데이터 지능: 전문가들이 들려주는 데이터 & 인공지능 이야기 http://data-intelligence.io/ '헬로 데이터 과학'의 저자이자 데이터 과학자인 김진영님이 데이터 과학과 인공지능에 종사하는 전문가들을 초대하여 이야기를 나눕니다. 팟빵이나 아이튠즈에서 '데이터 지능'을 검색하셔도 구독하실 수 있습니다. Sat, 23 Apr 2022 17:52:09 -0700 https://podbean.com/?v=5.5 ko Copyright 2017 . All rights reserved. Technology:Podcasting 1440 episodic ‘헬로 데이터 과학’의 저자이자 데이터 과학자인 김진영님이 데이터 과학과 인공지능에 종사하는 전문가들을 초대하여 이야기를 나눕니다. 아이튠즈에서 ‘데이터 지능’을 검색하셔도 구독하실 수 있습니다. 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) No false https://pbcdn1.podbean.com/imglogo/image-logo/2058311/_1400.jpg 데이터 지능: 전문가들이 들려주는 데이터 & 인공지능 이야기 http://data-intelligence.io/ 144 144 데이터지능 S2E12: Product Analytics Playground (PAP) 운영진과 함께하는 온라인 서비스 분석 이야기 데이터지능 S2E12: Product Analytics Playground (PAP) 운영진과 함께하는 온라인 서비스 분석 이야기 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e12-productanalyticsplayground-pap-%ec%9a%b4%ec%98%81%ec%a7%84%ea%b3%bc-%ed%95%a8%ea%bb%98/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e12-productanalyticsplayground-pap-%ec%9a%b4%ec%98%81%ec%a7%84%ea%b3%bc-%ed%95%a8%ea%bb%98/#comments Sat, 23 Apr 2022 17:52:09 -0700 dataintelligence.podbean.com/9ec09ba5-d016-3f6e-a6ea-6a138a412584 데이터 사이언스의 여러 분야 가운데 온라인 서비스의 성장, 평가 문제해결을 위한 분석에 대해서는 Product Analytics라는 이름으로 활발한 연구와 논의가 이루어지고 있습니다. 오늘은 Product Analytics Playground (PAP) 라는 이름으로 페북, 스터디 및 이벤트 등을 통해 활발히 활동중이신 PAP의 최보경, 이민호, 윤석진님을 모시고 이야기를 나눠볼까 합니다. 

 

9:00 Product Analytics(PA)의 핵심

18:00 공유하고 싶은 PA 프로젝트

30:00 가장 중요하게 보는 지표들

51:30 내가 소개하고 싶은 PA.툴 

61:30 반복되는 PA 작업을 효율화하는 방법

78:00 우리 팀 자랑 & 지원 요령

86:00 PA 시작하는 분들께 드리는 말씀

95:30 마무리

 

PAP 관련 링크:

Facebook Group : https://www.facebook.com/groups/talkinpap  Blog : http://playinpap.github.io/ Youtube (컨퍼런스 세션 보기) : https://www.youtube.com/channel/UCRvudwkTe1FeqUoWrbIIAMQ LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/playinpap/ Product Analytics 강의 (Class101) : https://class101.page.link/Lm7M   

Product Analytics 툴/서비스:​ https://amplitude.com/mastering-retention https://retentioneering.github.io/retentioneering-tools/_build/html/index.html https://mixpanel.com/ / https://www.profitwell.com/

]]> 데이터 사이언스의 여러 분야 가운데 온라인 서비스의 성장, 평가 문제해결을 위한 분석에 대해서는 Product Analytics라는 이름으로 활발한 연구와 논의가 이루어지고 있습니다. 오늘은 Product Analytics Playground (PAP) 라는 이름으로 페북, 스터디 및 이벤트 등을 통해 활발히 활동중이신 PAP의 최보경, 이민호, 윤석진님을 모시고 이야기를 나눠볼까 합니다. 

 

9:00 Product Analytics(PA)의 핵심

18:00 공유하고 싶은 PA 프로젝트

30:00 가장 중요하게 보는 지표들

51:30 내가 소개하고 싶은 PA.툴 

61:30 반복되는 PA 작업을 효율화하는 방법

78:00 우리 팀 자랑 & 지원 요령

86:00 PA 시작하는 분들께 드리는 말씀

95:30 마무리

 

PAP 관련 링크:

Facebook Group : https://www.facebook.com/groups/talkinpap  Blog : http://playinpap.github.io/ Youtube (컨퍼런스 세션 보기) : https://www.youtube.com/channel/UCRvudwkTe1FeqUoWrbIIAMQ LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/playinpap/ Product Analytics 강의 (Class101) : https://class101.page.link/Lm7M   

Product Analytics 툴/서비스:​
https://amplitude.com/mastering-retention
https://retentioneering.github.io/retentioneering-tools/_build/html/index.html
https://mixpanel.com/ / https://www.profitwell.com/

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 6004 2 12 full 데이터지능 S2E11: 네이버 클로바 Document Intelligence팀 전희원님의 검색엔진, 데이터사이언스, 딥러닝 이야기 데이터지능 S2E11: 네이버 클로바 Document Intelligence팀 전희원님의 검색엔진, 데이터사이언스, 딥러닝 이야기 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e11-%eb%84%a4%ec%9d%b4%eb%b2%84%ed%81%b4%eb%a1%9c%eb%b0%94document-intelligenc/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e11-%eb%84%a4%ec%9d%b4%eb%b2%84%ed%81%b4%eb%a1%9c%eb%b0%94document-intelligenc/#comments Mon, 03 Jan 2022 12:34:13 -0700 dataintelligence.podbean.com/af307a60-27dd-3e7e-a9a5-3d023feb08d2 안녕하세요, 데이터 지능 청취자 여러분, 이번에는 오랫동안 데이터사이언스 및 AI 분야에서 경력을 쌓으시면서 고감자라는 필명으로 좋은 글도 많이 쓰시고 오픈소스 활동도 꾸준히 해오신 전희원님을 모셨습니다. 희원님은 야후 코리아, NexR, SKT를 거쳐 최근에는 네이버 클로바에서 Document Intelligence팀 리더로 새로운 시작을 하셨는데요, 그 과정에서의 배움과 앞으로의 계획을 여러분들과 공유하신다고 합니다. Back-end / Front-end 엔지니어 채용도 진행중이시라니 많은 지원 바랍니다! (아래 정보)

관련 링크:

https://tinyurl.com/docuintel  http://freesearch.pe.kr/ https://github.com/haven-jeon https://www.linkedin.com/in/gogamza 

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안녕하세요, 데이터 지능 청취자 여러분, 이번에는 오랫동안 데이터사이언스 및 AI 분야에서 경력을 쌓으시면서 고감자라는 필명으로 좋은 글도 많이 쓰시고 오픈소스 활동도 꾸준히 해오신 전희원님을 모셨습니다. 희원님은 야후 코리아, NexR, SKT를 거쳐 최근에는 네이버 클로바에서 Document Intelligence팀 리더로 새로운 시작을 하셨는데요, 그 과정에서의 배움과 앞으로의 계획을 여러분들과 공유하신다고 합니다. Back-end / Front-end 엔지니어 채용도 진행중이시라니 많은 지원 바랍니다! (아래 정보)

관련 링크:

https://tinyurl.com/docuintel 
http://freesearch.pe.kr/
https://github.com/haven-jeon
https://www.linkedin.com/in/gogamza 

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3641 2 11 full 데이터지능 S2E10 이정윤님 (2) – 캐글 마스터의 커리어 이야기 데이터지능 S2E10 이정윤님 (2) – 캐글 마스터의 커리어 이야기 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e10-%ec%9d%b4%ec%a0%95%ec%9c%a4%eb%8b%98-2%e2%80%93-%ec%ba%90%ea%b8%80/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e10-%ec%9d%b4%ec%a0%95%ec%9c%a4%eb%8b%98-2%e2%80%93-%ec%ba%90%ea%b8%80/#comments Sun, 24 Oct 2021 21:39:06 -0700 dataintelligence.podbean.com/50a74018-8e87-33c8-b7a2-d9a11c5bbdd1 오늘은 지난번에 소개한 캐글 마스터 이정윤님의 스타트업과 대기업을 넘나드는 커리어 이야기를 들어보도록 하겠습니다. 

1:30 대학원 & 첫 직장 (컨설팅) 경험 11:15 LA에 정착하신 이유 16:15 스타트업 (컨버전 로직) 경험 28:00 마이크로소프트에서의 경험 38:30 우버에서의 경험 49:30 데이터 사이언티스트가 코드에 신경을 써야 하는 이유 61:00 우버에서의 데이터 사이언스 오픈소스 패키지 만드신 경험 68:00 넷플릭스에서의 경험 76:00 넷플릭스의 회사/개발팀 문화 85:30 원격근무에 대한 생각

마지막으로, 정윤님께서 청취자분께 전하고 싶으신 말씀을 글로 남겨주셔서 여기 공유합니다:

DS/ML 분야에서 경력을 개발하고자 하는 분들께 드리고 싶은 말은 회사나 직급보다 배움과 경험에 집중하시라고 말씀드리고 싶습니다. 물론 좋은 회사에 좋은 직급으로 일을 하시면서 많이 배우고 다양한 경험을 쌓을 수 있으면 좋겠지만, 여러 사정상 그렇지 못하는 분들이 더 많겠지요.

DS/ML 분야는 다행히도 꼭 핫한 대기업의 연구개발 직군이 아니더라도 많은 기회들이 있습니다. 다양한 인더스트리에 걸쳐 많은 회사들이 DS/ML 분야의 인력을 필요로 하고 있구요. 또한 회사 밖에서도 캐글과 같은 대회에 참가하거나 오픈소스에 기여하면서 전문성을 키우고 검증 받을 수 있는 기회들이 있습니다.

이렇게 꾸준히 다양한 문제와 방법론들을 배우고 경험하며 실력을 키우다보면 어느 순간 전문가가 되어있는 자신을 발견할 수 있으실 겁니다.

관련 링크

]]> 오늘은 지난번에 소개한 캐글 마스터 이정윤님의 스타트업과 대기업을 넘나드는 커리어 이야기를 들어보도록 하겠습니다. 

1:30 대학원 & 첫 직장 (컨설팅) 경험
11:15 LA에 정착하신 이유
16:15 스타트업 (컨버전 로직) 경험
28:00 마이크로소프트에서의 경험
38:30 우버에서의 경험
49:30 데이터 사이언티스트가 코드에 신경을 써야 하는 이유
61:00 우버에서의 데이터 사이언스 오픈소스 패키지 만드신 경험
68:00 넷플릭스에서의 경험
76:00 넷플릭스의 회사/개발팀 문화
85:30 원격근무에 대한 생각

마지막으로, 정윤님께서 청취자분께 전하고 싶으신 말씀을 글로 남겨주셔서 여기 공유합니다:

DS/ML 분야에서 경력을 개발하고자 하는 분들께 드리고 싶은 말은 회사나 직급보다 배움과 경험에 집중하시라고 말씀드리고 싶습니다. 물론 좋은 회사에 좋은 직급으로 일을 하시면서 많이 배우고 다양한 경험을 쌓을 수 있으면 좋겠지만, 여러 사정상 그렇지 못하는 분들이 더 많겠지요.

DS/ML 분야는 다행히도 꼭 핫한 대기업의 연구개발 직군이 아니더라도 많은 기회들이 있습니다. 다양한 인더스트리에 걸쳐 많은 회사들이 DS/ML 분야의 인력을 필요로 하고 있구요. 또한 회사 밖에서도 캐글과 같은 대회에 참가하거나 오픈소스에 기여하면서 전문성을 키우고 검증 받을 수 있는 기회들이 있습니다.

이렇게 꾸준히 다양한 문제와 방법론들을 배우고 경험하며 실력을 키우다보면 어느 순간 전문가가 되어있는 자신을 발견할 수 있으실 겁니다.

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]]> 오늘은 지난번에 소개한 캐글 마스터 이정윤님의 스타트업과 대기업을 넘나드는 커리어 이야기를 들어보도록 하겠습니다. 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 5966 2 10 full 데이터지능 S2E9 이정윤님 (1) - KDD컵 우승 및 캐글 마스터의 여정 데이터지능 S2E9 이정윤님 (1) - KDD컵 우승 및 캐글 마스터의 여정 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e9%ec%9d%b4%ec%a0%95%ec%9c%a4%eb%8b%981kdd%ec%bb%b5-%ec%9a%b0%ec%8a%b9%eb%b0%8f-%ec%ba%90%ea%b8%80/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e9%ec%9d%b4%ec%a0%95%ec%9c%a4%eb%8b%981kdd%ec%bb%b5-%ec%9a%b0%ec%8a%b9%eb%b0%8f-%ec%ba%90%ea%b8%80/#comments Wed, 06 Oct 2021 10:34:03 -0700 dataintelligence.podbean.com/2dcdca3b-5831-366e-8766-941d2f23d5ed 안녕하세요, 이번에는 캐글(Kaggle) 마스터 및 2015년 KDD컵 우승에 빛나는 데이터 사이언스 컴피티션의 대가 이정윤님을 모셨습니다. 정윤님은 또한 스타트업 & 대기업 (우버/넷플릭스) 에서 데이터 사이언스와 머신러닝을 넘나드는 다양한 업무를 수행하셨고 5남매의 아버지이시기도 한데요, 오늘은 정윤님과 주로 캐글을 중심으로한 DS 컴피티션 이야기를 나누어 보았습니다. 

오디오 목차 4:20 DS 컴피티션 참석하계된 계기 12:30 컴피티션에 계속 참석하는 이유 15:00 가장 기억에 남는 컴피티션 (2015년 KDD컵) 22:30 컴피티션 우승의 비법은? (2015년 / 그리고 그 이후) 33:30 컴피티션 경험이 업무에 적용되는 부분? 적용되지 않는 부분? 41:15 컴피티션이 보여주는 DS / ML 트랜드 49:00 캐글 경험이 취업에 주는 도움? 51:00 캐글을 시작하는 방법? 63:00 향후 계획 & 컴피티션의 미래

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저는 올해 4월부터 네이버 서치에서 근무를 하고 있고요, 저와 함께 한국/미국에서 네이버 검색 및 추천시스템의 사용자 만족도 및 결과의 공정성 평가 및 개선을 위해 일하실 데이터 사이언티스트 및 엔지니어를 모시고 있습니다.

관심있으신 분께서는 지금 진행 중인 네이버 월간채용에 지원하시거나 (https://www.naver-monthlyopening.com/ Search CIC밑에 Data / Back-end), 저에게 직접 메일을 주시면 (jin.y.kim at navercorp dot com) 됩니다. 

]]> 안녕하세요, 이번에는 캐글(Kaggle) 마스터 및 2015년 KDD컵 우승에 빛나는 데이터 사이언스 컴피티션의 대가 이정윤님을 모셨습니다. 정윤님은 또한 스타트업 & 대기업 (우버/넷플릭스) 에서 데이터 사이언스와 머신러닝을 넘나드는 다양한 업무를 수행하셨고 5남매의 아버지이시기도 한데요, 오늘은 정윤님과 주로 캐글을 중심으로한 DS 컴피티션 이야기를 나누어 보았습니다. 

오디오 목차
4:20 DS 컴피티션 참석하계된 계기
12:30 컴피티션에 계속 참석하는 이유
15:00 가장 기억에 남는 컴피티션 (2015년 KDD컵)
22:30 컴피티션 우승의 비법은? (2015년 / 그리고 그 이후)
33:30 컴피티션 경험이 업무에 적용되는 부분? 적용되지 않는 부분?
41:15 컴피티션이 보여주는 DS / ML 트랜드
49:00 캐글 경험이 취업에 주는 도움?
51:00 캐글을 시작하는 방법?
63:00 향후 계획 & 컴피티션의 미래

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관심있으신 분께서는 지금 진행 중인 네이버 월간채용에 지원하시거나 (https://www.naver-monthlyopening.com/ Search CIC밑에 Data / Back-end), 저에게 직접 메일을 주시면 (jin.y.kim at navercorp dot com) 됩니다. 

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 4239 2 29 full 데이터지능 S2E8: 네이버 Clova AI 하정우 / 성낙호님 데이터지능 S2E8: 네이버 Clova AI 하정우 / 성낙호님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e8%eb%84%a4%ec%9d%b4%eb%b2%84clova-ai%ed%95%98%ec%a0%95%ec%9a%b0%ec%84%b1%eb%82%99%ed%98%b8%eb%8b%98/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e8%eb%84%a4%ec%9d%b4%eb%b2%84clova-ai%ed%95%98%ec%a0%95%ec%9a%b0%ec%84%b1%eb%82%99%ed%98%b8%eb%8b%98/#comments Sun, 21 Mar 2021 05:01:06 -0700 dataintelligence.podbean.com/e3f135b8-fbad-3184-9d63-44d9b09b5261 안녕하세요, 데이터지능 청취자 여러분. 오늘은 대한민국 AI의 세계화를 위해 불철주야 노력하고 계시는 네이버 클로바 AI의 하정우 / 성낙호님을 모셨습니다.

3년전에 비해 AI에 대한 관심도 더 커졌고, 그에따라 그 부작용에 대한 우려도 생겨나고 있는 상황인데요, 이를 포함한 AI 전반의 다양한 주제에 대해 말씀을 나누었습니다.

00:30 소개 및 지난 3년간의 소회 13:00 그동안 다양한 AI 디바이스 개발을 통해 배운 점 20:45 클로바가 생각하는 AI 디바이스의 미래는? (힌트: pre-training & GPT3) 26:00 클로바의 비즈니스 AI 접근 방법은? 29:40 코로나 극복에 일조한 클로바 케어콜 구축경험 34:30 최근에 급속도로 발전한 AI가 인간을 대체할 수 있을까? 40:15 윤리적인 AI를 만들기 위한 클로바의 노력은? 49:20 클로바 AI 리서치의 중점 및 인재상? 58:00 클로징: 클로바 지원자를 위한 꿀팁

클로바 AI에 관심을 가지시는 분께서는 채용 홈페이지를 참조하시거나 메일 clova-jobs@navercorp.com / naverai@navercorp.com로 연락을 주시면 된다고 합니다.

]]> 안녕하세요, 데이터지능 청취자 여러분. 오늘은 대한민국 AI의 세계화를 위해 불철주야 노력하고 계시는 네이버 클로바 AI의 하정우 / 성낙호님을 모셨습니다.

3년전에 비해 AI에 대한 관심도 더 커졌고, 그에따라 그 부작용에 대한 우려도 생겨나고 있는 상황인데요, 이를 포함한 AI 전반의 다양한 주제에 대해 말씀을 나누었습니다.

00:30 소개 및 지난 3년간의 소회
13:00 그동안 다양한 AI 디바이스 개발을 통해 배운 점
20:45 클로바가 생각하는 AI 디바이스의 미래는? (힌트: pre-training & GPT3)
26:00 클로바의 비즈니스 AI 접근 방법은?
29:40 코로나 극복에 일조한 클로바 케어콜 구축경험
34:30 최근에 급속도로 발전한 AI가 인간을 대체할 수 있을까?
40:15 윤리적인 AI를 만들기 위한 클로바의 노력은?
49:20 클로바 AI 리서치의 중점 및 인재상?
58:00 클로징: 클로바 지원자를 위한 꿀팁

클로바 AI에 관심을 가지시는 분께서는 채용 홈페이지를 참조하시거나 메일 clova-jobs@navercorp.com / naverai@navercorp.com로 연락을 주시면 된다고 합니다.

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3883 2 full [키노트] 인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러시 [키노트] 인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러시 https://dataintelligence.podbean.com/e/%ed%82%a4%eb%85%b8%ed%8a%b8%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5%ec%8b%9c%eb%8c%80%ec%9d%98%eb%b9%9b%ea%b3%bc-%ea%b7%b8%eb%8a%98/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%ed%82%a4%eb%85%b8%ed%8a%b8%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5%ec%8b%9c%eb%8c%80%ec%9d%98%eb%b9%9b%ea%b3%bc-%ea%b7%b8%eb%8a%98/#comments Wed, 27 Jan 2021 00:26:38 -0700 dataintelligence.podbean.com/ef6c7525-59f2-33d0-89fd-fe903928c367 요새 '이루다' 등을 비롯한 인공지능의 윤리 문제가 많은 관심을 받고 있는데요, 최근에 숙명여대를 비롯한 대학생들의 연합 데이터 컨퍼런스인 SM-Pair에서 '인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러시'를 주제로 강의를 할 기회가 있었습니다. 본 팟캐스트에서 발표 내용을, 그리고 아래 유튜브에서 발표 영상을 보실 수 있습니다. 

https://www.youtube.com/watch?v=YYrHzkQ2r8s&ab_channel=JinYoungKim

1:45 인공지능에 대한 뜨거운 관심 (특히 한국에서) 3:30 최근 불거지는 인공지능의 일탈 (정치적 극단화 / 이루다 / AI 면접) 8:00 인공지능의 본질에서 찾는 원인과 해법 12:30 왜 인공지능의 윤리가 중요한 문제인가? 16:30 인공지능의 공정성을 어떻게 정의할 것인가? 27:30 인공지능의 공정성을 높이는 기술적인 해법 (입력 데이터 / 학습 모델 / 결과물 평가) 39:30 인공지능의 공정성을 높이는 비기술적인 해법 (조직 및 개인 관점) 44:15 전공자/비전공자 입장에서 인공지능 시대를 준비하는 방법 48:15 인공지능 공부를 위한 효율적인 방법

]]> 요새 '이루다' 등을 비롯한 인공지능의 윤리 문제가 많은 관심을 받고 있는데요, 최근에 숙명여대를 비롯한 대학생들의 연합 데이터 컨퍼런스인 SM-Pair에서 '인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러시'를 주제로 강의를 할 기회가 있었습니다. 본 팟캐스트에서 발표 내용을, 그리고 아래 유튜브에서 발표 영상을 보실 수 있습니다. 

https://www.youtube.com/watch?v=YYrHzkQ2r8s&ab_channel=JinYoungKim

1:45 인공지능에 대한 뜨거운 관심 (특히 한국에서)
3:30 최근 불거지는 인공지능의 일탈 (정치적 극단화 / 이루다 / AI 면접)
8:00 인공지능의 본질에서 찾는 원인과 해법
12:30 왜 인공지능의 윤리가 중요한 문제인가?
16:30 인공지능의 공정성을 어떻게 정의할 것인가?
27:30 인공지능의 공정성을 높이는 기술적인 해법 (입력 데이터 / 학습 모델 / 결과물 평가)
39:30 인공지능의 공정성을 높이는 비기술적인 해법 (조직 및 개인 관점)
44:15 전공자/비전공자 입장에서 인공지능 시대를 준비하는 방법
48:15 인공지능 공부를 위한 효율적인 방법

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3098 2 28 full 데이터 지능 S2E7: 애플과 나이키는 어떻게 인공지능으로 미래를 만들어가는가? 데이터 지능 S2E7: 애플과 나이키는 어떻게 인공지능으로 미래를 만들어가는가? https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-s2e7-%ec%95%a0%ed%94%8c%ea%b3%bc-%eb%82%98%ec%9d%b4%ed%82%a4%eb%8a%94-%ec%96%b4%eb%96%bb%ea%b2%8c/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-s2e7-%ec%95%a0%ed%94%8c%ea%b3%bc-%eb%82%98%ec%9d%b4%ed%82%a4%eb%8a%94-%ec%96%b4%eb%96%bb%ea%b2%8c/#comments Tue, 19 Jan 2021 23:06:07 -0700 dataintelligence.podbean.com/2aa7605d-59f0-3c20-b00b-603d27bb600a  데이터 및 인공지능 기술이 오프라인 세상에 영향을 끼치는 대표적인 분야가 전자상거래인데요, 이들 중 나이키는 전통적인 기업가운데 인공지능에 기반한 전자상거래 활용의 선두주자로 잘 알려져 있습니다. 오늘은 애플에서 전자상거래를 담당하는 머신러닝 팀을 만드셨고, 최근까지 나이키에서 AI팀의 디렉터로 일하셨으며, 현재 아마존에서 광고 시스템을 담당하는 머신러닝 팀을 이끌고 계신 정현준님을 모셨습니다. (현재 아마존 실리콘밸리 오피스에서 채용중이시며, 자세한 문의는 링크드인으로 부탁드립니다.)

https://www.linkedin.com/in/hyunvincero/ 

청취자 여러분들 새해 복 많이 받으시고요! 그리고 새해에는 아래 유튜브 채널에서도 좀더 자주 찾아뵐 생각입니다. (미리 구독해주셔도 좋고요:)

https://www.youtube.com/user/lifidea

3:30 애플에서 머신러닝 초창기에 경험

18:00 애플에서 머신러닝 팀을 만든 경험

25:30 애플에서 나이키로의 이직 & 적응 경험

30:00 나이키가 코로나에 적응하는 과정을 도운 경험

34:00 나이키가 아마존과 파트너십을 끝낸 과정

42:00 검색/추천 시스템에서 고객의 장기적인 가치를 최적화하는 방법

52:00 전자상거래를 위한 검색/추천 시스템을 개발하는데 고려할 사항

56:00 여러가지 목표를 동시에 만족시키는 검색/추천 모델을 개발하기

62:00 본인이 경험한 기술 기업과 비기술 기업의 차이

71:00 꾸준히 기술 트렌드를 따라잡는 개인적인 방법

78:00 머신러닝 / 전자상거래 분야의 커리어에 대한 생각 

86:00 아마존 광고팀에서의 포부 & 인재상

88:00 클로징

 

]]>  데이터 및 인공지능 기술이 오프라인 세상에 영향을 끼치는 대표적인 분야가 전자상거래인데요, 이들 중 나이키는 전통적인 기업가운데 인공지능에 기반한 전자상거래 활용의 선두주자로 잘 알려져 있습니다. 오늘은 애플에서 전자상거래를 담당하는 머신러닝 팀을 만드셨고, 최근까지 나이키에서 AI팀의 디렉터로 일하셨으며, 현재 아마존에서 광고 시스템을 담당하는 머신러닝 팀을 이끌고 계신 정현준님을 모셨습니다. (현재 아마존 실리콘밸리 오피스에서 채용중이시며, 자세한 문의는 링크드인으로 부탁드립니다.)

https://www.linkedin.com/in/hyunvincero/ 

청취자 여러분들 새해 복 많이 받으시고요! 그리고 새해에는 아래 유튜브 채널에서도 좀더 자주 찾아뵐 생각입니다. (미리 구독해주셔도 좋고요:)

https://www.youtube.com/user/lifidea

3:30 애플에서 머신러닝 초창기에 경험

18:00 애플에서 머신러닝 팀을 만든 경험

25:30 애플에서 나이키로의 이직 & 적응 경험

30:00 나이키가 코로나에 적응하는 과정을 도운 경험

34:00 나이키가 아마존과 파트너십을 끝낸 과정

42:00 검색/추천 시스템에서 고객의 장기적인 가치를 최적화하는 방법

52:00 전자상거래를 위한 검색/추천 시스템을 개발하는데 고려할 사항

56:00 여러가지 목표를 동시에 만족시키는 검색/추천 모델을 개발하기

62:00 본인이 경험한 기술 기업과 비기술 기업의 차이

71:00 꾸준히 기술 트렌드를 따라잡는 개인적인 방법

78:00 머신러닝 / 전자상거래 분야의 커리어에 대한 생각 

86:00 아마존 광고팀에서의 포부 & 인재상

88:00 클로징

 

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 5543 2 27 full 데이터 지능 S2E6: 의료 인공지능 & 디지털 헬스편 (Harmonize Health 한기용님 / Alpha Health 김병학님) 데이터 지능 S2E6: 의료 인공지능 & 디지털 헬스편 (Harmonize Health 한기용님 / Alpha Health 김병학님) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-s2e6-%ec%9d%98%eb%a3%8c%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5%eb%94%94%ec%a7%80/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-s2e6-%ec%9d%98%eb%a3%8c%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5%eb%94%94%ec%a7%80/#comments Thu, 24 Dec 2020 20:16:39 -0700 dataintelligence.podbean.com/cd457c86-ecd8-3924-ad44-d1fc15eee8b8 데이터지능 팟캐스트의 김진영입니다. 2020년 모든 분들의 머리속을 채운 키워드가 있다면 건강일텐데요, 데이터 및 인공지능 기술과 헬스케어의 만나는 ‘디지털 헬스'라는 분야가 있습니다. 오늘은 디지털 헬스 스타트업에서 각각 데이터 / 머신러닝 책임자로 일하고 계시는 한기용 / 김병학님을 모셨습니다.

청취자 분들 건강 유의하시고 즐거운 연말연시 되시길 바라겠습니다!

(녹음에 무선 이어폰을 사용하다보니 음질이 안좋은 점 사과드립니다.)

 

# 목차 #

15:00 디지털 헬스에 관심을 갖게된 계기 26:00 디지털 헬스 개념잡기 & 주요 플레이어와 문제들 48:30 디지털 헬스 관련 데이터 및 인공지능 기술들 53:40 디지털 헬스의 이상과 현실 (과연 인공지능은 의사를 대체할 수 있을까?) 78:00 의료에 적용가능한 인공지능의 조건은? 96:30 디지털 헬스 입문자에게 조언한다면? 현재 두 분의 채용분야 및 인재상은?

# 관련 링크 #

한기용님: https://www.linkedin.com/in/keeyonghan/

Harmonize Health Careers: https://www.harmonize.health/careers

 

김병학님: https://hakkim.tech/

Alpha Health Careers: https://jobs.lever.co/alphahealth.com

 

p.s. 디지털 헬스에 관심있는 분들께서는 최윤섭 박사님의 홈페이지 및 저서도 꼭 참조하세요

http://www.yoonsupchoi.com/

]]> 데이터지능 팟캐스트의 김진영입니다. 2020년 모든 분들의 머리속을 채운 키워드가 있다면 건강일텐데요, 데이터 및 인공지능 기술과 헬스케어의 만나는 ‘디지털 헬스'라는 분야가 있습니다.

오늘은 디지털 헬스 스타트업에서 각각 데이터 / 머신러닝 책임자로 일하고 계시는 한기용 / 김병학님을 모셨습니다.

청취자 분들 건강 유의하시고 즐거운 연말연시 되시길 바라겠습니다!

(녹음에 무선 이어폰을 사용하다보니 음질이 안좋은 점 사과드립니다.)

 

# 목차 #


15:00 디지털 헬스에 관심을 갖게된 계기
26:00 디지털 헬스 개념잡기 & 주요 플레이어와 문제들
48:30 디지털 헬스 관련 데이터 및 인공지능 기술들
53:40 디지털 헬스의 이상과 현실 (과연 인공지능은 의사를 대체할 수 있을까?)
78:00 의료에 적용가능한 인공지능의 조건은?
96:30 디지털 헬스 입문자에게 조언한다면? 현재 두 분의 채용분야 및 인재상은?

# 관련 링크 #


한기용님: https://www.linkedin.com/in/keeyonghan/


Harmonize Health Careers: https://www.harmonize.health/careers

 

김병학님: https://hakkim.tech/


Alpha Health Careers: https://jobs.lever.co/alphahealth.com

 

p.s. 디지털 헬스에 관심있는 분들께서는 최윤섭 박사님의 홈페이지 및 저서도 꼭 참조하세요

http://www.yoonsupchoi.com/

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 6416 2 26 full 데이터지능 S2E5: 추천시스템편 (네이버 최재호님) 데이터지능 S2E5: 추천시스템편 (네이버 최재호님) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e5%ec%b6%94%ec%b2%9c%ec%8b%9c%ec%8a%a4%ed%85%9c%ed%8e%b8%eb%84%a4%ec%9d%b4%eb%b2%84-%ec%b5%9c/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e5%ec%b6%94%ec%b2%9c%ec%8b%9c%ec%8a%a4%ed%85%9c%ed%8e%b8%eb%84%a4%ec%9d%b4%eb%b2%84-%ec%b5%9c/#comments Mon, 02 Nov 2020 17:55:34 -0700 dataintelligence.podbean.com/191406cf-6d90-3382-ba0c-3326600c9b36 안녕하세요, 애청자 여러분. 다사다난한 2020년은 잘 보내고 계신가요? 미국은 코로나가 더 심해서 저도 거의 집에서 2020년을 보냈는데요, 최근에 추천시스템 컨퍼런스에 (RecSys'20) 참석하면서 공부를 많이 했고, 이참에 네이버에서 추천시스템 팀을 이끌고 계시는 최재호 책임리더님을 모시게 되었습니다. 지난 17년간 네이버에서 일하시면서 얻으신 검색 및 추천시스템 관련한 다양한 실무 경험을 가감없이 들려주시는 최재호님과의 대화에 여러분을 초대합니다. 관심있으신 분께서는 아래 채용 링크도 꼭 확인하세요.  

AI 글로벌 추천 모델링 엔지니어 신입/경력 모집:

https://bityl.co/4HGV

--

1:45 자기소개 및 처음 시작하게되신 계기는? 

12:30 추천시스템의 기본적인 구조와 원리는 무엇인가요?

17:15 딥러닝이 추천시스템에는 어떻게 활용되나요?

21:15 실무에서 추천시스템을 개발하는 어려움이 있다면?

26:15 추천 알고리즘의 성능 개선 및 평가 프로세스는?

31:15 추천시스템이 사용자에 미치는 부작용을 (필터 버블) 최소화하기 위한 노력은?

35:00 추천 대상이 추천 알고리즘에 미치는 영향은? 뉴스의 추천과 동영상의 추천 방법은 어떤 차이가 있나요?

38:15 신규 서비스에 추천 시스템을 적용한 경우에는 어떤 어려움이 있나요? 

41:45 최근 온라인으로 열렸던 RecSys’20 컨퍼런스에서 인상깊으셨던 부분은?

53:30 추천시스템 분야에 대해서 공부 하고자 하시는 분들을 위한 조언을 한다면?

63:15 네이버에서 추천시스템 일을 하고 싶은 분들께 준비 방법을 조언한다면?

68:15 추천시스템의 미래, 그리고 그 속에서 내가 하고 싶은 역할은?

]]> 안녕하세요, 애청자 여러분. 다사다난한 2020년은 잘 보내고 계신가요? 미국은 코로나가 더 심해서 저도 거의 집에서 2020년을 보냈는데요, 최근에 추천시스템 컨퍼런스에 (RecSys'20) 참석하면서 공부를 많이 했고, 이참에 네이버에서 추천시스템 팀을 이끌고 계시는 최재호 책임리더님을 모시게 되었습니다. 지난 17년간 네이버에서 일하시면서 얻으신 검색 및 추천시스템 관련한 다양한 실무 경험을 가감없이 들려주시는 최재호님과의 대화에 여러분을 초대합니다. 관심있으신 분께서는 아래 채용 링크도 꼭 확인하세요.  

AI 글로벌 추천 모델링 엔지니어 신입/경력 모집:

https://bityl.co/4HGV

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1:45 자기소개 및 처음 시작하게되신 계기는? 

12:30 추천시스템의 기본적인 구조와 원리는 무엇인가요?

17:15 딥러닝이 추천시스템에는 어떻게 활용되나요?

21:15 실무에서 추천시스템을 개발하는 어려움이 있다면?

26:15 추천 알고리즘의 성능 개선 및 평가 프로세스는?

31:15 추천시스템이 사용자에 미치는 부작용을 (필터 버블) 최소화하기 위한 노력은?

35:00 추천 대상이 추천 알고리즘에 미치는 영향은? 뉴스의 추천과 동영상의 추천 방법은 어떤 차이가 있나요?

38:15 신규 서비스에 추천 시스템을 적용한 경우에는 어떤 어려움이 있나요? 

41:45 최근 온라인으로 열렸던 RecSys’20 컨퍼런스에서 인상깊으셨던 부분은?

53:30 추천시스템 분야에 대해서 공부 하고자 하시는 분들을 위한 조언을 한다면?

63:15 네이버에서 추천시스템 일을 하고 싶은 분들께 준비 방법을 조언한다면?

68:15 추천시스템의 미래, 그리고 그 속에서 내가 하고 싶은 역할은?

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 4535 2 25 full 데이터지능 S2E4: 데이터 저널리즘편 (SBS '마부작침' 팀) 데이터지능 S2E4: 데이터 저널리즘편 (SBS '마부작침' 팀) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5-s2e4-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a0%80%eb%84%90%eb%a6%ac%ec%a6%98%ed%8e%b8/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5-s2e4-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a0%80%eb%84%90%eb%a6%ac%ec%a6%98%ed%8e%b8/#comments Mon, 24 Feb 2020 00:05:01 -0700 dataintelligence.podbean.com/2f621442-7971-5831-9ce1-ee15347ee03a 안녕하세요, 데이터 지능 팟캐스트의 김진영입니다. 그동안 데이터에 관한 다양한 주제를 다루었는데요, 매일 접하는 언론 보도만큼 데이터를 일상적으로 접하는 수단도 드물지 않나 합니다. 그런데 최근에는 ‘데이터 저널리즘'이라는 용어 및 전문 매체가가 생겼을 만큼 언론에서도 데이터가 강조되는 추세인데요, 오늘은 SBS에서 데이터 저널리즘 관련 일을 하시는 ‘마부작침' 팀을 모셨습니다.

마부작침 팀 홈페이지: https://news.sbs.co.kr/news/newsPlusList.do?themeId=10000000114 마부작침 뉴스레터 구독하기: http://news.sbs.co.kr/news/mabuMain.do

그리고 지난번에 말씀드린 ‘실전 머신러닝’ 실리콘밸리 부트캠프가 현재 3월 21일에 시작하는 2기를 모집하고 있습니다.

부트캠프 등록 페이지: https://growth.dsschool.co.kr/hackerdojo/ 부트캠프 소개글: https://brunch.co.kr/@lifidea/39

마지막으로 제가 1월에 스탠포드에서 열렸던 학술 세미나에서 머신러닝, 특히 검색/추천 결과의 공정성 대한 발표를 하였는데요, 발표자료와 영상을 제 유튜브 채널에 올렸으니 역시 많은 시청 바랍니다. 데이터지능 유튜브 채널: https://www.youtube.com/user/lifidea/

]]> 안녕하세요, 데이터 지능 팟캐스트의 김진영입니다. 그동안 데이터에 관한 다양한 주제를 다루었는데요, 매일 접하는 언론 보도만큼 데이터를 일상적으로 접하는 수단도 드물지 않나 합니다. 그런데 최근에는 ‘데이터 저널리즘'이라는 용어 및 전문 매체가가 생겼을 만큼 언론에서도 데이터가 강조되는 추세인데요, 오늘은 SBS에서 데이터 저널리즘 관련 일을 하시는 ‘마부작침' 팀을 모셨습니다.

마부작침 팀 홈페이지:
https://news.sbs.co.kr/news/newsPlusList.do?themeId=10000000114
마부작침 뉴스레터 구독하기:
http://news.sbs.co.kr/news/mabuMain.do

그리고 지난번에 말씀드린 ‘실전 머신러닝’ 실리콘밸리 부트캠프가 현재 3월 21일에 시작하는 2기를 모집하고 있습니다.

부트캠프 등록 페이지:
https://growth.dsschool.co.kr/hackerdojo/
부트캠프 소개글:
https://brunch.co.kr/@lifidea/39

마지막으로 제가 1월에 스탠포드에서 열렸던 학술 세미나에서 머신러닝, 특히 검색/추천 결과의 공정성 대한 발표를 하였는데요, 발표자료와 영상을 제 유튜브 채널에 올렸으니 역시 많은 시청 바랍니다.
데이터지능 유튜브 채널:
https://www.youtube.com/user/lifidea/

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3965 2 24 full 데이터지능 S2E3: 테리와 진영의 수다 데이터지능 S2E3: 테리와 진영의 수다 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5-s2e3-%ed%85%8c%eb%a6%ac%ec%99%80-%ec%a7%84%ec%98%81%ec%9d%98-%ec%88%98%eb%8b%a4/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5-s2e3-%ed%85%8c%eb%a6%ac%ec%99%80-%ec%a7%84%ec%98%81%ec%9d%98-%ec%88%98%eb%8b%a4/#comments Wed, 05 Feb 2020 00:26:15 -0700 dataintelligence.podbean.com/f9cd6b03-9c5d-57e8-894e-66eb46acf5bd 이번에는 ArtLab을 창업하시고 머신러닝과  뷰티산업의 접점에서 열심히 연구개발중이신 엄태웅(Terry)님을 오랜만에 모셨습니다. 이번 방송에서는 특정한 주제에 집중하기 보다 사업을 시작하신 테리님의 각오, 그리고 뷰티산업에 머신러닝을 적용하는 과정에서 겪는 여러가지 기술적인 이슈와 해결책에 등을 중심으로 폭넓게 이야기를 나누었습니다. 

p.s. 대학원을 다니는 분, 혹은 생각중인 분이시라면 테리님께서 참여하신 책 '대학원생때 알았더라면 좋았을 것들' 책도 꼭 읽어보세요. http://gradschoolstory.net 에서 자세한 내용을 보실 수 있습니다.

p.s. 그리고 제가 2월말에 실리콘밸리에서 데이터 부트캠프 전문기관인 DSSchool과 함께 ‘실전 머신러닝’을 주제로 부트캠프를 진행합니다. 

부트캠프 등록 URL: https://growth.dsschool.co.kr/hackerdojo/

]]> 이번에는 ArtLab을 창업하시고 머신러닝과  뷰티산업의 접점에서 열심히 연구개발중이신 엄태웅(Terry)님을 오랜만에 모셨습니다. 이번 방송에서는 특정한 주제에 집중하기 보다 사업을 시작하신 테리님의 각오, 그리고 뷰티산업에 머신러닝을 적용하는 과정에서 겪는 여러가지 기술적인 이슈와 해결책에 등을 중심으로 폭넓게 이야기를 나누었습니다. 

p.s. 대학원을 다니는 분, 혹은 생각중인 분이시라면 테리님께서 참여하신 책 '대학원생때 알았더라면 좋았을 것들' 책도 꼭 읽어보세요. http://gradschoolstory.net 에서 자세한 내용을 보실 수 있습니다.

p.s. 그리고 제가 2월말에 실리콘밸리에서 데이터 부트캠프 전문기관인 DSSchool과 함께 ‘실전 머신러닝’을 주제로 부트캠프를 진행합니다. 

부트캠프 등록 URL:
https://growth.dsschool.co.kr/hackerdojo/

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 4569 2 23 full 데이터지능 팟캐스트 S2E2: 실험실 밖으로 나온 인공지능 (김은영님 / 김병학님) 데이터지능 팟캐스트 S2E2: 실험실 밖으로 나온 인공지능 (김은영님 / 김병학님) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e2%ec%8b%a4%ed%97%98%ec%8b%a4%eb%b0%96%ec%9c%bc%eb%a1%9c%eb%82%98%ec%98%a8-%ec%9d%b8%ea%b3%b5/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e2%ec%8b%a4%ed%97%98%ec%8b%a4%eb%b0%96%ec%9c%bc%eb%a1%9c%eb%82%98%ec%98%a8-%ec%9d%b8%ea%b3%b5/#comments Wed, 02 Oct 2019 21:35:24 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5s2e2%ec%8b%a4%ed%97%98%ec%8b%a4%eb%b0%96%ec%9c%bc%eb%a1%9c%eb%82%98%ec%98%a-462f6300e0d7c9e2f8598488392cb037 인공지능 기술의 발전에 따라 단순히 예측 결과의 정확성을 넘어서 공정하고 사용자가 이해할 수 있는 결과를 내는 것이 중요해지고 있는데요, 본 방송에서는 지난 방송에 이어 구글 김은영님 / Udacity 김병학님과 함께 2019년 인공지능 연구 트렌드, 그리고 예측 결과의 공정성 및 설명가능성을 논의합니다. 

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 방송 홈페이지를, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다. 

참 제가 유튜브 채널을 만들었습니다. 우선 채널에 제가 진행하는 AI 스터디의 '공정한 기계학습 모델 만들기'라는 비디오를 올렸으니 한번 보시고요, 반응이 좋으면 꾸준히 올리도록 하겠습니다.

방송 홈페이지: http://data-intelligence.io

유튜브 채널: https://www.youtube.com/user/lifidea

--

12:00 각자의 AI 학습법 업데이트

25:30 2019년 AI 트랜드 (자율주행 / NLP 등)

35:00 AI의 윤리 문제: 관상으로 범죄자를 식별하는 인공지능?

54:45 컴퓨터 비전에서의 공정성 (Fairness) 문제

77:30 설명가능성 (Interpretability)

82:00 기타 이슈 & 클로징

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인간을 위한 인공지능 스터디 #1: 공정한 기계학습 모델 만들기 https://www.youtube.com/watch?v=x1q8XODI0cE

김병학님 논문 "LumièreNet: Lecture Video Synthesis from Audio" https://arxiv.org/abs/1907.02253  

]]> 인공지능 기술의 발전에 따라 단순히 예측 결과의 정확성을 넘어서 공정하고 사용자가 이해할 수 있는 결과를 내는 것이 중요해지고 있는데요, 본 방송에서는 지난 방송에 이어 구글 김은영님 / Udacity 김병학님과 함께 2019년 인공지능 연구 트렌드, 그리고 예측 결과의 공정성 및 설명가능성을 논의합니다. 

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 방송 홈페이지를, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다. 

참 제가 유튜브 채널을 만들었습니다. 우선 채널에 제가 진행하는 AI 스터디의 '공정한 기계학습 모델 만들기'라는 비디오를 올렸으니 한번 보시고요, 반응이 좋으면 꾸준히 올리도록 하겠습니다.

방송 홈페이지: http://data-intelligence.io

유튜브 채널: https://www.youtube.com/user/lifidea

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12:00 각자의 AI 학습법 업데이트

25:30 2019년 AI 트랜드 (자율주행 / NLP 등)

35:00 AI의 윤리 문제: 관상으로 범죄자를 식별하는 인공지능?

54:45 컴퓨터 비전에서의 공정성 (Fairness) 문제

77:30 설명가능성 (Interpretability)

82:00 기타 이슈 & 클로징

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인간을 위한 인공지능 스터디 #1: 공정한 기계학습 모델 만들기 https://www.youtube.com/watch?v=x1q8XODI0cE

김병학님 논문 "LumièreNet: Lecture Video Synthesis from Audio" https://arxiv.org/abs/1907.02253  

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 5116 2 22 full 데이터지능 팟캐스트 S2E1b : 데이터과학자의 학습법 (구글 김은영님 / Udacity 김병학님) 데이터지능 팟캐스트 S2E1b : 데이터과학자의 학습법 (구글 김은영님 / Udacity 김병학님) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8s2e1b-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3%bc%ed%95%99%ec%9e%90/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8s2e1b-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3%bc%ed%95%99%ec%9e%90/#comments Sun, 15 Sep 2019 22:03:17 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8s2e1b-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3-99455a7c5e2d6a365403426b3305fd33 시즌 2의 첫방송은 '데이터과학자의 학습법'이라는 주제로 구글의 김은영님과 Udacity의 김병학님을 (현재는 Health 관련 startup에서 근무하고 계십니다) 모셨습니다. 현업에서 일하시면서도 여러 방면으로 꾸준히 공부를 하시는 두분의 경험과 학습법을 나누어 보겠습니다.

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 방송 홈페이지를, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다.

방송 홈페이지: http://data-intelligence.io

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03:30 (은영님) 현업 데이터과학자로서 직접 스터디를 조직해 공부를 하신다는데?

12:30 (병학님) 현업 데이터과학자로서 실력 유지를 위해 공부를 어떻게 하시는지?

17:30 (은영님) 온라인 교육 플랫폼 등 배움을 위한 수단이 많은 상태에서 대학원 학위가 필요한가?

30:00 (병학님) 나만의 데이터 과학 공부 방법을 공유한다면? 

40:00 데이터지능 시즌1에 대한 생각 & 시즌2의 방향은?

김은영님 홈페이지: http://www.linkedin.com/in/eunyoung-kim-9b378325/

김병학님 홈페이지: http://linkedin.com/in/byunghak

Udacity: http://udacity.com/

Disclaimer: 데이터 지능 팟캐스트의 모든 내용은 개인의 의견으로 각 출연자가 근무하는 기관을 대표하지 않습니다.

]]> 시즌 2의 첫방송은 '데이터과학자의 학습법'이라는 주제로 구글의 김은영님과 Udacity의 김병학님을 (현재는 Health 관련 startup에서 근무하고 계십니다) 모셨습니다. 현업에서 일하시면서도 여러 방면으로 꾸준히 공부를 하시는 두분의 경험과 학습법을 나누어 보겠습니다.

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 방송 홈페이지를, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다.

방송 홈페이지: http://data-intelligence.io

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03:30 (은영님) 현업 데이터과학자로서 직접 스터디를 조직해 공부를 하신다는데?

12:30 (병학님) 현업 데이터과학자로서 실력 유지를 위해 공부를 어떻게 하시는지?

17:30 (은영님) 온라인 교육 플랫폼 등 배움을 위한 수단이 많은 상태에서 대학원 학위가 필요한가?

30:00 (병학님) 나만의 데이터 과학 공부 방법을 공유한다면? 

40:00 데이터지능 시즌1에 대한 생각 & 시즌2의 방향은?

김은영님 홈페이지:
http://www.linkedin.com/in/eunyoung-kim-9b378325/

김병학님 홈페이지:
http://linkedin.com/in/byunghak

Udacity:
http://udacity.com/

Disclaimer: 데이터 지능 팟캐스트의 모든 내용은 개인의 의견으로 각 출연자가 근무하는 기관을 대표하지 않습니다.

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3790 2 21 full 데이터지능 팟캐스트 S2E1a : 데이터과학자의 학습법 (구글 김은영님 / Udacity 김병학님) 데이터지능 팟캐스트 S2E1a : 데이터과학자의 학습법 (구글 김은영님 / Udacity 김병학님) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8s2e1a-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3%bc%ed%95%99%ec%9e%90/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8s2e1a-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3%bc%ed%95%99%ec%9e%90/#comments Sat, 07 Sep 2019 20:29:11 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8s2e1a-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3-0256452d7497b72043dbf806ed3e7fa5 안녕하세요, 데이터 지능 팟캐스트가 돌아왔습니다.

그동안 제 개인적인 사정으로 오래 방송을 쉬게 되었는데요,

앞으로도 ‘전문가들이 제공하는 양질의 컨텐츠’라는 본질에 집중하고,

매주는 아니더라도 꾸준히 좋은 내용으로 청취자 분들을 찾아뵙도록 하겠습니다.

시즌 2의 첫방송은 '데이터과학자의 학습법'이라는 주제로 구글의 김은영님과 Udacity의 김병학님을 (현재는 Health 관련 startup에서 근무하고 계십니다) 모셨습니다. 현업에서 일하시면서도 여러 방면으로 꾸준히 공부를 하시는 두분의 경험과 학습법을 나누어 보겠습니다. 

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 피드백 폼을, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다. 

https://docs.google.com/forms/d/1PUktmEccKfzKF6QHMmXnUP5EbPq6WvtMn676tSXlZ1Y/edit

p.s. 제 두살짜리 딸아이 울음소리가 배경에 깔리는 부분 양해 부탁드립니다 ^^;

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04:30 (은영님) 컴퓨터 비전에 관심을 갖게 되신 계기는? 15:00 (은영님) 대학원에서 구글 포토 팀에서 일하시는 경험에는 어떤 차이가 있으셨나요? 26:30 (병학님) 온라인 교육의 혁신을 선도한 기업으로서의 Udacity는 어떤 회사인가요?  40:30 (병학님) Udacity에서 그리고 에듀텍 분야에서 AI는 어떤 역할을 담당하나요?

김은영님 홈페이지:  http://www.linkedin.com/in/eunyoung-kim-9b378325/

김병학님 홈페이지:  http://linkedin.com/in/byunghak

Udacity:  http://udacity.com/

방송에 대한 피드백

Disclaimer: 데이터 지능 팟캐스트의 모든 내용은 개인의 의견으로 각 출연자가 근무하는 기관을 대표하지 않습니다.

]]> 안녕하세요, 데이터 지능 팟캐스트가 돌아왔습니다.

그동안 제 개인적인 사정으로 오래 방송을 쉬게 되었는데요,

앞으로도 ‘전문가들이 제공하는 양질의 컨텐츠’라는 본질에 집중하고,

매주는 아니더라도 꾸준히 좋은 내용으로 청취자 분들을 찾아뵙도록 하겠습니다.

시즌 2의 첫방송은 '데이터과학자의 학습법'이라는 주제로 구글의 김은영님과 Udacity의 김병학님을 (현재는 Health 관련 startup에서 근무하고 계십니다) 모셨습니다. 현업에서 일하시면서도 여러 방면으로 꾸준히 공부를 하시는 두분의 경험과 학습법을 나누어 보겠습니다. 

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 피드백 폼을, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다. 

https://docs.google.com/forms/d/1PUktmEccKfzKF6QHMmXnUP5EbPq6WvtMn676tSXlZ1Y/edit

p.s. 제 두살짜리 딸아이 울음소리가 배경에 깔리는 부분 양해 부탁드립니다 ^^;

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04:30 (은영님) 컴퓨터 비전에 관심을 갖게 되신 계기는?
15:00 (은영님) 대학원에서 구글 포토 팀에서 일하시는 경험에는 어떤 차이가 있으셨나요?
26:30 (병학님) 온라인 교육의 혁신을 선도한 기업으로서의 Udacity는 어떤 회사인가요? 
40:30 (병학님) Udacity에서 그리고 에듀텍 분야에서 AI는 어떤 역할을 담당하나요?

김은영님 홈페이지: 
http://www.linkedin.com/in/eunyoung-kim-9b378325/

김병학님 홈페이지: 
http://linkedin.com/in/byunghak

Udacity: 
http://udacity.com/

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Disclaimer: 데이터 지능 팟캐스트의 모든 내용은 개인의 의견으로 각 출연자가 근무하는 기관을 대표하지 않습니다.

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3073 2 1 full 데이터지능 팟캐스트 E12-2 (시즌1 종료) : 데이터과학과 통계편 - 권재명님 데이터지능 팟캐스트 E12-2 (시즌1 종료) : 데이터과학과 통계편 - 권재명님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e122-%ec%8b%9c%ec%a6%8c1-%ec%a2%85%eb%a3%8c%eb%8d%b0%ec%9d%b4/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e122-%ec%8b%9c%ec%a6%8c1-%ec%a2%85%eb%a3%8c%eb%8d%b0%ec%9d%b4/#comments Sat, 31 Mar 2018 23:31:29 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e122-%ec%8b%9c%ec%a6%8c1-%ec%a2%85%eb%a-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 데이터지능 팟캐스트 E12-2 (시즌 1 종료)

최근 각광받고 있는 데이터과학과 머신러닝의 근간에는 전통과 역사를 자랑하는 통계학이 있습니다. 이번에는 통계학자로서 미국에서 연구원 및 교수 생활을 하셨고 현재 실리콘밸리에서 데이터과학자로 일하고 계시는 권재명 박사님을 모셨습니다.

- 데이터과학, 통계학, 머신러닝의 관계는? - 통계학은 고유의 세계관과 사고방식이 있다는데? - 데이터과학 및 통계학의 최근 이슈와 트렌드는? - 처음 통계에 관심을 갖게 되신 계기는? 데이터과학자로 전향하신 이유는? - 데이터과학과 통계를 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면?

방송에서 미처 다루지 못한 데이터과학과 통계 이야기는 권재명 박사님의 저서 '따라하며 배우는 데이터 과학'을 참조하세요. 그리고 이와 관련된 도서로 최근에 한빛미디어에서 출간된 '처음 배우는 데이터 과학'도 데이터 과학에 대한 기초를 다지고, 폭넓은 지식을 쌓기에 좋은 책입니다.

- 따라하며 배우는 데이터 과학: https://dataninja.me/ipds-kr/ - 처음 배우는 데이터 과학: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B4640791209

마지막으로 저희 데이터 지능 팟캐스트가 본 방송을 끝으로 시즌 1을 마무리하려고 합니다. 시즌 1을 빛내주신 출연자 분들, 그리고 운영진 분들 다시 한번 감사드립니다. 재충전 뒤에 더 알찬 방송으로 찾아뵙겠습니다.

]]> 데이터지능 팟캐스트 E12-2 (시즌 1 종료)

최근 각광받고 있는 데이터과학과 머신러닝의 근간에는 전통과 역사를 자랑하는 통계학이 있습니다. 이번에는 통계학자로서 미국에서 연구원 및 교수 생활을 하셨고 현재 실리콘밸리에서 데이터과학자로 일하고 계시는 권재명 박사님을 모셨습니다.

- 데이터과학, 통계학, 머신러닝의 관계는?
- 통계학은 고유의 세계관과 사고방식이 있다는데?
- 데이터과학 및 통계학의 최근 이슈와 트렌드는?
- 처음 통계에 관심을 갖게 되신 계기는? 데이터과학자로 전향하신 이유는?
- 데이터과학과 통계를 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면?

방송에서 미처 다루지 못한 데이터과학과 통계 이야기는 권재명 박사님의 저서 '따라하며 배우는 데이터 과학'을 참조하세요. 그리고 이와 관련된 도서로 최근에 한빛미디어에서 출간된 '처음 배우는 데이터 과학'도 데이터 과학에 대한 기초를 다지고, 폭넓은 지식을 쌓기에 좋은 책입니다.

- 따라하며 배우는 데이터 과학: https://dataninja.me/ipds-kr/
- 처음 배우는 데이터 과학: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B4640791209

마지막으로 저희 데이터 지능 팟캐스트가 본 방송을 끝으로 시즌 1을 마무리하려고 합니다. 시즌 1을 빛내주신 출연자 분들, 그리고 운영진 분들 다시 한번 감사드립니다. 재충전 뒤에 더 알찬 방송으로 찾아뵙겠습니다.

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 2368 20 full 데이터지능 팟캐스트 E12-1 : 데이터과학과 통계편 - 권재명님 데이터지능 팟캐스트 E12-1 : 데이터과학과 통계편 - 권재명님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e121-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3%bc%ed%95%99%ea%b3%bc/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e121-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3%bc%ed%95%99%ea%b3%bc/#comments Sat, 24 Mar 2018 22:49:52 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e121-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ea%b3%-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 데이터지능 팟캐스트 E12-1

최근 각광받고 있는 데이터과학과 머신러닝의 근간에는 전통과 역사를 자랑하는 통계학이 있습니다. 이번에는 통계학자로서 미국에서 연구원 및 교수 생활을 하셨고 현재 실리콘밸리에서 데이터과학자로 일하고 계시는 권재명 박사님을 모셨습니다.

- 데이터과학, 통계학, 머신러닝의 관계는? - 통계학은 고유의 세계관과 사고방식이 있다는데? - 데이터과학 및 통계학의 최근 이슈와 트렌드는? - 처음 통계에 관심을 갖게 되신 계기는? 데이터과학자로 전향하신 이유는? - 데이터과학과 통계를 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면?

방송에서 미처 다루지 못한 데이터과학과 통계 이야기는 권재명 박사님의 저서 '따라하며 배우는 데이터 과학'을 참조하세요. 그리고 이와 관련된 도서로 최근에 한빛미디어에서 출간된 '처음 배우는 데이터 과학'도 데이터 과학에 대한 기초를 다지고, 폭넓은 지식을 쌓기에 좋은 책입니다.

- 따라하며 배우는 데이터 과학: https://dataninja.me/ipds-kr/ - 처음 배우는 데이터 과학: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B4640791209

마지막으로 저희 데이터 지능 팟캐스트가 본 방송을 끝으로 시즌 1을 마무리하려고 합니다. 시즌 1을 빛내주신 출연자 분들, 그리고 운영진 분들 다시 한번 감사드립니다. 재충전 뒤에 더 알찬 방송으로 찾아뵙겠습니다.

]]> 데이터지능 팟캐스트 E12-1

최근 각광받고 있는 데이터과학과 머신러닝의 근간에는 전통과 역사를 자랑하는 통계학이 있습니다. 이번에는 통계학자로서 미국에서 연구원 및 교수 생활을 하셨고 현재 실리콘밸리에서 데이터과학자로 일하고 계시는 권재명 박사님을 모셨습니다.

- 데이터과학, 통계학, 머신러닝의 관계는?
- 통계학은 고유의 세계관과 사고방식이 있다는데?
- 데이터과학 및 통계학의 최근 이슈와 트렌드는?
- 처음 통계에 관심을 갖게 되신 계기는? 데이터과학자로 전향하신 이유는?
- 데이터과학과 통계를 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면?

방송에서 미처 다루지 못한 데이터과학과 통계 이야기는 권재명 박사님의 저서 '따라하며 배우는 데이터 과학'을 참조하세요. 그리고 이와 관련된 도서로 최근에 한빛미디어에서 출간된 '처음 배우는 데이터 과학'도 데이터 과학에 대한 기초를 다지고, 폭넓은 지식을 쌓기에 좋은 책입니다.

- 따라하며 배우는 데이터 과학: https://dataninja.me/ipds-kr/
- 처음 배우는 데이터 과학: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B4640791209

마지막으로 저희 데이터 지능 팟캐스트가 본 방송을 끝으로 시즌 1을 마무리하려고 합니다. 시즌 1을 빛내주신 출연자 분들, 그리고 운영진 분들 다시 한번 감사드립니다. 재충전 뒤에 더 알찬 방송으로 찾아뵙겠습니다.

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3684 19 full 데이터지능 팟캐스트 E11-2 : 데이터 엔지니어링편 - 넷플릭스 배재현님, 쿠팡 글로벌 최현식님 데이터지능 팟캐스트 E11-2 : 데이터 엔지니어링편 - 넷플릭스 배재현님, 쿠팡 글로벌 최현식님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e112-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%97%94%ec%a7%80/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e112-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%97%94%ec%a7%80/#comments Wed, 14 Mar 2018 23:17:23 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e112-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%97-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 데이터지능 팟캐스트 11번째 에피소드 "데이터 엔지니어링편"의 2부 입니다.

넷플릭스의 배재현님, 그리고 쿠팡 글로벌의 최현식님을 모시고 데이터 엔지니어링의 깊은 이야기를 나누어 봅니다.

- 데이터 과학자 vs 데이터 엔지니어 - 어떻게 구분되나? - 하둡을 중심으로 알아보는 데이터 엔지니어링의 역사는? - 데이터 엔지니어링, 그리고 데이터 엔지니어의 미래는?  - 클라우드 vs 자체 데이터센터 구축의 장단점과 고려사항은? - 데이터 엔지니어링을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기는?

### 방송 관련 자료 * 배재현님 https://www.linkedin.com/in/jae-hyeon-bae-78724925/ https://speakerdeck.com/elastic/powering-uber-marketplaces-real-time-data-needs-with-elasticsearch

* 최현식님 https://www.linkedin.com/in/hyunsikchoi/ https://scholar.google.com/citations?user=lVPFkHEAAAAJ&hl=en http://tajo.apache.org/index.html

]]> 데이터지능 팟캐스트 11번째 에피소드 "데이터 엔지니어링편"의 2부 입니다.

넷플릭스의 배재현님, 그리고 쿠팡 글로벌의 최현식님을 모시고 데이터 엔지니어링의 깊은 이야기를 나누어 봅니다.

- 데이터 과학자 vs 데이터 엔지니어 - 어떻게 구분되나?
- 하둡을 중심으로 알아보는 데이터 엔지니어링의 역사는?
- 데이터 엔지니어링, 그리고 데이터 엔지니어의 미래는? 
- 클라우드 vs 자체 데이터센터 구축의 장단점과 고려사항은?
- 데이터 엔지니어링을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기는?

### 방송 관련 자료
* 배재현님
https://www.linkedin.com/in/jae-hyeon-bae-78724925/
https://speakerdeck.com/elastic/powering-uber-marketplaces-real-time-data-needs-with-elasticsearch

* 최현식님
https://www.linkedin.com/in/hyunsikchoi/
https://scholar.google.com/citations?user=lVPFkHEAAAAJ&hl=en
http://tajo.apache.org/index.html

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3664 18 full 데이터지능 팟캐스트 E11-1 : 데이터 엔지니어링편 - 넷플릭스 배재현님, 쿠팡 글로벌 최현식님 데이터지능 팟캐스트 E11-1 : 데이터 엔지니어링편 - 넷플릭스 배재현님, 쿠팡 글로벌 최현식님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e111-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%97%94%ec%a7%80/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e111-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%97%94%ec%a7%80/#comments Tue, 06 Mar 2018 04:56:00 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e111-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%97-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 이번 방송은 넷플릭스의 배재현님, 그리고 쿠팡 글로벌의 최현식님을 모시고 데이터 과학을 위한 기초 공사라고 할 수 있는 데이터 엔지니어링을 다뤄볼까 합니다.

- 데이터 과학자 vs 데이터 엔지니어 - 어떻게 구분되나? - 하둡을 중심으로 알아보는 데이터 엔지니어링의 역사는? - 데이터 엔지니어링, 그리고 데이터 엔지니어의 미래는? - 클라우드 vs 자체 데이터센터 구축의 장단점과 고려사항은? - 데이터 엔지니어링을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기는?

### 방송 관련 자료 * 배재현님 https://www.linkedin.com/in/jae-hyeon-bae-78724925/ https://speakerdeck.com/elastic/powering-uber-marketplaces-real-time-data-needs-with-elasticsearch

* 최현식님 https://www.linkedin.com/in/hyunsikchoi/ https://scholar.google.com/citations?user=lVPFkHEAAAAJ&hl=en http://tajo.apache.org/index.html

]]> 이번 방송은 넷플릭스의 배재현님, 그리고 쿠팡 글로벌의 최현식님을 모시고 데이터 과학을 위한 기초 공사라고 할 수 있는 데이터 엔지니어링을 다뤄볼까 합니다.

- 데이터 과학자 vs 데이터 엔지니어 - 어떻게 구분되나?
- 하둡을 중심으로 알아보는 데이터 엔지니어링의 역사는?
- 데이터 엔지니어링, 그리고 데이터 엔지니어의 미래는?
- 클라우드 vs 자체 데이터센터 구축의 장단점과 고려사항은?
- 데이터 엔지니어링을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기는?

### 방송 관련 자료
* 배재현님
https://www.linkedin.com/in/jae-hyeon-bae-78724925/
https://speakerdeck.com/elastic/powering-uber-marketplaces-real-time-data-needs-with-elasticsearch

* 최현식님
https://www.linkedin.com/in/hyunsikchoi/
https://scholar.google.com/citations?user=lVPFkHEAAAAJ&hl=en
http://tajo.apache.org/index.html

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3266 17 full 데이터지능 팟캐스트 E10-2 : 데이터 시각화 특집 - 김묘영님 데이터지능 팟캐스트 E10-2 : 데이터 시각화 특집 - 김묘영님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e102-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%8b%9c%ea%b0%81/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e102-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%8b%9c%ea%b0%81/#comments Sat, 17 Feb 2018 17:26:02 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e102-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%8b-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 현직 전문가들이 들려주는 데이터와 인공지능 이야기 데이터지능 팟캐스트 10번째 에피소드 "데이터시각화 특집"

두번째 편을 공개합니다.

데이터를 공부하거나 분석하는 과정에서 시각화에 대한 고민을 피할 수는 없을 것입니다. 좋은 데이터 시각화와 나쁜 데이터 시각화는 무엇을 말하는 것일까요? 분석만큼 중요한 시각화의 기술.

바이스버사 디자인 스튜디오의 대표이자 [좋아 보이는 것들의 비밀: 인포그래픽](https://goo.gl/MoJklt) 저자이신 김묘영님을 모시고, 김영웅님과 함께 데이터시각화와 인포그래픽에 대한 이야기를 나누어 봅니다.

본 방송은 YouTube 생방송으로 진행되었었습니다. 방송에서 소개되는 시각화 자료 등은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

 

■ 방송 관련 자료 ■

* YouTube 방송 링크 : https://youtu.be/hGZktDY4Evc * Vice Versa Design Studio : http://v-vdesign.com * 방송에 사용된 슬라이드 : https://goo.gl/fDzd41

데이터 지능 팟캐스트는 믿고 보는 출판사 한빛미디어에서 후원합니다. 방송에 대한 의견이나 출연 요청 및 기타 궁금증은 저희 홈페이지 data-intelligence.io를 방문해주시면 됩니다.

]]> 현직 전문가들이 들려주는 데이터와 인공지능 이야기 데이터지능 팟캐스트 10번째 에피소드 "데이터시각화 특집"

두번째 편을 공개합니다.

데이터를 공부하거나 분석하는 과정에서 시각화에 대한 고민을 피할 수는 없을 것입니다. 좋은 데이터 시각화와 나쁜 데이터 시각화는 무엇을 말하는 것일까요? 분석만큼 중요한 시각화의 기술.

바이스버사 디자인 스튜디오의 대표이자 [좋아 보이는 것들의 비밀: 인포그래픽](https://goo.gl/MoJklt) 저자이신 김묘영님을 모시고, 김영웅님과 함께 데이터시각화와 인포그래픽에 대한 이야기를 나누어 봅니다.

본 방송은 YouTube 생방송으로 진행되었었습니다. 방송에서 소개되는 시각화 자료 등은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

 

■ 방송 관련 자료 ■

* YouTube 방송 링크 : https://youtu.be/hGZktDY4Evc
* Vice Versa Design Studio : http://v-vdesign.com
* 방송에 사용된 슬라이드 : https://goo.gl/fDzd41

데이터 지능 팟캐스트는 믿고 보는 출판사 한빛미디어에서 후원합니다. 방송에 대한 의견이나 출연 요청 및 기타 궁금증은 저희 홈페이지 data-intelligence.io를 방문해주시면 됩니다.

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3069 16 full 데이터지능 팟캐스트 E10-1 : 데이터 시각화 특집 - 김묘영님 데이터지능 팟캐스트 E10-1 : 데이터 시각화 특집 - 김묘영님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e101-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%8b%9c%ea%b0%81-1518983029/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e101-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%8b%9c%ea%b0%81-1518983029/#comments Sun, 11 Feb 2018 12:43:00 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e101-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%8b-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 현직 전문가들이 들려주는 데이터와 인공지능 이야기 데이터지능 팟캐스트 10번째 에피소드 "데이터시각화 특집"

데이터를 공부하거나 분석하는 과정에서 시각화에 대한 고민을 피할 수는 없을 것입니다. 좋은 데이터 시각화와 나쁜 데이터 시각화는 무엇을 말하는 것일까요? 분석만큼 중요한 시각화의 기술.

바이스버사 디자인 스튜디오의 대표이자 인포그래픽 전문가이신 김묘영님을 모시고, 김영웅님과 함께 데이터시각화와 인포그래픽에 대한 이야기를 나누어 봅니다.

본 방송은 YouTube 생방송으로 진행되었었습니다. 방송에서 소개되는 시각화 자료 등은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

  

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* YouTube 방송 링크 : https://youtu.be/hGZktDY4Evc

* 방송에 사용된 슬라이드: https://goo.gl/fDzd41  

* Vice Versa Design Studio : http://v-vdesign.com/

* 데이터지능 홈페이지 : http://data-intelligence.io

]]> 현직 전문가들이 들려주는 데이터와 인공지능 이야기 데이터지능 팟캐스트 10번째 에피소드 "데이터시각화 특집"

데이터를 공부하거나 분석하는 과정에서 시각화에 대한 고민을 피할 수는 없을 것입니다. 좋은 데이터 시각화와 나쁜 데이터 시각화는 무엇을 말하는 것일까요? 분석만큼 중요한 시각화의 기술.

바이스버사 디자인 스튜디오의 대표이자 인포그래픽 전문가이신 김묘영님을 모시고, 김영웅님과 함께 데이터시각화와 인포그래픽에 대한 이야기를 나누어 봅니다.

본 방송은 YouTube 생방송으로 진행되었었습니다. 방송에서 소개되는 시각화 자료 등은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

  

■ 방송 관련 자료 ■

* YouTube 방송 링크 : https://youtu.be/hGZktDY4Evc

* 방송에 사용된 슬라이드: https://goo.gl/fDzd41  

* Vice Versa Design Studio : http://v-vdesign.com/

* 데이터지능 홈페이지 : http://data-intelligence.io

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 4241 15 full 데이터지능 팟캐스트 E9-2 : 딥러닝 프레임워크 및 활용 - 김성진님, 김진중님 데이터지능 팟캐스트 E9-2 : 딥러닝 프레임워크 및 활용 - 김성진님, 김진중님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e9-2%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%ed%94%84%eb%a0%88%ec%9e%84-1518949356/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e9-2%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%ed%94%84%eb%a0%88%ec%9e%84-1518949356/#comments Sun, 04 Feb 2018 03:22:00 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e9-2%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%ed%94%-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 김성진님 (3분 딥러닝 케라스맛) & 김진중님 (3분 딥러닝 텐서플로맛) 그리고 테리님과 함께하는 딥러닝 프레임워크 및 활용편 2부를 공개합니다!

- 딥러닝 프레임웍의 최근 이슈와 트렌드에는 어떤 것이 있을까요? - ‘어떤 상황에는 어떤 프레임웍을 써라’ 이런 레시피가 있을까요? - 케라스 vs 텐서플로 vs 파이토치 중 한가지만 배워야 한다면 무엇을? - 최근에 했던 딥러닝 프로젝트를 소개한다면? 어떤 보람과 어려움이 있었는지? - 딥러닝을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면? (DO & DON”T)

■ 방송 관련 자료

* [3분 딥러닝 케라스맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6313947129) * [3분 딥러닝 텐서플로맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7257101308) * [강화학습 첫걸음](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B9929859785)

]]> 김성진님 (3분 딥러닝 케라스맛) & 김진중님 (3분 딥러닝 텐서플로맛) 그리고 테리님과 함께하는 딥러닝 프레임워크 및 활용편 2부를 공개합니다!

- 딥러닝 프레임웍의 최근 이슈와 트렌드에는 어떤 것이 있을까요?
- ‘어떤 상황에는 어떤 프레임웍을 써라’ 이런 레시피가 있을까요?
- 케라스 vs 텐서플로 vs 파이토치 중 한가지만 배워야 한다면 무엇을?
- 최근에 했던 딥러닝 프로젝트를 소개한다면? 어떤 보람과 어려움이 있었는지?
- 딥러닝을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면? (DO & DON”T)

■ 방송 관련 자료

* [3분 딥러닝 케라스맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6313947129)
* [3분 딥러닝 텐서플로맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7257101308)
* [강화학습 첫걸음](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B9929859785)

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 2728 14 full 데이터지능 팟캐스트 E9-1 : 딥러닝 프레임워크 및 활용 - 김성진님, 김진중님 데이터지능 팟캐스트 E9-1 : 딥러닝 프레임워크 및 활용 - 김성진님, 김진중님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e9-1%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%ed%94%84%eb%a0%88%ec%9e%84/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e9-1%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%ed%94%84%eb%a0%88%ec%9e%84/#comments Mon, 29 Jan 2018 05:47:00 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e9-1%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%ed%94%-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 김성진님 (3분 딥러닝 케라스맛) & 김진중님 (3분 딥러닝 텐서플로맛) 그리고 테리님과 함께하는 딥러닝 프레임워크 및 활용편 1부를 공개합니다!

- 딥러닝 프레임웍의 최근 이슈와 트렌드에는 어떤 것이 있을까요? - ‘어떤 상황에는 어떤 프레임웍을 써라’ 이런 레시피가 있을까요? - 케라스 vs 텐서플로 vs 파이토치 중 한가지만 배워야 한다면 무엇을? - 최근에 했던 딥러닝 프로젝트를 소개한다면? 어떤 보람과 어려움이 있었는지? - 딥러닝을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면? (DO & DON”T)

■ 방송 관련 자료

* [3분 딥러닝 케라스맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6313947129) * [3분 딥러닝 텐서플로맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7257101308) * [강화학습 첫걸음](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B9929859785)

]]> 김성진님 (3분 딥러닝 케라스맛) & 김진중님 (3분 딥러닝 텐서플로맛) 그리고 테리님과 함께하는 딥러닝 프레임워크 및 활용편 1부를 공개합니다!

- 딥러닝 프레임웍의 최근 이슈와 트렌드에는 어떤 것이 있을까요?
- ‘어떤 상황에는 어떤 프레임웍을 써라’ 이런 레시피가 있을까요?
- 케라스 vs 텐서플로 vs 파이토치 중 한가지만 배워야 한다면 무엇을?
- 최근에 했던 딥러닝 프로젝트를 소개한다면? 어떤 보람과 어려움이 있었는지?
- 딥러닝을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면? (DO & DON”T)

■ 방송 관련 자료

* [3분 딥러닝 케라스맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6313947129)
* [3분 딥러닝 텐서플로맛](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7257101308)
* [강화학습 첫걸음](http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B9929859785)

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3433 13 full 데이터지능 팟캐스트 E8-2 : 음악 데이터로 창업하기- 차트메트릭 대표 조성문님 데이터지능 팟캐스트 E8-2 : 음악 데이터로 창업하기- 차트메트릭 대표 조성문님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e8-2%ec%9d%8c%ec%95%85%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%eb%a1%9c/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e8-2%ec%9d%8c%ec%95%85%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%eb%a1%9c/#comments Sun, 21 Jan 2018 05:00:00 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e8-2%ec%9d%8c%ec%95%85%eb%8d%b0%ec%9d%b-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 데이터를 기술로만 접하신 분들께는 데이터를, 그것도 대부분 공개된 데이터를 가지고 비즈니스를 만들 수 있다는 사실이 놀라우실 겁니다. 지난 회에 이어서, 이번 방송은 실리콘벨리의 안정된 커리어를 뒤로 하고 본인이 열정을 가진 뮤직 데이터 비즈니스에 뛰어든 조성문님의 데이터와 비즈니스 이야기 두번째 편을 전합니다.

조성문님 개인 홈페이지: https://sungmooncho.com/ 차트메트릭 홈페이지: https://chartmetric.io/

 

데이터 지능 팟캐스트는 믿고 보는 출판사 한빛미디어에서 후원합니다.

방송에 대한 의견이나 출연 요청 및 기타 궁금증은 저희 홈페이지 (data-intelligence.io)를 방문해주시면 됩니다.

]]> 데이터를 기술로만 접하신 분들께는 데이터를, 그것도 대부분 공개된 데이터를 가지고 비즈니스를 만들 수 있다는 사실이 놀라우실 겁니다. 지난 회에 이어서, 이번 방송은 실리콘벨리의 안정된 커리어를 뒤로 하고 본인이 열정을 가진 뮤직 데이터 비즈니스에 뛰어든 조성문님의 데이터와 비즈니스 이야기 두번째 편을 전합니다.

조성문님 개인 홈페이지: https://sungmooncho.com/
차트메트릭 홈페이지: https://chartmetric.io/

 

데이터 지능 팟캐스트는 믿고 보는 출판사 한빛미디어에서 후원합니다.

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]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 2811 12 full 데이터지능 팟캐스트 E8-1 : 음악 데이터로 창업하기- 차트메트릭 대표 조성문님 데이터지능 팟캐스트 E8-1 : 음악 데이터로 창업하기- 차트메트릭 대표 조성문님 https://dataintelligence.podbean.com/e/e8-%ec%9d%8c%ec%95%85%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%eb%a1%9c%ec%b0%bd%ec%97%85%ed%95%98%ea%b8%b0%ec%b0%a8%ed%8a%b8%eb%a9%94/ https://dataintelligence.podbean.com/e/e8-%ec%9d%8c%ec%95%85%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%eb%a1%9c%ec%b0%bd%ec%97%85%ed%95%98%ea%b8%b0%ec%b0%a8%ed%8a%b8%eb%a9%94/#comments Sun, 14 Jan 2018 00:02:42 -0700 dataintelligence.podbean.com/e8-%ec%9d%8c%ec%95%85%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%eb%a1%9c%ec%b0%bd%ec%97%85%ed%95%98%ea%b8%b0%ec%b0%a8%ed%8a%b8%eb%a9%94-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 데이터를 기술로만 접하신 분들께는 데이터를, 그것도 대부분 공개된 데이터를 가지고 비즈니스를 만들 수 있다는 사실이 놀라우실 겁니다. 데이터지능 이번 방송에서는 실리콘벨리의 안정된 커리어를 뒤로 하고 본인이 열정을 가진 뮤직 데이터 비즈니스에 뛰어든 조성문님의 데이터와 비즈니스 이야기를 전합니다.

조성문님 개인 홈페이지: https://sungmooncho.com/ 차트메트릭 홈페이지: https://chartmetric.io/

 

데이터 지능 팟캐스트는 믿고 보는 출판사 한빛미디어에서 후원합니다.

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]]> 데이터를 기술로만 접하신 분들께는 데이터를, 그것도 대부분 공개된 데이터를 가지고 비즈니스를 만들 수 있다는 사실이 놀라우실 겁니다. 데이터지능 이번 방송에서는 실리콘벨리의 안정된 커리어를 뒤로 하고 본인이 열정을 가진 뮤직 데이터 비즈니스에 뛰어든 조성문님의 데이터와 비즈니스 이야기를 전합니다.

조성문님 개인 홈페이지: https://sungmooncho.com/
차트메트릭 홈페이지: https://chartmetric.io/

 

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]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 2865 11 full 데이터지능 팟캐스트 E7: 2017 방송 하이라이트 with 김영웅님 최재완님 데이터지능 팟캐스트 E7: 2017 방송 하이라이트 with 김영웅님 최재완님 https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e72017%eb%b0%a9%ec%86%a1-%ed%95%98%ec%9d%b4/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e72017%eb%b0%a9%ec%86%a1-%ed%95%98%ec%9d%b4/#comments Sat, 06 Jan 2018 07:19:00 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e72017%eb%b0%a9%ec%86%a1-%ed%95%98%ec%9-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1  이번 방송은 2017년 방송에서 가장 흥미있었던 부분을 돌이켜보고 2018년 운영진 소개 및 계획을 말씀드립니다. 

 

우선, 저희가 방송 홈페이지를 만들었습니다. 

홈페이지에서 이번에 방송된 2017년 방송 하이라이트를 글로 읽으실 수 있습니다.

@ 데이터지능 홈페이지: http://data-intelligence.io

 

그리고, 앞으로 청취자 및 출연자를 위한 커뮤니티를 운영하려고 합니다. 

@ 데이터지능 커뮤니티: https://www.facebook.com/groups/dataintelligence

 

마지막으로, 저희가 2018년 더 좋은 방송을 만들기 위해 여러분들의 고견을 듣고자 합니다. 많은 응답 바랍니다!

 @ 데이터지능 청취자 설문조사: https://goo.gl/Bp7a6w

 

──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

본 방송에서 언급된 링크는 다음과 같습니다.

@ 최재완님 진행 YouTube 방송

 

[오톡쇼 Episode 1] 장미희 Excel 강사님 편

최군의 오피스 브리핑

 

@ 데잇걸즈

별이 빛나는 밤에 (Git Hub)

강연한다면...... TED 처럼

 

 

]]>  이번 방송은 2017년 방송에서 가장 흥미있었던 부분을 돌이켜보고 2018년 운영진 소개 및 계획을 말씀드립니다. 

 

우선, 저희가 방송 홈페이지를 만들었습니다. 

홈페이지에서 이번에 방송된 2017년 방송 하이라이트를 글로 읽으실 수 있습니다.

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그리고, 앞으로 청취자 및 출연자를 위한 커뮤니티를 운영하려고 합니다. 

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마지막으로, 저희가 2018년 더 좋은 방송을 만들기 위해 여러분들의 고견을 듣고자 합니다. 많은 응답 바랍니다!

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본 방송에서 언급된 링크는 다음과 같습니다.

@ 최재완님 진행 YouTube 방송

 

[오톡쇼 Episode 1] 장미희 Excel 강사님 편

최군의 오피스 브리핑

 

@ 데잇걸즈

별이 빛나는 밤에 (Git Hub)

강연한다면...... TED 처럼

 

 

]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 4481 10 full 데이터지능 팟캐스트 E6-2: 딥러닝 in NIPS2017 (네이버 CLAIR 하정우 & 성낙호 & 이활석님 / 정지훈 경희사이버대학교 교수님) 데이터지능 팟캐스트 E6-2: 딥러닝 in NIPS2017 (네이버 CLAIR 하정우 & 성낙호 & 이활석님 / 정지훈 경희사이버대학교 교수님) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e6-2%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9din-nips2017-%eb%84%a4/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e6-2%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9din-nips2017-%eb%84%a4/#comments Sun, 24 Dec 2017 00:18:51 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8e6-2%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9din-nips2-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 지난번에 이어 테리님 진행으로 네이버 CLAIR 하정우 & 성낙호 & 이활석님, 그리고 경희사이버대학교 정지훈 교수님을 모시고 NIPS 소식에 겸하여 다음 주제를 포함한 딥러닝 이야기를 나눕니다. 

- 이활석님이 말씀하시는 GAN 연구의 주요 트랜드는?

- 정지훈 교수님이 보시는 이번 NIPS의 가장 주목할만한 트렌드는?

- 수학을 못하는 사람이 딥러닝을 활용할 수 있는 방법?

- 딥러닝 공부를 한다면 적어도 이부분은 확실히 알아야 한다?

- 네이버 클로바 랩에서 추구하는 비전과 인재상은?

# 방송 관련 자료 #

정지훈 교수님 홈페이지: https://infonintelli.blogspot.com/ 

정지훈 교수님 트위터 : https://twitter.com/hiconcep 

네이버 클로바 랩 홈페이지: https://clova.ai/ko 

    클로바 랩 채용정보 https://clova.ai/ko/research/careers.html 

    클로바 NSML 알파 테스터 모집 https://research.clova.ai/nsml-alpha 

하정우님 DEVIEW 2017 발표자료 & 영상: https://deview.kr/2017/schedule/211

성낙호님 DEVIEW 2017 발표자료 & 영상 : https://deview.kr/2017/schedule/186 

이활석님 '그림 그리는 AI' 발표영상 : https://www.youtube.com/watch?v=TlNkTdCt2Vo 

넘파이 학습자료 [1] / [2]

# 청취자 피드백 요청 #

방송에 대한 의견, 듣고 싶은 주제, 혹은 초대하고 싶은 게스트가 있다면 알려주세요.

청취자 설문: https://goo.gl/PeddZx 

방송이 마음에 드셨다면 더 많은 분들이 들으실 수 있도록 아이튠즈나 팟빵에 별점을 남겨주세요!

또한 방송 참여신청, 협찬 및 기타 문의는 lifidea@gmail.com으로 연락주시면 됩니다.

]]> 지난번에 이어 테리님 진행으로 네이버 CLAIR 하정우 & 성낙호 & 이활석님, 그리고 경희사이버대학교 정지훈 교수님을 모시고 NIPS 소식에 겸하여 다음 주제를 포함한 딥러닝 이야기를 나눕니다. 

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왜 투자은행들은 개발 인력 및 인프라에 엄청난 투자를 하는지? [3]

월가의 데이터 과학자라고 하는 퀀트로 일하는 보람과 어려움은 무엇인지?

퀀트 알고리즘과 이를 뒷받침하는 기술은 어떻게 발전해 왔는지?

일반인이 따라해볼만한 금융 데이터 분석과 퀀트 기법은 무엇인지?

인공지능의 시대, 퀀트와 금융데이터 분석의 미래는 무었인지?

---

# 방송 관련 자료 #

[1] 권용진님 브런치: https://brunch.co.kr/@nsung [2] 《인공지능 투자가 퀀트》 https://www.yes24.com/24/Goods/44384673 

[3] http://www.businessinsider.com/goldman-sachs-has-more-engineers-than-facebook-2015-4

 

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]]> 이번에는 《인공지능 투자가 퀀트》 [1,2] 저자이자 월가의 헤지펀드 (Quantitative Analyst at Tower Research Capital LLC) 및 투자은행에서 (Trading Analyst at Bank of America Merrill Lynch) 경력을 쌓으시고 최근에는 Entropy Trading Group이라는 회사를 창업하신 권용진님 및 테리님과 함께하는 방송입니다. 

왜 투자은행들은 개발 인력 및 인프라에 엄청난 투자를 하는지? [3]

월가의 데이터 과학자라고 하는 퀀트로 일하는 보람과 어려움은 무엇인지?

퀀트 알고리즘과 이를 뒷받침하는 기술은 어떻게 발전해 왔는지?

일반인이 따라해볼만한 금융 데이터 분석과 퀀트 기법은 무엇인지?

인공지능의 시대, 퀀트와 금융데이터 분석의 미래는 무었인지?

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# 방송 관련 자료 #

[1] 권용진님 브런치: https://brunch.co.kr/@nsung

[2] 《인공지능 투자가 퀀트》 https://www.yes24.com/24/Goods/44384673 

[3] http://www.businessinsider.com/goldman-sachs-has-more-engineers-than-facebook-2015-4

 

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]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3351 7 full 데이터 지능 팟캐스트 E5-1: 금융 데이터 분석 & 퀀트의 세계 (권용진님, 《인공지능 투자가 퀀트》 저자 & 현직 퀀트) 데이터 지능 팟캐스트 E5-1: 금융 데이터 분석 & 퀀트의 세계 (권용진님, 《인공지능 투자가 퀀트》 저자 & 현직 퀀트) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e51-%ea%b8%88%ec%9c%b5%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e51-%ea%b8%88%ec%9c%b5%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0/#comments Sat, 02 Dec 2017 01:12:25 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e51-%ea%b8%88%ec%9c%b5%eb%8d%b0%ec%9-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 이번에는 《인공지능 투자가 퀀트》 [1,2] 저자이자 월가의 헤지펀드 (Quantitative Analyst at Tower Research Capital LLC) 및 투자은행에서 (Trading Analyst at Bank of America Merrill Lynch) 경력을 쌓으시고 최근에는 Entropy Trading Group이라는 회사를 창업하신 권용진님 및 테리님과 함께하는 방송입니다. 

왜 투자은행들은 개발 인력 및 인프라에 엄청난 투자를 하는지? [3]

월가의 데이터 과학자라고 하는 퀀트로 일하는 보람과 어려움은 무엇인지?

퀀트 알고리즘과 이를 뒷받침하는 기술은 어떻게 발전해 왔는지?

일반인이 따라해볼만한 금융 데이터 분석과 퀀트 기법은 무엇인지?

인공지능의 시대, 퀀트와 금융데이터 분석의 미래는 무었인지?

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데이터 지능에서는 앞으로 데이터 과학 및 인공지능 분야의 소식도 전해드릴 예정입니다. 이번 방송에서는 테리님께서 보스턴 다이나믹스의 백플립 로봇과 캡슐 네트워크에 대해 소개해 주셨습니다. 다음번에는 머신러닝 분야의 최대 컨퍼런스인 NIPS 소식과 딥러닝을 본격적으로 다룰 생각이니 기대해주세요! 

# 방송 관련 자료 #

[1] 권용진님 브런치: https://brunch.co.kr/@nsung [2] 《인공지능 투자가 퀀트》 https://www.yes24.com/24/Goods/44384673 

[3] http://www.businessinsider.com/goldman-sachs-has-more-engineers-than-facebook-2015-4

 

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왜 투자은행들은 개발 인력 및 인프라에 엄청난 투자를 하는지? [3]

월가의 데이터 과학자라고 하는 퀀트로 일하는 보람과 어려움은 무엇인지?

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인공지능의 시대, 퀀트와 금융데이터 분석의 미래는 무었인지?

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데이터 지능에서는 앞으로 데이터 과학 및 인공지능 분야의 소식도 전해드릴 예정입니다. 이번 방송에서는 테리님께서 보스턴 다이나믹스의 백플립 로봇과 캡슐 네트워크에 대해 소개해 주셨습니다. 다음번에는 머신러닝 분야의 최대 컨퍼런스인 NIPS 소식과 딥러닝을 본격적으로 다룰 생각이니 기대해주세요! 

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[1] 권용진님 브런치: https://brunch.co.kr/@nsung

[2] 《인공지능 투자가 퀀트》 https://www.yes24.com/24/Goods/44384673 

[3] http://www.businessinsider.com/goldman-sachs-has-more-engineers-than-facebook-2015-4

 

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]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 3166 6 full 데이터 지능 팟캐스트 E4-2: 데이터 사이언스 커리어 및 에듀텍 (유데미 시니어 디렉터 한기용님) 데이터 지능 팟캐스트 E4-2: 데이터 사이언스 커리어 및 에듀텍 (유데미 시니어 디렉터 한기용님) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e42-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%82%ac%ec%9d%b4%ec%96%b8/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e42-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%82%ac%ec%9d%b4%ec%96%b8/#comments Sun, 26 Nov 2017 19:31:00 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e42-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 데이터 사이언스 커리어 및 에듀텍(EduTech)을 주제로 유데미 시니어 디렉터 한기용님을 모시고 진행하는 데이터 지능 팟캐스트 네번째 방송입니다. (2부)

데이터 지능 팟캐스트 아이튠즈에서 구독하기: http://apple.co/2zh80DH

데이터 지능 팟캐스트 팟빵에서 구독하기: http://www.podbbang.com/ch/15233

방송 초반에 음질이 고르지 못한 점 사과드립니다.

 

# 방송 관련 자료 #

한기용님 프로필: https://www.linkedin.com/in/keeyonghan/

한기용님의 데이터 관련 발표자료: https://www.slideshare.net/KeeyongHan

유데미: https://www.udemy.com/

유데미 코리아: http://udemy.bloter.net/

 

# 청취자 피드백 요청 #

방송에 대한 의견, 듣고 싶은 주제, 혹은 초대하고 싶은 게스트가 있다면 알려주세요.

청취자 설문: https://goo.gl/PeddZx

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]]> 데이터 사이언스 커리어 및 에듀텍(EduTech)을 주제로 유데미 시니어 디렉터 한기용님을 모시고 진행하는 데이터 지능 팟캐스트 네번째 방송입니다. (2부)

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# 방송 관련 자료 #

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]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 2858 5 full 데이터 지능 팟캐스트 E4-1: 데이터 사이언스 커리어 및 에듀텍 (유데미 시니어 디렉터 한기용님) 데이터 지능 팟캐스트 E4-1: 데이터 사이언스 커리어 및 에듀텍 (유데미 시니어 디렉터 한기용님) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e41-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%82%ac%ec%9d%b4%ec%96%b8/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e41-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%82%ac%ec%9d%b4%ec%96%b8/#comments Sun, 19 Nov 2017 23:32:59 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e41-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 데이터 사이언스 커리어 및 에듀텍(EduTech)을 주제로 유데미 시니어 디렉터 한기용님을 모시고 진행하는 데이터 지능 팟캐스트 네번째 방송입니다. (1부) 

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이번 방송도 약 스무분이 참석하신 가운데 유튜브 라이브로 전행하였습니다.

생방송에 참여해주신 청취자 여러분, 그리고 경품을 후원해주신 한빛미디어에 감사 말씀 드립니다.

데이터 지능 팟캐스트 아이튠즈에서 구독하기: http://apple.co/2zh80DH 

데이터 지능 생방송 유튜브 채널 구독하기: https://www.youtube.com/user/lifidea

(유튜브 채널을 구독하시면 생방송 공지 및 예전 방송을 받아 보실 수 있습니다.)

 

방송에서 언급된 자료

권정민님 홈페이지: https://cojette.github.io/ 최규민님 브런치: https://brunch.co.kr/@goodvc78 

최규민님 발표자료: 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기 데이터 과학자의 육아 일기: https://brunch.co.kr/@lifidea/22 

생활데이터 페이스북 그룹: https://www.facebook.com/groups/livingdata/ 

Quantified Self: http://quantifiedself.com/

 

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]]> 생활 속 데이터 분석을 주제로 우아한 형제 권정민님, 카카오 최규민님과 함깨하는 데이터 지능 팟캐스트 세번째 방송입니다. 

이번 방송도 약 스무분이 참석하신 가운데 유튜브 라이브로 전행하였습니다.

생방송에 참여해주신 청취자 여러분, 그리고 경품을 후원해주신 한빛미디어에 감사 말씀 드립니다.

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(유튜브 채널을 구독하시면 생방송 공지 및 예전 방송을 받아 보실 수 있습니다.)

 

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최규민님 브런치: https://brunch.co.kr/@goodvc78 

최규민님 발표자료: 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기

데이터 과학자의 육아 일기: https://brunch.co.kr/@lifidea/22 

생활데이터 페이스북 그룹: https://www.facebook.com/groups/livingdata/ 

Quantified Self: http://quantifiedself.com/

 

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]]> 김진영 (헬로 데이터 과학 저자) false No 5665 3 full 데이터 지능 팟캐스트 E2: 기계학습 실무 (구글 리서치 김승연님) 데이터 지능 팟캐스트 E2: 기계학습 실무 (구글 리서치 김승연님) https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e2%ea%b8%b0%ea%b3%84%ed%95%99%ec%8a%b5%ec%8b%a4%eb%ac%b4/ https://dataintelligence.podbean.com/e/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e2%ea%b8%b0%ea%b3%84%ed%95%99%ec%8a%b5%ec%8b%a4%eb%ac%b4/#comments Mon, 30 Oct 2017 23:09:38 -0700 dataintelligence.podbean.com/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ed%8c%9f%ec%ba%90%ec%8a%a4%ed%8a%b8-e2%ea%b8%b0%ea%b3%84%ed%95%99%ec%8a%-24b00f90dd1700f333f1ee8f1a4eedd1 구글 리서치의 김승연님, 그리고 테리님과 함깨하는 데이터 지능 팟캐스트 두번째 방송입니다. 

지난 방송에서 같은 게스트 분들과 함께 기계학습의 현재와 미래를 다루었으니 참고하셔도 좋습니다. 

기계학습 관련 지난 방송 녹취록 링크

이번 방송을 유튜브 라이브로 진행했는데 다음 방송 '생활데이터' 편도 생방송으로 진행할 예정입니다. (아래 링크에서 구독 가능) 

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데이터 지능 생방송 유튜브 채널 구독하기

 

방송에서 언급된 자료

김승연님의 저서 '처음 배우는 머신러닝' (Yes24)

Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt

How Much Training Data is Required for Machine Learning?

Practical advice for analysis of large, complex data sets

Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering

 

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지난 방송에서 같은 게스트 분들과 함께 기계학습의 현재와 미래를 다루었으니 참고하셔도 좋습니다. 

기계학습 관련 지난 방송 녹취록 링크

이번 방송을 유튜브 라이브로 진행했는데 다음 방송 '생활데이터' 편도 생방송으로 진행할 예정입니다. (아래 링크에서 구독 가능) 

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김승연님의 저서 '처음 배우는 머신러닝' (Yes24)

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모든 피드백은 익명으로 처리되며, 청취자 분들의 의문점은 모아서 답변드릴 예정입니다.

]]> 테리님과 함깨하는 데이터 지능 팟캐스트 첫방송입니다. 축하 인사 보내주신 권정민 & 김승연님께 감사 말씀 전합니다!

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