ressourcer kan værdisættes og rapporteres på.</p>
<p>Shownotes: 
00:00 – 12:12: Intro til Aeon Connect, dagens gæster og data på natur
12:12 - 34:55: Aeon Connect platformen fra A-Z, herunder forecasting, dataindsamling, aggregering, malinger og partnerskaber
34:55 – 42:21: Finansielt attraktivt at investere i natur og AI/ML</p>
<p>Vært: 
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 76. episode får vi besøg Aeon Connect, repræsenteret af Marie, Bolette og Mads. Vi taler med dem om Aeon Connects arbejde med at revolutionere måden, vi værdisætter og rapporterer på natur og bæredygtighed. Vi går i dybden med deres løsning, som er en dataplatform hvorpå digitale repræsentationer af naturarealer skabes og dermed giver adgang til bearbejdning og rapportering af komplekse naturdata.</p>
<p>I episoden fokuserer vi på Aeon Connect's brugerrejse fra landoptegning og databerigelse til skabelsen af digitale tvillinger af fysiske områder, samt diskuterer hvordan Aeon, gennem strategiske partnerskaber, bl.a. med universiteter, satellitoperatører og on-ground monitoring, integrerer komplekse globale og lokale datasæt for at give et komplet billede af naturens tilstand og værdi.</p>
<p>I afslutningen af episoden kaster vi et blik fremad og diskuterer hvordan ML og AI kan bruges til at optimere forvaltninger af landområder og naturressourcer, samt hvordan Generativ AI kan bruges til at hjælpe platformens brugere med at forstå hvordan naturens ressourcer kan værdisættes og rapporteres på.</p>
<p>Shownotes: <br>
00:00 – 12:12: Intro til Aeon Connect, dagens gæster og data på natur<br>
12:12 - 34:55: Aeon Connect platformen fra A-Z, herunder forecasting, dataindsamling, aggregering, malinger og partnerskaber<br>
34:55 – 42:21: Finansielt attraktivt at investere i natur og AI/ML</p>
<p>Vært: <br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/l2l42i/aeon_connect.mp3" length="60996973" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 76. episode får vi besøg Aeon Connect, repræsenteret af Marie, Bolette og Mads. Vi taler med dem om Aeon Connects arbejde med at revolutionere måden, vi værdisætter og rapporterer på natur og bæredygtighed. Vi går i dybden med deres løsning, som er en dataplatform hvorpå digitale repræsentationer af naturarealer skabes og dermed giver adgang til bearbejdning og rapportering af komplekse naturdata.
I episoden fokuserer vi på Aeon Connect's brugerrejse fra landoptegning og databerigelse til skabelsen af digitale tvillinger af fysiske områder, samt diskuterer hvordan Aeon, gennem strategiske partnerskaber, bl.a. med universiteter, satellitoperatører og on-ground monitoring, integrerer komplekse globale og lokale datasæt for at give et komplet billede af naturens tilstand og værdi.
I afslutningen af episoden kaster vi et blik fremad og diskuterer hvordan ML og AI kan bruges til at optimere forvaltninger af landområder og naturressourcer, samt hvordan Generativ AI kan bruges til at hjælpe platformens brugere med at forstå hvordan naturens ressourcer kan værdisættes og rapporteres på.
Shownotes: 00:00 – 12:12: Intro til Aeon Connect, dagens gæster og data på natur12:12 - 34:55: Aeon Connect platformen fra A-Z, herunder forecasting, dataindsamling, aggregering, malinger og partnerskaber34:55 – 42:21: Finansielt attraktivt at investere i natur og AI/ML
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2541</itunes:duration>
                <itunes:episode>12</itunes:episode>
        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#75 Raffle.ai - Dyb læring og avancerede sprogmodeller revolutionerer søgeteknologi</title>
        <itunes:title>#75 Raffle.ai - Dyb læring og avancerede sprogmodeller revolutionerer søgeteknologi</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/raffleai/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/raffleai/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 31 Jan 2024 08:58:56 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/9cca4214-e9fa-5ca3-bfd9-83ff0ec72f2b</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>"I 75. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Ole Winther, professor ved DTU og Københavns Universitet, samt medstifter af startuppen Raffle.ai. Vi taler med Ole om hans mange roller, både som professor og som en del af et startup, og udforsker hans dybe interesse for neurale netværk og sprogmodeller.</p>
<p>I episoden fokuserer vi på Raffle.ai, som anvender dyb læring i deres søgemodeller hvilket bidrager til udviklingen af moderne algoritmer, der forstår brugernes søgebehov bedre og aktivt forbedrer både effektiviteten og glæden ved at søge. Vi diskuterer i den forbindelse vigtige aspekter såsom semantik, anvendelsen af open-source modeller til træning, og hvordan forskning og startup-arbejde integreres i Oles dagligdag.</p>
<p>Vi runder episoden af med en generel snak om sprogmodeller herunder et kig på OpenAI vs. Google samt en debat om anvendelsen af ChatGPT i akademiske sammenhænge, særligt under eksamener.</p>
<p>Shownotes: 
00:00 – 11:03: Intro til Ole, arbejde på DTU &amp; KU og Raffle.ai
11:03 – 39:08: Moderne vs. Traditionelle søgemodeller, Raffle før og efter Bird, neurale netværk, danske sprogmodeller
39:08 – 49:17 : Sammenspil mellem Academia &amp; startup, ChatGPT under eksamener</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>"I 75. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Ole Winther, professor ved DTU og Københavns Universitet, samt medstifter af startuppen Raffle.ai. Vi taler med Ole om hans mange roller, både som professor og som en del af et startup, og udforsker hans dybe interesse for neurale netværk og sprogmodeller.</p>
<p>I episoden fokuserer vi på Raffle.ai, som anvender dyb læring i deres søgemodeller hvilket bidrager til udviklingen af moderne algoritmer, der forstår brugernes søgebehov bedre og aktivt forbedrer både effektiviteten og glæden ved at søge. Vi diskuterer i den forbindelse vigtige aspekter såsom semantik, anvendelsen af open-source modeller til træning, og hvordan forskning og startup-arbejde integreres i Oles dagligdag.</p>
<p>Vi runder episoden af med en generel snak om sprogmodeller herunder et kig på OpenAI vs. Google samt en debat om anvendelsen af ChatGPT i akademiske sammenhænge, særligt under eksamener.</p>
<p>Shownotes: <br>
00:00 – 11:03: Intro til Ole, arbejde på DTU &amp; KU og Raffle.ai<br>
11:03 – 39:08: Moderne vs. Traditionelle søgemodeller, Raffle før og efter Bird, neurale netværk, danske sprogmodeller<br>
39:08 – 49:17 : Sammenspil mellem Academia &amp; startup, ChatGPT under eksamener</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/8ztbn3/raffle_ai.mp3" length="70979712" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA["I 75. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Ole Winther, professor ved DTU og Københavns Universitet, samt medstifter af startuppen Raffle.ai. Vi taler med Ole om hans mange roller, både som professor og som en del af et startup, og udforsker hans dybe interesse for neurale netværk og sprogmodeller.
I episoden fokuserer vi på Raffle.ai, som anvender dyb læring i deres søgemodeller hvilket bidrager til udviklingen af moderne algoritmer, der forstår brugernes søgebehov bedre og aktivt forbedrer både effektiviteten og glæden ved at søge. Vi diskuterer i den forbindelse vigtige aspekter såsom semantik, anvendelsen af open-source modeller til træning, og hvordan forskning og startup-arbejde integreres i Oles dagligdag.
Vi runder episoden af med en generel snak om sprogmodeller herunder et kig på OpenAI vs. Google samt en debat om anvendelsen af ChatGPT i akademiske sammenhænge, særligt under eksamener.
Shownotes: 00:00 – 11:03: Intro til Ole, arbejde på DTU &amp; KU og Raffle.ai11:03 – 39:08: Moderne vs. Traditionelle søgemodeller, Raffle før og efter Bird, neurale netværk, danske sprogmodeller39:08 – 49:17 : Sammenspil mellem Academia &amp; startup, ChatGPT under eksamener
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2957</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#74 Region Sjælland - Data, AI og sundshedsplatformen på agendaen for sygehusene</title>
        <itunes:title>#74 Region Sjælland - Data, AI og sundshedsplatformen på agendaen for sygehusene</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/region-sj%c3%a6lland/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/region-sj%c3%a6lland/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 17 Jan 2024 09:05:04 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/4556bf57-779c-5ba2-b9ca-29cfcf63112e</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 74. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Jan Kold, Digitaliseringsdirektør i Region Sjælland. Vi taler med Jan om den teknologiske udvikling i sundhedsvæsenet, og den nødvendige opgave i at fortsætte udviklingen. Dette, for at imødekomme de høje forventninger og den øgede efterspørgsel på sundhedsvæsenet i takt med, at vi bliver ældre og syge. </p>
<p>Vi kommer i episoden omkring sundhedsplatformen, herunder konsolidering og aggregering af sundhedsdata, samt anvendelse af syntetisk data til forsøg, træning af modeller osv. Vi taler også om brugen og anvendelsen af kunstig intelligens og det arbejde der ligger i at finde en balance i at sætte AI helt forrest på agendaen, samtidig med at man får rettet op på underliggende teknologisk gæld.  </p>
<p>Derudover kan i også høre os tale om compliance og sikkerhed, forankring af nye løsninger hos borgerne og bud på fremtidige nye løsninger.  </p>
<p>Shownotes:  
00:00 – 13:53 – Intro til Jan Kold, Region Sjælland, Sundhedsplatformen, NewTech 
13:53 – 40:37 – Gennemgang af Sundhedsplatform, Data-platform, syntetisk data, brug af kunstig intelligens og forankring af løsninger blandt borgere  
40:47 – 49:52 – Compliance &amp; cybersikkerhed </p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 74. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Jan Kold, Digitaliseringsdirektør i Region Sjælland. Vi taler med Jan om den teknologiske udvikling i sundhedsvæsenet, og den nødvendige opgave i at fortsætte udviklingen. Dette, for at imødekomme de høje forventninger og den øgede efterspørgsel på sundhedsvæsenet i takt med, at vi bliver ældre og syge. </p>
<p>Vi kommer i episoden omkring sundhedsplatformen, herunder konsolidering og aggregering af sundhedsdata, samt anvendelse af syntetisk data til forsøg, træning af modeller osv. Vi taler også om brugen og anvendelsen af kunstig intelligens og det arbejde der ligger i at finde en balance i at sætte AI helt forrest på agendaen, samtidig med at man får rettet op på underliggende teknologisk gæld.  </p>
<p>Derudover kan i også høre os tale om compliance og sikkerhed, forankring af nye løsninger hos borgerne og bud på fremtidige nye løsninger.  </p>
<p>Shownotes:  <br>
00:00 – 13:53 – Intro til Jan Kold, Region Sjælland, Sundhedsplatformen, NewTech <br>
13:53 – 40:37 – Gennemgang af Sundhedsplatform, Data-platform, syntetisk data, brug af kunstig intelligens og forankring af løsninger blandt borgere  <br>
40:47 – 49:52 – Compliance &amp; cybersikkerhed </p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/drw9cl/region_sj_lland.mp3" length="71812921" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 74. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Jan Kold, Digitaliseringsdirektør i Region Sjælland. Vi taler med Jan om den teknologiske udvikling i sundhedsvæsenet, og den nødvendige opgave i at fortsætte udviklingen. Dette, for at imødekomme de høje forventninger og den øgede efterspørgsel på sundhedsvæsenet i takt med, at vi bliver ældre og syge. 
Vi kommer i episoden omkring sundhedsplatformen, herunder konsolidering og aggregering af sundhedsdata, samt anvendelse af syntetisk data til forsøg, træning af modeller osv. Vi taler også om brugen og anvendelsen af kunstig intelligens og det arbejde der ligger i at finde en balance i at sætte AI helt forrest på agendaen, samtidig med at man får rettet op på underliggende teknologisk gæld.  
Derudover kan i også høre os tale om compliance og sikkerhed, forankring af nye løsninger hos borgerne og bud på fremtidige nye løsninger.  
Shownotes:  00:00 – 13:53 – Intro til Jan Kold, Region Sjælland, Sundhedsplatformen, NewTech 13:53 – 40:37 – Gennemgang af Sundhedsplatform, Data-platform, syntetisk data, brug af kunstig intelligens og forankring af løsninger blandt borgere  40:47 – 49:52 – Compliance &amp; cybersikkerhed 
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2992</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#73 Microsoft - Copilot</title>
        <itunes:title>#73 Microsoft - Copilot</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/microsoft-copilot/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/microsoft-copilot/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 20 Dec 2023 08:43:28 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/0747512e-5703-54c7-a244-76cb3506f367</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 73. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Emilie Bendix, Partner Technology Strategist hos Microsoft. Vi går, sammen med Emilie i dybden med Microsoft Copilot; herunder målgruppe, anvendelse, sikkerhed og meget mere. Vi diskuterer bl.a. hvordan man klæder sine brugere, sine virksomhedspolitikker og generelt hele virksomhedsmiljøet på til at bruge teknologien. Udover det, kaster vi et blik på Microsofts foreløbige erfaringer efter lancering af Copilot.  </p>
<p>Endvidere kommer vi også ind på det nyligt lancerede Copilot studio, Copilots relation til OpenAI og GPT-4 modellen, samt fremtidige muligheder og anvendelser for Copilot.  </p>
<p>Shownotes:
00:00 - 07:29: Intro til Emilie, Microsoft og Copilot 
07:29 - 34:59: Copilot i dybden, målgruppen, lavpraktisk gennemgang, modificering, sikkerhed 
34:59 – 43:00: Læringer fra udrulninger og fremtidige Copilots  </p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 73. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Emilie Bendix, Partner Technology Strategist hos Microsoft. Vi går, sammen med Emilie i dybden med Microsoft Copilot; herunder målgruppe, anvendelse, sikkerhed og meget mere. Vi diskuterer bl.a. hvordan man klæder sine brugere, sine virksomhedspolitikker og generelt hele virksomhedsmiljøet på til at bruge teknologien. Udover det, kaster vi et blik på Microsofts foreløbige erfaringer efter lancering af Copilot.  </p>
<p>Endvidere kommer vi også ind på det nyligt lancerede Copilot studio, Copilots relation til OpenAI og GPT-4 modellen, samt fremtidige muligheder og anvendelser for Copilot.  </p>
<p>Shownotes:<br>
00:00 - 07:29: Intro til Emilie, Microsoft og Copilot <br>
07:29 - 34:59: Copilot i dybden, målgruppen, lavpraktisk gennemgang, modificering, sikkerhed <br>
34:59 – 43:00: Læringer fra udrulninger og fremtidige Copilots  </p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/ka4p75/microsoft_copilot.mp3" length="63109130" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 73. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Emilie Bendix, Partner Technology Strategist hos Microsoft. Vi går, sammen med Emilie i dybden med Microsoft Copilot; herunder målgruppe, anvendelse, sikkerhed og meget mere. Vi diskuterer bl.a. hvordan man klæder sine brugere, sine virksomhedspolitikker og generelt hele virksomhedsmiljøet på til at bruge teknologien. Udover det, kaster vi et blik på Microsofts foreløbige erfaringer efter lancering af Copilot.  
Endvidere kommer vi også ind på det nyligt lancerede Copilot studio, Copilots relation til OpenAI og GPT-4 modellen, samt fremtidige muligheder og anvendelser for Copilot.  
Shownotes:00:00 - 07:29: Intro til Emilie, Microsoft og Copilot 07:29 - 34:59: Copilot i dybden, målgruppen, lavpraktisk gennemgang, modificering, sikkerhed 34:59 – 43:00: Læringer fra udrulninger og fremtidige Copilots  
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2629</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title># 72 DSV - MLOps Platform i en transport- og logistikgigant</title>
        <itunes:title># 72 DSV - MLOps Platform i en transport- og logistikgigant</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/72-dsv/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/72-dsv/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 06 Dec 2023 09:03:52 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/b5374bf3-0f82-5507-b142-1001db28bf8d</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 72. episode får vi besøg i studiet af Morten Lantow, Head of MLOps hos DSV. Vi taler med Morten om MLOps disciplinen og om hvordan de i MLOps teamet, har været med til at bygge en MLOps platform hvorpå avancerede modeller trænes og udstilles til videreudviklingen af komplekse AI løsninger i DSV.</p>
<p>Vi kommer i episoden omkring to spændende AI-løsninger hos DSV henholdsvis Document Intelligence, et værktøj som hjælper med at håndtere virksomhedens mange PDF’er ved nemt at skelne og overføre alle relevante informationer til de rette systemer, samt ChatDSV, en kommende intern chatbot der skal hjælpe DSV’s mange medarbejdere med at opsøge intern viden og hjælp.</p>
<p>Derudover taler vi også om de forskellige teknologier og modeller bag de nævnte løsninger, diskuterer grænser og overgange mellem de forskellige Ops discipliner samt snakker Generated Content filtering og fremtidsaspekter for machine learning.</p>
<p>Shownotes:
00:00 – 14:27: Introduktion til Morten og DSV
14:27 – 42:41: Præsentation af MLOps platform, Document Intelligence &amp; ChatDSV, DSV’s teknologi-stack, Generated Content Filtering
42:41 – 51:10: Snak om de forskellige Ops’ discipliner og indblik i LLMOps.</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 72. episode får vi besøg i studiet af Morten Lantow, Head of MLOps hos DSV. Vi taler med Morten om MLOps disciplinen og om hvordan de i MLOps teamet, har været med til at bygge en MLOps platform hvorpå avancerede modeller trænes og udstilles til videreudviklingen af komplekse AI løsninger i DSV.</p>
<p>Vi kommer i episoden omkring to spændende AI-løsninger hos DSV henholdsvis Document Intelligence, et værktøj som hjælper med at håndtere virksomhedens mange PDF’er ved nemt at skelne og overføre alle relevante informationer til de rette systemer, samt ChatDSV, en kommende intern chatbot der skal hjælpe DSV’s mange medarbejdere med at opsøge intern viden og hjælp.</p>
<p>Derudover taler vi også om de forskellige teknologier og modeller bag de nævnte løsninger, diskuterer grænser og overgange mellem de forskellige Ops discipliner samt snakker Generated Content filtering og fremtidsaspekter for machine learning.</p>
<p>Shownotes:<br>
00:00 – 14:27: Introduktion til Morten og DSV<br>
14:27 – 42:41: Præsentation af MLOps platform, Document Intelligence &amp; ChatDSV, DSV’s teknologi-stack, Generated Content Filtering<br>
42:41 – 51:10: Snak om de forskellige Ops’ discipliner og indblik i LLMOps.</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/7iqbht/__72_dsv.mp3" length="73697499" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 72. episode får vi besøg i studiet af Morten Lantow, Head of MLOps hos DSV. Vi taler med Morten om MLOps disciplinen og om hvordan de i MLOps teamet, har været med til at bygge en MLOps platform hvorpå avancerede modeller trænes og udstilles til videreudviklingen af komplekse AI løsninger i DSV.
Vi kommer i episoden omkring to spændende AI-løsninger hos DSV henholdsvis Document Intelligence, et værktøj som hjælper med at håndtere virksomhedens mange PDF’er ved nemt at skelne og overføre alle relevante informationer til de rette systemer, samt ChatDSV, en kommende intern chatbot der skal hjælpe DSV’s mange medarbejdere med at opsøge intern viden og hjælp.
Derudover taler vi også om de forskellige teknologier og modeller bag de nævnte løsninger, diskuterer grænser og overgange mellem de forskellige Ops discipliner samt snakker Generated Content filtering og fremtidsaspekter for machine learning.
Shownotes:00:00 – 14:27: Introduktion til Morten og DSV14:27 – 42:41: Præsentation af MLOps platform, Document Intelligence &amp; ChatDSV, DSV’s teknologi-stack, Generated Content Filtering42:41 – 51:10: Snak om de forskellige Ops’ discipliner og indblik i LLMOps.
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3070</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#71 PensionDanmark - Udvikling af AI-værktøjer i pensionsindustrien</title>
        <itunes:title>#71 PensionDanmark - Udvikling af AI-værktøjer i pensionsindustrien</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/pensiondanmark/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/pensiondanmark/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 22 Nov 2023 08:18:38 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/b6e87824-b4f7-507c-98fc-e9871e20281e</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 71. episode får vi besøg af Sebastian Mira Lindegaard, Head of ML, AI &amp; Chatbot hos PensionDanmark. Vi taler med Sebastianom hans rejse og interesse for AI og Machine learning. Vi dykker også ned i Sebastian og hans teams arbejde med at implementere avancerede løsninger på tværs af PensionDanmark herunder værktøjet ”AI Assistenten” og en GenerativAI chatbot, som hver især hjælper rådgivere med at håndtere sager, besvare henvendelser og generelt forbedrer rådgivningsprocessen i PensionDanmark.</p>
<p>Derudover dykker vi ned i teknologierne bag særligt AzureOpenAI, chatbots udvikling over årene og dets muligheder i dag samt vedligeholdelse og forbedring af bagvedliggende modeller.</p>
<p>Shownotes: 
00:00 - 10:52: Introduktion til Sebastian og PensionDanmark
10:52 – 40:49: Præsentation af løsninger (Next Best action &amp; Conversational AI), Azure OpenAI, træning af modeller, data labeling og meget andet
40:49 – 47:42: Snak om vigtigheden af forretningsvendte personer i udviklingen og træning af modeller, ”AI trainers” og samarbejde med brugerne tidligt i processen</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 71. episode får vi besøg af Sebastian Mira Lindegaard, Head of ML, AI &amp; Chatbot hos PensionDanmark. Vi taler med Sebastianom hans rejse og interesse for AI og Machine learning. Vi dykker også ned i Sebastian og hans teams arbejde med at implementere avancerede løsninger på tværs af PensionDanmark herunder værktøjet ”AI Assistenten” og en GenerativAI chatbot, som hver især hjælper rådgivere med at håndtere sager, besvare henvendelser og generelt forbedrer rådgivningsprocessen i PensionDanmark.</p>
<p>Derudover dykker vi ned i teknologierne bag særligt AzureOpenAI, chatbots udvikling over årene og dets muligheder i dag samt vedligeholdelse og forbedring af bagvedliggende modeller.</p>
<p>Shownotes: <br>
00:00 - 10:52: Introduktion til Sebastian og PensionDanmark<br>
10:52 – 40:49: Præsentation af løsninger (Next Best action &amp; Conversational AI), Azure OpenAI, træning af modeller, data labeling og meget andet<br>
40:49 – 47:42: Snak om vigtigheden af forretningsvendte personer i udviklingen og træning af modeller, ”AI trainers” og samarbejde med brugerne tidligt i processen</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/5jcliy/pensiondanmark.mp3" length="68690139" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 71. episode får vi besøg af Sebastian Mira Lindegaard, Head of ML, AI &amp; Chatbot hos PensionDanmark. Vi taler med Sebastianom hans rejse og interesse for AI og Machine learning. Vi dykker også ned i Sebastian og hans teams arbejde med at implementere avancerede løsninger på tværs af PensionDanmark herunder værktøjet ”AI Assistenten” og en GenerativAI chatbot, som hver især hjælper rådgivere med at håndtere sager, besvare henvendelser og generelt forbedrer rådgivningsprocessen i PensionDanmark.
Derudover dykker vi ned i teknologierne bag særligt AzureOpenAI, chatbots udvikling over årene og dets muligheder i dag samt vedligeholdelse og forbedring af bagvedliggende modeller.
Shownotes: 00:00 - 10:52: Introduktion til Sebastian og PensionDanmark10:52 – 40:49: Præsentation af løsninger (Next Best action &amp; Conversational AI), Azure OpenAI, træning af modeller, data labeling og meget andet40:49 – 47:42: Snak om vigtigheden af forretningsvendte personer i udviklingen og træning af modeller, ”AI trainers” og samarbejde med brugerne tidligt i processen
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2862</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#70 Danske Bank - Kunstig intelligens i bankverdenen</title>
        <itunes:title>#70 Danske Bank - Kunstig intelligens i bankverdenen</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/danske-bank/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/danske-bank/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 08 Nov 2023 08:35:06 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/4676c8d0-b545-5f2a-8c14-75341ae02c0c</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 70. episode får vi besøg af Rasmus Gansted Brink, Head of Commercial Data Science CoE hos Danske Bank. Vi taler med Rasmus om hans rejse gennem Danske Bank og hvordan de arbejder med kunstig intelligens i Danske Bank med særligt fokus på de to ben, som de arbejder med i Commercial Data Science: nemlig Next Best Action og Conversational AI.</p>
<p>Vi dykker blandt andet ned i udviklingen og træningen af modellerne og måden hvorpå de understøtter og bidrager til kunderejserne i Danske Bank. Derudover taler vi om vigtigheden af tværgående samarbejder og involvering af forskellige profiler samt dataetik og lovgivning, som er meget vigtigt for Danske Bank.</p>
<p>Vi får også hørt Rasmus om hans forventninger til fremtidige løsninger og nye måder at bruge kunstig intelligens på. </p>
<p>Shownotes:
00:00 – 09:00 – Introduktion til Rasmus, Danske Bank og deres Commercial Data Science CoE
09:00 - 35:07 – Introduktion til modeller (Next Best Action &amp; Conversational AI), udvikling og træning af modeller, data-labeling og data etik.
35:07 – 42:31: Fremtidigt fokus på brugen af Data Science og AI i Danske Banks aktiviteter og ambitioner hos Rasmus og hans team.
</p>
<p>Vært: 
Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 70. episode får vi besøg af Rasmus Gansted Brink, Head of Commercial Data Science CoE hos Danske Bank. Vi taler med Rasmus om hans rejse gennem Danske Bank og hvordan de arbejder med kunstig intelligens i Danske Bank med særligt fokus på de to ben, som de arbejder med i Commercial Data Science: nemlig Next Best Action og Conversational AI.</p>
<p>Vi dykker blandt andet ned i udviklingen og træningen af modellerne og måden hvorpå de understøtter og bidrager til kunderejserne i Danske Bank. Derudover taler vi om vigtigheden af tværgående samarbejder og involvering af forskellige profiler samt dataetik og lovgivning, som er meget vigtigt for Danske Bank.</p>
<p>Vi får også hørt Rasmus om hans forventninger til fremtidige løsninger og nye måder at bruge kunstig intelligens på. </p>
<p>Shownotes:<br>
00:00 – 09:00 – Introduktion til Rasmus, Danske Bank og deres Commercial Data Science CoE<br>
09:00 - 35:07 – Introduktion til modeller (Next Best Action &amp; Conversational AI), udvikling og træning af modeller, data-labeling og data etik.<br>
35:07 – 42:31: Fremtidigt fokus på brugen af Data Science og AI i Danske Banks aktiviteter og ambitioner hos Rasmus og hans team.<br>
</p>
<p>Vært: <br>
Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/zw3so5/danske_bank__.mp3" length="61232702" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 70. episode får vi besøg af Rasmus Gansted Brink, Head of Commercial Data Science CoE hos Danske Bank. Vi taler med Rasmus om hans rejse gennem Danske Bank og hvordan de arbejder med kunstig intelligens i Danske Bank med særligt fokus på de to ben, som de arbejder med i Commercial Data Science: nemlig Next Best Action og Conversational AI.
Vi dykker blandt andet ned i udviklingen og træningen af modellerne og måden hvorpå de understøtter og bidrager til kunderejserne i Danske Bank. Derudover taler vi om vigtigheden af tværgående samarbejder og involvering af forskellige profiler samt dataetik og lovgivning, som er meget vigtigt for Danske Bank.
Vi får også hørt Rasmus om hans forventninger til fremtidige løsninger og nye måder at bruge kunstig intelligens på. 
Shownotes:00:00 – 09:00 – Introduktion til Rasmus, Danske Bank og deres Commercial Data Science CoE09:00 - 35:07 – Introduktion til modeller (Next Best Action &amp; Conversational AI), udvikling og træning af modeller, data-labeling og data etik.35:07 – 42:31: Fremtidigt fokus på brugen af Data Science og AI i Danske Banks aktiviteter og ambitioner hos Rasmus og hans team.
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2551</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#69 Reel - Machine Learning algoritmer og grøn energi</title>
        <itunes:title>#69 Reel - Machine Learning algoritmer og grøn energi</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/reel-1698137740/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/reel-1698137740/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 25 Oct 2023 08:16:22 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/26cef489-6249-53d0-975e-ffb1d00a5c4c</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 69. episode får vi besøg af Christian Randløv Schmidt, som er CTO i energi-virksomheden Reel. Reel er en dansk el-leverandør, som fokuserer på at hjælpe virksomheder med at optimere deres forbrug af vedvarende elektricitet og reducere deres CO2-fodaftryk og omkostninger. </p>
<p>Sammen med Christian taler vi om Reels rejse fra DTUs Skylab, til deres første solcellepark i Danmark. Vi dykker ned i de ML modeller og værktøjer som Reel anvender i deres arbejde til at forudsige og optimere danske virksomheders forbrug, og produktion af CO2.  </p>
<p>Udover det, taler vi også om opbevaring og processering af data fra mange forskellige datakilder samt hvad fremtiden byder på for Reel og hvilke ML initiativer der er relevante for dem.  </p>
<p>Shownotes: 
00:00 – 08:06: Introduktion til Christian og Reel.  
08:06 – 26:38: Anvendelsen af historisk data fra mange datakilder(virksomheder) i en ML-model, fourdsigelse af forecaste energi 10-15 år ud i fremtiden + grøn omstilling.  
26:38 – 31:50: Fremtidige dataløsninger fra Reel og et kig mod udlandet.  </p>
<p>Vært: 
Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 69. episode får vi besøg af Christian Randløv Schmidt, som er CTO i energi-virksomheden Reel. Reel er en dansk el-leverandør, som fokuserer på at hjælpe virksomheder med at optimere deres forbrug af vedvarende elektricitet og reducere deres CO2-fodaftryk og omkostninger. </p>
<p>Sammen med Christian taler vi om Reels rejse fra DTUs Skylab, til deres første solcellepark i Danmark. Vi dykker ned i de ML modeller og værktøjer som Reel anvender i deres arbejde til at forudsige og optimere danske virksomheders forbrug, og produktion af CO2.  </p>
<p>Udover det, taler vi også om opbevaring og processering af data fra mange forskellige datakilder samt hvad fremtiden byder på for Reel og hvilke ML initiativer der er relevante for dem.  </p>
<p>Shownotes: <br>
00:00 – 08:06: Introduktion til Christian og Reel.  <br>
08:06 – 26:38: Anvendelsen af historisk data fra mange datakilder(virksomheder) i en ML-model, fourdsigelse af forecaste energi 10-15 år ud i fremtiden + grøn omstilling.  <br>
26:38 – 31:50: Fremtidige dataløsninger fra Reel og et kig mod udlandet.  </p>
<p>Vært: <br>
Mathias Mengesha Emiliussen </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/1vte10/reel__.mp3" length="45861417" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 69. episode får vi besøg af Christian Randløv Schmidt, som er CTO i energi-virksomheden Reel. Reel er en dansk el-leverandør, som fokuserer på at hjælpe virksomheder med at optimere deres forbrug af vedvarende elektricitet og reducere deres CO2-fodaftryk og omkostninger. 
Sammen med Christian taler vi om Reels rejse fra DTUs Skylab, til deres første solcellepark i Danmark. Vi dykker ned i de ML modeller og værktøjer som Reel anvender i deres arbejde til at forudsige og optimere danske virksomheders forbrug, og produktion af CO2.  
Udover det, taler vi også om opbevaring og processering af data fra mange forskellige datakilder samt hvad fremtiden byder på for Reel og hvilke ML initiativer der er relevante for dem.  
Shownotes: 00:00 – 08:06: Introduktion til Christian og Reel.  08:06 – 26:38: Anvendelsen af historisk data fra mange datakilder(virksomheder) i en ML-model, fourdsigelse af forecaste energi 10-15 år ud i fremtiden + grøn omstilling.  26:38 – 31:50: Fremtidige dataløsninger fra Reel og et kig mod udlandet.  
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>1910</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#68 VENZO - AI Act</title>
        <itunes:title>#68 VENZO - AI Act</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/ai-act/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/ai-act/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 11 Oct 2023 08:52:07 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/79c3ace1-6b8f-53a3-adb5-2dc0663527e0</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 68. Episode af EDB 5.0 får vi besøg af Mobeen Arif, som til daglig er Director i VENZO. Mobeen hjælper os med at blive klogere på hvad AI Act’et er, hvorfor det er nødvendigt og ikke mindst hvordan vi implementerer det.</p>
<p>Udover dette, kommer vi ind på interessante emner som AI literacy, innovation vs. lovgivning og AI styringsprincipper.</p>
<p>Shownotes: 
00:00 – 10:49: Intro til Mobeen Arif og nødvendigheden af AI Act
10:49 - 35:59: AI Act i dybden, hvorfor det er nødvendigt, styringsprincipper, innovation vs. Lovgivning, AI literacy, lav vs højrisiko systemer og meget mere.
35:59 – 43:35: Cheat Sheet/Quick Fixes til at implementere AI Act</p>
<p>Vært: 
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
<p> </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 68. Episode af EDB 5.0 får vi besøg af Mobeen Arif, som til daglig er Director i VENZO. Mobeen hjælper os med at blive klogere på hvad AI Act’et er, hvorfor det er nødvendigt og ikke mindst hvordan vi implementerer det.</p>
<p>Udover dette, kommer vi ind på interessante emner som AI literacy, innovation vs. lovgivning og AI styringsprincipper.</p>
<p>Shownotes: <br>
00:00 – 10:49: Intro til Mobeen Arif og nødvendigheden af AI Act<br>
10:49 - 35:59: AI Act i dybden, hvorfor det er nødvendigt, styringsprincipper, innovation vs. Lovgivning, AI literacy, lav vs højrisiko systemer og meget mere.<br>
35:59 – 43:35: Cheat Sheet/Quick Fixes til at implementere AI Act</p>
<p>Vært: <br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
<p> </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/tpb5p4/ai_act__.mp3" length="62776852" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 68. Episode af EDB 5.0 får vi besøg af Mobeen Arif, som til daglig er Director i VENZO. Mobeen hjælper os med at blive klogere på hvad AI Act’et er, hvorfor det er nødvendigt og ikke mindst hvordan vi implementerer det.
Udover dette, kommer vi ind på interessante emner som AI literacy, innovation vs. lovgivning og AI styringsprincipper.
Shownotes: 00:00 – 10:49: Intro til Mobeen Arif og nødvendigheden af AI Act10:49 - 35:59: AI Act i dybden, hvorfor det er nødvendigt, styringsprincipper, innovation vs. Lovgivning, AI literacy, lav vs højrisiko systemer og meget mere.35:59 – 43:35: Cheat Sheet/Quick Fixes til at implementere AI Act
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen
 ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2615</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#67 Neurospace – Machine Learning &amp; moderne dataplatforme</title>
        <itunes:title>#67 Neurospace – Machine Learning &amp; moderne dataplatforme</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/neurospace/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/neurospace/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 27 Sep 2023 08:05:51 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/7c254c21-cfd7-5c84-a090-d05768ac18fc</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 67. episode sætter vi os sammen med Rasmus Steiniche, som er stifter af Neurospace. Neurospace er en tech-virksomhed som beskæftiger sig med kunstig intelligens. Sammen med Rasmus dykker vi især ned i virksomhedens tre ben som består af MLOps &amp; moderne dataplatforme, udvikling af machine learning løsninger med partnere og Computer Vision.</p>
<p>Udover dette, taler vi om Neurospaces mål og drømme med grøn omstilling i en verden med kunstig intelligens, samt vender Rasmus’ argument for at Machine Learning er den mest transformative teknologi.</p>
<p>Shownotes:
00:00 – 08:36: Intro til Rasmus og neurospace
08:36 -37:15: Rasmus forklarer om de tre ben som neurospace fokuserer på; MLOps og Moderne Dataplatforme vs. Traditionelle dataplatforme, opbygning af machine learning sammen med partnere og AI Camps samt Computer Vision.
37:15 – 46:50: Diskussion om betydningen af data og forudsigelser for den grønne omstilling.</p>
<p>Vært: 
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
<p> </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 67. episode sætter vi os sammen med Rasmus Steiniche, som er stifter af Neurospace. Neurospace er en tech-virksomhed som beskæftiger sig med kunstig intelligens. Sammen med Rasmus dykker vi især ned i virksomhedens tre ben som består af MLOps &amp; moderne dataplatforme, udvikling af machine learning løsninger med partnere og Computer Vision.</p>
<p>Udover dette, taler vi om Neurospaces mål og drømme med grøn omstilling i en verden med kunstig intelligens, samt vender Rasmus’ argument for at Machine Learning er den mest transformative teknologi.</p>
<p>Shownotes:<br>
00:00 – 08:36: Intro til Rasmus og neurospace<br>
08:36 -37:15: Rasmus forklarer om de tre ben som neurospace fokuserer på; MLOps og Moderne Dataplatforme vs. Traditionelle dataplatforme, opbygning af machine learning sammen med partnere og AI Camps samt Computer Vision.<br>
37:15 – 46:50: Diskussion om betydningen af data og forudsigelser for den grønne omstilling.</p>
<p>Vært: <br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
<p> </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/zwtn4v/neurospace.mp3" length="67458204" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 67. episode sætter vi os sammen med Rasmus Steiniche, som er stifter af Neurospace. Neurospace er en tech-virksomhed som beskæftiger sig med kunstig intelligens. Sammen med Rasmus dykker vi især ned i virksomhedens tre ben som består af MLOps &amp; moderne dataplatforme, udvikling af machine learning løsninger med partnere og Computer Vision.
Udover dette, taler vi om Neurospaces mål og drømme med grøn omstilling i en verden med kunstig intelligens, samt vender Rasmus’ argument for at Machine Learning er den mest transformative teknologi.
Shownotes:00:00 – 08:36: Intro til Rasmus og neurospace08:36 -37:15: Rasmus forklarer om de tre ben som neurospace fokuserer på; MLOps og Moderne Dataplatforme vs. Traditionelle dataplatforme, opbygning af machine learning sammen med partnere og AI Camps samt Computer Vision.37:15 – 46:50: Diskussion om betydningen af data og forudsigelser for den grønne omstilling.
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen
 ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2810</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#66 - NLP: Fra Bag-of-Words til Generativ AI og ChatGPT</title>
        <itunes:title>#66 - NLP: Fra Bag-of-Words til Generativ AI og ChatGPT</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/nlp-udvikling/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/nlp-udvikling/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 13 Sep 2023 09:45:50 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/0c6a9be1-e512-5ea4-9a6e-bc8d7be842e5</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 66. episode af EDB 5.0 sætter vi os op i helikopteren, i stedet for at tale med en virksomhed. Vi skal nemlig gennemgå udviklingen i sprogteknologien NLP, som bl.a. ChatGPT bygger på. Fra de første artikler i 1950'erne som introducerede de første teorier og helt frem til "attention is all you need" som al NLP i dag baseres på. Undervejs dykker vi også ned i udvalgte nedslagspunkter; især fra 2011 og frem.</p>
<p>Til at hjælpe os kommer Emil Lykke Jensen i studiet. Emil har beskæftiget sig med kunstig intelligens, herunder NLP, de sidste godt 10 år og kan derfor være med til at fortælle om udviklingen.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.58: Intro til Emil, hans rejse gennem corporate- og start-up land, og hvorfor han kan tale om NLP
11.58-42.25: Fra NLP i 2011 til 2023; og er det for hypet i dag til hvad det kan leve op til? Vi taler også om Bag-of-Words, Text2Vec, Compute Power, Attention is all you need og Generativ AI
42.25-49.31: Er Generativ AI over- eller undervurderet?</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 66. episode af EDB 5.0 sætter vi os op i helikopteren, i stedet for at tale med en virksomhed. Vi skal nemlig gennemgå udviklingen i sprogteknologien NLP, som bl.a. ChatGPT bygger på. Fra de første artikler i 1950'erne som introducerede de første teorier og helt frem til "attention is all you need" som al NLP i dag baseres på. Undervejs dykker vi også ned i udvalgte nedslagspunkter; især fra 2011 og frem.</p>
<p>Til at hjælpe os kommer Emil Lykke Jensen i studiet. Emil har beskæftiget sig med kunstig intelligens, herunder NLP, de sidste godt 10 år og kan derfor være med til at fortælle om udviklingen.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.58: Intro til Emil, hans rejse gennem corporate- og start-up land, og hvorfor han kan tale om NLP<br>
11.58-42.25: Fra NLP i 2011 til 2023; og er det for hypet i dag til hvad det kan leve op til? Vi taler også om Bag-of-Words, Text2Vec, Compute Power, Attention is all you need og Generativ AI<br>
42.25-49.31: Er Generativ AI over- eller undervurderet?</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/10y2d6/nlp_udvikling.mp3" length="71317012" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 66. episode af EDB 5.0 sætter vi os op i helikopteren, i stedet for at tale med en virksomhed. Vi skal nemlig gennemgå udviklingen i sprogteknologien NLP, som bl.a. ChatGPT bygger på. Fra de første artikler i 1950'erne som introducerede de første teorier og helt frem til "attention is all you need" som al NLP i dag baseres på. Undervejs dykker vi også ned i udvalgte nedslagspunkter; især fra 2011 og frem.
Til at hjælpe os kommer Emil Lykke Jensen i studiet. Emil har beskæftiget sig med kunstig intelligens, herunder NLP, de sidste godt 10 år og kan derfor være med til at fortælle om udviklingen.
Shownotes:00.00-11.58: Intro til Emil, hans rejse gennem corporate- og start-up land, og hvorfor han kan tale om NLP11.58-42.25: Fra NLP i 2011 til 2023; og er det for hypet i dag til hvad det kan leve op til? Vi taler også om Bag-of-Words, Text2Vec, Compute Power, Attention is all you need og Generativ AI42.25-49.31: Er Generativ AI over- eller undervurderet?
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2971</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#65 Novo Nordisk - Digital Strategi</title>
        <itunes:title>#65 Novo Nordisk - Digital Strategi</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/novo-nordisk/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/novo-nordisk/#comments</comments>        <pubDate>Thu, 22 Jun 2023 08:50:51 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/3c217d3c-b3bd-5154-8549-b2826d2a39ce</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0, får vi besøg af Christian Holm Jönsson, som til daglig er Corporate Vice President for "Digital Incubator & Innovation" i Novo Nordisk. Blandt tusind spændende emner, har vi i dag valgt at dissekere Novo Nordisk' digitale strategi, som består af tre hovedpunkter: Optimization, Augmentation & Exploration. Udover det, diskuterer vi også hvordan man klargører en virksomhed på +55.000 medarbejdere til at kunne arbejde med kunstig intelligens.</p>
<p>Shownotes:
00.00-08.13: Intro til Christian & Novo Nordisk
08.13-40.56: Novo Nordisks digitale strategis tre hovedområder; Optimization, Augmentation & Explore. Herunder; digital health, understøttelse af hele værdikæden, inkubation og klargøre dataplatforme til AI-era
40.56-48.31: Fremtiden for Novo Nordisk med fokus på AI</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0, får vi besøg af Christian Holm Jönsson, som til daglig er Corporate Vice President for "Digital Incubator & Innovation" i Novo Nordisk. Blandt tusind spændende emner, har vi i dag valgt at dissekere Novo Nordisk' digitale strategi, som består af tre hovedpunkter: Optimization, Augmentation & Exploration. Udover det, diskuterer vi også hvordan man klargører en virksomhed på +55.000 medarbejdere til at kunne arbejde med kunstig intelligens.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-08.13: Intro til Christian & Novo Nordisk<br>
08.13-40.56: Novo Nordisks digitale strategis tre hovedområder; Optimization, Augmentation & Explore. Herunder; digital health, understøttelse af hele værdikæden, inkubation og klargøre dataplatforme til AI-era<br>
40.56-48.31: Fremtiden for Novo Nordisk med fokus på AI</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/az5ws9/Novo-Nordisk.mp3" length="69886338" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode af EDB 5.0, får vi besøg af Christian Holm Jönsson, som til daglig er Corporate Vice President for "Digital Incubator & Innovation" i Novo Nordisk. Blandt tusind spændende emner, har vi i dag valgt at dissekere Novo Nordisk' digitale strategi, som består af tre hovedpunkter: Optimization, Augmentation & Exploration. Udover det, diskuterer vi også hvordan man klargører en virksomhed på +55.000 medarbejdere til at kunne arbejde med kunstig intelligens.
Shownotes:00.00-08.13: Intro til Christian & Novo Nordisk08.13-40.56: Novo Nordisks digitale strategis tre hovedområder; Optimization, Augmentation & Explore. Herunder; digital health, understøttelse af hele værdikæden, inkubation og klargøre dataplatforme til AI-era40.56-48.31: Fremtiden for Novo Nordisk med fokus på AI
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2911</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#64 Spotify - Machine Learning til at skabe den bedste brugeroplevelse</title>
        <itunes:title>#64 Spotify - Machine Learning til at skabe den bedste brugeroplevelse</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/spotify-1674131427/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/spotify-1674131427/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 14 Jun 2023 09:01:30 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/af0c48d5-41c5-589b-9807-e070444907f4</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 64. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet januar 2023.</p>
<p>I denne episode af EDB 5.0 kommer Emil Bøje Pedersen fra Spotify i studiet. Han har en PhD fra DTU, og har arbejdet som data scientist i forskellige virksomheder før han kom til Spotify, hvor han i dag tager os med bag om tech-virksomheden. Vi skal diskutere Spotify Experience, autonomi, recommenders, A/B testing og meget andet.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.00: Intro til Emil, Spotify og intelligent automatisering
10.00-32.06: Spotify Experience, autonomi, machine learning modeller, udvikling på tværs, data-arbejdet, A/B testing og meget andet
32.06-39.14: Recommenders og fremtiden </p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 64. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet januar 2023.</p>
<p>I denne episode af EDB 5.0 kommer Emil Bøje Pedersen fra Spotify i studiet. Han har en PhD fra DTU, og har arbejdet som data scientist i forskellige virksomheder før han kom til Spotify, hvor han i dag tager os med bag om tech-virksomheden. Vi skal diskutere Spotify Experience, autonomi, recommenders, A/B testing og meget andet.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.00: Intro til Emil, Spotify og intelligent automatisering<br>
10.00-32.06: Spotify Experience, autonomi, machine learning modeller, udvikling på tværs, data-arbejdet, A/B testing og meget andet<br>
32.06-39.14: Recommenders og fremtiden </p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/sy2xq9/Spotify.mp3" length="37667954" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 64. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet januar 2023.
I denne episode af EDB 5.0 kommer Emil Bøje Pedersen fra Spotify i studiet. Han har en PhD fra DTU, og har arbejdet som data scientist i forskellige virksomheder før han kom til Spotify, hvor han i dag tager os med bag om tech-virksomheden. Vi skal diskutere Spotify Experience, autonomi, recommenders, A/B testing og meget andet.
Shownotes:00.00-10.00: Intro til Emil, Spotify og intelligent automatisering10.00-32.06: Spotify Experience, autonomi, machine learning modeller, udvikling på tværs, data-arbejdet, A/B testing og meget andet32.06-39.14: Recommenders og fremtiden 
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2354</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#63 CBS-forsker - Explainability i AI løsninger</title>
        <itunes:title>#63 CBS-forsker - Explainability i AI løsninger</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/57-julie-gerlings-phd-i-explainable-ai-finans-sundhed/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/57-julie-gerlings-phd-i-explainable-ai-finans-sundhed/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 14 Jun 2023 09:01:02 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/f2601bc2-28b9-5760-acc7-e89da1efaace</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 63. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet februar 2023.</p>
<p>I denne episode af EDB 5.0 kommer Julie Gerlings i studiet. Julie er ved at lægge sidste hånd på sin PhD fra Copenhagen Business School. Hun forsker i explainable AI, samt vigtigheden heraf. Som en del af hendes PhD tager hun fat i to specifikke use-cases. En fra en europæisk bank og en fra sundhedssektoren. Kom med bag tæppet, når vi blander forskning og kunstig intelligens sammen.</p>
<p>Shownotes:
00.00-08.27: Intro til Julie og hendes PhD 
08.27-42.41 Explainable AI, herunder to use-cases fra finans- og sundhedssektoren
42.41-51.51: DDSC og fremtidig lovgivning</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 63. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet februar 2023.</p>
<p>I denne episode af EDB 5.0 kommer Julie Gerlings i studiet. Julie er ved at lægge sidste hånd på sin PhD fra Copenhagen Business School. Hun forsker i explainable AI, samt vigtigheden heraf. Som en del af hendes PhD tager hun fat i to specifikke use-cases. En fra en europæisk bank og en fra sundhedssektoren. Kom med bag tæppet, når vi blander forskning og kunstig intelligens sammen.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-08.27: Intro til Julie og hendes PhD <br>
08.27-42.41 Explainable AI, herunder to use-cases fra finans- og sundhedssektoren<br>
42.41-51.51: DDSC og fremtidig lovgivning</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/it144r/-57-Julie-Gerlings---PhD-i-Explainable-AI--Finans---Sundhed.mp3" length="49780864" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 63. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet februar 2023.
I denne episode af EDB 5.0 kommer Julie Gerlings i studiet. Julie er ved at lægge sidste hånd på sin PhD fra Copenhagen Business School. Hun forsker i explainable AI, samt vigtigheden heraf. Som en del af hendes PhD tager hun fat i to specifikke use-cases. En fra en europæisk bank og en fra sundhedssektoren. Kom med bag tæppet, når vi blander forskning og kunstig intelligens sammen.
Shownotes:00.00-08.27: Intro til Julie og hendes PhD 08.27-42.41 Explainable AI, herunder to use-cases fra finans- og sundhedssektoren42.41-51.51: DDSC og fremtidig lovgivning
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3111</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#62 SEO.ai - Kunstig Intelligens til SEO-optimering</title>
        <itunes:title>#62 SEO.ai - Kunstig Intelligens til SEO-optimering</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/64-seoai/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/64-seoai/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 07 Jun 2023 08:21:28 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/8011290f-050b-53a3-8258-b95d256c1f5b</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Hvem kan ligge øverst på Google? Det kan dem som har lavet det bedste SEO-arbejde igennem mange år. Og det beskæftiger rigtig mange bureauer sig med. Men hvad sker der nu hvor generative AI-modeller dominerer tech-verdenen? Så kan man få kunstig intelligens til at genere tekst, benchmarke den og lave keyword research. Og det er det som SEO.ai gør, på deres SaaS platform. Hør med, når stifter af SEO.ai, Daniel Højris Bæk, tager os med bag om scenen i episode 64 af EDB 5.0.</p>
<p>Shownotes:
00.00-09.15: Intro til Daniel og SEO.ai
09.15-33.00: Brugen af AI til Keyword research, skabe relevant indhold og benchmarking af tekst. Herudover diskuterer vi menneskelig intelligens/knowhow versus kunstig intelligens/knowhow, generative sprogmodeller, og det at skabe en skalerbar forretningsmodel (SaaS platform).
33.00-39.58: Læring fra det første år som selvstændig og en diskussion omkring hvor AI bevæger sig hen</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Hvem kan ligge øverst på Google? Det kan dem som har lavet det bedste SEO-arbejde igennem mange år. Og det beskæftiger rigtig mange bureauer sig med. Men hvad sker der nu hvor generative AI-modeller dominerer tech-verdenen? Så kan man få kunstig intelligens til at genere tekst, benchmarke den og lave keyword research. Og det er det som SEO.ai gør, på deres SaaS platform. Hør med, når stifter af SEO.ai, Daniel Højris Bæk, tager os med bag om scenen i episode 64 af EDB 5.0.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.15: Intro til Daniel og SEO.ai<br>
09.15-33.00: Brugen af AI til Keyword research, skabe relevant indhold og benchmarking af tekst. Herudover diskuterer vi menneskelig intelligens/knowhow versus kunstig intelligens/knowhow, generative sprogmodeller, og det at skabe en skalerbar forretningsmodel (SaaS platform).<br>
33.00-39.58: Læring fra det første år som selvstændig og en diskussion omkring hvor AI bevæger sig hen</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/q6yt3r/-64-SEO-ai.mp3" length="57555109" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Hvem kan ligge øverst på Google? Det kan dem som har lavet det bedste SEO-arbejde igennem mange år. Og det beskæftiger rigtig mange bureauer sig med. Men hvad sker der nu hvor generative AI-modeller dominerer tech-verdenen? Så kan man få kunstig intelligens til at genere tekst, benchmarke den og lave keyword research. Og det er det som SEO.ai gør, på deres SaaS platform. Hør med, når stifter af SEO.ai, Daniel Højris Bæk, tager os med bag om scenen i episode 64 af EDB 5.0.
Shownotes:00.00-09.15: Intro til Daniel og SEO.ai09.15-33.00: Brugen af AI til Keyword research, skabe relevant indhold og benchmarking af tekst. Herudover diskuterer vi menneskelig intelligens/knowhow versus kunstig intelligens/knowhow, generative sprogmodeller, og det at skabe en skalerbar forretningsmodel (SaaS platform).33.00-39.58: Læring fra det første år som selvstændig og en diskussion omkring hvor AI bevæger sig hen
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2398</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/m96d2e/0Y2W60UGdsld_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#61 Rundt om Open Source</title>
        <itunes:title>#61 Rundt om Open Source</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/63-open-source/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/63-open-source/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 24 May 2023 08:31:39 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/04263673-a40b-5d83-a080-59e841512dad</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Denne EDB 5.0 episode handler ikke om en virksomhed eller en bestemt teknologi. Den handler om Open Source. Et begreb som vinder mere og mere frem, men som måske ikke er så gennemskueligt for de folk som ikke arbejder med det til daglig. Derfor kommer Dan Sattrup Nielsen i studiet for at tage os fra A-Z indenfor Open Source verdenen. Lyt med, og bliv klogere.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.35: Intro til Dan og Open Source
11.35-38.50: Hvorfor og hvordan laver man Open Source? Hvilke fordele og ulemper er der ved Open Source? Fra Open Source til Closed Source og vice versa. OpenAI, sikkerhed og meget mere.
38.50-43.33: Fremtidsudsigter for Open Source</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Denne EDB 5.0 episode handler ikke om en virksomhed eller en bestemt teknologi. Den handler om Open Source. Et begreb som vinder mere og mere frem, men som måske ikke er så gennemskueligt for de folk som ikke arbejder med det til daglig. Derfor kommer Dan Sattrup Nielsen i studiet for at tage os fra A-Z indenfor Open Source verdenen. Lyt med, og bliv klogere.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.35: Intro til Dan og Open Source<br>
11.35-38.50: Hvorfor og hvordan laver man Open Source? Hvilke fordele og ulemper er der ved Open Source? Fra Open Source til Closed Source og vice versa. OpenAI, sikkerhed og meget mere.<br>
38.50-43.33: Fremtidsudsigter for Open Source</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/w1u3s9/-63-Open-Source.mp3" length="63407585" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Denne EDB 5.0 episode handler ikke om en virksomhed eller en bestemt teknologi. Den handler om Open Source. Et begreb som vinder mere og mere frem, men som måske ikke er så gennemskueligt for de folk som ikke arbejder med det til daglig. Derfor kommer Dan Sattrup Nielsen i studiet for at tage os fra A-Z indenfor Open Source verdenen. Lyt med, og bliv klogere.
Shownotes:00.00-11.35: Intro til Dan og Open Source11.35-38.50: Hvorfor og hvordan laver man Open Source? Hvilke fordele og ulemper er der ved Open Source? Fra Open Source til Closed Source og vice versa. OpenAI, sikkerhed og meget mere.38.50-43.33: Fremtidsudsigter for Open Source
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2641</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
        <podcast:chapters url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/ezir3b/N1rywat0Kuk7_chapters.json" type="application/json" />    </item>
    <item>
        <title>#60 GPT-4 (april 2023)</title>
        <itunes:title>#60 GPT-4 (april 2023)</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/gpt-4-1681281449/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/gpt-4-1681281449/#comments</comments>        <pubDate>Fri, 12 May 2023 12:38:15 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/eb0b5493-4600-5d6e-83ac-c252f008e442</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Episoden er oprindeligt udgivet april 2023 og ikke maj 2023. Grundet fejl hos podcast host, blev den re-uploadet i maj 2023.</p>
<p>ChatGPT tog verden med storm; og nu har OpenAI lanceret GPT-4. Sammen med eksperterne Kasper Junge og Erik Johnson, dissekerer vi i denne episode GPT-4. </p>
<p>Vi diskuterer AGI, LLM'er, emerging abilities, forretningsanvendelse, krigen med Google og meget mere.</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Episoden er oprindeligt udgivet april 2023 og ikke maj 2023. Grundet fejl hos podcast host, blev den re-uploadet i maj 2023.</p>
<p>ChatGPT tog verden med storm; og nu har OpenAI lanceret GPT-4. Sammen med eksperterne Kasper Junge og Erik Johnson, dissekerer vi i denne episode GPT-4. </p>
<p>Vi diskuterer AGI, LLM'er, emerging abilities, forretningsanvendelse, krigen med Google og meget mere.</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/tmfjzl/GPT-4.mp3" length="65665786" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Episoden er oprindeligt udgivet april 2023 og ikke maj 2023. Grundet fejl hos podcast host, blev den re-uploadet i maj 2023.
ChatGPT tog verden med storm; og nu har OpenAI lanceret GPT-4. Sammen med eksperterne Kasper Junge og Erik Johnson, dissekerer vi i denne episode GPT-4. 
Vi diskuterer AGI, LLM'er, emerging abilities, forretningsanvendelse, krigen med Google og meget mere.]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>4104</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#59 Chat-GPT (december 2022)</title>
        <itunes:title>#59 Chat-GPT (december 2022)</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/chatgpt/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/chatgpt/#comments</comments>        <pubDate>Fri, 12 May 2023 12:38:09 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/62bb2f32-d02a-5c32-a780-dc298a59d30f</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 59. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet december 2022.</p>
<p>I 53. episode af EDB 5.0 kommer to tidligere gæster i studiet for at diskutere det, som har været på alles læber: ChatGPT. Kasper Junge og Erik David Johnson forklarer både om sprogfilosofi og det tekniske aspekt bag ChatGPT, blandt meget andet.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.43: Intro til gæsterne og ChatGPT - og er det stærk AI?
10.43-47.58: ChatGPT fra A-Z
47.58-56.55: Data-etik og stærk AI</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 59. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet december 2022.</p>
<p>I 53. episode af EDB 5.0 kommer to tidligere gæster i studiet for at diskutere det, som har været på alles læber: ChatGPT. Kasper Junge og Erik David Johnson forklarer både om sprogfilosofi og det tekniske aspekt bag ChatGPT, blandt meget andet.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.43: Intro til gæsterne og ChatGPT - og er det stærk AI?<br>
10.43-47.58: ChatGPT fra A-Z<br>
47.58-56.55: Data-etik og stærk AI</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/e4hteh/ChatGPT.mp3" length="54640441" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 59. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet december 2022.
I 53. episode af EDB 5.0 kommer to tidligere gæster i studiet for at diskutere det, som har været på alles læber: ChatGPT. Kasper Junge og Erik David Johnson forklarer både om sprogfilosofi og det tekniske aspekt bag ChatGPT, blandt meget andet.
Shownotes:00.00-10.43: Intro til gæsterne og ChatGPT - og er det stærk AI?10.43-47.58: ChatGPT fra A-Z47.58-56.55: Data-etik og stærk AI
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3414</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#58 DreamData - AI-ttributionsmodel til marketing i B2B</title>
        <itunes:title>#58 DreamData - AI-ttributionsmodel til marketing i B2B</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/62-dream-data/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/62-dream-data/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 03 May 2023 09:07:11 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/63b865e7-7053-5c76-a8ae-3347f481529f</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode kommer stifter og CMO i DreamData, Steffen Hedebrandt, i studiet. Steffen har beskæftiget sig med marketing i hele hans karriere. Modsat de mange B2C marketing bureauer som normalt får omtale, beskæftiger DreamData sig med B2B marketing. Det store problem i branchen er at man ofte har mange marketingaktiviteter, at man ikke ved hvor man får ROI. Er det hos kundemødet, telefonsalget, LinkedIn opslagene eller en af de mange andre elementer? Det bruger DreamData kunstig intelligens til at give deres kunder et indblik i.</p>
<p>Shownotes:
00.00-08.55: Intro til Steffen og DreamData
08.58-33.00: I dybden med attributionsmodellen, ML-algoritmer, standardisering af data, map kunderejsen og meget andet
33.03-41.47: Fremtidens behov for at eje sin egen data og anbefalinger fra Steffen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode kommer stifter og CMO i DreamData, Steffen Hedebrandt, i studiet. Steffen har beskæftiget sig med marketing i hele hans karriere. Modsat de mange B2C marketing bureauer som normalt får omtale, beskæftiger DreamData sig med B2B marketing. Det store problem i branchen er at man ofte har mange marketingaktiviteter, at man ikke ved hvor man får ROI. Er det hos kundemødet, telefonsalget, LinkedIn opslagene eller en af de mange andre elementer? Det bruger DreamData kunstig intelligens til at give deres kunder et indblik i.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-08.55: Intro til Steffen og DreamData<br>
08.58-33.00: I dybden med attributionsmodellen, ML-algoritmer, standardisering af data, map kunderejsen og meget andet<br>
33.03-41.47: Fremtidens behov for at eje sin egen data og anbefalinger fra Steffen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/7854jo/-62-Dream-data.mp3" length="40157737" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode kommer stifter og CMO i DreamData, Steffen Hedebrandt, i studiet. Steffen har beskæftiget sig med marketing i hele hans karriere. Modsat de mange B2C marketing bureauer som normalt får omtale, beskæftiger DreamData sig med B2B marketing. Det store problem i branchen er at man ofte har mange marketingaktiviteter, at man ikke ved hvor man får ROI. Er det hos kundemødet, telefonsalget, LinkedIn opslagene eller en af de mange andre elementer? Det bruger DreamData kunstig intelligens til at give deres kunder et indblik i.
Shownotes:00.00-08.55: Intro til Steffen og DreamData08.58-33.00: I dybden med attributionsmodellen, ML-algoritmer, standardisering af data, map kunderejsen og meget andet33.03-41.47: Fremtidens behov for at eje sin egen data og anbefalinger fra Steffen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2509</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#57 Podimo - Kunstig Intelligens til personalisering &amp; discovery</title>
        <itunes:title>#57 Podimo - Kunstig Intelligens til personalisering &amp; discovery</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/59-podimo-benjamin-fort%c3%a6ller-om-brugen-af-ai-tekonologi-hos-podimo/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/59-podimo-benjamin-fort%c3%a6ller-om-brugen-af-ai-tekonologi-hos-podimo/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 05 Apr 2023 09:59:19 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/b1bbe355-09c4-5a11-a16d-f16c235f89b8</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne runde episode af EDB 5.0 kommer Benjamin Biering fra Podimo i studiet. Benjamin er Head of Machine Learning, og har startet Podimos ML rejse. Ligesom, eksempelvis Netflix og Spotify, arbejder Podimo utrolig meget med personalisering og (podcast) discovery, for at holde brugerne på platformen. Vi tager i dag en diskussion om hvordan Machine Learning kan hjælpe til det, mens vi også kommer rundt om andre emner.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.20: Intro til Podimo, Benjamin og AI hos Podimo
11.20-35.20: Kunstig Intelligens til personalisering & podcast discover; og hvordan hænger de to sammen?
35.20-41.35: Fremtidens Kunstig Intelligens I Podimo og generative AI-modeller</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
<p> </p>
<p> </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne runde episode af EDB 5.0 kommer Benjamin Biering fra Podimo i studiet. Benjamin er Head of Machine Learning, og har startet Podimos ML rejse. Ligesom, eksempelvis Netflix og Spotify, arbejder Podimo utrolig meget med personalisering og (podcast) discovery, for at holde brugerne på platformen. Vi tager i dag en diskussion om hvordan Machine Learning kan hjælpe til det, mens vi også kommer rundt om andre emner.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.20: Intro til Podimo, Benjamin og AI hos Podimo<br>
11.20-35.20: Kunstig Intelligens til personalisering & podcast discover; og hvordan hænger de to sammen?<br>
35.20-41.35: Fremtidens Kunstig Intelligens I Podimo og generative AI-modeller</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
<p> </p>
<p> </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/tfesej/-59-Podimo---Benjamin-fort-ller-om-brugen-af-AI-tekonologi-hos-Podimo.mp3" length="39944320" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne runde episode af EDB 5.0 kommer Benjamin Biering fra Podimo i studiet. Benjamin er Head of Machine Learning, og har startet Podimos ML rejse. Ligesom, eksempelvis Netflix og Spotify, arbejder Podimo utrolig meget med personalisering og (podcast) discovery, for at holde brugerne på platformen. Vi tager i dag en diskussion om hvordan Machine Learning kan hjælpe til det, mens vi også kommer rundt om andre emner.
Shownotes:00.00-11.20: Intro til Podimo, Benjamin og AI hos Podimo11.20-35.20: Kunstig Intelligens til personalisering & podcast discover; og hvordan hænger de to sammen?35.20-41.35: Fremtidens Kunstig Intelligens I Podimo og generative AI-modeller
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen
 
 ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2496</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#56 Neurons - Hjerneforskning &amp; Machine Learning til forudsigelse af forbrugsmønstre</title>
        <itunes:title>#56 Neurons - Hjerneforskning &amp; Machine Learning til forudsigelse af forbrugsmønstre</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/58-neurons-thomas-fra-hjerneforsker-til-machine-learning/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/58-neurons-thomas-fra-hjerneforsker-til-machine-learning/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 22 Mar 2023 08:57:55 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/0cd01f6c-83fd-56bf-a49e-a096f6c7c80f</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 59. episode af EDB 5.0 er vi taget til Høje Taastrup for at tale med Thomas, som er adm. direktør hos virksomheden Neurons. Thomas er hjerneforsker, og har i mange år brugt målinger af bl.a. hjernen til at kunne måle forbrugeradfærd. Med indtoget af kunstig intelligens er det dog muligt at bruge Machine Learning til nu at kunne forudsige forbrugeradfærd, og det er en bragende succes hos Neurons. Og hvad med generativ AI? Det tager vi os en samtale om.</p>
<p>Shownotes:
00.00-12.20: Intro til Thomas, Neurons og hjerneforskning
12.20-44.00: Fra hjerneforskning til at kunne måle forbrugeradfærd, til hjerneforskning & machine learning til at kunne forudsige det. Og hvad kommer generativ AI til at kunne betyde?
44.00-51.34: Fremtiden og et indblik i videnskaben bag</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 59. episode af EDB 5.0 er vi taget til Høje Taastrup for at tale med Thomas, som er adm. direktør hos virksomheden Neurons. Thomas er hjerneforsker, og har i mange år brugt målinger af bl.a. hjernen til at kunne måle forbrugeradfærd. Med indtoget af kunstig intelligens er det dog muligt at bruge Machine Learning til nu at kunne forudsige forbrugeradfærd, og det er en bragende succes hos Neurons. Og hvad med generativ AI? Det tager vi os en samtale om.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-12.20: Intro til Thomas, Neurons og hjerneforskning<br>
12.20-44.00: Fra hjerneforskning til at kunne måle forbrugeradfærd, til hjerneforskning & machine learning til at kunne forudsige det. Og hvad kommer generativ AI til at kunne betyde?<br>
44.00-51.34: Fremtiden og et indblik i videnskaben bag</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/yiqd6x/-58-Neurons---Thomas-fra-hjerneforsker-til-machine-learning.mp3" length="49563776" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 59. episode af EDB 5.0 er vi taget til Høje Taastrup for at tale med Thomas, som er adm. direktør hos virksomheden Neurons. Thomas er hjerneforsker, og har i mange år brugt målinger af bl.a. hjernen til at kunne måle forbrugeradfærd. Med indtoget af kunstig intelligens er det dog muligt at bruge Machine Learning til nu at kunne forudsige forbrugeradfærd, og det er en bragende succes hos Neurons. Og hvad med generativ AI? Det tager vi os en samtale om.
Shownotes:00.00-12.20: Intro til Thomas, Neurons og hjerneforskning12.20-44.00: Fra hjerneforskning til at kunne måle forbrugeradfærd, til hjerneforskning & machine learning til at kunne forudsige det. Og hvad kommer generativ AI til at kunne betyde?44.00-51.34: Fremtiden og et indblik i videnskaben bag
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3097</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#55 Ekstra Bladet - NLP, Recommendere, generativ AI og samarbejde med academia</title>
        <itunes:title>#55 Ekstra Bladet - NLP, Recommendere, generativ AI og samarbejde med academia</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/kasper-lindskow/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/kasper-lindskow/#comments</comments>        <pubDate>Thu, 09 Mar 2023 09:16:16 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/05e4ea90-b95b-5ef8-8c8e-cfd89f70d8db</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode kommer Kasper Lindskow i studiet. Kasper er til daglig innovations- og forskningschef på JP/Politikens Hus, hvor han til daglig sidder hos Ekstra Bladet. Ekstra Bladet tog for et par år siden en satsning på Kunstig Intelligens; tænk sig at det skulle vise sig at være en god idé. Vi kommer rundt om en masse ting, med den spændende formidler, Kasper Lindskow.</p>
<p>Shownotes:
00.00-09.06: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, deres rejse mod kunstig intelligens og samarbejdet med universiteter
09.06-29.21: NLP & Recommendere i nyhedsverdenen, generativ AI, collaborative filtering vs content filtering og den korte rejse fra forskning i AI til anvendt AI
29.21-40.47: Fremtidens mediebillede & generativ AI</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode kommer Kasper Lindskow i studiet. Kasper er til daglig innovations- og forskningschef på JP/Politikens Hus, hvor han til daglig sidder hos Ekstra Bladet. Ekstra Bladet tog for et par år siden en satsning på Kunstig Intelligens; tænk sig at det skulle vise sig at være en god idé. Vi kommer rundt om en masse ting, med den spændende formidler, Kasper Lindskow.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.06: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, deres rejse mod kunstig intelligens og samarbejdet med universiteter<br>
09.06-29.21: NLP & Recommendere i nyhedsverdenen, generativ AI, collaborative filtering vs content filtering og den korte rejse fra forskning i AI til anvendt AI<br>
29.21-40.47: Fremtidens mediebillede & generativ AI</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/68pfed/Kasper-Lindskow.mp3" length="39200192" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode kommer Kasper Lindskow i studiet. Kasper er til daglig innovations- og forskningschef på JP/Politikens Hus, hvor han til daglig sidder hos Ekstra Bladet. Ekstra Bladet tog for et par år siden en satsning på Kunstig Intelligens; tænk sig at det skulle vise sig at være en god idé. Vi kommer rundt om en masse ting, med den spændende formidler, Kasper Lindskow.
Shownotes:00.00-09.06: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, deres rejse mod kunstig intelligens og samarbejdet med universiteter09.06-29.21: NLP & Recommendere i nyhedsverdenen, generativ AI, collaborative filtering vs content filtering og den korte rejse fra forskning i AI til anvendt AI29.21-40.47: Fremtidens mediebillede & generativ AI
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2449</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#54 Peter Svarre - Digital Etik</title>
        <itunes:title>#54 Peter Svarre - Digital Etik</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/peter-svarre/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/peter-svarre/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 08 Feb 2023 11:03:56 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/8d74fe79-c80b-5d08-b19c-e1a228a5eb72</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode diskuterer vi etik i brugen af kunstig intelligens, med Peter Svarre. I sin nye bog - Digital Etik - skriver han bl.a: "misbrug af data, diskriminerende algoritmer og manipulerende adfærdsdesign er det seneste årti blevet hverdagskost". Udover at uddybe hvad han mener, giver han også sit bud på et redskab som kan sikre god etik i de intelligente løsninger du udvikler.</p>
<p>Link til Peters hjemmeside: https://www.petersvarre.dk/</p>
<p>Shownotes:
00.00-13.04: Intro til Peter, hans bøger og behovet for et rammeværktøj for digital etik
13.04-40.18: Det Digitale Etik-kompas, generel diskussion om digital etik, eksemplificering af uetiske intelligente løsninger og et værktøj til at bygge ansvarlig kunstig intelligens
40.18-46.38: Etik i Web 3.0</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode diskuterer vi etik i brugen af kunstig intelligens, med Peter Svarre. I sin nye bog - Digital Etik - skriver han bl.a: "misbrug af data, diskriminerende algoritmer og manipulerende adfærdsdesign er det seneste årti blevet hverdagskost". Udover at uddybe hvad han mener, giver han også sit bud på et redskab som kan sikre god etik i de intelligente løsninger du udvikler.</p>
<p>Link til Peters hjemmeside: https://www.petersvarre.dk/</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-13.04: Intro til Peter, hans bøger og behovet for et rammeværktøj for digital etik<br>
13.04-40.18: Det Digitale Etik-kompas, generel diskussion om digital etik, eksemplificering af uetiske intelligente løsninger og et værktøj til at bygge ansvarlig kunstig intelligens<br>
40.18-46.38: Etik i Web 3.0</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/tn26bj/Peter-Svarre.mp3" length="44775350" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode diskuterer vi etik i brugen af kunstig intelligens, med Peter Svarre. I sin nye bog - Digital Etik - skriver han bl.a: "misbrug af data, diskriminerende algoritmer og manipulerende adfærdsdesign er det seneste årti blevet hverdagskost". Udover at uddybe hvad han mener, giver han også sit bud på et redskab som kan sikre god etik i de intelligente løsninger du udvikler.
Link til Peters hjemmeside: https://www.petersvarre.dk/
Shownotes:00.00-13.04: Intro til Peter, hans bøger og behovet for et rammeværktøj for digital etik13.04-40.18: Det Digitale Etik-kompas, generel diskussion om digital etik, eksemplificering af uetiske intelligente løsninger og et værktøj til at bygge ansvarlig kunstig intelligens40.18-46.38: Etik i Web 3.0
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2798</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#53 Divisionsforeningen - Billetdataplatform</title>
        <itunes:title>#53 Divisionsforeningen - Billetdataplatform</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/divisionsforeningen/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/divisionsforeningen/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 11 Jan 2023 09:26:49 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/9acd8048-a09d-5dd3-9c6d-a859dba31839</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 54. episode af EDB 5.0, kommer Tim og Esben fra Divisionforeningen forbi studiet. Divisionsforeningen er danske fodboldklubbers talerør og repræsentant, og skal sørge for en række ting. I dag fokuserer vi på data-delen, hvor de har skulle bygge en billetdataplatform ovenpå 12 forskellige Superliga-klubbers egne systemer; og hvordan foregår data-arbejdet så?</p>
<p>Shownotes:
00.00-09.57: Intro til Esben, Tim og Divisionsforeningen
09.57-36.18: Hvordan bygger man en billetdataplatform, og hvilke overvejelser gør man sig?
36.18-42.38: Hvilke tendenser ser man?</p>
<p>Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 54. episode af EDB 5.0, kommer Tim og Esben fra Divisionforeningen forbi studiet. Divisionsforeningen er danske fodboldklubbers talerør og repræsentant, og skal sørge for en række ting. I dag fokuserer vi på data-delen, hvor de har skulle bygge en billetdataplatform ovenpå 12 forskellige Superliga-klubbers egne systemer; og hvordan foregår data-arbejdet så?</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.57: Intro til Esben, Tim og Divisionsforeningen<br>
09.57-36.18: Hvordan bygger man en billetdataplatform, og hvilke overvejelser gør man sig?<br>
36.18-42.38: Hvilke tendenser ser man?</p>
<p>Vært:<br>
Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/dd5kym/Divisionsforeningen.mp3" length="40943744" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 54. episode af EDB 5.0, kommer Tim og Esben fra Divisionforeningen forbi studiet. Divisionsforeningen er danske fodboldklubbers talerør og repræsentant, og skal sørge for en række ting. I dag fokuserer vi på data-delen, hvor de har skulle bygge en billetdataplatform ovenpå 12 forskellige Superliga-klubbers egne systemer; og hvordan foregår data-arbejdet så?
Shownotes:00.00-09.57: Intro til Esben, Tim og Divisionsforeningen09.57-36.18: Hvordan bygger man en billetdataplatform, og hvilke overvejelser gør man sig?36.18-42.38: Hvilke tendenser ser man?
Vært:Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2558</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#52 Kvantify - Kvantecomputeren</title>
        <itunes:title>#52 Kvantify - Kvantecomputeren</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/kvantify-hvorfor-skal-vi-bruge-kvantecomputer/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/kvantify-hvorfor-skal-vi-bruge-kvantecomputer/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 28 Dec 2022 09:15:55 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/514e675f-e5f1-55ef-a66d-197c2d9534ce</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 kommer kvantefysikeren Stig Elkjær i studiet. Stig har en PhD i kvantefysik fra Aarhus Universitet, og arbejder i dag hos Kvantify, som laver software til kvantecomputere.</p>
<p>Lær om hvad kvantecomputeren er, hvad den kan, hvordan den virker, hvad den kommer til at betyde for os og meget andet. Stig formår at gøre komplekst stof, meget spiseligt.</p>
<p>Shownotes:
00.00-06.39: Intro til Stig, Kvantify og Kvantecomputeren
06.39-33.54: Kvantecomputeren A-Z
33.54-43.49: Fremtiden for kvantecomputere</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 kommer kvantefysikeren Stig Elkjær i studiet. Stig har en PhD i kvantefysik fra Aarhus Universitet, og arbejder i dag hos Kvantify, som laver software til kvantecomputere.</p>
<p>Lær om hvad kvantecomputeren er, hvad den kan, hvordan den virker, hvad den kommer til at betyde for os og meget andet. Stig formår at gøre komplekst stof, meget spiseligt.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-06.39: Intro til Stig, Kvantify og Kvantecomputeren<br>
06.39-33.54: Kvantecomputeren A-Z<br>
33.54-43.49: Fremtiden for kvantecomputere</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/rkana5/Kvantify---Hvorfor-skal-vi-bruge-kvantecomputer.mp3" length="42078336" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode af EDB 5.0 kommer kvantefysikeren Stig Elkjær i studiet. Stig har en PhD i kvantefysik fra Aarhus Universitet, og arbejder i dag hos Kvantify, som laver software til kvantecomputere.
Lær om hvad kvantecomputeren er, hvad den kan, hvordan den virker, hvad den kommer til at betyde for os og meget andet. Stig formår at gøre komplekst stof, meget spiseligt.
Shownotes:00.00-06.39: Intro til Stig, Kvantify og Kvantecomputeren06.39-33.54: Kvantecomputeren A-Z33.54-43.49: Fremtiden for kvantecomputere
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2629</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#51 Independent Data Scientist - Deep Generative AI</title>
        <itunes:title>#51 Independent Data Scientist - Deep Generative AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/51-independent-data-scientist-deep-generative-ai/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/51-independent-data-scientist-deep-generative-ai/#comments</comments>        <pubDate>Thu, 15 Dec 2022 08:10:59 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/92e98897-3ec2-5062-87a1-89da85cd8841</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I episode 51 høre vi om Deep generative AI, vi har nemlig besøg af Danni Dromi som til dagligt er selvstændig data scientist og taler til diverse IT-konferencer. 
Hør hvad Danni mener om Generative AI og hvordan man anvender det. Vi snakker om modeller til at træne data-etik og faldgruber og AI vs. Syntetisk data.</p>
<p>
Shownotes:</p>
<p>00.00-12.34: Intro til Danni, Deep Generative AI & definitionen af intelligent automatisering</p>
<p>12.34-31.12: Deep Generative AI, praktisk anvendelse, modeller til at træne, data-etik og faldgruber, kommercialisering og Deep Generative AI vs. Syntetisk data</p>
<p>31.12-38.45: Fremtiden indenfor Deep Generative AI & Mennesker vs. Teknologien</p>
<p> </p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I episode 51 høre vi om Deep generative AI, vi har nemlig besøg af Danni Dromi som til dagligt er selvstændig data scientist og taler til diverse IT-konferencer. <br>
Hør hvad Danni mener om Generative AI og hvordan man anvender det. Vi snakker om modeller til at træne data-etik og faldgruber og AI vs. Syntetisk data.</p>
<p><br>
Shownotes:</p>
<p>00.00-12.34: Intro til Danni, Deep Generative AI & definitionen af intelligent automatisering</p>
<p>12.34-31.12: Deep Generative AI, praktisk anvendelse, modeller til at træne, data-etik og faldgruber, kommercialisering og Deep Generative AI vs. Syntetisk data</p>
<p>31.12-38.45: Fremtiden indenfor Deep Generative AI & Mennesker vs. Teknologien</p>
<p> </p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/fbnu48/-51-Independent-Data-Scientist---Deep-generative-AI.mp3" length="37210240" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I episode 51 høre vi om Deep generative AI, vi har nemlig besøg af Danni Dromi som til dagligt er selvstændig data scientist og taler til diverse IT-konferencer. Hør hvad Danni mener om Generative AI og hvordan man anvender det. Vi snakker om modeller til at træne data-etik og faldgruber og AI vs. Syntetisk data.
Shownotes:
00.00-12.34: Intro til Danni, Deep Generative AI & definitionen af intelligent automatisering
12.34-31.12: Deep Generative AI, praktisk anvendelse, modeller til at træne, data-etik og faldgruber, kommercialisering og Deep Generative AI vs. Syntetisk data
31.12-38.45: Fremtiden indenfor Deep Generative AI & Mennesker vs. Teknologien
 
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2325</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#50 Amesto - Data science, computer vision &amp; AI Lab</title>
        <itunes:title>#50 Amesto - Data science, computer vision &amp; AI Lab</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/amesto-artificial-intelligence-data-engineering-data-science/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/amesto-artificial-intelligence-data-engineering-data-science/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 30 Nov 2022 11:01:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/9fb61057-0ef1-5ff7-b6c8-b9c6c93a995d</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Amesto, Data science, computer vision & AI Lab

</p>
<p>I nr. 50 episode af EDB 5.0, møder vi Emilie Lundblad, som arbejder som managing director hos Amesto. Det startede med hun så et praktisk forretningsproblem som kunne løses med data. Emilie har i dag arbejdet med data de sidste 12 år. Hør hvordan Emilie lærte at kode og i dag arbejder med data modulering, data strategi, business analytics, og AI labs.</p>
<p> </p>
<p>Shownotes:</p>
<p>00.00-12.14: Intro til Emilie, Amesto, data engineering vs. data science, og definitionen af IA</p>
<p>12.16- 39.30: Data science, OCR, NLP, AI lab, computer vision, data-etik og håndfaste eksempler</p>
<p>39.34-slut: Bedste learnings

</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Amesto, Data science, computer vision & AI Lab<br>
<br>
</p>
<p>I nr. 50 episode af EDB 5.0, møder vi Emilie Lundblad, som arbejder som managing director hos Amesto. Det startede med hun så et praktisk forretningsproblem som kunne løses med data. Emilie har i dag arbejdet med data de sidste 12 år. Hør hvordan Emilie lærte at kode og i dag arbejder med data modulering, data strategi, business analytics, og AI labs.</p>
<p> </p>
<p>Shownotes:</p>
<p>00.00-12.14: Intro til Emilie, Amesto, data engineering vs. data science, og definitionen af IA</p>
<p>12.16- 39.30: Data science, OCR, NLP, AI lab, computer vision, data-etik og håndfaste eksempler</p>
<p>39.34-slut: Bedste learnings<br>
<br>
</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/8zjx7c/Amesto---Artificial-intelligence--data-engineering---data-science.mp3" length="41906304" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Amesto, Data science, computer vision & AI Lab
I nr. 50 episode af EDB 5.0, møder vi Emilie Lundblad, som arbejder som managing director hos Amesto. Det startede med hun så et praktisk forretningsproblem som kunne løses med data. Emilie har i dag arbejdet med data de sidste 12 år. Hør hvordan Emilie lærte at kode og i dag arbejder med data modulering, data strategi, business analytics, og AI labs.
 
Shownotes:
00.00-12.14: Intro til Emilie, Amesto, data engineering vs. data science, og definitionen af IA
12.16- 39.30: Data science, OCR, NLP, AI lab, computer vision, data-etik og håndfaste eksempler
39.34-slut: Bedste learnings
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2618</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#49 Trifork &amp; Will&amp;Agency - Kunstig intelligens vs. menneskelig intelligens</title>
        <itunes:title>#49 Trifork &amp; Will&amp;Agency - Kunstig intelligens vs. menneskelig intelligens</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/trifork-willagency-kunstig-intelligens-vs-menneskelig-intelligens/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/trifork-willagency-kunstig-intelligens-vs-menneskelig-intelligens/#comments</comments>        <pubDate>Tue, 22 Nov 2022 11:22:33 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/31364c13-06ee-5231-914c-5b80bfe74bed</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 møder vi Niels Alberg fra Will & Agency og Nicholai Stålung fra Trifork, hør hvordan de har skabt en deadly duo. Vi taler om kunstig intelligens vs. Menneskelig intelligens. Udover det kommer vi ind på, hvordan læring af data og fremtidens dataindblanding, kan have betydning for filmbranchen.</p>
<p>
Shownotes:
00.00-10.26: Intro til Niels (Will & Agency) og Nicholai (Trifork) samt definition af IA.
10.28-38.33: Kunstig intelligens vs. mennekselig intelligens, kreativitet og data, prædektiv analyse og oters (fransk).
38.33-43.36: Læring af data vs. mennesker og fremtidens dataindblanding i film.</p>
<p>
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode af EDB 5.0 møder vi Niels Alberg fra Will & Agency og Nicholai Stålung fra Trifork, hør hvordan de har skabt en deadly duo. Vi taler om kunstig intelligens vs. Menneskelig intelligens. Udover det kommer vi ind på, hvordan læring af data og fremtidens dataindblanding, kan have betydning for filmbranchen.</p>
<p><br>
Shownotes:<br>
00.00-10.26: Intro til Niels (Will & Agency) og Nicholai (Trifork) samt definition af IA.<br>
10.28-38.33: Kunstig intelligens vs. mennekselig intelligens, kreativitet og data, prædektiv analyse og oters (fransk).<br>
38.33-43.36: Læring af data vs. mennesker og fremtidens dataindblanding i film.</p>
<p><br>
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen<br>
<br>
</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/o1fchd/Trifork---Will-Agency---Kunstig-intelligens-vs--menneskelig-intelligens.mp3" length="46542976" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode af EDB 5.0 møder vi Niels Alberg fra Will & Agency og Nicholai Stålung fra Trifork, hør hvordan de har skabt en deadly duo. Vi taler om kunstig intelligens vs. Menneskelig intelligens. Udover det kommer vi ind på, hvordan læring af data og fremtidens dataindblanding, kan have betydning for filmbranchen.
Shownotes:00.00-10.26: Intro til Niels (Will & Agency) og Nicholai (Trifork) samt definition af IA.10.28-38.33: Kunstig intelligens vs. mennekselig intelligens, kreativitet og data, prædektiv analyse og oters (fransk).38.33-43.36: Læring af data vs. mennesker og fremtidens dataindblanding i film.
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2908</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#48 PFA - Intelligente løsninger til pensionskunder</title>
        <itunes:title>#48 PFA - Intelligente løsninger til pensionskunder</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/pfa-pension-vs-intelligente-l%c3%b8sninger/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/pfa-pension-vs-intelligente-l%c3%b8sninger/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 19 Oct 2022 07:47:43 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/1d3fa2f9-0f34-5dd1-b992-b54d09c3e4b5</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 48. episode af EDB 5.0 møder vi Johannes, som til daglig arbejder som Head of AI Technology & Platform ved PFA. Johannes har en uddannelse i molekylærbiologi og en Ph.d i genetik og bioinformatik. Det var her Johannes blev forelsket i i store data-sæt, machine learning og matematiske metoder til at udvinde værdifuldt information fra disse data-sæt. Hør hvordan Johannes startede et data science team op i 2017 med blot 3 mand, til i dag at udvikle brugbare algoritmer til både kollegaer og kunder.

Shownotes:
00.00-09.13: Intro til Johannes, hvordan starter man et data science team. Hvad betyder intelligent automatisering for Johannes?
09.13-27.54: Eksplorering af data, hvordan bruger man data, algoritmer og machine learning indenfor pension, og svindle.
27.54-46.17: Hvilken læring har Johannes fra sin karrierer og hvad har været key points.</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 48. episode af EDB 5.0 møder vi Johannes, som til daglig arbejder som Head of AI Technology & Platform ved PFA. Johannes har en uddannelse i molekylærbiologi og en Ph.d i genetik og bioinformatik. Det var her Johannes blev forelsket i i store data-sæt, machine learning og matematiske metoder til at udvinde værdifuldt information fra disse data-sæt. Hør hvordan Johannes startede et data science team op i 2017 med blot 3 mand, til i dag at udvikle brugbare algoritmer til både kollegaer og kunder.<br>
<br>
Shownotes:<br>
00.00-09.13: Intro til Johannes, hvordan starter man et data science team. Hvad betyder intelligent automatisering for Johannes?<br>
09.13-27.54: Eksplorering af data, hvordan bruger man data, algoritmer og machine learning indenfor pension, og svindle.<br>
27.54-46.17: Hvilken læring har Johannes fra sin karrierer og hvad har været key points.</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/f5lri4/PFA---Pension-vs--Intelligente-l-sninger.mp3" length="44447872" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 48. episode af EDB 5.0 møder vi Johannes, som til daglig arbejder som Head of AI Technology & Platform ved PFA. Johannes har en uddannelse i molekylærbiologi og en Ph.d i genetik og bioinformatik. Det var her Johannes blev forelsket i i store data-sæt, machine learning og matematiske metoder til at udvinde værdifuldt information fra disse data-sæt. Hør hvordan Johannes startede et data science team op i 2017 med blot 3 mand, til i dag at udvikle brugbare algoritmer til både kollegaer og kunder.Shownotes:00.00-09.13: Intro til Johannes, hvordan starter man et data science team. Hvad betyder intelligent automatisering for Johannes?09.13-27.54: Eksplorering af data, hvordan bruger man data, algoritmer og machine learning indenfor pension, og svindle.27.54-46.17: Hvilken læring har Johannes fra sin karrierer og hvad har været key points.
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2777</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#47 Electricity Maps - Kunstig intelligens til 24/7 at visualisere dit el-forbrug samt vise hvor meget CO2 den har kostet</title>
        <itunes:title>#47 Electricity Maps - Kunstig intelligens til 24/7 at visualisere dit el-forbrug samt vise hvor meget CO2 den har kostet</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/electricity-maps/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/electricity-maps/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 05 Oct 2022 09:28:19 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/9be5fc3f-5170-53f8-8c95-9fd99d84fa21</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 47. episode af EDB 5.0 kommer Olivier Corrado i studiet. Han er til daglig adm. direktør i Electricity Maps, og er uddannet ingeniør. Olivier kommer med en baggrund indenfor tech, og kastede for flere år tilbage sin kærlighed på Greentech; også før det blev populært. Hør om Electricity Maps og hvordan de anvender teknologi til at give indblik i el, så man kan gøre det så grønt som muligt.</p>
<p>Shownotes:
00.00-08.28: Intro til Olivier, Electricity Maps og intelligent automatisering
08.28-31.11: Electricity Maps, data fra offentlige kilder, data-centre & elbil-leverandører, use-cases og lagring samt distribuering af strøm
31.11-38.52: Tech kan ikke redde den grønne omstilling</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 47. episode af EDB 5.0 kommer Olivier Corrado i studiet. Han er til daglig adm. direktør i Electricity Maps, og er uddannet ingeniør. Olivier kommer med en baggrund indenfor tech, og kastede for flere år tilbage sin kærlighed på Greentech; også før det blev populært. Hør om Electricity Maps og hvordan de anvender teknologi til at give indblik i el, så man kan gøre det så grønt som muligt.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-08.28: Intro til Olivier, Electricity Maps og intelligent automatisering<br>
08.28-31.11: Electricity Maps, data fra offentlige kilder, data-centre & elbil-leverandører, use-cases og lagring samt distribuering af strøm<br>
31.11-38.52: Tech kan ikke redde den grønne omstilling</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/lui4kx/Electricity-maps.mp3" length="38350976" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 47. episode af EDB 5.0 kommer Olivier Corrado i studiet. Han er til daglig adm. direktør i Electricity Maps, og er uddannet ingeniør. Olivier kommer med en baggrund indenfor tech, og kastede for flere år tilbage sin kærlighed på Greentech; også før det blev populært. Hør om Electricity Maps og hvordan de anvender teknologi til at give indblik i el, så man kan gøre det så grønt som muligt.
Shownotes:00.00-08.28: Intro til Olivier, Electricity Maps og intelligent automatisering08.28-31.11: Electricity Maps, data fra offentlige kilder, data-centre & elbil-leverandører, use-cases og lagring samt distribuering af strøm31.11-38.52: Tech kan ikke redde den grønne omstilling
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2396</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#46 Hybrid GreenTech - AI-drevet virtuelt kraftværk</title>
        <itunes:title>#46 Hybrid GreenTech - AI-drevet virtuelt kraftværk</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/hybrid-greentech/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/hybrid-greentech/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 21 Sep 2022 11:03:49 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/71e0db6a-d02b-5f3c-b1ea-42830d42b559</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 46. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Groes Ludvigsen og Rasmus Mode Mosbæk i studiet. De kommer fra Hybrid Greentech, som arbejder med data og intelligente løsninger indenfor el og energi. Kasper er desuden også aktiv i Dansk Data Science Community. Hør med, når nogle af de skarpeste hoveder indenfor green-tech folder sig ud.</p>
<p>Shownotes:
00.00-12.55: Intro til Kasper & Rasmus, DDSC, bæredygtig data science og definition af IA
12.55-36.22: Hybrid Greentech, AI-drevet virtuelt kraftværk, optimering af energi, bæredygtighed og energi og salg til el-nettet
36.22-42.44: Fra batteri til cloud og virtual powerplant</p>
<p>Værter: Charlotte Stage & Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 46. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Groes Ludvigsen og Rasmus Mode Mosbæk i studiet. De kommer fra Hybrid Greentech, som arbejder med data og intelligente løsninger indenfor el og energi. Kasper er desuden også aktiv i Dansk Data Science Community. Hør med, når nogle af de skarpeste hoveder indenfor green-tech folder sig ud.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-12.55: Intro til Kasper & Rasmus, DDSC, bæredygtig data science og definition af IA<br>
12.55-36.22: Hybrid Greentech, AI-drevet virtuelt kraftværk, optimering af energi, bæredygtighed og energi og salg til el-nettet<br>
36.22-42.44: Fra batteri til cloud og virtual powerplant</p>
<p>Værter: Charlotte Stage & Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/rqu0n8/Hybrid-GreenTech.mp3" length="42199168" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 46. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Groes Ludvigsen og Rasmus Mode Mosbæk i studiet. De kommer fra Hybrid Greentech, som arbejder med data og intelligente løsninger indenfor el og energi. Kasper er desuden også aktiv i Dansk Data Science Community. Hør med, når nogle af de skarpeste hoveder indenfor green-tech folder sig ud.
Shownotes:00.00-12.55: Intro til Kasper & Rasmus, DDSC, bæredygtig data science og definition af IA12.55-36.22: Hybrid Greentech, AI-drevet virtuelt kraftværk, optimering af energi, bæredygtighed og energi og salg til el-nettet36.22-42.44: Fra batteri til cloud og virtual powerplant
Værter: Charlotte Stage & Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2637</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#45 Alm Brand - Open-source i forsikringsbranchen, opkøbet af Codans betydning for datarbejdet, data is king mm.</title>
        <itunes:title>#45 Alm Brand - Open-source i forsikringsbranchen, opkøbet af Codans betydning for datarbejdet, data is king mm.</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/alm-brand/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/alm-brand/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 07 Sep 2022 09:37:59 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/789f45f3-3329-5ba9-a632-d15d9f71b352</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 45. episode af EDB 5.0 kommer Claus Mølgaard Andreassen som til daglig er Vice President for Automation & AI i studiet. Claus har en bred baggrund og med erfaring fra automatisering i ATP, og leder nu automatiseringsafdeling i Alm Brand, som arbejder med en "fail-fast" tilgang til automatisering.</p>
<p>Shownotes:
00.00-12.08: Intro til Claus, Alm. Brand og definition af IA
12.08-34.32: Codans betydning for data-arbejdet, open-source, digitale assistenter, tre-benet afdeling, data is king, rolle som internt konsulenthus og iterativ fail-fast tilgang til automatisering mm.
34.32-42.44: Ledelse af tech vs ledelse af mennesker samt gode råd og erfaringer</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 45. episode af EDB 5.0 kommer Claus Mølgaard Andreassen som til daglig er Vice President for Automation & AI i studiet. Claus har en bred baggrund og med erfaring fra automatisering i ATP, og leder nu automatiseringsafdeling i Alm Brand, som arbejder med en "fail-fast" tilgang til automatisering.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-12.08: Intro til Claus, Alm. Brand og definition af IA<br>
12.08-34.32: Codans betydning for data-arbejdet, open-source, digitale assistenter, tre-benet afdeling, data is king, rolle som internt konsulenthus og iterativ fail-fast tilgang til automatisering mm.<br>
34.32-42.44: Ledelse af tech vs ledelse af mennesker samt gode råd og erfaringer</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/ok1jh9/Alm-Brand.mp3" length="42055808" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 45. episode af EDB 5.0 kommer Claus Mølgaard Andreassen som til daglig er Vice President for Automation & AI i studiet. Claus har en bred baggrund og med erfaring fra automatisering i ATP, og leder nu automatiseringsafdeling i Alm Brand, som arbejder med en "fail-fast" tilgang til automatisering.
Shownotes:00.00-12.08: Intro til Claus, Alm. Brand og definition af IA12.08-34.32: Codans betydning for data-arbejdet, open-source, digitale assistenter, tre-benet afdeling, data is king, rolle som internt konsulenthus og iterativ fail-fast tilgang til automatisering mm.34.32-42.44: Ledelse af tech vs ledelse af mennesker samt gode råd og erfaringer
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2628</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#44 Dynamicweb - Tech &amp; e-commerce</title>
        <itunes:title>#44 Dynamicweb - Tech &amp; e-commerce</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/dynamicweb/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/dynamicweb/#comments</comments>        <pubDate>Fri, 10 Jun 2022 10:22:04 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/b07e3bcb-7620-5398-9617-efe1972a4294</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode kommer CTO for Dynamicweb, Nicolai Høeg Pedersen i studiet. Nicolai og Dynamicweb har beskæftiget sig med e-commerce i over 20 år, og har set den teknologiske udvikling udfolde sig. I denne episode skal vi dykke ned i intelligente automatiseringer, PIM, MACH, produktberigelse og meget mere.</p>
<p>Shownotes:
00.00-09.48: Intro til Nicolai, Dynamicweb, teknologisk udvikling i e-commerce og definition af IA
09.48-32.22: PIM, MACH, AI i e-commerce, automatisering, standardisering og data til produktberigelse
32.22-38.44: Erfaringer og gode råd til at anvende tech i e-commerce</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode kommer CTO for Dynamicweb, Nicolai Høeg Pedersen i studiet. Nicolai og Dynamicweb har beskæftiget sig med e-commerce i over 20 år, og har set den teknologiske udvikling udfolde sig. I denne episode skal vi dykke ned i intelligente automatiseringer, PIM, MACH, produktberigelse og meget mere.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.48: Intro til Nicolai, Dynamicweb, teknologisk udvikling i e-commerce og definition af IA<br>
09.48-32.22: PIM, MACH, AI i e-commerce, automatisering, standardisering og data til produktberigelse<br>
32.22-38.44: Erfaringer og gode råd til at anvende tech i e-commerce</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/6ivkff/Dynamicweb.mp3" length="37195904" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode kommer CTO for Dynamicweb, Nicolai Høeg Pedersen i studiet. Nicolai og Dynamicweb har beskæftiget sig med e-commerce i over 20 år, og har set den teknologiske udvikling udfolde sig. I denne episode skal vi dykke ned i intelligente automatiseringer, PIM, MACH, produktberigelse og meget mere.
Shownotes:00.00-09.48: Intro til Nicolai, Dynamicweb, teknologisk udvikling i e-commerce og definition af IA09.48-32.22: PIM, MACH, AI i e-commerce, automatisering, standardisering og data til produktberigelse32.22-38.44: Erfaringer og gode råd til at anvende tech i e-commerce
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2324</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#43 Google Brain - Ny og data-drevet tilgang til at forudsige vejret, som kan hjælpe klimaforandringer</title>
        <itunes:title>#43 Google Brain - Ny og data-drevet tilgang til at forudsige vejret, som kan hjælpe klimaforandringer</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/google-1653987899/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/google-1653987899/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 01 Jun 2022 11:01:19 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/6f82bfeb-7804-5b4f-a160-4245eebc24eb</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 43. episode af EDB 5.0 kommer Lasse Espeholt fra Google Brain, som er Googles forskningsafdeling i studiet. Han er med til at lede Google Brains kontor i Amsterdam til daglig, og har beskæftiget sig med nye forskningsprojekter indenfor machine learning i mange år. I dag har han været med til at udgive to artikler, mens den tredje er på vej, omkring den nye og data-drevne måde at forudsige vejret på. </p>
<p>Shownotes:
00.00-10.40: Intro til Lasse, Google Brain og definition af IA
10.40-30.19: Deeplearning til forudsigelse af vejret, forskellene på Googles og den eksisterende tilgang, og hjælp til klimaforandringer 
30.19-37.16: Flere variabler, forudsigelse af naturkatastrofer og anvendelse af flere data-input</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 43. episode af EDB 5.0 kommer Lasse Espeholt fra Google Brain, som er Googles forskningsafdeling i studiet. Han er med til at lede Google Brains kontor i Amsterdam til daglig, og har beskæftiget sig med nye forskningsprojekter indenfor machine learning i mange år. I dag har han været med til at udgive to artikler, mens den tredje er på vej, omkring den nye og data-drevne måde at forudsige vejret på. </p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.40: Intro til Lasse, Google Brain og definition af IA<br>
10.40-30.19: Deeplearning til forudsigelse af vejret, forskellene på Googles og den eksisterende tilgang, og hjælp til klimaforandringer <br>
30.19-37.16: Flere variabler, forudsigelse af naturkatastrofer og anvendelse af flere data-input</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/u0mbqj/Google.mp3" length="35682432" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 43. episode af EDB 5.0 kommer Lasse Espeholt fra Google Brain, som er Googles forskningsafdeling i studiet. Han er med til at lede Google Brains kontor i Amsterdam til daglig, og har beskæftiget sig med nye forskningsprojekter indenfor machine learning i mange år. I dag har han været med til at udgive to artikler, mens den tredje er på vej, omkring den nye og data-drevne måde at forudsige vejret på. 
Shownotes:00.00-10.40: Intro til Lasse, Google Brain og definition af IA10.40-30.19: Deeplearning til forudsigelse af vejret, forskellene på Googles og den eksisterende tilgang, og hjælp til klimaforandringer 30.19-37.16: Flere variabler, forudsigelse af naturkatastrofer og anvendelse af flere data-input
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2229</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#42 Falck - Sundhedsplatform, digitalisering og data-deling mellem det offentlige og private</title>
        <itunes:title>#42 Falck - Sundhedsplatform, digitalisering og data-deling mellem det offentlige og private</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/falck/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/falck/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 18 May 2022 07:58:20 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/1dfb4fa9-87ca-531e-a0ff-1fad073fdb12</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Alle kender Falck, men de færreste er klar over hvor stor en størrelse det egentligt er. Med flere forskellige divisioner, som arbejder med hver deres speciale, spænder den gamle danske virksomhed bredt. Vi skal tale med Kasper Lynge Jacobsen, som er Head of Data platforms, om mange ting, herunder det at samle IT i en global position, i stedet for i hver division.</p>
<p>Shownotes:
00.00-13.24: Intro til Kasper, Falck og Intelligent automation
13.24-44.07: Digitalisering, RPA, data-etik, sundshedsdata, privat-offentligt samarbejde, sundhedsplatform og data-deling på tværs af lande og divisioner
44.07-50.35: Fremtidens ambulance -> avancerede behandlingspunkter</p>
<p>Værter:
Charlotte Stage & Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Alle kender Falck, men de færreste er klar over hvor stor en størrelse det egentligt er. Med flere forskellige divisioner, som arbejder med hver deres speciale, spænder den gamle danske virksomhed bredt. Vi skal tale med Kasper Lynge Jacobsen, som er Head of Data platforms, om mange ting, herunder det at samle IT i en global position, i stedet for i hver division.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-13.24: Intro til Kasper, Falck og Intelligent automation<br>
13.24-44.07: Digitalisering, RPA, data-etik, sundshedsdata, privat-offentligt samarbejde, sundhedsplatform og data-deling på tværs af lande og divisioner<br>
44.07-50.35: Fremtidens ambulance -> avancerede behandlingspunkter</p>
<p>Værter:<br>
Charlotte Stage & Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/fg8h58/Falck.mp3" length="48568448" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Alle kender Falck, men de færreste er klar over hvor stor en størrelse det egentligt er. Med flere forskellige divisioner, som arbejder med hver deres speciale, spænder den gamle danske virksomhed bredt. Vi skal tale med Kasper Lynge Jacobsen, som er Head of Data platforms, om mange ting, herunder det at samle IT i en global position, i stedet for i hver division.
Shownotes:00.00-13.24: Intro til Kasper, Falck og Intelligent automation13.24-44.07: Digitalisering, RPA, data-etik, sundshedsdata, privat-offentligt samarbejde, sundhedsplatform og data-deling på tværs af lande og divisioner44.07-50.35: Fremtidens ambulance -> avancerede behandlingspunkter
Værter:Charlotte Stage & Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3035</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#41 SAS Institute - Ansvarlig kunstig intelligens</title>
        <itunes:title>#41 SAS Institute - Ansvarlig kunstig intelligens</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/sas-institute/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/sas-institute/#comments</comments>        <pubDate>Thu, 12 May 2022 10:00:40 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/5fea1425-ee4c-5f87-a10a-68c81c623334</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 41. episode af EDB 5.0 kommer Pernille Hertel, som til daglig arbejder ved softwarevirksomheden SAS Institute, i studiet. Pernille blogger på Computerworld og speaker på konferencer om ansvarlig kunstig intelligens, og hvordan hun ser en fremtid hvor kunstig intelligens, uomtvisteligt vil være omkring os hele tiden. Hun vil gerne undgå at blive til USA og Kina, og giver samtidige sine bud på, hvor kunstig intelligens virkelig kan gøre en forskel, og hvordan man undgå polarisering i befolkningen.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.39: Intro til Pernille, SAS Institute og intelligent automation
10.39-38.48: Ansvarlig kunstig intelliens, EU regler & regulativer, syntetisk data, AI som beslutningsstøttende og forskel på forskellige slags kunstig intelligens
38.48-46.27: En fremtid med AI</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 41. episode af EDB 5.0 kommer Pernille Hertel, som til daglig arbejder ved softwarevirksomheden SAS Institute, i studiet. Pernille blogger på Computerworld og speaker på konferencer om ansvarlig kunstig intelligens, og hvordan hun ser en fremtid hvor kunstig intelligens, uomtvisteligt vil være omkring os hele tiden. Hun vil gerne undgå at blive til USA og Kina, og giver samtidige sine bud på, hvor kunstig intelligens virkelig kan gøre en forskel, og hvordan man undgå polarisering i befolkningen.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.39: Intro til Pernille, SAS Institute og intelligent automation<br>
10.39-38.48: Ansvarlig kunstig intelliens, EU regler & regulativer, syntetisk data, AI som beslutningsstøttende og forskel på forskellige slags kunstig intelligens<br>
38.48-46.27: En fremtid med AI</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/8nhrrz/SAS-Institute.mp3" length="44607616" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 41. episode af EDB 5.0 kommer Pernille Hertel, som til daglig arbejder ved softwarevirksomheden SAS Institute, i studiet. Pernille blogger på Computerworld og speaker på konferencer om ansvarlig kunstig intelligens, og hvordan hun ser en fremtid hvor kunstig intelligens, uomtvisteligt vil være omkring os hele tiden. Hun vil gerne undgå at blive til USA og Kina, og giver samtidige sine bud på, hvor kunstig intelligens virkelig kan gøre en forskel, og hvordan man undgå polarisering i befolkningen.
Shownotes:00.00-10.39: Intro til Pernille, SAS Institute og intelligent automation10.39-38.48: Ansvarlig kunstig intelliens, EU regler & regulativer, syntetisk data, AI som beslutningsstøttende og forskel på forskellige slags kunstig intelligens38.48-46.27: En fremtid med AI
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2787</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#40 SDFE - Understøttelse af klimaforandringer ved bl.a. Befæstelseskortet som f.eks. beregner oversvømmelse og vandafledning</title>
        <itunes:title>#40 SDFE - Understøttelse af klimaforandringer ved bl.a. Befæstelseskortet som f.eks. beregner oversvømmelse og vandafledning</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/styrelsen-sdfe/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/styrelsen-sdfe/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 04 May 2022 09:28:11 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/12c6f0b8-2994-51a5-b99c-215ad61e6e0a</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 40. episode af EDB 5.0 kommer Ask Holm Carlsen fra SDFE i studiet. SDFE står for Styrelsen for Dataeffektivisering og Effektivisering. Styrelsen ligger under Klima, Energi- og Forsyningsministeriet. Han sidder i Jordobservationskontoret. De arbejder med Geodata og arbejder med at udstille disse. Vi taler om en række emner med Ask, men det primære er Befæstelseskortet som faktisk er kommet på Finansloven. </p>
<p>Shownotes:
00.00-11.14: Intro til Ask, SDFE og de første projekter
11.14-32.27: Befæstelseskortet på Finansloven, en samfundsudfordring som driver og generel diskussion om Geodata
32.27-37.39: Outtro, fremtiden og råd til at arbejde med datasæt</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 40. episode af EDB 5.0 kommer Ask Holm Carlsen fra SDFE i studiet. SDFE står for Styrelsen for Dataeffektivisering og Effektivisering. Styrelsen ligger under Klima, Energi- og Forsyningsministeriet. Han sidder i Jordobservationskontoret. De arbejder med Geodata og arbejder med at udstille disse. Vi taler om en række emner med Ask, men det primære er Befæstelseskortet som faktisk er kommet på Finansloven. </p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.14: Intro til Ask, SDFE og de første projekter<br>
11.14-32.27: Befæstelseskortet på Finansloven, en samfundsudfordring som driver og generel diskussion om Geodata<br>
32.27-37.39: Outtro, fremtiden og råd til at arbejde med datasæt</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/sb1mek/Styrelsen-SDFE.mp3" length="35829888" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 40. episode af EDB 5.0 kommer Ask Holm Carlsen fra SDFE i studiet. SDFE står for Styrelsen for Dataeffektivisering og Effektivisering. Styrelsen ligger under Klima, Energi- og Forsyningsministeriet. Han sidder i Jordobservationskontoret. De arbejder med Geodata og arbejder med at udstille disse. Vi taler om en række emner med Ask, men det primære er Befæstelseskortet som faktisk er kommet på Finansloven. 
Shownotes:00.00-11.14: Intro til Ask, SDFE og de første projekter11.14-32.27: Befæstelseskortet på Finansloven, en samfundsudfordring som driver og generel diskussion om Geodata32.27-37.39: Outtro, fremtiden og råd til at arbejde med datasæt
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2239</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#39 DHI - Banebrydende Machine Learning algoritme til at undgå forurenende spildevand, IoT, fra Greybox til data-dreven og Scientific Machine Learning</title>
        <itunes:title>#39 DHI - Banebrydende Machine Learning algoritme til at undgå forurenende spildevand, IoT, fra Greybox til data-dreven og Scientific Machine Learning</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/dhi-vand/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/dhi-vand/#comments</comments>        <pubDate>Thu, 28 Apr 2022 09:05:58 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/dcc2e29f-bd3c-51c7-8df5-d8b6445f6bf5</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 39. episode af EDB 5.0 kommer Laura Frölich fra DHI i studiet. DHi er en "uafhængig, international rådgivnings- og forskningsorganisation. DHI er specialister i vandmiljø og arbejder med beslægtede områder såsom kemikalier og fødevaresikkerhed". Du kender dem måske fra appen "Badevand" som viser hvor rent vandet er på en pågældende strand. Laura har siddet med på et projekt hvor man skulle blive data-drevne i sin måde at beregne nedbør på, så rensningsanlæggene kan nå at omstille sig på mængden af vand, langt hurtigere og mere præcist, for at minimere risikoen for spildevand i eksempelvis havet.</p>
<p>Shownotes:
00.00-08.48: Intro til Laura, DHI og definition af IA
08.48-35:38: ML til at forudsige nedbør og risiko for spildevand, indsamling af data, IoT, replicering af modellen, etiske overvejelser, fra Greybox til datadreven, etiske overvejelser og afhængighed af forskellige datakilder
35.38-45.49: Fremtidens løsninger, Scientific Machine LEarning, vigtigheden af at deploye korrekt og råd til arbejdet med mange datakilder</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 39. episode af EDB 5.0 kommer Laura Frölich fra DHI i studiet. DHi er en "uafhængig, international rådgivnings- og forskningsorganisation. DHI er specialister i vandmiljø og arbejder med beslægtede områder såsom kemikalier og fødevaresikkerhed". Du kender dem måske fra appen "Badevand" som viser hvor rent vandet er på en pågældende strand. Laura har siddet med på et projekt hvor man skulle blive data-drevne i sin måde at beregne nedbør på, så rensningsanlæggene kan nå at omstille sig på mængden af vand, langt hurtigere og mere præcist, for at minimere risikoen for spildevand i eksempelvis havet.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-08.48: Intro til Laura, DHI og definition af IA<br>
08.48-35:38: ML til at forudsige nedbør og risiko for spildevand, indsamling af data, IoT, replicering af modellen, etiske overvejelser, fra Greybox til datadreven, etiske overvejelser og afhængighed af forskellige datakilder<br>
35.38-45.49: Fremtidens løsninger, Scientific Machine LEarning, vigtigheden af at deploye korrekt og råd til arbejdet med mange datakilder</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/1e8wt0/DHI-vand.mp3" length="43991168" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 39. episode af EDB 5.0 kommer Laura Frölich fra DHI i studiet. DHi er en "uafhængig, international rådgivnings- og forskningsorganisation. DHI er specialister i vandmiljø og arbejder med beslægtede områder såsom kemikalier og fødevaresikkerhed". Du kender dem måske fra appen "Badevand" som viser hvor rent vandet er på en pågældende strand. Laura har siddet med på et projekt hvor man skulle blive data-drevne i sin måde at beregne nedbør på, så rensningsanlæggene kan nå at omstille sig på mængden af vand, langt hurtigere og mere præcist, for at minimere risikoen for spildevand i eksempelvis havet.
Shownotes:00.00-08.48: Intro til Laura, DHI og definition af IA08.48-35:38: ML til at forudsige nedbør og risiko for spildevand, indsamling af data, IoT, replicering af modellen, etiske overvejelser, fra Greybox til datadreven, etiske overvejelser og afhængighed af forskellige datakilder35.38-45.49: Fremtidens løsninger, Scientific Machine LEarning, vigtigheden af at deploye korrekt og råd til arbejdet med mange datakilder
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2749</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#38 Microsoft - Demokratisering af data vs demokratisering af platform, MESH, forretning vs IT og war for talent</title>
        <itunes:title>#38 Microsoft - Demokratisering af data vs demokratisering af platform, MESH, forretning vs IT og war for talent</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/microsoft-1649755610/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/microsoft-1649755610/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 20 Apr 2022 08:32:05 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/f097d19c-42aa-50a4-a326-edc81b23f7c7</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 38. episode kommer Christoffer McCarthy Mors i studiet. Christoffer arbejder til daglig ved Microsoft, og har været i branchen siden 1996 (da det stadig hed EDB). Han har lavet alt fra intern IT til nu at sidde på udbydersiden. Christoffer har været med fra 1. platform til 3. platform, og taler om et nyt koncept; MESH. Hør om en autodidakts erfaringer gennem +25 år i denne episode af EDB 5.0. </p>
<p>Shownotes:
00.00-09.52: Intro til Christoffer, Microsoft som størrelse, udviklingen i IT og definition af IA
09.52-37.33: War for talent i IT-branchen, arbejde med IT remote, demokratisering af data vs demokratisering af platform, MESH og forretning vs IT
37.33-45.47: Fremtidens IT og tre gode råd til arbejdet med MESH</p>
<p>Værter: Rasmus Korsager Ørtoft & Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 38. episode kommer Christoffer McCarthy Mors i studiet. Christoffer arbejder til daglig ved Microsoft, og har været i branchen siden 1996 (da det stadig hed EDB). Han har lavet alt fra intern IT til nu at sidde på udbydersiden. Christoffer har været med fra 1. platform til 3. platform, og taler om et nyt koncept; MESH. Hør om en autodidakts erfaringer gennem +25 år i denne episode af EDB 5.0. </p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.52: Intro til Christoffer, Microsoft som størrelse, udviklingen i IT og definition af IA<br>
09.52-37.33: War for talent i IT-branchen, arbejde med IT remote, demokratisering af data vs demokratisering af platform, MESH og forretning vs IT<br>
37.33-45.47: Fremtidens IT og tre gode råd til arbejdet med MESH</p>
<p>Værter: Rasmus Korsager Ørtoft & Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/nn935g/Microsoft.mp3" length="43964544" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 38. episode kommer Christoffer McCarthy Mors i studiet. Christoffer arbejder til daglig ved Microsoft, og har været i branchen siden 1996 (da det stadig hed EDB). Han har lavet alt fra intern IT til nu at sidde på udbydersiden. Christoffer har været med fra 1. platform til 3. platform, og taler om et nyt koncept; MESH. Hør om en autodidakts erfaringer gennem +25 år i denne episode af EDB 5.0. 
Shownotes:00.00-09.52: Intro til Christoffer, Microsoft som størrelse, udviklingen i IT og definition af IA09.52-37.33: War for talent i IT-branchen, arbejde med IT remote, demokratisering af data vs demokratisering af platform, MESH og forretning vs IT37.33-45.47: Fremtidens IT og tre gode råd til arbejdet med MESH
Værter: Rasmus Korsager Ørtoft & Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2747</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#37 Dan Saattrup - NLP til at detektere fake news og fremtiden for Dansk Data Science Community</title>
        <itunes:title>#37 Dan Saattrup - NLP til at detektere fake news og fremtiden for Dansk Data Science Community</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/dan-sattrup/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/dan-sattrup/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 06 Apr 2022 11:34:49 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/fb6b4f21-a12e-5f42-a2d2-9f535da3575d</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 37. episode af EDB 5.0 tuner Dan Saattrup ind fra England, hvor han til daglig forsker og bruger Machine Learning til at detektere fake news på Twitter. Udover at have forsket og udviklet en ny model til netop det, er Dan en ildsjæl i Dansk Data Science Community, hvor han sammen med mange andre, arbejder på at forbedre dansk NLP (OBS: Vi kommer til at sige at det er den bedste danske sprogmodel. Det ved vi ikke endnu). Vi tager en lang samtale med Dan omkring begge aspekter af hans arbejde med kunstig intelligens.</p>
<p>Shownotes:
00.00-18.21: Intro til Dan og hans arbejde som forkser, intro til arbejdet med detektering af fake news og definition af IA
18.21-1.09.07: Dybdegående diskussion af hvordan Dan bruger Machine Learning og NLP til at detektere fake news på Twitter, replikering af modellerne, etik og definition af fake news. Herudover diskuterer vi Dansk Data Science Community (DDSC), scoring af NLP og den lysende fremtid for dansk NLP
1.09.07-1.15.26: Fremtiden for DDSC</p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 37. episode af EDB 5.0 tuner Dan Saattrup ind fra England, hvor han til daglig forsker og bruger Machine Learning til at detektere fake news på Twitter. Udover at have forsket og udviklet en ny model til netop det, er Dan en ildsjæl i Dansk Data Science Community, hvor han sammen med mange andre, arbejder på at forbedre dansk NLP (OBS: Vi kommer til at sige at det er den bedste danske sprogmodel. Det ved vi ikke endnu). Vi tager en lang samtale med Dan omkring begge aspekter af hans arbejde med kunstig intelligens.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-18.21: Intro til Dan og hans arbejde som forkser, intro til arbejdet med detektering af fake news og definition af IA<br>
18.21-1.09.07: Dybdegående diskussion af hvordan Dan bruger Machine Learning og NLP til at detektere fake news på Twitter, replikering af modellerne, etik og definition af fake news. Herudover diskuterer vi Dansk Data Science Community (DDSC), scoring af NLP og den lysende fremtid for dansk NLP<br>
1.09.07-1.15.26: Fremtiden for DDSC</p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/bw64cy/Dan-Sattrup.mp3" length="72423552" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 37. episode af EDB 5.0 tuner Dan Saattrup ind fra England, hvor han til daglig forsker og bruger Machine Learning til at detektere fake news på Twitter. Udover at have forsket og udviklet en ny model til netop det, er Dan en ildsjæl i Dansk Data Science Community, hvor han sammen med mange andre, arbejder på at forbedre dansk NLP (OBS: Vi kommer til at sige at det er den bedste danske sprogmodel. Det ved vi ikke endnu). Vi tager en lang samtale med Dan omkring begge aspekter af hans arbejde med kunstig intelligens.
Shownotes:00.00-18.21: Intro til Dan og hans arbejde som forkser, intro til arbejdet med detektering af fake news og definition af IA18.21-1.09.07: Dybdegående diskussion af hvordan Dan bruger Machine Learning og NLP til at detektere fake news på Twitter, replikering af modellerne, etik og definition af fake news. Herudover diskuterer vi Dansk Data Science Community (DDSC), scoring af NLP og den lysende fremtid for dansk NLP1.09.07-1.15.26: Fremtiden for DDSC
Vært: Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>4526</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#36 Alvenir - Specialiseret dansk NLP</title>
        <itunes:title>#36 Alvenir - Specialiseret dansk NLP</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/alvenir/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/alvenir/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 30 Mar 2022 09:52:51 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/c56ec0c1-9f9c-5804-9f5f-3e9bd5ea10d0</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode kommer Martin Carsten Nielsen fra den danske start-up Alvenir i studiet. Alvenir er sprunget ud af et speciale på DTU, hvor de to studerende efter et års tid, slog sig sammen med den vejledende professor, og i dag angriber Fin-tech markedet, med specialiseret NLP. I stedet for at udvikle store generelle danske modeller, tilpasser de nemlig de eksisterende og udvikler dem, til Fin-tech. Vi taler også om Alvenir som platform og demokratisering af data.</p>
<p>Shownotes:
00.00-14.18: Intro til Martin, Alvenir og definition af IA
14.18-50.19: Alvenir, Fin-tech markedet, code-switching, specialisering af data, dataplatform med mulighed for selv-berigelse og dansk NLP & NLU
50.19-56.56: Fremtiden for dansk NLP og tre gode råd når man vil arbejde med dansk NLP</p>
<p>Værter: Charlotte Stage & Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode kommer Martin Carsten Nielsen fra den danske start-up Alvenir i studiet. Alvenir er sprunget ud af et speciale på DTU, hvor de to studerende efter et års tid, slog sig sammen med den vejledende professor, og i dag angriber Fin-tech markedet, med specialiseret NLP. I stedet for at udvikle store generelle danske modeller, tilpasser de nemlig de eksisterende og udvikler dem, til Fin-tech. Vi taler også om Alvenir som platform og demokratisering af data.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-14.18: Intro til Martin, Alvenir og definition af IA<br>
14.18-50.19: Alvenir, Fin-tech markedet, code-switching, specialisering af data, dataplatform med mulighed for selv-berigelse og dansk NLP & NLU<br>
50.19-56.56: Fremtiden for dansk NLP og tre gode råd når man vil arbejde med dansk NLP</p>
<p>Værter: Charlotte Stage & Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/8doj2f/Alvenir.mp3" length="54657152" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode kommer Martin Carsten Nielsen fra den danske start-up Alvenir i studiet. Alvenir er sprunget ud af et speciale på DTU, hvor de to studerende efter et års tid, slog sig sammen med den vejledende professor, og i dag angriber Fin-tech markedet, med specialiseret NLP. I stedet for at udvikle store generelle danske modeller, tilpasser de nemlig de eksisterende og udvikler dem, til Fin-tech. Vi taler også om Alvenir som platform og demokratisering af data.
Shownotes:00.00-14.18: Intro til Martin, Alvenir og definition af IA14.18-50.19: Alvenir, Fin-tech markedet, code-switching, specialisering af data, dataplatform med mulighed for selv-berigelse og dansk NLP & NLU50.19-56.56: Fremtiden for dansk NLP og tre gode råd når man vil arbejde med dansk NLP
Værter: Charlotte Stage & Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3416</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#35 Scandinavian Medical Solutions - Digitalisering i medicinal-industrien, en børsnotering på 3 år, opbygning af ERP-system og en fremtid med OCR og ML</title>
        <itunes:title>#35 Scandinavian Medical Solutions - Digitalisering i medicinal-industrien, en børsnotering på 3 år, opbygning af ERP-system og en fremtid med OCR og ML</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/scandinavian-medical-solutions-1646831597/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/scandinavian-medical-solutions-1646831597/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 23 Mar 2022 09:01:59 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/aa20c76e-b2aa-51c4-8b08-c1ba1099ada5</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 35. episode af EDB 5.0 er vi taget til Aalborg for at tale med Mathias fra Scandinavian Medical Solutions; eller SMS som de kalder dem selv. Vi diskuterer vigtigheden af at inddrage kollegaer når man bygger IT-systemer, en børsnotering efter 3 år, at bygge et ERP-system i no-code, hvilke fejl man kan acceptere når man er i medicinalindustrien og hvilke overvejelser man gør sig, når man digitaliserer</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.44: Intro til Mathias, SMS og definition af Intelligent Automation
10.44-38.23: IT når man går fra 1-10 medarbejdere, at bygge et ERP system fra bunden, IT-løsninger man kan bygge som one-man-army, en fremtid med OCR og ML og hvordan man kan implementere intelligente løsninger, når nu de kan lave fejl; og kan man det i medicinalindustrien?
38.23-47.03: Outtro og Mathias' tre gode råd når man skal digitalisere</p>
<p>Værter:
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 35. episode af EDB 5.0 er vi taget til Aalborg for at tale med Mathias fra Scandinavian Medical Solutions; eller SMS som de kalder dem selv. Vi diskuterer vigtigheden af at inddrage kollegaer når man bygger IT-systemer, en børsnotering efter 3 år, at bygge et ERP-system i no-code, hvilke fejl man kan acceptere når man er i medicinalindustrien og hvilke overvejelser man gør sig, når man digitaliserer</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.44: Intro til Mathias, SMS og definition af Intelligent Automation<br>
10.44-38.23: IT når man går fra 1-10 medarbejdere, at bygge et ERP system fra bunden, IT-løsninger man kan bygge som one-man-army, en fremtid med OCR og ML og hvordan man kan implementere intelligente løsninger, når nu de kan lave fejl; og kan man det i medicinalindustrien?<br>
38.23-47.03: Outtro og Mathias' tre gode råd når man skal digitalisere</p>
<p>Værter:<br>
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/4792cl/Scandinavian-Medical-Solutions_d.mp3" length="45170816" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 35. episode af EDB 5.0 er vi taget til Aalborg for at tale med Mathias fra Scandinavian Medical Solutions; eller SMS som de kalder dem selv. Vi diskuterer vigtigheden af at inddrage kollegaer når man bygger IT-systemer, en børsnotering efter 3 år, at bygge et ERP-system i no-code, hvilke fejl man kan acceptere når man er i medicinalindustrien og hvilke overvejelser man gør sig, når man digitaliserer
Shownotes:00.00-10.44: Intro til Mathias, SMS og definition af Intelligent Automation10.44-38.23: IT når man går fra 1-10 medarbejdere, at bygge et ERP system fra bunden, IT-løsninger man kan bygge som one-man-army, en fremtid med OCR og ML og hvordan man kan implementere intelligente løsninger, når nu de kan lave fejl; og kan man det i medicinalindustrien?38.23-47.03: Outtro og Mathias' tre gode råd når man skal digitalisere
Værter:Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2823</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#34 Norlys - IT-infrastruktur og arbejdet med data som en sammenlægning af virksomheder, chat- og voicebots og proces for at vælge de rigtige cases</title>
        <itunes:title>#34 Norlys - IT-infrastruktur og arbejdet med data som en sammenlægning af virksomheder, chat- og voicebots og proces for at vælge de rigtige cases</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/norlys/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/norlys/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 16 Mar 2022 09:06:42 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/68db17b5-5e00-57be-9c17-c3d99749f057</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 34. episode af EDB 5.0 kommer Martin Wickings fra Norlys i studiet. Vi taler blandt andet om chat- og voicebots, IT-infrastruktur når man består af mange forskellige virksomheder som er kommet efter opkøb og hvordan innovation er drivkraften for intelligente løsninger. Vi diskuterer også processen for at vælge de gode cases.</p>
<p>Shownotes:
00.00-10.35: Intro til Martin, Norlys og definition af Intelligent Automation
10.35-43.24: Chat- og voicebots, IT-infrastruktur, sammenlægning af virksomheders betydning for data-arbejdet og innovation
43.24-49.35: Proces for at vælge de gode cases, fremtidige teknologier for Norlys og tre afsluttende råd for data-arbejde</p>
<p>Værter: Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 34. episode af EDB 5.0 kommer Martin Wickings fra Norlys i studiet. Vi taler blandt andet om chat- og voicebots, IT-infrastruktur når man består af mange forskellige virksomheder som er kommet efter opkøb og hvordan innovation er drivkraften for intelligente løsninger. Vi diskuterer også processen for at vælge de gode cases.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-10.35: Intro til Martin, Norlys og definition af Intelligent Automation<br>
10.35-43.24: Chat- og voicebots, IT-infrastruktur, sammenlægning af virksomheders betydning for data-arbejdet og innovation<br>
43.24-49.35: Proces for at vælge de gode cases, fremtidige teknologier for Norlys og tre afsluttende råd for data-arbejde</p>
<p>Værter: Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/7ysziz/Norlys.mp3" length="47609984" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 34. episode af EDB 5.0 kommer Martin Wickings fra Norlys i studiet. Vi taler blandt andet om chat- og voicebots, IT-infrastruktur når man består af mange forskellige virksomheder som er kommet efter opkøb og hvordan innovation er drivkraften for intelligente løsninger. Vi diskuterer også processen for at vælge de gode cases.
Shownotes:00.00-10.35: Intro til Martin, Norlys og definition af Intelligent Automation10.35-43.24: Chat- og voicebots, IT-infrastruktur, sammenlægning af virksomheders betydning for data-arbejdet og innovation43.24-49.35: Proces for at vælge de gode cases, fremtidige teknologier for Norlys og tre afsluttende råd for data-arbejde
Værter: Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2975</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#33 N.C. Nielsen Gruppen - Skift af ERP-system, data og bæredygtighed, IoT og change management &amp; data</title>
        <itunes:title>#33 N.C. Nielsen Gruppen - Skift af ERP-system, data og bæredygtighed, IoT og change management &amp; data</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/n-c-nielsen-gruppen/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/n-c-nielsen-gruppen/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 09 Mar 2022 08:38:42 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/bc60a5f2-5f5a-5d9f-95ad-4609701c0e28</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I denne episode kommer Peter Soelberg fra N.C Nielsen Gruppen på besøg. N.C Nielsen Gruppen ejer N.C Nielsen og Scantruck, som er virksomheder som sælger og udlejer maskiner til industri. Kom med på digitaliseringsrejsen, at gøre alting på "godt jysk" og vigtigheden af change management i datarbejdet, når Peter fortæller.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.19: Intro til Peter, N.C Nielsen Gruppen og definition af Intelligent Automation
11.19-42.47: Arbejdet i at skifte ERP-systemet, dataindsamling fra montører, data og bæredygtighed, governance og IoT
42.47-53.58: Fremtidige teknologiske løsninger for N.C Nielsen, samt tre gode råd når man skal digitalisere</p>
<p>Værter: Rasmus Ørtoft & Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I denne episode kommer Peter Soelberg fra N.C Nielsen Gruppen på besøg. N.C Nielsen Gruppen ejer N.C Nielsen og Scantruck, som er virksomheder som sælger og udlejer maskiner til industri. Kom med på digitaliseringsrejsen, at gøre alting på "godt jysk" og vigtigheden af change management i datarbejdet, når Peter fortæller.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.19: Intro til Peter, N.C Nielsen Gruppen og definition af Intelligent Automation<br>
11.19-42.47: Arbejdet i at skifte ERP-systemet, dataindsamling fra montører, data og bæredygtighed, governance og IoT<br>
42.47-53.58: Fremtidige teknologiske løsninger for N.C Nielsen, samt tre gode råd når man skal digitalisere</p>
<p>Værter: Rasmus Ørtoft & Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/do95p4/N--C--Nielsen-Gruppen.mp3" length="51812480" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I denne episode kommer Peter Soelberg fra N.C Nielsen Gruppen på besøg. N.C Nielsen Gruppen ejer N.C Nielsen og Scantruck, som er virksomheder som sælger og udlejer maskiner til industri. Kom med på digitaliseringsrejsen, at gøre alting på "godt jysk" og vigtigheden af change management i datarbejdet, når Peter fortæller.
Shownotes:00.00-11.19: Intro til Peter, N.C Nielsen Gruppen og definition af Intelligent Automation11.19-42.47: Arbejdet i at skifte ERP-systemet, dataindsamling fra montører, data og bæredygtighed, governance og IoT42.47-53.58: Fremtidige teknologiske løsninger for N.C Nielsen, samt tre gode råd når man skal digitalisere
Værter: Rasmus Ørtoft & Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3238</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#32 FLSmidth - Intern chatbot som løser 90% af alle henvendelser; hvordan bygger man sådan en?</title>
        <itunes:title>#32 FLSmidth - Intern chatbot som løser 90% af alle henvendelser; hvordan bygger man sådan en?</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/flsmidth/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/flsmidth/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 02 Mar 2022 08:06:58 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/643b3472-23bb-5d7d-9bf6-85e77f7ac68e</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 32. episode af EDB 5.0 kommer Natasha Maria Eckhardt, som er ansvarlig for CoE, hos FLSmidth på besøg. FLSmidth er en stor dansk mine- og cementvirksomhed med over 10.000 medarbejdere fordelt i 60 lande. De har bygget en chatbot som formår at løse 90% af de henvendelser den får. Det tager vi en snak med hende om, og kommer også omkring de overordende teknologiske linjer i FLSmidth, samt deres forestående opkøb af en anden gigant; for hvad betyder det for IT?</p>
<p>Shownotes:
00.00-12.54: Intro til Natasha, FLSmidth og deres chatbot samt definationen af Intelligent Automation
12.54-33.26: Gennemgang af FLSmidths chatbot med alt det indebærer og hvad et nært forestående opkøb betyder for IT operationerne
33.26-42.37: Fremtidens tech i FLSmidth og tre afsluttende gode råd</p>
<p>Værter:
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 32. episode af EDB 5.0 kommer Natasha Maria Eckhardt, som er ansvarlig for CoE, hos FLSmidth på besøg. FLSmidth er en stor dansk mine- og cementvirksomhed med over 10.000 medarbejdere fordelt i 60 lande. De har bygget en chatbot som formår at løse 90% af de henvendelser den får. Det tager vi en snak med hende om, og kommer også omkring de overordende teknologiske linjer i FLSmidth, samt deres forestående opkøb af en anden gigant; for hvad betyder det for IT?</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-12.54: Intro til Natasha, FLSmidth og deres chatbot samt definationen af Intelligent Automation<br>
12.54-33.26: Gennemgang af FLSmidths chatbot med alt det indebærer og hvad et nært forestående opkøb betyder for IT operationerne<br>
33.26-42.37: Fremtidens tech i FLSmidth og tre afsluttende gode råd</p>
<p>Værter:<br>
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/71rlfz/FLSmidth.mp3" length="40915072" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 32. episode af EDB 5.0 kommer Natasha Maria Eckhardt, som er ansvarlig for CoE, hos FLSmidth på besøg. FLSmidth er en stor dansk mine- og cementvirksomhed med over 10.000 medarbejdere fordelt i 60 lande. De har bygget en chatbot som formår at løse 90% af de henvendelser den får. Det tager vi en snak med hende om, og kommer også omkring de overordende teknologiske linjer i FLSmidth, samt deres forestående opkøb af en anden gigant; for hvad betyder det for IT?
Shownotes:00.00-12.54: Intro til Natasha, FLSmidth og deres chatbot samt definationen af Intelligent Automation12.54-33.26: Gennemgang af FLSmidths chatbot med alt det indebærer og hvad et nært forestående opkøb betyder for IT operationerne33.26-42.37: Fremtidens tech i FLSmidth og tre afsluttende gode råd
Værter:Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2557</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#31 Industriens Pension - Live-bot som kan real-time dykke ned i avancerede dokumenter og en fremtid med en investeringsbot</title>
        <itunes:title>#31 Industriens Pension - Live-bot som kan real-time dykke ned i avancerede dokumenter og en fremtid med en investeringsbot</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/camilla-vittrup-industriens-pension/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/camilla-vittrup-industriens-pension/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 23 Feb 2022 08:05:16 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/604f00dc-08ce-59e4-86ba-7bf85781fb8d</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 31. episode af EDB 5.0 kommer Camilla Høpner Vittrup fra Industriens Pension på besøg. Hun er Innovationschef og er med til at lede AI agendaen. Vi har inviteret Camilla fordi Industriens Pension - som havde branchens største afkast til sine kunder - arbejder med intelligente løsninger, og har bygget en bot som real-time kan lytte med og dykke ned i avancerede dokumenter, mens kunderne taler. Udover det, kigger de også ind i en fremtid med en investeringsbot, som allerede er lanceret.</p>
<p>Shownotes:
00.00-08.57: Intro til Camilla, Industriens Pension og definition af Intelligent Automation
08.57-35.22: Gennemgang af Industriens Pensions intelligente bot som lytter med når kunderådgivere taler med kunder. Den kan dykke ned i avancerede forsikringsdokumenter real-time mens kunden taler, og hjælpe rådgiveren. Det giver bedre medarbejdertilfredshed, teknologisk fordel og andre fordele. Vi dykker helt ned i teknologien, de strategiske overvejelser og den bedste måde at lancere den på
35.22-45.05: Fremtiden for Industriens Pension, samt en gennemgang af en nyligt lanceret investeringsbot, som selv investerer. Hvad kan det betyde?</p>
<p>Værter:
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 31. episode af EDB 5.0 kommer Camilla Høpner Vittrup fra Industriens Pension på besøg. Hun er Innovationschef og er med til at lede AI agendaen. Vi har inviteret Camilla fordi Industriens Pension - som havde branchens største afkast til sine kunder - arbejder med intelligente løsninger, og har bygget en bot som real-time kan lytte med og dykke ned i avancerede dokumenter, mens kunderne taler. Udover det, kigger de også ind i en fremtid med en investeringsbot, som allerede er lanceret.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-08.57: Intro til Camilla, Industriens Pension og definition af Intelligent Automation<br>
08.57-35.22: Gennemgang af Industriens Pensions intelligente bot som lytter med når kunderådgivere taler med kunder. Den kan dykke ned i avancerede forsikringsdokumenter real-time mens kunden taler, og hjælpe rådgiveren. Det giver bedre medarbejdertilfredshed, teknologisk fordel og andre fordele. Vi dykker helt ned i teknologien, de strategiske overvejelser og den bedste måde at lancere den på<br>
35.22-45.05: Fremtiden for Industriens Pension, samt en gennemgang af en nyligt lanceret investeringsbot, som selv investerer. Hvad kan det betyde?</p>
<p>Værter:<br>
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/uczlup/Camilla-Vittrup---Industriens-Pension.mp3" length="43282560" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 31. episode af EDB 5.0 kommer Camilla Høpner Vittrup fra Industriens Pension på besøg. Hun er Innovationschef og er med til at lede AI agendaen. Vi har inviteret Camilla fordi Industriens Pension - som havde branchens største afkast til sine kunder - arbejder med intelligente løsninger, og har bygget en bot som real-time kan lytte med og dykke ned i avancerede dokumenter, mens kunderne taler. Udover det, kigger de også ind i en fremtid med en investeringsbot, som allerede er lanceret.
Shownotes:00.00-08.57: Intro til Camilla, Industriens Pension og definition af Intelligent Automation08.57-35.22: Gennemgang af Industriens Pensions intelligente bot som lytter med når kunderådgivere taler med kunder. Den kan dykke ned i avancerede forsikringsdokumenter real-time mens kunden taler, og hjælpe rådgiveren. Det giver bedre medarbejdertilfredshed, teknologisk fordel og andre fordele. Vi dykker helt ned i teknologien, de strategiske overvejelser og den bedste måde at lancere den på35.22-45.05: Fremtiden for Industriens Pension, samt en gennemgang af en nyligt lanceret investeringsbot, som selv investerer. Hvad kan det betyde?
Værter:Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2705</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#30 Ejendom.com - Digitalisering af ejendoms- og byggebranchen</title>
        <itunes:title>#30 Ejendom.com - Digitalisering af ejendoms- og byggebranchen</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/tomas-zhang-mathiesen-ejendomcom/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/tomas-zhang-mathiesen-ejendomcom/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 16 Feb 2022 08:33:34 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/cc6ff133-3e02-5014-9ea8-b573373bc045</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 30. episode kommer Tomas Zhang Mathiesen som er Adm. Direktør i Ejendom.com i studiet. Tomas kommer fra konsulentbranchen og har kastet sig ud i en helt ny branche, og skal nu lede digitalisering i en meget traditionel branche. Det helt store spørgsmål er: hvordan gør man det? Det forsøger vi at brække ned med Tomas. Lyt derfor med, hvis digitalisering interesserer dig, og se i vores shownotes hvad vi taler om, hvornår.</p>
<p>Shownotes:
00.00-08.24: Intro til Tomas, Ejendom.com, prop-tech og Tomas' defination af Intelligent Automation
08.24-30.45: Hvordan digitaliserer man? Hvad skal man være opmærksom på? Hvad løser Ejendom.com i markedet? Hvilke faldgruber er der, og hvordan bygger man sit data-fundament så man kan bygge intelligente løsninger ovenpå? Vi diskuterer også bæredygtig data samt IoT.
30.45-41.16: Fremtiden, herunder teknologier som kan påvirke branchen og give teknologiske fordele

</p>
<p>Værter:
Charlotte Stage & Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 30. episode kommer Tomas Zhang Mathiesen som er Adm. Direktør i Ejendom.com i studiet. Tomas kommer fra konsulentbranchen og har kastet sig ud i en helt ny branche, og skal nu lede digitalisering i en meget traditionel branche. Det helt store spørgsmål er: hvordan gør man det? Det forsøger vi at brække ned med Tomas. Lyt derfor med, hvis digitalisering interesserer dig, og se i vores shownotes hvad vi taler om, hvornår.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-08.24: Intro til Tomas, Ejendom.com, prop-tech og Tomas' defination af Intelligent Automation<br>
08.24-30.45: Hvordan digitaliserer man? Hvad skal man være opmærksom på? Hvad løser Ejendom.com i markedet? Hvilke faldgruber er der, og hvordan bygger man sit data-fundament så man kan bygge intelligente løsninger ovenpå? Vi diskuterer også bæredygtig data samt IoT.<br>
30.45-41.16: Fremtiden, herunder teknologier som kan påvirke branchen og give teknologiske fordele<br>
<br>
</p>
<p>Værter:<br>
Charlotte Stage & Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/1aap5h/Tomas-Zhang-Mathiesen---Ejendom_com.mp3" length="39626880" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 30. episode kommer Tomas Zhang Mathiesen som er Adm. Direktør i Ejendom.com i studiet. Tomas kommer fra konsulentbranchen og har kastet sig ud i en helt ny branche, og skal nu lede digitalisering i en meget traditionel branche. Det helt store spørgsmål er: hvordan gør man det? Det forsøger vi at brække ned med Tomas. Lyt derfor med, hvis digitalisering interesserer dig, og se i vores shownotes hvad vi taler om, hvornår.
Shownotes:00.00-08.24: Intro til Tomas, Ejendom.com, prop-tech og Tomas' defination af Intelligent Automation08.24-30.45: Hvordan digitaliserer man? Hvad skal man være opmærksom på? Hvad løser Ejendom.com i markedet? Hvilke faldgruber er der, og hvordan bygger man sit data-fundament så man kan bygge intelligente løsninger ovenpå? Vi diskuterer også bæredygtig data samt IoT.30.45-41.16: Fremtiden, herunder teknologier som kan påvirke branchen og give teknologiske fordele
Værter:Charlotte Stage & Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2476</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#29 Roperts - Kanalstyring og forventningsafstemning som to afgørende faktorer for en succesfuld chatbot</title>
        <itunes:title>#29 Roperts - Kanalstyring og forventningsafstemning som to afgørende faktorer for en succesfuld chatbot</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/rasmus-emil-hansen-roperts/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/rasmus-emil-hansen-roperts/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 09 Feb 2022 11:23:45 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/c743230f-fbef-5c04-85f0-7e24e638ad82</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 29. episode kommer Rasmus Emil Hansen i studiet, for at diskutere især chatbots. Han har arbejdet med det de sidste 6 år. Først i et konsulenthus, og nu som iværksætter. Han tager os derfor med på en rejse i teknologi-udvikling, og taler især ind i kanalstyring og forventsafstemning som er alfa omega for at lykkes, og undgå polarisering mellem robotter og mennesker.</p>
<p>Shownotes:
00.00-12.21: Intro til Rasmus, udvikling i teknologi og så svarer Rasmus på om alle kan bygge en chatbot
12.21-43.39: Hvorfor bliver brugeroplevelse ofte dårlig når man møder en chatbot, og hvordan undgår man det? Vi diskuterer risiko for polarisering mellem robotter og mennesker, samt hvordan man kan styre beskederne før de når frem til robotten, så den kun skal svare på hvad den kan. Vi spørger også Rasmus hvad intelligent automatisering er for ham.
43.39-53.22: Fremtiden for chatbots, en god use-case og tre afsluttende råd

</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 29. episode kommer Rasmus Emil Hansen i studiet, for at diskutere især chatbots. Han har arbejdet med det de sidste 6 år. Først i et konsulenthus, og nu som iværksætter. Han tager os derfor med på en rejse i teknologi-udvikling, og taler især ind i kanalstyring og forventsafstemning som er alfa omega for at lykkes, og undgå polarisering mellem robotter og mennesker.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-12.21: Intro til Rasmus, udvikling i teknologi og så svarer Rasmus på om alle kan bygge en chatbot<br>
12.21-43.39: Hvorfor bliver brugeroplevelse ofte dårlig når man møder en chatbot, og hvordan undgår man det? Vi diskuterer risiko for polarisering mellem robotter og mennesker, samt hvordan man kan styre beskederne før de når frem til robotten, så den kun skal svare på hvad den kan. Vi spørger også Rasmus hvad intelligent automatisering er for ham.<br>
43.39-53.22: Fremtiden for chatbots, en god use-case og tre afsluttende råd<br>
<br>
</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/1q9c2s/Rasmus-Emil-Hansen---Roperts.mp3" length="51239040" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 29. episode kommer Rasmus Emil Hansen i studiet, for at diskutere især chatbots. Han har arbejdet med det de sidste 6 år. Først i et konsulenthus, og nu som iværksætter. Han tager os derfor med på en rejse i teknologi-udvikling, og taler især ind i kanalstyring og forventsafstemning som er alfa omega for at lykkes, og undgå polarisering mellem robotter og mennesker.
Shownotes:00.00-12.21: Intro til Rasmus, udvikling i teknologi og så svarer Rasmus på om alle kan bygge en chatbot12.21-43.39: Hvorfor bliver brugeroplevelse ofte dårlig når man møder en chatbot, og hvordan undgår man det? Vi diskuterer risiko for polarisering mellem robotter og mennesker, samt hvordan man kan styre beskederne før de når frem til robotten, så den kun skal svare på hvad den kan. Vi spørger også Rasmus hvad intelligent automatisering er for ham.43.39-53.22: Fremtiden for chatbots, en god use-case og tre afsluttende råd
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3202</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#28 KPMG - Chatbots &amp; Voicebots</title>
        <itunes:title>#28 KPMG - Chatbots &amp; Voicebots</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/mathias-nielsen-chatbots-voicebots/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/mathias-nielsen-chatbots-voicebots/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 02 Feb 2022 13:21:56 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/39177e25-2274-5bb0-806a-df838dbf8313</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I den første af en række episoder omhandlende chat- og voicebots kommer Mathias Nielsen fra KPMG i studiet. Vi diskuterer de to former for bots, hvorfor der er stor modstand imod dem og hvilke overvejelser man skal gøre sig. Vi diskuterer, blandt meget andet, også gode og dårlige use-cases som referenceramme.</p>
<p>Shownotes:
00.00-09.33: Intro til Mathias samt chat- og voicebots
09.33-29.20: Mathias' motivation for arbejdet, udvikling i teknologierne. Vi diskuterer også gode og dårlige use-cases, og hvorfor der ofte er så stor modstand mod dem
29.20-40.22: Mathias' holdning til hvordan man skal bygge sine chat- og voicebots, samt hvilke overvejelser man skal gøre sig
40.22-52.19: Fremtiden indenfor chat- og voicebots samt Mathias' tre afsluttende råd</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I den første af en række episoder omhandlende chat- og voicebots kommer Mathias Nielsen fra KPMG i studiet. Vi diskuterer de to former for bots, hvorfor der er stor modstand imod dem og hvilke overvejelser man skal gøre sig. Vi diskuterer, blandt meget andet, også gode og dårlige use-cases som referenceramme.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-09.33: Intro til Mathias samt chat- og voicebots<br>
09.33-29.20: Mathias' motivation for arbejdet, udvikling i teknologierne. Vi diskuterer også gode og dårlige use-cases, og hvorfor der ofte er så stor modstand mod dem<br>
29.20-40.22: Mathias' holdning til hvordan man skal bygge sine chat- og voicebots, samt hvilke overvejelser man skal gøre sig<br>
40.22-52.19: Fremtiden indenfor chat- og voicebots samt Mathias' tre afsluttende råd</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/g6ctzy/Mathias-Nielsen---Chatbots-_-Voicebots.mp3" length="50227328" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I den første af en række episoder omhandlende chat- og voicebots kommer Mathias Nielsen fra KPMG i studiet. Vi diskuterer de to former for bots, hvorfor der er stor modstand imod dem og hvilke overvejelser man skal gøre sig. Vi diskuterer, blandt meget andet, også gode og dårlige use-cases som referenceramme.
Shownotes:00.00-09.33: Intro til Mathias samt chat- og voicebots09.33-29.20: Mathias' motivation for arbejdet, udvikling i teknologierne. Vi diskuterer også gode og dårlige use-cases, og hvorfor der ofte er så stor modstand mod dem29.20-40.22: Mathias' holdning til hvordan man skal bygge sine chat- og voicebots, samt hvilke overvejelser man skal gøre sig40.22-52.19: Fremtiden indenfor chat- og voicebots samt Mathias' tre afsluttende råd
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3139</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#27 Farvel til den gamle vært og velkommen til nye værter</title>
        <itunes:title>#27 Farvel til den gamle vært og velkommen til nye værter</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/overleveringsepisode/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/overleveringsepisode/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 26 Jan 2022 08:32:27 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/1dc1cdfe-e365-5971-80c3-cb9a49441e74</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 27. episode af EDB 5.0 siger vi farvel til Mathias Møller Damgaard som vært. I et interview afdækker vi hvorfor han stopper, hører hans initiale tanker om hvad formålet med EDB 5.0 var og så gør han sig en status over hvor vi er. Vi diskuterer også teknologi-udvikling, samt hvad lytterne har lært af EDB 5.0.</p>
<p>I anden del af podcasten byder vi velkommen til de nye værter på EDB 5.0. Det er: Rasmus Ørtoft, Martin Bjørnbak, Charlotte Stage og Mathias Mengesha Emiliussen. Her bliver I introduceret til hvem vi er, vores fokusområder, samt hvad fremtiden bringer.</p>
<p>Shownotes: 
00.00-28.22: Farvel til Mathias
28.22-45.29: Goddag til de nye værter - hvem er de?</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 27. episode af EDB 5.0 siger vi farvel til Mathias Møller Damgaard som vært. I et interview afdækker vi hvorfor han stopper, hører hans initiale tanker om hvad formålet med EDB 5.0 var og så gør han sig en status over hvor vi er. Vi diskuterer også teknologi-udvikling, samt hvad lytterne har lært af EDB 5.0.</p>
<p>I anden del af podcasten byder vi velkommen til de nye værter på EDB 5.0. Det er: Rasmus Ørtoft, Martin Bjørnbak, Charlotte Stage og Mathias Mengesha Emiliussen. Her bliver I introduceret til hvem vi er, vores fokusområder, samt hvad fremtiden bringer.</p>
<p>Shownotes: <br>
00.00-28.22: Farvel til Mathias<br>
28.22-45.29: Goddag til de nye værter - hvem er de?</p>
<p>Vært: Mathias Mengesha Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/63553m/Overleveringsepisode.mp3" length="43665536" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 27. episode af EDB 5.0 siger vi farvel til Mathias Møller Damgaard som vært. I et interview afdækker vi hvorfor han stopper, hører hans initiale tanker om hvad formålet med EDB 5.0 var og så gør han sig en status over hvor vi er. Vi diskuterer også teknologi-udvikling, samt hvad lytterne har lært af EDB 5.0.
I anden del af podcasten byder vi velkommen til de nye værter på EDB 5.0. Det er: Rasmus Ørtoft, Martin Bjørnbak, Charlotte Stage og Mathias Mengesha Emiliussen. Her bliver I introduceret til hvem vi er, vores fokusområder, samt hvad fremtiden bringer.
Shownotes: 00.00-28.22: Farvel til Mathias28.22-45.29: Goddag til de nye værter - hvem er de?
Vært: Mathias Mengesha Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2729</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#26 VERDO - Intelligente løsninger som forsyningsselskab kan spare millioner af kroner</title>
        <itunes:title>#26 VERDO - Intelligente løsninger som forsyningsselskab kan spare millioner af kroner</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/hans-m%c3%b8ller-verdo/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/hans-m%c3%b8ller-verdo/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 19 Jan 2022 10:20:11 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/0109dbb7-a8a1-58fe-a328-9cdf37419867</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>VERDO er for mange en ukendt størrelse, men ikke desto mindre utrolig interessant. Et nordjysk forsyningsselskab, som opererer i en konservativ branche. Vi tager en samtale med Hans Jacob Møller for at høre mere om hvordan man bygger intelligente løsninger, og hvad de kan betyde. Spoileralert: det er rigtig mange millioner. Kom med på en digitaliseringsrejse for en virksomhed i en ældgammel og konservativ branche.</p>
<p>Shownotes:
00.00-14.29: Intro til Hans, VERDO og VERDO's digitalisering
14.29-43.30: Fra data-indsamling til data-anvendelse og intelligente løsninger. Vi diskuterer også hvad predictive analysis kan betyde, i kroner og ører, i forsyningsbranchen
43.30-54.52: Hvad er succesfaktorerne for at nå målet i branchen og hvilke udfordringer eksisterer der? Til sidst giver Hans også sine råd på den intelligente og grønne agenda</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>VERDO er for mange en ukendt størrelse, men ikke desto mindre utrolig interessant. Et nordjysk forsyningsselskab, som opererer i en konservativ branche. Vi tager en samtale med Hans Jacob Møller for at høre mere om hvordan man bygger intelligente løsninger, og hvad de kan betyde. Spoileralert: det er rigtig mange millioner. Kom med på en digitaliseringsrejse for en virksomhed i en ældgammel og konservativ branche.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-14.29: Intro til Hans, VERDO og VERDO's digitalisering<br>
14.29-43.30: Fra data-indsamling til data-anvendelse og intelligente løsninger. Vi diskuterer også hvad predictive analysis kan betyde, i kroner og ører, i forsyningsbranchen<br>
43.30-54.52: Hvad er succesfaktorerne for at nå målet i branchen og hvilke udfordringer eksisterer der? Til sidst giver Hans også sine råd på den intelligente og grønne agenda</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/0aerqv/Hans-M_ller---VERDO.mp3" length="52678784" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[VERDO er for mange en ukendt størrelse, men ikke desto mindre utrolig interessant. Et nordjysk forsyningsselskab, som opererer i en konservativ branche. Vi tager en samtale med Hans Jacob Møller for at høre mere om hvordan man bygger intelligente løsninger, og hvad de kan betyde. Spoileralert: det er rigtig mange millioner. Kom med på en digitaliseringsrejse for en virksomhed i en ældgammel og konservativ branche.
Shownotes:00.00-14.29: Intro til Hans, VERDO og VERDO's digitalisering14.29-43.30: Fra data-indsamling til data-anvendelse og intelligente løsninger. Vi diskuterer også hvad predictive analysis kan betyde, i kroner og ører, i forsyningsbranchen43.30-54.52: Hvad er succesfaktorerne for at nå målet i branchen og hvilke udfordringer eksisterer der? Til sidst giver Hans også sine råd på den intelligente og grønne agenda
Vært: Mathias Møller Damgaard]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3292</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#25 KMD/Ælæctra - NLP, en pris fra Gartner, rundt om Ælæctra og en generel diskussion om AI</title>
        <itunes:title>#25 KMD/Ælæctra - NLP, en pris fra Gartner, rundt om Ælæctra og en generel diskussion om AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/malte-h%c3%b8jmark-bertelsen-%c3%a6l%c3%a6ctra/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/malte-h%c3%b8jmark-bertelsen-%c3%a6l%c3%a6ctra/#comments</comments>        <pubDate>Fri, 14 Jan 2022 09:52:24 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/c19704a0-9aad-58f0-8309-c20eb32d58bb</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 25. episode af EDB 5.0 kommer Malte Højmark-Bertelsen i studiet. Malte er et stjerneskud på den danske NLP-scene og er manden bag den bedst udviklede sprogmodel i Danmark. Det har han bl.a. vundet en Gartner pris for. Siger du derfor NLP i Danmark, skal du også sige Malte. Udover at tage os igennem sin sprogmodel - Ælæctra - diskuterer vi også generelt kunstig intelligens, og hvad fremtiden bringer.</p>
<p>OBS: I episoden fremgår det ikke hvem teamet omkring Malte er. Hovedudvikleren på projektet er Christoffer Hjort, der sammen med sit hold spiller en vital rolle. Deres indsats skal ikke forbigås, så derfor nævnes de her.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.17: Intro til Malte og NLP i Danmark, samt en diskussion af om AI er farligt. Vi spørger også Malte om han er den nye Tony Stark. Lyt selv med, og find ud af hvorfor vi spørger om det.
11.17-40.18: Ælæctra. Hovedemnet. Hvad kan den, hvorfor er den lavet, hvordan er den lavet, hvorfor er det vigtigt og alt det med småt.
40.18-42.02: Maltes tre afsluttende råd</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 25. episode af EDB 5.0 kommer Malte Højmark-Bertelsen i studiet. Malte er et stjerneskud på den danske NLP-scene og er manden bag den bedst udviklede sprogmodel i Danmark. Det har han bl.a. vundet en Gartner pris for. Siger du derfor NLP i Danmark, skal du også sige Malte. Udover at tage os igennem sin sprogmodel - Ælæctra - diskuterer vi også generelt kunstig intelligens, og hvad fremtiden bringer.</p>
<p>OBS: I episoden fremgår det ikke hvem teamet omkring Malte er. Hovedudvikleren på projektet er Christoffer Hjort, der sammen med sit hold spiller en vital rolle. Deres indsats skal ikke forbigås, så derfor nævnes de her.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.17: Intro til Malte og NLP i Danmark, samt en diskussion af om AI er farligt. Vi spørger også Malte om han er den nye Tony Stark. Lyt selv med, og find ud af hvorfor vi spørger om det.<br>
11.17-40.18: Ælæctra. Hovedemnet. Hvad kan den, hvorfor er den lavet, hvordan er den lavet, hvorfor er det vigtigt og alt det med småt.<br>
40.18-42.02: Maltes tre afsluttende råd</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/ouifks/Malte-H_jmark-Bertelsen---_l_ctra.mp3" length="40353920" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 25. episode af EDB 5.0 kommer Malte Højmark-Bertelsen i studiet. Malte er et stjerneskud på den danske NLP-scene og er manden bag den bedst udviklede sprogmodel i Danmark. Det har han bl.a. vundet en Gartner pris for. Siger du derfor NLP i Danmark, skal du også sige Malte. Udover at tage os igennem sin sprogmodel - Ælæctra - diskuterer vi også generelt kunstig intelligens, og hvad fremtiden bringer.
OBS: I episoden fremgår det ikke hvem teamet omkring Malte er. Hovedudvikleren på projektet er Christoffer Hjort, der sammen med sit hold spiller en vital rolle. Deres indsats skal ikke forbigås, så derfor nævnes de her.
Shownotes:00.00-11.17: Intro til Malte og NLP i Danmark, samt en diskussion af om AI er farligt. Vi spørger også Malte om han er den nye Tony Stark. Lyt selv med, og find ud af hvorfor vi spørger om det.11.17-40.18: Ælæctra. Hovedemnet. Hvad kan den, hvorfor er den lavet, hvordan er den lavet, hvorfor er det vigtigt og alt det med småt.40.18-42.02: Maltes tre afsluttende råd
Vært: Mathias Møller Damgaard]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2522</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#24 Københavns Kommune - Forretnings- og masterdata samt udvikling og teknologi, digitalisering som rygrad for intelligente løsninger, data-etik fra data til AI</title>
        <itunes:title>#24 Københavns Kommune - Forretnings- og masterdata samt udvikling og teknologi, digitalisering som rygrad for intelligente løsninger, data-etik fra data til AI</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/k%c3%b8benhavns-kommune/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/k%c3%b8benhavns-kommune/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 05 Jan 2022 08:12:27 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/13ff6240-f534-55c2-9828-332ddf1369d6</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 24. episode er Nikolai Bülow Tronche og Jacob Honoré fra Københavns Kommune i studiet. De er ansvarlige for hver deres kontor under hver forvaltning, som har hver deres indgangsvinkel til arbejdet med data, og understøtter hinanden. Vi taler om data i det offentlige, intelligente løsninger, data-etik- og modeller, digitalisering, data-warehouse, algoritmer og meget andet.</p>
<p>Shownotes:
00.00-12.12: Intro til Københavns Kommune, de to deltagere og data-arbejdet på tværs i kommunen
12.12-26.11: Hvad er IA i kommunen, og hvad har Danmarks digitalisering som rygrad betydet? Vi diskuterer også broen fra data til AI, operatonelle modeller og deres data-warehouse op mod de intelligente løsninger.
26.11-52.48: Københavns Kommunes rejse, opbygning af universelle data-modeller og arbejdet mod en universel data-forståelse. Vi taler også om risikoen ved for meget demokratisering, og behovet om at opbevare data med unikke adgange. Diskussionen falder også på politik op imod arbejdet af data og mitigation af selv samme. 
52.48-1.01.56: Konkrete eksempler på implementerede løsninger og algoritmer i Københavns Kommune
1.01.56-1.07.27: Hvor skal Københavns Kommune hen? Herudover diskuterer vi politisk påvirkning, key take-aways og stiller afsluttende spørgsmål</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard </p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 24. episode er Nikolai Bülow Tronche og Jacob Honoré fra Københavns Kommune i studiet. De er ansvarlige for hver deres kontor under hver forvaltning, som har hver deres indgangsvinkel til arbejdet med data, og understøtter hinanden. Vi taler om data i det offentlige, intelligente løsninger, data-etik- og modeller, digitalisering, data-warehouse, algoritmer og meget andet.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-12.12: Intro til Københavns Kommune, de to deltagere og data-arbejdet på tværs i kommunen<br>
12.12-26.11: Hvad er IA i kommunen, og hvad har Danmarks digitalisering som rygrad betydet? Vi diskuterer også broen fra data til AI, operatonelle modeller og deres data-warehouse op mod de intelligente løsninger.<br>
26.11-52.48: Københavns Kommunes rejse, opbygning af universelle data-modeller og arbejdet mod en universel data-forståelse. Vi taler også om risikoen ved for meget demokratisering, og behovet om at opbevare data med unikke adgange. Diskussionen falder også på politik op imod arbejdet af data og mitigation af selv samme. <br>
52.48-1.01.56: Konkrete eksempler på implementerede løsninger og algoritmer i Københavns Kommune<br>
1.01.56-1.07.27: Hvor skal Københavns Kommune hen? Herudover diskuterer vi politisk påvirkning, key take-aways og stiller afsluttende spørgsmål</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard </p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/edn01o/K_benhavns-Kommune.mp3" length="64755840" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 24. episode er Nikolai Bülow Tronche og Jacob Honoré fra Københavns Kommune i studiet. De er ansvarlige for hver deres kontor under hver forvaltning, som har hver deres indgangsvinkel til arbejdet med data, og understøtter hinanden. Vi taler om data i det offentlige, intelligente løsninger, data-etik- og modeller, digitalisering, data-warehouse, algoritmer og meget andet.
Shownotes:00.00-12.12: Intro til Københavns Kommune, de to deltagere og data-arbejdet på tværs i kommunen12.12-26.11: Hvad er IA i kommunen, og hvad har Danmarks digitalisering som rygrad betydet? Vi diskuterer også broen fra data til AI, operatonelle modeller og deres data-warehouse op mod de intelligente løsninger.26.11-52.48: Københavns Kommunes rejse, opbygning af universelle data-modeller og arbejdet mod en universel data-forståelse. Vi taler også om risikoen ved for meget demokratisering, og behovet om at opbevare data med unikke adgange. Diskussionen falder også på politik op imod arbejdet af data og mitigation af selv samme. 52.48-1.01.56: Konkrete eksempler på implementerede løsninger og algoritmer i Københavns Kommune1.01.56-1.07.27: Hvor skal Københavns Kommune hen? Herudover diskuterer vi politisk påvirkning, key take-aways og stiller afsluttende spørgsmål
Vært: Mathias Møller Damgaard ]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>4047</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#23 Velliv - Moderne pensions selskab, vinder af Danish Digital Awards, fundamentet som base og hvorfor data-demokratisering ikke altid er godt</title>
        <itunes:title>#23 Velliv - Moderne pensions selskab, vinder af Danish Digital Awards, fundamentet som base og hvorfor data-demokratisering ikke altid er godt</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/velliv-heidi-vest/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/velliv-heidi-vest/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 15 Dec 2021 09:50:09 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/a9c4896a-53f4-5b71-b822-f75c5dadaa6a</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 23. episode af EDB 5.0 kommer Heidi Vest fra Velliv på besøg. Heidi har en finansiel baggrund fra CBS og troede hun skulle være investment banker, men endte i stedet med at finde glæde i data-arbejdet. Det blev til en stilling hos ATP hvor hun arbejdede med business intelligence, indtil hun kom ind i Velliv og skulle være med til at drive data-agendaen der, og udvikle intelligente løsninger. Det dykker vi ned i, i denne episode.</p>
<p>*Der bliver fejlagtig nævnt i introen at Heidi er chef for data & kunstig intelligens. Det hedder Data & Analytics.</p>
<p>Shownotes:
00.00-19.37: Indflyvning til Heidi og Velliv. Fra business woman til data-ansvarlig. Hvordan kan tech hjælpe Velliv, og hvordan foregår en top-down approach når change skal drives?
19.37-21.38: Hvad er IA i Velliv?
21.38-28.02: Danish Digital Awards vindere. Velliv vandt en pris for "Intelligent Kunderådgivning" - den pris og data-arbejdet bag, dykker vi ned i.
28.03-32.23: Hvordan gør man sine løsninger bæredygtige? Vi diskuterer også vigtigheden af at bygge sit fundament før man hyrer en hel hær.
32.23-37.10: Hvordan kommer man ind og får sin organisation til at spille sammen, så man kan arbejde med data på tværs?
37.10-43.08: Demokratisering af data. Fordele og ulemper. Vi diskuterer også data governance og compliance.
43.08-46.48: Er demokratisering af data unødvendig kompleksitet?
46.48-52.49: Heidis tre key take-aways i arbejdet med data, både fra Velliv og ATP</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 23. episode af EDB 5.0 kommer Heidi Vest fra Velliv på besøg. Heidi har en finansiel baggrund fra CBS og troede hun skulle være investment banker, men endte i stedet med at finde glæde i data-arbejdet. Det blev til en stilling hos ATP hvor hun arbejdede med business intelligence, indtil hun kom ind i Velliv og skulle være med til at drive data-agendaen der, og udvikle intelligente løsninger. Det dykker vi ned i, i denne episode.</p>
<p>*Der bliver fejlagtig nævnt i introen at Heidi er chef for data & kunstig intelligens. Det hedder Data & Analytics.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-19.37: Indflyvning til Heidi og Velliv. Fra business woman til data-ansvarlig. Hvordan kan tech hjælpe Velliv, og hvordan foregår en top-down approach når change skal drives?<br>
19.37-21.38: Hvad er IA i Velliv?<br>
21.38-28.02: Danish Digital Awards vindere. Velliv vandt en pris for "Intelligent Kunderådgivning" - den pris og data-arbejdet bag, dykker vi ned i.<br>
28.03-32.23: Hvordan gør man sine løsninger bæredygtige? Vi diskuterer også vigtigheden af at bygge sit fundament før man hyrer en hel hær.<br>
32.23-37.10: Hvordan kommer man ind og får sin organisation til at spille sammen, så man kan arbejde med data på tværs?<br>
37.10-43.08: Demokratisering af data. Fordele og ulemper. Vi diskuterer også data governance og compliance.<br>
43.08-46.48: Er demokratisering af data unødvendig kompleksitet?<br>
46.48-52.49: Heidis tre key take-aways i arbejdet med data, både fra Velliv og ATP</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/gb9i4q/Velliv---Heidi-Vest.mp3" length="50710656" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 23. episode af EDB 5.0 kommer Heidi Vest fra Velliv på besøg. Heidi har en finansiel baggrund fra CBS og troede hun skulle være investment banker, men endte i stedet med at finde glæde i data-arbejdet. Det blev til en stilling hos ATP hvor hun arbejdede med business intelligence, indtil hun kom ind i Velliv og skulle være med til at drive data-agendaen der, og udvikle intelligente løsninger. Det dykker vi ned i, i denne episode.
*Der bliver fejlagtig nævnt i introen at Heidi er chef for data & kunstig intelligens. Det hedder Data & Analytics.
Shownotes:00.00-19.37: Indflyvning til Heidi og Velliv. Fra business woman til data-ansvarlig. Hvordan kan tech hjælpe Velliv, og hvordan foregår en top-down approach når change skal drives?19.37-21.38: Hvad er IA i Velliv?21.38-28.02: Danish Digital Awards vindere. Velliv vandt en pris for "Intelligent Kunderådgivning" - den pris og data-arbejdet bag, dykker vi ned i.28.03-32.23: Hvordan gør man sine løsninger bæredygtige? Vi diskuterer også vigtigheden af at bygge sit fundament før man hyrer en hel hær.32.23-37.10: Hvordan kommer man ind og får sin organisation til at spille sammen, så man kan arbejde med data på tværs?37.10-43.08: Demokratisering af data. Fordele og ulemper. Vi diskuterer også data governance og compliance.43.08-46.48: Er demokratisering af data unødvendig kompleksitet?46.48-52.49: Heidis tre key take-aways i arbejdet med data, både fra Velliv og ATP
Vært: Mathias Møller Damgaard]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3169</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#22 Schultz - Kunstig intelligens til forudsigelse af langtidsledige, Danmarks ældste IT-virksomhed, data i det offentlige og uhensigtsmæssig profilering af borgere</title>
        <itunes:title>#22 Schultz - Kunstig intelligens til forudsigelse af langtidsledige, Danmarks ældste IT-virksomhed, data i det offentlige og uhensigtsmæssig profilering af borgere</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/alex-rasmus-schultz/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/alex-rasmus-schultz/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 08 Dec 2021 09:24:15 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/70175139-46fc-59f6-9c87-5eed35cb0f93</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 22. episode af EDB 5.0 kommer Alex og Rasmus fra Schultz i studiet. Schultz er Danmarks ældste IT-virksomhed og leverer intelligente løsninger til det offentlige. Vi dykker ned i de intelligente løsninger Schultz leverer, og diskuterer især en: en kunstig intelligens til jobcentrene som kunne forudsige langtidsledige. Der var kun et problem: den profilerede borgerne. Hvordan tweeker man så sin model?</p>
<p>Shownotes:
00.00-36.25: Intro til Alex & Rasmus, definition af IA, opbygning af modeller, samt transparens, træning og forudindtagethed i disse
36.25-38.54: Hvilke typer løsninger Schultz leverer og til hvem? Udfordring af KMD
38.54-1.02.22: Udvikling af en brugbar og transparent kunstig intelligens til jobcentrene, som skulle løfte beskæftigelsesområdet. Problemet var at den profilerede borgerne, og kommunerne var bange for at bruge algoritmen, og jobkonsulenterne kunne ikke forklare hvorfor maskinen sagde som den gjorde. Hvad gør man herfra?
1.02.22-1.14.41: Hvad kan man lære? Hvordan skal man lave modeller i et offentligt perspektiv? Hvad mangler vi ellers at få svar på?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 22. episode af EDB 5.0 kommer Alex og Rasmus fra Schultz i studiet. Schultz er Danmarks ældste IT-virksomhed og leverer intelligente løsninger til det offentlige. Vi dykker ned i de intelligente løsninger Schultz leverer, og diskuterer især en: en kunstig intelligens til jobcentrene som kunne forudsige langtidsledige. Der var kun et problem: den profilerede borgerne. Hvordan tweeker man så sin model?</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-36.25: Intro til Alex & Rasmus, definition af IA, opbygning af modeller, samt transparens, træning og forudindtagethed i disse<br>
36.25-38.54: Hvilke typer løsninger Schultz leverer og til hvem? Udfordring af KMD<br>
38.54-1.02.22: Udvikling af en brugbar og transparent kunstig intelligens til jobcentrene, som skulle løfte beskæftigelsesområdet. Problemet var at den profilerede borgerne, og kommunerne var bange for at bruge algoritmen, og jobkonsulenterne kunne ikke forklare hvorfor maskinen sagde som den gjorde. Hvad gør man herfra?<br>
1.02.22-1.14.41: Hvad kan man lære? Hvordan skal man lave modeller i et offentligt perspektiv? Hvad mangler vi ellers at få svar på?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/5508xm/Alex-_-Rasmus---Schultz.mp3" length="71696512" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 22. episode af EDB 5.0 kommer Alex og Rasmus fra Schultz i studiet. Schultz er Danmarks ældste IT-virksomhed og leverer intelligente løsninger til det offentlige. Vi dykker ned i de intelligente løsninger Schultz leverer, og diskuterer især en: en kunstig intelligens til jobcentrene som kunne forudsige langtidsledige. Der var kun et problem: den profilerede borgerne. Hvordan tweeker man så sin model?
Shownotes:00.00-36.25: Intro til Alex & Rasmus, definition af IA, opbygning af modeller, samt transparens, træning og forudindtagethed i disse36.25-38.54: Hvilke typer løsninger Schultz leverer og til hvem? Udfordring af KMD38.54-1.02.22: Udvikling af en brugbar og transparent kunstig intelligens til jobcentrene, som skulle løfte beskæftigelsesområdet. Problemet var at den profilerede borgerne, og kommunerne var bange for at bruge algoritmen, og jobkonsulenterne kunne ikke forklare hvorfor maskinen sagde som den gjorde. Hvad gør man herfra?1.02.22-1.14.41: Hvad kan man lære? Hvordan skal man lave modeller i et offentligt perspektiv? Hvad mangler vi ellers at få svar på?
Vært: Mathias Møller Damgaard]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>4480</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#21 Enversion - Fra ambulance-redder til anvendelse af ML indenfor HealthTech, to konkrete cases AI kan løse i sundhedsvæsnet og fremtidens HealthTech</title>
        <itunes:title>#21 Enversion - Fra ambulance-redder til anvendelse af ML indenfor HealthTech, to konkrete cases AI kan løse i sundhedsvæsnet og fremtidens HealthTech</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/simon-meyer-lauritsen-enversion/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/simon-meyer-lauritsen-enversion/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 01 Dec 2021 09:02:14 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/813efa2f-8531-5c43-a67d-faa93dc38912</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 21. episode af EDB 5.0 kommer Simon Meyer Lauritsen i studiet. Simon arbejder til daglig ved Enversion, og har netop afleveret sin PhD indenfor ML. Simon er gammel ambulanceredder, og mærkede på egen krop alle data-udfordringer i sundhedsvæsnet. En af dem kostede faktisk en borgers liv. Det ville Simon lave om på, og hjælper i dag os alle sammen ved at levere intelligente løsninger til sundhedsvæsnet.</p>
<p>Shownotes:
00.00-11.00: Intro til Simon, og hvorfor han er relevant for EDB 5.0. Vi diskuterer rejsen fra ambulance-redder til PhD i Machine Learning og arbejdet med HealthTech fra et holistisk perspektiv
11.00-17.19: Døds-ulykke som katalysator for Simons ærgerrighed for at levere intelligente løsninger. Vi taler også om problemet med sundhedsvæsnet og det manglende data- og patientsamarbejde på tværs
17.19-22.57: Hvad er IA i sundhedsvæsnet?
22.57-39.14: Eksemplificering af en af de cases Simon har løst i sundhedsvæsnet, og hvordan design-sprints har hjulpet det. Vi diskuterer også læger vs AI
39.14-55.59: Eksemplificering af en anden case som Simon har været med til at løse. Vi vender blandt andet hvordan øje-scanninger kan forudsige bl.a. Alzheimers og hjerte-kar sygdomme. Vi dykker også ned i de anvendte teknologier.
55.99-58.44: Hvilke læringer har Simon haft, fra ambulance-redder til PhD og praktisk anvendelse af ML i sundhedsvæsnet?
58:44-1.03.25: Hvordan ser fremtiden ud indenfor HealthTech?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 21. episode af EDB 5.0 kommer Simon Meyer Lauritsen i studiet. Simon arbejder til daglig ved Enversion, og har netop afleveret sin PhD indenfor ML. Simon er gammel ambulanceredder, og mærkede på egen krop alle data-udfordringer i sundhedsvæsnet. En af dem kostede faktisk en borgers liv. Det ville Simon lave om på, og hjælper i dag os alle sammen ved at levere intelligente løsninger til sundhedsvæsnet.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-11.00: Intro til Simon, og hvorfor han er relevant for EDB 5.0. Vi diskuterer rejsen fra ambulance-redder til PhD i Machine Learning og arbejdet med HealthTech fra et holistisk perspektiv<br>
11.00-17.19: Døds-ulykke som katalysator for Simons ærgerrighed for at levere intelligente løsninger. Vi taler også om problemet med sundhedsvæsnet og det manglende data- og patientsamarbejde på tværs<br>
17.19-22.57: Hvad er IA i sundhedsvæsnet?<br>
22.57-39.14: Eksemplificering af en af de cases Simon har løst i sundhedsvæsnet, og hvordan design-sprints har hjulpet det. Vi diskuterer også læger vs AI<br>
39.14-55.59: Eksemplificering af en anden case som Simon har været med til at løse. Vi vender blandt andet hvordan øje-scanninger kan forudsige bl.a. Alzheimers og hjerte-kar sygdomme. Vi dykker også ned i de anvendte teknologier.<br>
55.99-58.44: Hvilke læringer har Simon haft, fra ambulance-redder til PhD og praktisk anvendelse af ML i sundhedsvæsnet?<br>
58:44-1.03.25: Hvordan ser fremtiden ud indenfor HealthTech?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/alk92q/Simon-Meyer-Lauritsen---Enversion.mp3" length="60893312" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 21. episode af EDB 5.0 kommer Simon Meyer Lauritsen i studiet. Simon arbejder til daglig ved Enversion, og har netop afleveret sin PhD indenfor ML. Simon er gammel ambulanceredder, og mærkede på egen krop alle data-udfordringer i sundhedsvæsnet. En af dem kostede faktisk en borgers liv. Det ville Simon lave om på, og hjælper i dag os alle sammen ved at levere intelligente løsninger til sundhedsvæsnet.
Shownotes:00.00-11.00: Intro til Simon, og hvorfor han er relevant for EDB 5.0. Vi diskuterer rejsen fra ambulance-redder til PhD i Machine Learning og arbejdet med HealthTech fra et holistisk perspektiv11.00-17.19: Døds-ulykke som katalysator for Simons ærgerrighed for at levere intelligente løsninger. Vi taler også om problemet med sundhedsvæsnet og det manglende data- og patientsamarbejde på tværs17.19-22.57: Hvad er IA i sundhedsvæsnet?22.57-39.14: Eksemplificering af en af de cases Simon har løst i sundhedsvæsnet, og hvordan design-sprints har hjulpet det. Vi diskuterer også læger vs AI39.14-55.59: Eksemplificering af en anden case som Simon har været med til at løse. Vi vender blandt andet hvordan øje-scanninger kan forudsige bl.a. Alzheimers og hjerte-kar sygdomme. Vi dykker også ned i de anvendte teknologier.55.99-58.44: Hvilke læringer har Simon haft, fra ambulance-redder til PhD og praktisk anvendelse af ML i sundhedsvæsnet?58:44-1.03.25: Hvordan ser fremtiden ud indenfor HealthTech?
Vært: Mathias Møller Damgaard]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3805</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#20 MedTronic - HealthTech, Algoritmer i sundhedsvæsnet, Ny C20 virksomhed indenfor sundhedsdata og den danske olie</title>
        <itunes:title>#20 MedTronic - HealthTech, Algoritmer i sundhedsvæsnet, Ny C20 virksomhed indenfor sundhedsdata og den danske olie</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/adam-hede-medtronic/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/adam-hede-medtronic/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 24 Nov 2021 09:11:00 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/cb348de9-0186-59da-be74-9048de66da8f</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Vi har i 20. episode af EDB 5.0 besøg af Adam Hede, som til dagligt arbejder for MedTronic, som er en global leder indenfor medicinske teknologier, serviceydelser og løsninger. Adams udførende arbejde foregår på Rigshospitalet, hvor han arbejder med sundhedsdata, og holdninger er klar: indenfor 5-10 kommer der en ny dansk C20 virksomheden indenfor arbejdet med sundshedsdata, for det er den danske olie. Vi diskuterer også tech-modeller og data-etik i sundhedsvæsnet.</p>
<p>Shownotes:
00.00-24.44: Intro til Adam og MedTronic samt arbejdet med anvendelse af data på Rigshospitalet
24.44-27.28: Hvordan kan vi skabe en dansk C20 virksomhed indenfor sundhedsdata, når den danske model ikke kan eksporteres på grund af forskellige landes tekniske infrastruktur?
27.28-35.42: Syntaxscore og Mace. To velopbyggede modeller som alle data scientists kan forstå. Hvordan kan de understøtte missionen og hvad er deres svaghed? Vi diskuterer også tweeking af de to modeller, samt forskning vs modeller.
35.42-40.39: Hvorfor er det data-etisk at algoritmer skal understøtte læge-arbejdet? Kan patienterne føle sig trygge ved det?
40.39-45.18: Hvordan kommer fremtidens lægevidenskab til at se ud?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Vi har i 20. episode af EDB 5.0 besøg af Adam Hede, som til dagligt arbejder for MedTronic, som er en global leder indenfor medicinske teknologier, serviceydelser og løsninger. Adams udførende arbejde foregår på Rigshospitalet, hvor han arbejder med sundhedsdata, og holdninger er klar: indenfor 5-10 kommer der en ny dansk C20 virksomheden indenfor arbejdet med sundshedsdata, for det er den danske olie. Vi diskuterer også tech-modeller og data-etik i sundhedsvæsnet.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-24.44: Intro til Adam og MedTronic samt arbejdet med anvendelse af data på Rigshospitalet<br>
24.44-27.28: Hvordan kan vi skabe en dansk C20 virksomhed indenfor sundhedsdata, når den danske model ikke kan eksporteres på grund af forskellige landes tekniske infrastruktur?<br>
27.28-35.42: Syntaxscore og Mace. To velopbyggede modeller som alle data scientists kan forstå. Hvordan kan de understøtte missionen og hvad er deres svaghed? Vi diskuterer også tweeking af de to modeller, samt forskning vs modeller.<br>
35.42-40.39: Hvorfor er det data-etisk at algoritmer skal understøtte læge-arbejdet? Kan patienterne føle sig trygge ved det?<br>
40.39-45.18: Hvordan kommer fremtidens lægevidenskab til at se ud?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/gqjv4w/Adam-Hede---MedTronic.mp3" length="43501696" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Vi har i 20. episode af EDB 5.0 besøg af Adam Hede, som til dagligt arbejder for MedTronic, som er en global leder indenfor medicinske teknologier, serviceydelser og løsninger. Adams udførende arbejde foregår på Rigshospitalet, hvor han arbejder med sundhedsdata, og holdninger er klar: indenfor 5-10 kommer der en ny dansk C20 virksomheden indenfor arbejdet med sundshedsdata, for det er den danske olie. Vi diskuterer også tech-modeller og data-etik i sundhedsvæsnet.
Shownotes:00.00-24.44: Intro til Adam og MedTronic samt arbejdet med anvendelse af data på Rigshospitalet24.44-27.28: Hvordan kan vi skabe en dansk C20 virksomhed indenfor sundhedsdata, når den danske model ikke kan eksporteres på grund af forskellige landes tekniske infrastruktur?27.28-35.42: Syntaxscore og Mace. To velopbyggede modeller som alle data scientists kan forstå. Hvordan kan de understøtte missionen og hvad er deres svaghed? Vi diskuterer også tweeking af de to modeller, samt forskning vs modeller.35.42-40.39: Hvorfor er det data-etisk at algoritmer skal understøtte læge-arbejdet? Kan patienterne føle sig trygge ved det?40.39-45.18: Hvordan kommer fremtidens lægevidenskab til at se ud?
Vært: Mathias Møller Damgaard]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2718</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#19 Erik David Johnson - Kunstig intelligens til at forudsige churn, filosofi og teknologi, modstand mod Big tech, forskning i AI og udfordringer med NLP og NLU</title>
        <itunes:title>#19 Erik David Johnson - Kunstig intelligens til at forudsige churn, filosofi og teknologi, modstand mod Big tech, forskning i AI og udfordringer med NLP og NLU</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/erik-david-johnsson/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/erik-david-johnsson/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 10 Nov 2021 09:22:09 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/c9e2aa0d-0228-519e-9508-16c5b7728dc3</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 19. episode af EDB 5.0, kommer Erik David Johnsson i studiet. Udover at arbejde med kunstig intelligens i praksis til daglig, har Erik også forsket i det, og har gennem de to kanaler dannet sig et stort overblik og en holistisk tilgang til AI, hvilket har udmøntet i klare holdninger. Erik blander filosofi og teknologi, og taler især også ind i de udfordringer vi møder med kunstig intelligens.</p>
<p>Shownotes:
00.00-05.22: Intro til Erik og et modigt statement
05.22-12.52: Hvordan arbejder Erik med AI, herunder et eksempel med kunstig intelligens til at forudsige churn. Vi taler også om motivationen for at arbejde med AI, og så synes Erik også at folk arbejder forkert med data
12.52-14.42: Hvad er IA ifølge Erik? Vi taler også om generalisering af data
14.42-22.13: Super AI, og herunder problemet. Hvad kommer det aldrig til at kunne? Har vi ramt et plateau? Sprogforståelse vs oversættelse. Teknologi og filosofi.
22.13-32.26: Hvad er der galt med sprogteknologi i dag, og hvordan løser vi det? Erik tager udgangspunkt i den kognitive semantik, for at diskutere forståelsen på et højere plan og tilgangen til tech. 
32.26-40.54: Kobling af menneskelig referenceramme ind i sproget
40.54-49.11: Modstridende holdning af big tech. Hvorfor siger Erik, samt to af verdens førende universiteter indenfor AI noget modsat af big tech? 
49.11-51.21: Tre afsluttende pointer om NLP og outtro</p>
<p>Vil du læse mere om Eriks forskning, kan det gøres her: <a href='http://erk.dk/min-forskning/'>http://erk.dk/min-forskning/</a> </p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 19. episode af EDB 5.0, kommer Erik David Johnsson i studiet. Udover at arbejde med kunstig intelligens i praksis til daglig, har Erik også forsket i det, og har gennem de to kanaler dannet sig et stort overblik og en holistisk tilgang til AI, hvilket har udmøntet i klare holdninger. Erik blander filosofi og teknologi, og taler især også ind i de udfordringer vi møder med kunstig intelligens.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-05.22: Intro til Erik og et modigt statement<br>
05.22-12.52: Hvordan arbejder Erik med AI, herunder et eksempel med kunstig intelligens til at forudsige churn. Vi taler også om motivationen for at arbejde med AI, og så synes Erik også at folk arbejder forkert med data<br>
12.52-14.42: Hvad er IA ifølge Erik? Vi taler også om generalisering af data<br>
14.42-22.13: Super AI, og herunder problemet. Hvad kommer det aldrig til at kunne? Har vi ramt et plateau? Sprogforståelse vs oversættelse. Teknologi og filosofi.<br>
22.13-32.26: Hvad er der galt med sprogteknologi i dag, og hvordan løser vi det? Erik tager udgangspunkt i den kognitive semantik, for at diskutere forståelsen på et højere plan og tilgangen til tech. <br>
32.26-40.54: Kobling af menneskelig referenceramme ind i sproget<br>
40.54-49.11: Modstridende holdning af big tech. Hvorfor siger Erik, samt to af verdens førende universiteter indenfor AI noget modsat af big tech? <br>
49.11-51.21: Tre afsluttende pointer om NLP og outtro</p>
<p>Vil du læse mere om Eriks forskning, kan det gøres her: <a href='http://erk.dk/min-forskning/'>http://erk.dk/min-forskning/</a> </p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/4q6zk5/Erik-David-Johnsson.mp3" length="49299584" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 19. episode af EDB 5.0, kommer Erik David Johnsson i studiet. Udover at arbejde med kunstig intelligens i praksis til daglig, har Erik også forsket i det, og har gennem de to kanaler dannet sig et stort overblik og en holistisk tilgang til AI, hvilket har udmøntet i klare holdninger. Erik blander filosofi og teknologi, og taler især også ind i de udfordringer vi møder med kunstig intelligens.
Shownotes:00.00-05.22: Intro til Erik og et modigt statement05.22-12.52: Hvordan arbejder Erik med AI, herunder et eksempel med kunstig intelligens til at forudsige churn. Vi taler også om motivationen for at arbejde med AI, og så synes Erik også at folk arbejder forkert med data12.52-14.42: Hvad er IA ifølge Erik? Vi taler også om generalisering af data14.42-22.13: Super AI, og herunder problemet. Hvad kommer det aldrig til at kunne? Har vi ramt et plateau? Sprogforståelse vs oversættelse. Teknologi og filosofi.22.13-32.26: Hvad er der galt med sprogteknologi i dag, og hvordan løser vi det? Erik tager udgangspunkt i den kognitive semantik, for at diskutere forståelsen på et højere plan og tilgangen til tech. 32.26-40.54: Kobling af menneskelig referenceramme ind i sproget40.54-49.11: Modstridende holdning af big tech. Hvorfor siger Erik, samt to af verdens førende universiteter indenfor AI noget modsat af big tech? 49.11-51.21: Tre afsluttende pointer om NLP og outtro
Vil du læse mere om Eriks forskning, kan det gøres her: http://erk.dk/min-forskning/ 
Vært: Mathias Møller Damgaard]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3081</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#18 Tidl. Carlsberg - Hvordan starter man rejsen i sin organisation? Hvilke faldgruber er der? Hvordan identificerer man de gode cases?</title>
        <itunes:title>#18 Tidl. Carlsberg - Hvordan starter man rejsen i sin organisation? Hvilke faldgruber er der? Hvordan identificerer man de gode cases?</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/flemming-levy-tidl-carlsberg/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/flemming-levy-tidl-carlsberg/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 03 Nov 2021 08:44:09 +0100</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/304dc4f8-b891-55df-adc1-453215e3f9b5</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 18. episode af EDB 5.0, har vi Flemming Levy i studiet, som startede intelligent automation rejsen i Carlsberg i 2018. Flemming har været ansat i Carlsberg siden 2003, og har arbejdet med IT hele sin karriere - han var derfor manden som fik ansvaret for at starte det op. Tidligere har vi haft Anders Falk Frandsen i studiet, som i dag er lead på IA agendaen i Carlsberg, så hvis man vil høre mere om hvad de laver i dag, kan vi anbefale at lytte til den.</p>
<p>Flemming kommer dog fra et andet perspektiv, og kan virkelig tale ind i alle de ting man skal være opmærksomme på når man starter automatisering op, og i shownoterne under, kan du se hvad vi taler om hvornår.</p>
<p>Shownotes:
00.00-04.48: Hvem er Flemming og hvad er hans baggrund?
04.48-06.25: Hvad er IA? Hvilke teknologier findes, og hvor vigtigt er det at undersøge mulighederne på forhånd?
06.25-10.59: Hvordan startede Carlsberg? Hvilket scope lagde man, og hvilke tanker gjorde man sig?
10.59-26.58: Hvilke ting man skal være opmærksom på inden man starter - inddelt i tre steps. Hvordan identificerer man de gode cases? Hvad betyder kommunikation, og hvilke værktøjer valgte Carlsberg? Vi taler også om vigtigheden af at få "top management" med ombord. 
26.58-41.45: Hvilke faldgruber er der, og hvilke faldt Carlsberg i? Flemming diskuterer især vigtigheden af at dokumentere fordelene.
41.45-46.24: Tre gode råd og afsluttende samtale

</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 18. episode af EDB 5.0, har vi Flemming Levy i studiet, som startede intelligent automation rejsen i Carlsberg i 2018. Flemming har været ansat i Carlsberg siden 2003, og har arbejdet med IT hele sin karriere - han var derfor manden som fik ansvaret for at starte det op. Tidligere har vi haft Anders Falk Frandsen i studiet, som i dag er lead på IA agendaen i Carlsberg, så hvis man vil høre mere om hvad de laver i dag, kan vi anbefale at lytte til den.</p>
<p>Flemming kommer dog fra et andet perspektiv, og kan virkelig tale ind i alle de ting man skal være opmærksomme på når man starter automatisering op, og i shownoterne under, kan du se hvad vi taler om hvornår.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-04.48: Hvem er Flemming og hvad er hans baggrund?<br>
04.48-06.25: Hvad er IA? Hvilke teknologier findes, og hvor vigtigt er det at undersøge mulighederne på forhånd?<br>
06.25-10.59: Hvordan startede Carlsberg? Hvilket scope lagde man, og hvilke tanker gjorde man sig?<br>
10.59-26.58: Hvilke ting man skal være opmærksom på inden man starter - inddelt i tre steps. Hvordan identificerer man de gode cases? Hvad betyder kommunikation, og hvilke værktøjer valgte Carlsberg? Vi taler også om vigtigheden af at få "top management" med ombord. <br>
26.58-41.45: Hvilke faldgruber er der, og hvilke faldt Carlsberg i? Flemming diskuterer især vigtigheden af at dokumentere fordelene.<br>
41.45-46.24: Tre gode råd og afsluttende samtale<br>
<br>
</p>
<p>Vært: Mathias Møller Damgaard</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/4h3cnm/Flemming-Levy---Tidl_-Carlsberg.mp3" length="44552320" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 18. episode af EDB 5.0, har vi Flemming Levy i studiet, som startede intelligent automation rejsen i Carlsberg i 2018. Flemming har været ansat i Carlsberg siden 2003, og har arbejdet med IT hele sin karriere - han var derfor manden som fik ansvaret for at starte det op. Tidligere har vi haft Anders Falk Frandsen i studiet, som i dag er lead på IA agendaen i Carlsberg, så hvis man vil høre mere om hvad de laver i dag, kan vi anbefale at lytte til den.
Flemming kommer dog fra et andet perspektiv, og kan virkelig tale ind i alle de ting man skal være opmærksomme på når man starter automatisering op, og i shownoterne under, kan du se hvad vi taler om hvornår.
Shownotes:00.00-04.48: Hvem er Flemming og hvad er hans baggrund?04.48-06.25: Hvad er IA? Hvilke teknologier findes, og hvor vigtigt er det at undersøge mulighederne på forhånd?06.25-10.59: Hvordan startede Carlsberg? Hvilket scope lagde man, og hvilke tanker gjorde man sig?10.59-26.58: Hvilke ting man skal være opmærksom på inden man starter - inddelt i tre steps. Hvordan identificerer man de gode cases? Hvad betyder kommunikation, og hvilke værktøjer valgte Carlsberg? Vi taler også om vigtigheden af at få "top management" med ombord. 26.58-41.45: Hvilke faldgruber er der, og hvilke faldt Carlsberg i? Flemming diskuterer især vigtigheden af at dokumentere fordelene.41.45-46.24: Tre gode råd og afsluttende samtale
Vært: Mathias Møller Damgaard]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2784</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#17 Grundfos - Data is king, IoT, fra konsulenthus til interne projekter, AI og forskellene på interne og eksterne projekter</title>
        <itunes:title>#17 Grundfos - Data is king, IoT, fra konsulenthus til interne projekter, AI og forskellene på interne og eksterne projekter</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/anders-lindmand-christensen-grundfos/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/anders-lindmand-christensen-grundfos/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 27 Oct 2021 11:23:23 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/ec127d78-9a47-589a-b975-dcfb9e1e72db</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 17. episode af EDB 5.0 har vi Anders Lindmand Christensen, som til dagligt leder Grundfos' Center of Excellence, som arbejder med RPA og IPA.</p>
<p>Vi diskuterer de to begreber, datakvalitet, IoT, rejsen fra økonomi til automatisering, hvad Grundfos kan på det intelligente område, hvor de er på vej hen, og Anders' råd og holdninger.</p>
<p>Shownotes:
00.00-20.25: Intro til Anders, Grundfos, teknologier og datakvalitet: data is king
20.25-24.30: Bag om Grundfos
24.30-28.55: Fra økonomi til automatisering
28.55-39.19: Hvor startede Grundfos og hvilke udfordringer har de mødt? Fra konsulenthus til interne medarbejdere
39.19-53:40: Hvor er Grundfos i dag, og hvor er de på vej hen? Hvor står de på AI-scenen og hvad er forskellene på intern og ekstern AI?
53:40-1:07:15: Hvilke ting ville Anders gerne have vidst, og hvad kigger Grundfos ind i?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 17. episode af EDB 5.0 har vi Anders Lindmand Christensen, som til dagligt leder Grundfos' Center of Excellence, som arbejder med RPA og IPA.</p>
<p>Vi diskuterer de to begreber, datakvalitet, IoT, rejsen fra økonomi til automatisering, hvad Grundfos kan på det intelligente område, hvor de er på vej hen, og Anders' råd og holdninger.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-20.25: Intro til Anders, Grundfos, teknologier og datakvalitet: data is king<br>
20.25-24.30: Bag om Grundfos<br>
24.30-28.55: Fra økonomi til automatisering<br>
28.55-39.19: Hvor startede Grundfos og hvilke udfordringer har de mødt? Fra konsulenthus til interne medarbejdere<br>
39.19-53:40: Hvor er Grundfos i dag, og hvor er de på vej hen? Hvor står de på AI-scenen og hvad er forskellene på intern og ekstern AI?<br>
53:40-1:07:15: Hvilke ting ville Anders gerne have vidst, og hvad kigger Grundfos ind i?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/x5jq4j/Anders-Lindmand-Christensen---Grundfos.mp3" length="65812608" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 17. episode af EDB 5.0 har vi Anders Lindmand Christensen, som til dagligt leder Grundfos' Center of Excellence, som arbejder med RPA og IPA.
Vi diskuterer de to begreber, datakvalitet, IoT, rejsen fra økonomi til automatisering, hvad Grundfos kan på det intelligente område, hvor de er på vej hen, og Anders' råd og holdninger.
Shownotes:00.00-20.25: Intro til Anders, Grundfos, teknologier og datakvalitet: data is king20.25-24.30: Bag om Grundfos24.30-28.55: Fra økonomi til automatisering28.55-39.19: Hvor startede Grundfos og hvilke udfordringer har de mødt? Fra konsulenthus til interne medarbejdere39.19-53:40: Hvor er Grundfos i dag, og hvor er de på vej hen? Hvor står de på AI-scenen og hvad er forskellene på intern og ekstern AI?53:40-1:07:15: Hvilke ting ville Anders gerne have vidst, og hvad kigger Grundfos ind i?
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>4113</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#16 Boliga x DinGeo x Rapidolabs - Arbejdet med offentlig data for at hjælpe boligkøbere, skyggekort, geo-data og data-etik</title>
        <itunes:title>#16 Boliga x DinGeo x Rapidolabs - Arbejdet med offentlig data for at hjælpe boligkøbere, skyggekort, geo-data og data-etik</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/boliga-x-dingeo-x-rapidolabs/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/boliga-x-dingeo-x-rapidolabs/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 20 Oct 2021 09:56:29 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/7400d7a2-301d-5306-9ef7-98d5a0f0ba5e</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Velkommen til 16. udgivelse af EDB 5.0.</p>
<p>Med i studiet er Christina Eiby Jensen, Henrik Rasmussen og Peter Riisager (som ringer ind fra Schweiz). De kommer med hver deres vinkel. Christina som digital chef og med et forretningsmæssigt perspektiv. Henrik som ekstern udvikler af "skyggekortet", hvor han ved hjælp af offentlig data kan fastslå hvordan skyggerne falder på den bolig man overvejer at købe. Slutteligt er Peter med, som har udviklet DinGeo - så man kan se geodata i det område man vil købe bolig.</p>
<p>Vi taler meget om data-etik, hvordan man anvender offentlig data samt hvordan Boliga konstant arbejder med data for at give boligkøbere nye features.</p>
<p>Shownotes:
00.00-14.23: Intro til Boliga og deres features, Henrik, Christina og Peter
14.23-36.41: Skyggekortet - hvad er det, hvad kan det, hvordan anvendes data og hvordan får man data?
36.41-58.48: Arbejdet med geodata, hvad det betyder for bolighandler, Geoprisen, og introduktion til data-etik
58.48-1.09.08: Fremtidige features og data-etik. Skal man vise offentlig data, blot fordi man kan? Hvad ved kunderne om den data som ligger tilgængelig om dem? </p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Velkommen til 16. udgivelse af EDB 5.0.</p>
<p>Med i studiet er Christina Eiby Jensen, Henrik Rasmussen og Peter Riisager (som ringer ind fra Schweiz). De kommer med hver deres vinkel. Christina som digital chef og med et forretningsmæssigt perspektiv. Henrik som ekstern udvikler af "skyggekortet", hvor han ved hjælp af offentlig data kan fastslå hvordan skyggerne falder på den bolig man overvejer at købe. Slutteligt er Peter med, som har udviklet DinGeo - så man kan se geodata i det område man vil købe bolig.</p>
<p>Vi taler meget om data-etik, hvordan man anvender offentlig data samt hvordan Boliga konstant arbejder med data for at give boligkøbere nye features.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-14.23: Intro til Boliga og deres features, Henrik, Christina og Peter<br>
14.23-36.41: Skyggekortet - hvad er det, hvad kan det, hvordan anvendes data og hvordan får man data?<br>
36.41-58.48: Arbejdet med geodata, hvad det betyder for bolighandler, Geoprisen, og introduktion til data-etik<br>
58.48-1.09.08: Fremtidige features og data-etik. Skal man vise offentlig data, blot fordi man kan? Hvad ved kunderne om den data som ligger tilgængelig om dem? </p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/rlbjkj/Boliga-x-DinGeo-x-Rapidolabs.mp3" length="66373760" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Velkommen til 16. udgivelse af EDB 5.0.
Med i studiet er Christina Eiby Jensen, Henrik Rasmussen og Peter Riisager (som ringer ind fra Schweiz). De kommer med hver deres vinkel. Christina som digital chef og med et forretningsmæssigt perspektiv. Henrik som ekstern udvikler af "skyggekortet", hvor han ved hjælp af offentlig data kan fastslå hvordan skyggerne falder på den bolig man overvejer at købe. Slutteligt er Peter med, som har udviklet DinGeo - så man kan se geodata i det område man vil købe bolig.
Vi taler meget om data-etik, hvordan man anvender offentlig data samt hvordan Boliga konstant arbejder med data for at give boligkøbere nye features.
Shownotes:00.00-14.23: Intro til Boliga og deres features, Henrik, Christina og Peter14.23-36.41: Skyggekortet - hvad er det, hvad kan det, hvordan anvendes data og hvordan får man data?36.41-58.48: Arbejdet med geodata, hvad det betyder for bolighandler, Geoprisen, og introduktion til data-etik58.48-1.09.08: Fremtidige features og data-etik. Skal man vise offentlig data, blot fordi man kan? Hvad ved kunderne om den data som ligger tilgængelig om dem? 
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>4148</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#15 Ekstra Bladet/Dansk Data Science Community - (Dansk) NLP, Recommended Systems, Transformer modeller, Dansk Data Science Community og meget mere</title>
        <itunes:title>#15 Ekstra Bladet/Dansk Data Science Community - (Dansk) NLP, Recommended Systems, Transformer modeller, Dansk Data Science Community og meget mere</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/kasper-junge-ebddsc/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/kasper-junge-ebddsc/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 13 Oct 2021 09:42:38 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/738860ab-abf0-5aad-be0c-a4f3ddd7600c</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Manden behøves ikke den store introduktion. Machine Learning ingeniør hos Ekstra Bladet, og driver til dagligt Dansk Data Science Community (DDSC), som får en kæmpe anbefaling fra EDB 5.0. Kasper Junge er med som gæst i denne episode, og det er han primært som DDSC-facilitator, selvom vi også taler om Ekstra Bladet.</p>
<p>Vi taler om NLP og recommended systems på Ekstra Bladet og generelt, transformer modeller, neurale netværk, supervised og self-supervised learning, open source modeller og selvfølgelig Dansk Data Science Community. Skulle du være relativt ny i disse termer, forklarer vi dem også alle sammen undervejs, så alle kan være med.</p>
<p>Shownoter:
00.00-05.13: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, NLP og Recommended systems
05.13-19.35: Vejen ind på Ekstra Bladet, Recommended systems og NLP på Ekstra Bladet, Kaspers vej ind i data-miljøet (hint: den kom igennem en uddannelse som tømrer), deep learning til algoritmer for Oticon og neurale netværk
19.35-34.21: Hvordan fungerer NLP i praksis på Ekstra Bladet? Hvordan får man tekster og billeder ind i en matematisk model? Vi taler også om transformer modeller og forskellene på supervised og self-supervised learning.
34.21-48.22: Open source modeller, dansk NLP, RøBÆRTa, et fælles community og annotering af data-sæt
48.22-57.06: Dansk Data Science Community</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Manden behøves ikke den store introduktion. Machine Learning ingeniør hos Ekstra Bladet, og driver til dagligt Dansk Data Science Community (DDSC), som får en kæmpe anbefaling fra EDB 5.0. Kasper Junge er med som gæst i denne episode, og det er han primært som DDSC-facilitator, selvom vi også taler om Ekstra Bladet.</p>
<p>Vi taler om NLP og recommended systems på Ekstra Bladet og generelt, transformer modeller, neurale netværk, supervised og self-supervised learning, open source modeller og selvfølgelig Dansk Data Science Community. Skulle du være relativt ny i disse termer, forklarer vi dem også alle sammen undervejs, så alle kan være med.</p>
<p>Shownoter:<br>
00.00-05.13: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, NLP og Recommended systems<br>
05.13-19.35: Vejen ind på Ekstra Bladet, Recommended systems og NLP på Ekstra Bladet, Kaspers vej ind i data-miljøet (hint: den kom igennem en uddannelse som tømrer), deep learning til algoritmer for Oticon og neurale netværk<br>
19.35-34.21: Hvordan fungerer NLP i praksis på Ekstra Bladet? Hvordan får man tekster og billeder ind i en matematisk model? Vi taler også om transformer modeller og forskellene på supervised og self-supervised learning.<br>
34.21-48.22: Open source modeller, dansk NLP, RøBÆRTa, et fælles community og annotering af data-sæt<br>
48.22-57.06: Dansk Data Science Community</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/it717e/Kasper-Junge---EBDDSC.mp3" length="54816896" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Manden behøves ikke den store introduktion. Machine Learning ingeniør hos Ekstra Bladet, og driver til dagligt Dansk Data Science Community (DDSC), som får en kæmpe anbefaling fra EDB 5.0. Kasper Junge er med som gæst i denne episode, og det er han primært som DDSC-facilitator, selvom vi også taler om Ekstra Bladet.
Vi taler om NLP og recommended systems på Ekstra Bladet og generelt, transformer modeller, neurale netværk, supervised og self-supervised learning, open source modeller og selvfølgelig Dansk Data Science Community. Skulle du være relativt ny i disse termer, forklarer vi dem også alle sammen undervejs, så alle kan være med.
Shownoter:00.00-05.13: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, NLP og Recommended systems05.13-19.35: Vejen ind på Ekstra Bladet, Recommended systems og NLP på Ekstra Bladet, Kaspers vej ind i data-miljøet (hint: den kom igennem en uddannelse som tømrer), deep learning til algoritmer for Oticon og neurale netværk19.35-34.21: Hvordan fungerer NLP i praksis på Ekstra Bladet? Hvordan får man tekster og billeder ind i en matematisk model? Vi taler også om transformer modeller og forskellene på supervised og self-supervised learning.34.21-48.22: Open source modeller, dansk NLP, RøBÆRTa, et fælles community og annotering af data-sæt48.22-57.06: Dansk Data Science Community
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3426</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#14 TodAI - Afmyfisticering af AI, de dummeste fejl og hvordan du undgår at lave dem, framework for arbejdet og grill en konsulent</title>
        <itunes:title>#14 TodAI - Afmyfisticering af AI, de dummeste fejl og hvordan du undgår at lave dem, framework for arbejdet og grill en konsulent</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/dan-rose-todai/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/dan-rose-todai/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 06 Oct 2021 08:33:53 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/f95087a3-1920-5c07-8603-57a31df9b30e</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Velkommen til 14. episode af EDB 5.0. Som noget nyt inddeler vi nu showet, så du kan lytte til lige netop det, som du finder interessant. Find shownoterne længere nede.</p>
<p>Vi har i dag besøg af Dan Rose fra TodAI, som har arbejdet med AI eller kunstig intelligens de sidste 6 år. Fra 2015-2020 i sin tidligere virksomhed Paperflow, og i dag som rådgiver. Her rådgiver han virksomheder, så de undgår at begå alle de samme fejl som han begik. Dan tager lytteren i hånden og forklarer hvad AI er, hvordan man bruger det, tommelfingerregler og meget andet. Du får også et frame-work for arbejdet med AI.</p>
<p>Shownotes:
00.00-07.05: Intro til programmet, Dan og AI</p>
<p>07.05-11.23: Forklaring og afmyfisticering af AI, algoritmer, ML og de andre fluffy begreber</p>
<p>11.23-43.58: Tidligere erfaringer, pitfalls man skal undgå, metodik og framework for arbejdet med AI og generel diskussion</p>
<p>43.58-47.57: Hvilke fejl begår virksomhederne typisk, og hvordan undgår du at begå dem?</p>
<p>47.57-60.25: Dan-rost. Grill en konsulent. Hvordan skærer du som virksomhed igennem bullshit, når du skal diskutere AI-løsninger med en konsulent?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Velkommen til 14. episode af EDB 5.0. Som noget nyt inddeler vi nu showet, så du kan lytte til lige netop det, som du finder interessant. Find shownoterne længere nede.</p>
<p>Vi har i dag besøg af Dan Rose fra TodAI, som har arbejdet med AI eller kunstig intelligens de sidste 6 år. Fra 2015-2020 i sin tidligere virksomhed Paperflow, og i dag som rådgiver. Her rådgiver han virksomheder, så de undgår at begå alle de samme fejl som han begik. Dan tager lytteren i hånden og forklarer hvad AI er, hvordan man bruger det, tommelfingerregler og meget andet. Du får også et frame-work for arbejdet med AI.</p>
<p>Shownotes:<br>
00.00-07.05: Intro til programmet, Dan og AI</p>
<p>07.05-11.23: Forklaring og afmyfisticering af AI, algoritmer, ML og de andre fluffy begreber</p>
<p>11.23-43.58: Tidligere erfaringer, pitfalls man skal undgå, metodik og framework for arbejdet med AI og generel diskussion</p>
<p>43.58-47.57: Hvilke fejl begår virksomhederne typisk, og hvordan undgår du at begå dem?</p>
<p>47.57-60.25: Dan-rost. Grill en konsulent. Hvordan skærer du som virksomhed igennem bullshit, når du skal diskutere AI-løsninger med en konsulent?</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/jayowx/Dan-Rose---TodAI.mp3" length="58521728" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Velkommen til 14. episode af EDB 5.0. Som noget nyt inddeler vi nu showet, så du kan lytte til lige netop det, som du finder interessant. Find shownoterne længere nede.
Vi har i dag besøg af Dan Rose fra TodAI, som har arbejdet med AI eller kunstig intelligens de sidste 6 år. Fra 2015-2020 i sin tidligere virksomhed Paperflow, og i dag som rådgiver. Her rådgiver han virksomheder, så de undgår at begå alle de samme fejl som han begik. Dan tager lytteren i hånden og forklarer hvad AI er, hvordan man bruger det, tommelfingerregler og meget andet. Du får også et frame-work for arbejdet med AI.
Shownotes:00.00-07.05: Intro til programmet, Dan og AI
07.05-11.23: Forklaring og afmyfisticering af AI, algoritmer, ML og de andre fluffy begreber
11.23-43.58: Tidligere erfaringer, pitfalls man skal undgå, metodik og framework for arbejdet med AI og generel diskussion
43.58-47.57: Hvilke fejl begår virksomhederne typisk, og hvordan undgår du at begå dem?
47.57-60.25: Dan-rost. Grill en konsulent. Hvordan skærer du som virksomhed igennem bullshit, når du skal diskutere AI-løsninger med en konsulent?
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3657</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#13 Carlsberg - Carlsbergs CIA, intelligent automation som start-up, P&amp;L is king og Mickey Mouse penge</title>
        <itunes:title>#13 Carlsberg - Carlsbergs CIA, intelligent automation som start-up, P&amp;L is king og Mickey Mouse penge</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/carlsberg/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/carlsberg/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 29 Sep 2021 08:43:58 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/0949cf0e-5d28-52b6-aff0-07bef0e8baf7</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Probably the best beer in the world. Øl-giganten med de legendariske reklamer og Mads Mikkelsen som frontfigur i dem. Vi kender dem alle, og har vistnok allesammen drukket af deres øl - velkommen til vores episode med Carlsberg.</p>
<p>Vi har i dag besøg af Anders Falk Frandsen som er Intelligent Automation Portfolio Manager, og har ansvaret for udvikling af intelligente løsninger hos Carlsberg. Anders tager os igennem hvilke teknologier Carlsberg bruger, hvorfor de er organiseret som et internt start-up, deres transparens overfor resten af organisationen og P&L.</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Probably the best beer in the world. Øl-giganten med de legendariske reklamer og Mads Mikkelsen som frontfigur i dem. Vi kender dem alle, og har vistnok allesammen drukket af deres øl - velkommen til vores episode med Carlsberg.</p>
<p>Vi har i dag besøg af Anders Falk Frandsen som er Intelligent Automation Portfolio Manager, og har ansvaret for udvikling af intelligente løsninger hos Carlsberg. Anders tager os igennem hvilke teknologier Carlsberg bruger, hvorfor de er organiseret som et internt start-up, deres transparens overfor resten af organisationen og P&L.</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/cvllqx/Carlsberg.mp3" length="48058496" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Probably the best beer in the world. Øl-giganten med de legendariske reklamer og Mads Mikkelsen som frontfigur i dem. Vi kender dem alle, og har vistnok allesammen drukket af deres øl - velkommen til vores episode med Carlsberg.
Vi har i dag besøg af Anders Falk Frandsen som er Intelligent Automation Portfolio Manager, og har ansvaret for udvikling af intelligente løsninger hos Carlsberg. Anders tager os igennem hvilke teknologier Carlsberg bruger, hvorfor de er organiseret som et internt start-up, deres transparens overfor resten af organisationen og P&L.
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3003</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#12 Blogindlæg - Design med fremtiden i baghovedet</title>
        <itunes:title>#12 Blogindlæg - Design med fremtiden i baghovedet</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/blogindl%c3%a6g-design-med-fremtiden-i-baghovedet/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/blogindl%c3%a6g-design-med-fremtiden-i-baghovedet/#comments</comments>        <pubDate>Mon, 27 Sep 2021 08:36:56 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/3c7cd905-fb81-5c6c-bc82-6657acc3aa6a</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Modulær arkitektur. Design med fremtiden i baghovedet. Gode løsnings-arkitektoniske principper. De tre ting kan du lære om i dette blogindlæg, som også kan findes på <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a> </p>
<p>Vi forsøger i dette indtalte blogindlæg at give jer alt det softwareudviklerne og konsulenterne først lærer, og dernæst glemmer glemmer, nemlig at alle løsninger skal designes således de er "re-usable, extendable & scalable".</p>
<p>I får også Jeff Besoz' mandat som han sendte ud i 2002, læst op. Han havde nemlig luret den her for længe siden.</p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Modulær arkitektur. Design med fremtiden i baghovedet. Gode løsnings-arkitektoniske principper. De tre ting kan du lære om i dette blogindlæg, som også kan findes på <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a> </p>
<p>Vi forsøger i dette indtalte blogindlæg at give jer alt det softwareudviklerne og konsulenterne først lærer, og dernæst glemmer glemmer, nemlig at alle løsninger skal designes således de er "re-usable, extendable & scalable".</p>
<p>I får også Jeff Besoz' mandat som han sendte ud i 2002, læst op. Han havde nemlig luret den her for længe siden.</p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/tdxpl5/Blogindl_g-Design-med-fremtiden-i-baghovedet.mp3" length="7686272" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Modulær arkitektur. Design med fremtiden i baghovedet. Gode løsnings-arkitektoniske principper. De tre ting kan du lære om i dette blogindlæg, som også kan findes på www.edb50.dk 
Vi forsøger i dette indtalte blogindlæg at give jer alt det softwareudviklerne og konsulenterne først lærer, og dernæst glemmer glemmer, nemlig at alle løsninger skal designes således de er "re-usable, extendable & scalable".
I får også Jeff Besoz' mandat som han sendte ud i 2002, læst op. Han havde nemlig luret den her for længe siden.
Vært: Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>480</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#11 DSB - Fra Rejsekort-robot i 2015 til strukturel udbredelse af automatiseringer</title>
        <itunes:title>#11 DSB - Fra Rejsekort-robot i 2015 til strukturel udbredelse af automatiseringer</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/dsb-kim/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/dsb-kim/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 22 Sep 2021 09:51:56 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/7c105d46-139a-5916-884f-7362fbede748</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I 11. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Kim Petersen, som er afdelingsleder for DSB Automation, hvor han har arbejdet med data siden 2013. Hans afdeling skal sprede en kultur i DSB hvor kollegaerne ser på deres processer, vurderer om de kan optimeres, for herefter at se på hvad der kan automatiseres - og så kan de få hjælp af automatiserings-afdelingen. Men hvornår kan det betale sig at lave en automatisering i DSB? Når der kan spares 0,5 FTE om året. </p>
<p>Vi taler konkrete automatiserings-cases hos DSB, Blue Prism, UI Path, No-Code Low-Code, lysten til at bruge teknologier og samlet set om hvordan automatiseringer kan bruges til at effektivisere DSB, som alle i Danmark har en holdning til. Vi taler også om organisations strukturer og DSB's Center of Excellence. </p>
<p>Kim er skarp og leverer benhårde holdninger og citater. </p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I 11. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Kim Petersen, som er afdelingsleder for DSB Automation, hvor han har arbejdet med data siden 2013. Hans afdeling skal sprede en kultur i DSB hvor kollegaerne ser på deres processer, vurderer om de kan optimeres, for herefter at se på hvad der kan automatiseres - og så kan de få hjælp af automatiserings-afdelingen. Men hvornår kan det betale sig at lave en automatisering i DSB? Når der kan spares 0,5 FTE om året. </p>
<p>Vi taler konkrete automatiserings-cases hos DSB, Blue Prism, UI Path, No-Code Low-Code, lysten til at bruge teknologier og samlet set om hvordan automatiseringer kan bruges til at effektivisere DSB, som alle i Danmark har en holdning til. Vi taler også om organisations strukturer og DSB's Center of Excellence. </p>
<p>Kim er skarp og leverer benhårde holdninger og citater. </p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/uu3efr/DSB---Kim.mp3" length="55840896" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I 11. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Kim Petersen, som er afdelingsleder for DSB Automation, hvor han har arbejdet med data siden 2013. Hans afdeling skal sprede en kultur i DSB hvor kollegaerne ser på deres processer, vurderer om de kan optimeres, for herefter at se på hvad der kan automatiseres - og så kan de få hjælp af automatiserings-afdelingen. Men hvornår kan det betale sig at lave en automatisering i DSB? Når der kan spares 0,5 FTE om året. 
Vi taler konkrete automatiserings-cases hos DSB, Blue Prism, UI Path, No-Code Low-Code, lysten til at bruge teknologier og samlet set om hvordan automatiseringer kan bruges til at effektivisere DSB, som alle i Danmark har en holdning til. Vi taler også om organisations strukturer og DSB's Center of Excellence. 
Kim er skarp og leverer benhårde holdninger og citater. 
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3489</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#10 Blogindlæg - De fedeste og lettest tilgængelige AI‘s gennem API‘er</title>
        <itunes:title>#10 Blogindlæg - De fedeste og lettest tilgængelige AI‘s gennem API‘er</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/blogindl%c3%a6g-de-fedeste-og-lettest-tilg%c3%a6ngelige-ai-s-%e2%80%93-intelligence-as-a-service-gennem-api-er/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/blogindl%c3%a6g-de-fedeste-og-lettest-tilg%c3%a6ngelige-ai-s-%e2%80%93-intelligence-as-a-service-gennem-api-er/#comments</comments>        <pubDate>Mon, 20 Sep 2021 13:39:49 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/9efed984-de9c-5653-ac63-d2cf575b0af2</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Velkommen til endnu et blogindlæg, som kan høres her, eller læses på <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a>.</p>
<p>Vi giver jer her 10 konkrete AI services som er intuitive og nemme at benytte for den almene lægmand, og forklarer om dem. Du kan finde links til dem allesammen her, hvis du vil give dig i kast med dem: <a href='https://www.edb50.dk/2021/08/16/de-fedeste-og-lettest-tilgaengelige-ais-intelligence-as-a-service-gennem-apier/'>https://www.edb50.dk/2021/08/16/de-fedeste-og-lettest-tilgaengelige-ais-intelligence-as-a-service-gennem-apier/</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Velkommen til endnu et blogindlæg, som kan høres her, eller læses på <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a>.</p>
<p>Vi giver jer her 10 konkrete AI services som er intuitive og nemme at benytte for den almene lægmand, og forklarer om dem. Du kan finde links til dem allesammen her, hvis du vil give dig i kast med dem: <a href='https://www.edb50.dk/2021/08/16/de-fedeste-og-lettest-tilgaengelige-ais-intelligence-as-a-service-gennem-apier/'>https://www.edb50.dk/2021/08/16/de-fedeste-og-lettest-tilgaengelige-ais-intelligence-as-a-service-gennem-apier/</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/4zyk5z/Blogindl_g-De-fedeste-og-lettest-tilg_ngelige-AI_s-_-_intelligence-as-a-service_-gennem-API_er.mp3" length="4194432" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Velkommen til endnu et blogindlæg, som kan høres her, eller læses på www.edb50.dk.
Vi giver jer her 10 konkrete AI services som er intuitive og nemme at benytte for den almene lægmand, og forklarer om dem. Du kan finde links til dem allesammen her, hvis du vil give dig i kast med dem: https://www.edb50.dk/2021/08/16/de-fedeste-og-lettest-tilgaengelige-ais-intelligence-as-a-service-gennem-apier/
Vært: Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>262</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#9 ATP - Nordsjællands Silicon Valley</title>
        <itunes:title>#9 ATP - Nordsjællands Silicon Valley</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/atp-thore/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/atp-thore/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 15 Sep 2021 13:27:19 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/385233c2-c9e9-54fe-9581-6c6f46498798</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>ATP er Nordsjællands Silicon Valley. Det mener Thore Dankert, som er Senior Director for Data & Analytics i hvert fald. </p>
<p>ATP administrerer 2/3 velfærdskroner som bliver udbetalt i Danmark. De har en pengetank på over 900 milliarder. De har en masse data, men hvordan forvalter man den bedst, og hvordan bruger man intelligent automatisering og machine learning for at udnytte den data til forskellige formål?</p>
<p>Vi taler om RPA, hvor ATP har automatiseret +300.000 timer siden 2016. Vi taler også om RPA's svagheder. Vi diskuterer også machine learning, og dykker ned i en use-case i hvordan man kan bruge ML til at detektere snyd. Men hvad så med data-etik og bias? Alt det, og meget mere taler vi om i 9. episode af EDB 5.0</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>ATP er Nordsjællands Silicon Valley. Det mener Thore Dankert, som er Senior Director for Data & Analytics i hvert fald. </p>
<p>ATP administrerer 2/3 velfærdskroner som bliver udbetalt i Danmark. De har en pengetank på over 900 milliarder. De har en masse data, men hvordan forvalter man den bedst, og hvordan bruger man intelligent automatisering og machine learning for at udnytte den data til forskellige formål?</p>
<p>Vi taler om RPA, hvor ATP har automatiseret +300.000 timer siden 2016. Vi taler også om RPA's svagheder. Vi diskuterer også machine learning, og dykker ned i en use-case i hvordan man kan bruge ML til at detektere snyd. Men hvad så med data-etik og bias? Alt det, og meget mere taler vi om i 9. episode af EDB 5.0</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/kcsbjv/ATP---Thore.mp3" length="56430720" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[ATP er Nordsjællands Silicon Valley. Det mener Thore Dankert, som er Senior Director for Data & Analytics i hvert fald. 
ATP administrerer 2/3 velfærdskroner som bliver udbetalt i Danmark. De har en pengetank på over 900 milliarder. De har en masse data, men hvordan forvalter man den bedst, og hvordan bruger man intelligent automatisering og machine learning for at udnytte den data til forskellige formål?
Vi taler om RPA, hvor ATP har automatiseret +300.000 timer siden 2016. Vi taler også om RPA's svagheder. Vi diskuterer også machine learning, og dykker ned i en use-case i hvordan man kan bruge ML til at detektere snyd. Men hvad så med data-etik og bias? Alt det, og meget mere taler vi om i 9. episode af EDB 5.0
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3526</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#8 Einar &amp; Partners - AIops: What is it, how do you get started and how can it benefit you</title>
        <itunes:title>#8 Einar &amp; Partners - AIops: What is it, how do you get started and how can it benefit you</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/einar-partners/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/einar-partners/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 08 Sep 2021 10:40:10 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/727a2d89-63fa-551e-b009-8cc35f034590</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Welcome to our first English episode. We will primarily have podcasts in Danish, but every now and then we come across an English speaking person who is too good not to invite inside.</p>
<p>Today, we have Alexander Ljungström with us, to discuss AIops. Alexander speaks towards how the technology can help you, how to get started and what to expect. We also discuss what it means to be data driven and the cultural shift you are making in the organization.</p>
<p>Host: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Welcome to our first English episode. We will primarily have podcasts in Danish, but every now and then we come across an English speaking person who is too good not to invite inside.</p>
<p>Today, we have Alexander Ljungström with us, to discuss AIops. Alexander speaks towards how the technology can help you, how to get started and what to expect. We also discuss what it means to be data driven and the cultural shift you are making in the organization.</p>
<p>Host: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/0j69ao/Einar-_-Partners.mp3" length="48343168" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Welcome to our first English episode. We will primarily have podcasts in Danish, but every now and then we come across an English speaking person who is too good not to invite inside.
Today, we have Alexander Ljungström with us, to discuss AIops. Alexander speaks towards how the technology can help you, how to get started and what to expect. We also discuss what it means to be data driven and the cultural shift you are making in the organization.
Host: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3021</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#7 Blogindlæg - Intelligent automatisering kan bruges dumt</title>
        <itunes:title>#7 Blogindlæg - Intelligent automatisering kan bruges dumt</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/blog-intelligent-automatisering-kan-bruges-dumt/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/blog-intelligent-automatisering-kan-bruges-dumt/#comments</comments>        <pubDate>Mon, 06 Sep 2021 09:46:47 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/34337af2-b94f-5e07-8d0f-a3193a44a078</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Hvornår skal man benytte intelligent automatisering? Hvad betyder det at have statisk regelbaseret automatisering? Hvad med compliancekrav? Hør hvornår intelligent automatisering bør benyttes. Blogindlægget kan også findes på <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Hvornår skal man benytte intelligent automatisering? Hvad betyder det at have statisk regelbaseret automatisering? Hvad med compliancekrav? Hør hvornår intelligent automatisering bør benyttes. Blogindlægget kan også findes på <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/5e9270/Blog-Intelligent-automatisering-kan-bruges-dumt.mp3" length="3473536" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Hvornår skal man benytte intelligent automatisering? Hvad betyder det at have statisk regelbaseret automatisering? Hvad med compliancekrav? Hør hvornår intelligent automatisering bør benyttes. Blogindlægget kan også findes på www.edb50.dk
Vært: Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>216</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#6 Bosch Rexroth - Automatisering, do‘s and dont‘s og strategi for implementering</title>
        <itunes:title>#6 Bosch Rexroth - Automatisering, do‘s and dont‘s og strategi for implementering</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/bosch-rexroth/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/bosch-rexroth/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 01 Sep 2021 09:23:24 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/c9e30561-8bb9-50e2-bd20-4166bebe2c04</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Bosch Rexroth. En del af Bosch-familien. Alle kender virksomheden. Alle kender kvaliteten af deres arbejde. Men hvordan implementerer man bedst teknologi i en traditionel virksomhed? Hvilke udfordringer støder man på, og hvad er strategien til at overkomme dem? Hvor står de på rejsen? Alt det og meget mere hører vi Thomas Kallestrup om, som er Head of Business Automation hos Bosch Rexroth om.</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Bosch Rexroth. En del af Bosch-familien. Alle kender virksomheden. Alle kender kvaliteten af deres arbejde. Men hvordan implementerer man bedst teknologi i en traditionel virksomhed? Hvilke udfordringer støder man på, og hvad er strategien til at overkomme dem? Hvor står de på rejsen? Alt det og meget mere hører vi Thomas Kallestrup om, som er Head of Business Automation hos Bosch Rexroth om.</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/yl339y/Bosch-Rexroth.mp3" length="46446720" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Bosch Rexroth. En del af Bosch-familien. Alle kender virksomheden. Alle kender kvaliteten af deres arbejde. Men hvordan implementerer man bedst teknologi i en traditionel virksomhed? Hvilke udfordringer støder man på, og hvad er strategien til at overkomme dem? Hvor står de på rejsen? Alt det og meget mere hører vi Thomas Kallestrup om, som er Head of Business Automation hos Bosch Rexroth om.
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2902</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#5 Blogindlæg - Dumme årsager til at projekter fejler</title>
        <itunes:title>#5 Blogindlæg - Dumme årsager til at projekter fejler</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/blog-dumme-arsager-til-at-projekter-fejler/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/blog-dumme-arsager-til-at-projekter-fejler/#comments</comments>        <pubDate>Mon, 30 Aug 2021 10:55:55 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/b381abb3-7a4d-5f9b-9336-28587455450d</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Hvad er de største udfordringer når man vil automatisere intelligent? Hvad betyder databehandling for automatiseringer? Hvordan foregår arbejdet ude hos de skandinaviske kunder?</p>
<p>Hør det, og mere mere i vores næste blogindlæg, som også kan findes på <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Hvad er de største udfordringer når man vil automatisere intelligent? Hvad betyder databehandling for automatiseringer? Hvordan foregår arbejdet ude hos de skandinaviske kunder?</p>
<p>Hør det, og mere mere i vores næste blogindlæg, som også kan findes på <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/96jpt2/Blog-Dumme-_rsager-til-at-projekter-fejler.mp3" length="10307712" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Hvad er de største udfordringer når man vil automatisere intelligent? Hvad betyder databehandling for automatiseringer? Hvordan foregår arbejdet ude hos de skandinaviske kunder?
Hør det, og mere mere i vores næste blogindlæg, som også kan findes på www.edb50.dk
Vært: Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>644</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#4 Blogindlæg - Kuren mod dårlige digitale interfaces</title>
        <itunes:title>#4 Blogindlæg - Kuren mod dårlige digitale interfaces</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/blog-kuren-mod-darlige-digitale-interfaces/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/blog-kuren-mod-darlige-digitale-interfaces/#comments</comments>        <pubDate>Wed, 25 Aug 2021 10:17:39 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/1cf39dd9-0fa1-507d-ac6a-57ff18525837</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>10-60-600. Det er det designprincip du kommer til at lære om, og det vi mener alle som bygger user interfaces skal tage udgangspunkt i. </p>
<p>Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>10-60-600. Det er det designprincip du kommer til at lære om, og det vi mener alle som bygger user interfaces skal tage udgangspunkt i. </p>
<p>Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/82hclo/Blog-Kuren-mod-d_rlige-digitale-interfaces.mp3" length="6008960" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[10-60-600. Det er det designprincip du kommer til at lære om, og det vi mener alle som bygger user interfaces skal tage udgangspunkt i. 
Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside www.edb50.dk
Vært: Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>375</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#3 Leo Innovation Lab - Kunstig Intelligens i Pharma-industrien</title>
        <itunes:title>#3 Leo Innovation Lab - Kunstig Intelligens i Pharma-industrien</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/leo-innovation-lab/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/leo-innovation-lab/#comments</comments>        <pubDate>Mon, 23 Aug 2021 11:27:44 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/1edafe93-4967-527c-821f-68270fbfdc90</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Anden episode byder på interview med CEO for Leo Innovation Lab, Anne Cathrine Fleischer. Leo Innovation Lab er en selvstændig virksomhed, udsprunget fra Leo Pharma.</p>
<p>Til daglig beskæftiger virksomheden sig med hudsygdomme, og benytter en masse teknologier for bl.a. at skalere muligheden for behandling - for hvem har ikke ventet, hvad der føles som tre år på at komme til hudlægen? Hør for eksempelvis mere om hvilke teknologier der bliver brugt, hvordan de bliver brugt og hvordan de skaber værdi for forretningen. Du kan også høre om hvorfor virksomheden ligger selvstændigt fra Leo Pharma og hvad det betyder for arbejdet med innovation, data- og compliance overvejelser og meget mere.</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Anden episode byder på interview med CEO for Leo Innovation Lab, Anne Cathrine Fleischer. Leo Innovation Lab er en selvstændig virksomhed, udsprunget fra Leo Pharma.</p>
<p>Til daglig beskæftiger virksomheden sig med hudsygdomme, og benytter en masse teknologier for bl.a. at skalere muligheden for behandling - for hvem har ikke ventet, hvad der føles som tre år på at komme til hudlægen? Hør for eksempelvis mere om hvilke teknologier der bliver brugt, hvordan de bliver brugt og hvordan de skaber værdi for forretningen. Du kan også høre om hvorfor virksomheden ligger selvstændigt fra Leo Pharma og hvad det betyder for arbejdet med innovation, data- og compliance overvejelser og meget mere.</p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/05qmog/Leo-Innovation-Lab.mp3" length="59779200" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Anden episode byder på interview med CEO for Leo Innovation Lab, Anne Cathrine Fleischer. Leo Innovation Lab er en selvstændig virksomhed, udsprunget fra Leo Pharma.
Til daglig beskæftiger virksomheden sig med hudsygdomme, og benytter en masse teknologier for bl.a. at skalere muligheden for behandling - for hvem har ikke ventet, hvad der føles som tre år på at komme til hudlægen? Hør for eksempelvis mere om hvilke teknologier der bliver brugt, hvordan de bliver brugt og hvordan de skaber værdi for forretningen. Du kan også høre om hvorfor virksomheden ligger selvstændigt fra Leo Pharma og hvad det betyder for arbejdet med innovation, data- og compliance overvejelser og meget mere.
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>3736</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#2 Blogindlæg - Det manglende bindeled i intelligent automatisering</title>
        <itunes:title>#2 Blogindlæg - Det manglende bindeled i intelligent automatisering</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/blogindl%c3%a6g-det-manglende-bindeled-i-intelligent-automatisering/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/blogindl%c3%a6g-det-manglende-bindeled-i-intelligent-automatisering/#comments</comments>        <pubDate>Fri, 20 Aug 2021 12:56:14 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/2c8fc7c1-55d7-5efe-8c13-f1eba984808b</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>Hvad er den usexede sandhed om hvordan man opnår intelligent automatisering? Den forsøger vi at give jer i denne korte podcast. Hint: Data, data data.</p>
<p>Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>Hvad er den usexede sandhed om hvordan man opnår intelligent automatisering? Den forsøger vi at give jer i denne korte podcast. Hint: Data, data data.</p>
<p>Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside <a href='http://www.edb50.dk'>www.edb50.dk</a></p>
<p>Vært: Mathias Emiliussen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/h2aufh/Blogindl_g-Det-manglende-bindeled-i-intelligent-automatisering.mp3" length="6301824" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[Hvad er den usexede sandhed om hvordan man opnår intelligent automatisering? Den forsøger vi at give jer i denne korte podcast. Hint: Data, data data.
Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside www.edb50.dk
Vært: Mathias Emiliussen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>393</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
    <item>
        <title>#1 Blue Energy - Kunstig Intelligens til optimering af leadhåndtering</title>
        <itunes:title>#1 Blue Energy - Kunstig Intelligens til optimering af leadhåndtering</itunes:title>
        <link>https://edb50.podbean.com/e/blue-energy/</link>
                    <comments>https://edb50.podbean.com/e/blue-energy/#comments</comments>        <pubDate>Mon, 16 Aug 2021 08:58:53 +0200</pubDate>
        <guid isPermaLink="false">edb50.podbean.com/9279633f-22f9-56c4-8b00-6ccbb31618a5</guid>
                                    <description><![CDATA[<p>I vores første episode er vi taget ud til Abdalla, som er CTO i Blue Energy - et energiselskab. Abdalla tager os med på digitaliseringsrejsen i en traditionel branche. Han har blandt andet bygget et intelligent salgssystem, som skulle integreres med resten af virksomheden - og hvad er de vigtigste (machine) learnings her?</p>
<p>Vi kommer vidt omkring: Hvilke overvejelser skal man gøre sig når man bygger noget nyt? Hvordan skaffer man mere data, når man er løbet tør? Hvordan sørger man for at kollegaerne kommer med tech-ønsker? Hvad hvis de kommer med for mange? Vi kommer rundt om disse, samt mange flere emner. </p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></description>
                                                            <content:encoded><![CDATA[<p>I vores første episode er vi taget ud til Abdalla, som er CTO i Blue Energy - et energiselskab. Abdalla tager os med på digitaliseringsrejsen i en traditionel branche. Han har blandt andet bygget et intelligent salgssystem, som skulle integreres med resten af virksomheden - og hvad er de vigtigste (machine) learnings her?</p>
<p>Vi kommer vidt omkring: Hvilke overvejelser skal man gøre sig når man bygger noget nyt? Hvordan skaffer man mere data, når man er løbet tør? Hvordan sørger man for at kollegaerne kommer med tech-ønsker? Hvad hvis de kommer med for mange? Vi kommer rundt om disse, samt mange flere emner. </p>
<p>Vært: Mathias Møller Laugesen</p>
]]></content:encoded>
                                    
        <enclosure url="https://mcdn.podbean.com/mf/web/d05787/Blue-Energy.mp3" length="43665536" type="audio/mpeg"/>
        <itunes:summary><![CDATA[I vores første episode er vi taget ud til Abdalla, som er CTO i Blue Energy - et energiselskab. Abdalla tager os med på digitaliseringsrejsen i en traditionel branche. Han har blandt andet bygget et intelligent salgssystem, som skulle integreres med resten af virksomheden - og hvad er de vigtigste (machine) learnings her?
Vi kommer vidt omkring: Hvilke overvejelser skal man gøre sig når man bygger noget nyt? Hvordan skaffer man mere data, når man er løbet tør? Hvordan sørger man for at kollegaerne kommer med tech-ønsker? Hvad hvis de kommer med for mange? Vi kommer rundt om disse, samt mange flere emner. 
Vært: Mathias Møller Laugesen]]></itunes:summary>
        <itunes:author>edb50</itunes:author>
        <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
        <itunes:block>No</itunes:block>
        <itunes:duration>2729</itunes:duration>
                        <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
            </item>
</channel>
</rss>
